AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ร้อนแรงและมีแนวโน้มมากที่สุดในปัจจุบัน สามารถจัดหาโซลูชันอัจฉริยะสำหรับทุกช่วงชีวิต ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างมูลค่า ในด้าน AI มีสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกันแต่เสริมกัน นั่นคือ AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจ

Generative AI หมายถึงเทคโนโลยี AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาและบริการต่างๆ โดยอัตโนมัติตามความต้องการและความพึงพอใจของผู้ใช้ เช่น ข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ เป็นต้น Generative AI สามารถให้ทางเลือกและความสะดวกสบายแก่ผู้ใช้มากขึ้น และสามารถ ยังช่วยให้องค์กรมีโอกาสและความสามารถในการแข่งขันมากขึ้น

AI ในการตัดสินใจหมายถึงเทคโนโลยี AI ที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการอย่างเหมาะสมโดยอัตโนมัติตามข้อมูลผู้ใช้และการวิเคราะห์ เช่น คำแนะนำ การค้นหา การให้คำปรึกษา และการทำธุรกรรม AI ในการตัดสินใจสามารถมอบความชาญฉลาดและความมั่นใจให้กับผู้ใช้มากขึ้น และยังสามารถมอบเอฟเฟกต์และการรับประกันให้กับองค์กรต่างๆ ได้มากขึ้น

เทคโนโลยีทั้งสองนี้มีพื้นที่ทางการตลาดที่กว้างขวางและศักยภาพด้านนวัตกรรม ตลอดจนห่วงโซ่อุตสาหกรรมและระบบนิเวศที่ซับซ้อน ตลอดจนพื้นที่การพัฒนาขนาดใหญ่และความท้าทาย ในบทความนี้ เราจะแนะนำความแตกต่าง ปฏิสัมพันธ์ และการพัฒนาของ AI เชิงกำเนิดและ AI การตัดสินใจจากประเด็นต่อไปนี้:

· ความต้องการของตลาด: ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของผู้ใช้สำหรับการบริโภค เช่น การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัว นวัตกรรม การโต้ตอบ ความฉลาด ความสะดวกสบาย ความปลอดภัย ฯลฯ

· อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม: ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถส่งผลกระทบต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น สื่อ การศึกษา ความบันเทิง การรักษาพยาบาล การเงิน การค้าปลีก ฯลฯ

· การสร้างคุณค่า: ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถสร้างคุณค่าให้กับผู้ใช้และองค์กร เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ผู้บริโภคและความรู้สึกของคุณค่า การปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และความคิดสร้างสรรค์ และการปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าของข้อมูล

ผลกระทบทางเศรษฐกิจ: ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจ เช่น ส่งเสริมการเติบโตของการบริโภคและนวัตกรรม ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและการยกระดับ ตลอดจนส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาทางสังคม

สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจมีความเหมือนกันและความแตกต่างบางประการ จุดร่วมคือพวกเขาทั้งหมดต้องการองค์ประกอบหลัก 3 ส่วน ได้แก่ ชั้นข้อมูล ชั้นแบบจำลอง และชั้นแอปพลิเคชัน ชั้นข้อมูลหมายถึงส่วนที่ใช้ในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และให้ข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล คลังข้อมูล และ Data Lake เลเยอร์โมเดลหมายถึงส่วนที่ใช้ในการฝึก เพิ่มประสิทธิภาพ เรียกใช้ และอัปเดตโมเดล เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ฯลฯ เลเยอร์แอปพลิเคชันหมายถึงส่วนที่ใช้สร้าง แสดง โต้ตอบ และ ประเมินเนื้อหาและบริการ เช่น หน้าเว็บ แอป API เป็นต้น

ความแตกต่างคือความแตกต่างในการใช้งานและฟังก์ชันเฉพาะของชั้นข้อมูล ชั้นแบบจำลอง และชั้นแอปพลิเคชัน ชั้นข้อมูลของ generative AI ต้องการข้อมูลมัลติมีเดียมากขึ้น เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ ฯลฯ รวมทั้งข้อมูลความชอบของผู้ใช้เพิ่มเติม เช่น แท็ก การให้คะแนน ความคิดเห็น เป็นต้น เลเยอร์แบบจำลองของ generative AI จำเป็นต้อง มีความสามารถเชิงกำเนิดที่แข็งแกร่งกว่า เช่น ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน (VAE), เครือข่ายการเผชิญหน้าโดยกำเนิด (GAN), โมเดลภาษาโครงข่ายประสาทเทียม (NNLM) เป็นต้น เลเยอร์แอปพลิเคชันของ AI เชิงกำเนิดต้องการความคิดสร้างสรรค์และการโต้ตอบที่มากขึ้น เช่น การสร้างเนื้อหา การเลือกเนื้อหา การสื่อสารเนื้อหา การแบ่งปันเนื้อหา ฯลฯ

ชั้นข้อมูลของ AI ในการตัดสินใจต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างมากขึ้น เช่น ตาราง แผนภูมิ และค่า รวมถึงข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ที่มากขึ้น เช่น การคลิก การเรียกดู และการซื้อ ชั้นแบบจำลองของ AI ในการตัดสินใจจำเป็นต้องมีความสามารถในการตัดสินใจที่แข็งแกร่งกว่า เช่น การกรองร่วมกัน (CF) เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) ป่าสุ่ม (RF) เป็นต้น ชั้นแอปพลิเคชันของ AI ในการตัดสินใจจำเป็นต้อง ชาญฉลาดและสะดวกยิ่งขึ้น เช่น การแนะนำเนื้อหา การค้นหาเนื้อหา การให้คำปรึกษาด้านเนื้อหา การทำธุรกรรมเนื้อหา เป็นต้น

ความต้องการของตลาด

ความต้องการของตลาด

เจเนอเรทีฟเอไอสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้สำหรับการบริโภคที่เป็นส่วนตัว สร้างสรรค์ และโต้ตอบได้ ด้วยการปรับปรุงระดับการบริโภคของผู้ใช้ ความต้องการของผู้ใช้สำหรับเนื้อหาและบริการการบริโภคจึงมีความหลากหลายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ผู้ใช้ไม่พึงพอใจอีกต่อไปกับการยอมรับเนื้อหาและบริการที่เป็นมาตรฐานจากองค์กรต่างๆ แต่หวังว่าจะเลือกหรือสร้างเนื้อหาและบริการที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของตนเอง ในเวลาเดียวกัน ผู้ใช้กำลังติดตามประสบการณ์ผู้บริโภคเชิงโต้ตอบและนวัตกรรมมากขึ้นเรื่อยๆ โดยหวังว่าจะได้ติดต่อ สื่อสาร และแบ่งปันเนื้อหาและบริการที่แปลกใหม่และน่าสนใจมากขึ้น

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นเทคโนโลยีที่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างแท้จริง เจเนอเรทีฟเอไอสามารถสร้างเนื้อหาและบริการต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น ข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ ฯลฯ ตามความต้องการและความพึงพอใจของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถรับเนื้อหาและบริการที่เหมาะกับรสนิยมของตนเองผ่านการป้อนข้อมูลหรือการเลือกง่ายๆ โดยไม่ต้องใช้เวลาและความพยายามมากนัก ในขณะเดียวกัน generative AI ยังสามารถส่งเสริมนวัตกรรมและความหลากหลายของเนื้อหาและบริการ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง สื่อสาร และแบ่งปันเนื้อหาและบริการที่แปลกใหม่และน่าสนใจมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถใช้ generative AI เพื่อสร้างเพลง เรื่องราว ภาพวาด ฯลฯ ของตนเอง และโต้ตอบและแสดงความคิดเห็นกับผู้ใช้รายอื่น

AI ในการตัดสินใจสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในด้านการบริโภคที่ชาญฉลาด สะดวก และปลอดภัย ด้วยข้อมูลการบริโภคของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ความต้องการในการตัดสินใจและการกระทำของผู้ใช้จึงมีความชาญฉลาดและสะดวกสบายมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้ใช้ไม่ต้องการใช้เวลาและพลังงานจำนวนมากในกระบวนการค้นหา เปรียบเทียบ คัดเลือก ซื้อ ประเมิน ฯลฯ อีกต่อไป แต่หวังว่าจะได้รับการตัดสินใจและการดำเนินการที่เหมาะสมผ่านการดำเนินการง่ายๆ ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้ก็ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของการบริโภคมากขึ้นเรื่อยๆ โดยหวังว่าจะปกป้องข้อมูลและพฤติกรรมของตนไม่ให้รั่วไหลหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

AI ในการตัดสินใจเป็นเทคโนโลยีที่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างแท้จริง AI ในการตัดสินใจสามารถตัดสินใจและดำเนินการที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติตามข้อมูลและการวิเคราะห์ของผู้ใช้ เช่น คำแนะนำ การค้นหา การปรึกษาหารือ การทำธุรกรรม ฯลฯ ผู้ใช้สามารถรับผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมาะสมที่สุดได้เพียงแค่ป้อนข้อมูลหรือคลิก โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากมาย เวลาและพลังงาน ในขณะเดียวกัน AI ในการตัดสินใจยังสามารถรับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและพฤติกรรมของผู้ใช้ และป้องกันไม่ให้ข้อมูลรั่วไหลหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดด้วยมาตรการต่างๆ เช่น การเข้ารหัส การลดความไว และการแยกส่วน

การเพิ่มขีดความสามารถของอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม

เจเนอเรทีฟเอไอสามารถส่งผลกระทบต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม เช่น สื่อ การศึกษา ความบันเทิง และการรักษาพยาบาล อุตสาหกรรมเหล่านี้ล้วนเป็นอุตสาหกรรมที่เน้นเนื้อหาและบริการซึ่งจำเป็นต้องผลิตและจัดหาเนื้อหาและบริการที่หลากหลายอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ AI เจนเนอเรทีฟสามารถมอบความเป็นไปได้และโอกาสให้กับอุตสาหกรรมเหล่านี้มากขึ้น ช่วยให้พวกเขาผลิตและจัดหาเนื้อหาและบริการได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมสื่อ AI กำเนิดสามารถช่วยองค์กรสื่อหรือผู้สร้างแต่ละรายสร้างข่าว ความคิดเห็น คอลัมน์และเนื้อหาอื่นๆ ที่หลากหลาย ปรับปรุงคุณภาพและปริมาณของเนื้อหา และยังสามารถช่วยให้ผู้ใช้สร้างมุมมองต่างๆ คำติชม การโต้ตอบ และอื่นๆ เนื้อหา เพิ่มความหลากหลายของเนื้อหาและการโต้ตอบ ในอุตสาหกรรมการศึกษา generative AI สามารถช่วยให้สถาบันการศึกษาหรือครูแต่ละคนสร้างหลักสูตร ตำราเรียน แบบฝึกหัด ฯลฯ ที่หลากหลาย ปรับปรุงคุณภาพและผลกระทบของการสอน และยังสามารถช่วยให้ผู้เรียนสร้างบันทึกย่อ การสรุป การบ้าน ฯลฯ เพื่อ ปรับปรุงการเรียนรู้ ประสิทธิภาพและผลลัพธ์ ในอุตสาหกรรมบันเทิง AI กำเนิดสามารถช่วยองค์กรบันเทิงหรือศิลปินแต่ละคนสร้างเพลง ภาพยนตร์ เกม และเนื้อหาอื่น ๆ ที่หลากหลาย ปรับปรุงคุณภาพและความคิดสร้างสรรค์ของความบันเทิง และยังสามารถช่วยให้ผู้ชมสร้างการประเมิน การแบ่งปัน การมีส่วนร่วม และเนื้อหาอื่น ๆ เพื่อปรับปรุง ความบันเทิง. หลากหลายและโต้ตอบได้ ในอุตสาหกรรมการแพทย์ generative AI สามารถช่วยให้สถาบันทางการแพทย์หรือแพทย์แต่ละคนสร้างการวินิจฉัย การรักษา การป้องกัน และเนื้อหาอื่นๆ ที่หลากหลาย ปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของการรักษาพยาบาล และยังสามารถช่วยให้ผู้ป่วยสร้างคำปรึกษา คำติชม การฟื้นฟู และเนื้อหาอื่นๆ ที่หลากหลายเพื่อ ปรับปรุงการรักษาพยาบาล ความสะดวกสบายและความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น AI กำเนิดสามารถสร้างผลการวินิจฉัยที่แม่นยำที่สุดและแผนการรักษาที่เหมาะสมที่สุดโดยอิงจากเวชระเบียนของผู้ป่วย การตรวจร่างกาย การตรวจทางห้องปฏิบัติการ และข้อมูลอื่น ๆ และยังสามารถสร้างมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยพิจารณาจากอาการของผู้ป่วย สภาพร่างกาย พฤติกรรมการใช้ชีวิตและข้อมูลอื่น ๆ และคำแนะนำด้านสุขภาพ AI เจนเนอเรชันยังสามารถสร้างคำตอบในการให้คำปรึกษาอย่างมืออาชีพและคำแนะนำการบริการที่เอาใจใส่มากที่สุดโดยพิจารณาจากคำถามและความต้องการของผู้ป่วย และยังสามารถสร้างแนวทางการฟื้นฟูที่ทันท่วงทีที่สุดและการปรับการรักษาที่เหมาะสมที่สุดตามสถานะการฟื้นตัวและข้อเสนอแนะของผู้ป่วย

การสร้างมูลค่า

ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถสร้างคุณค่าให้กับผู้ใช้และองค์กร เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ผู้บริโภคและความรู้สึกของคุณค่า การปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และความคิดสร้างสรรค์ และการปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าของข้อมูล

สำหรับผู้ใช้ generative AI สามารถให้ทางเลือกและความสะดวกแก่ผู้ใช้มากขึ้น รวมถึงนวัตกรรมและการโต้ตอบที่มากขึ้น ผู้ใช้สามารถสร้างหรือเลือกเนื้อหาและบริการที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตามความต้องการและความชอบของพวกเขา ปรับปรุงประสบการณ์การบริโภคและความรู้สึกมีคุณค่า ผู้ใช้ยังสามารถสัมผัสกับเนื้อหาและบริการที่แปลกใหม่และน่าสนใจมากขึ้น สื่อสารและแบ่งปันกับพวกเขา และเพิ่มการมีส่วนร่วมและปฏิสัมพันธ์ในการบริโภค AI ในการตัดสินใจสามารถช่วยให้ผู้ใช้ได้รับความฉลาดและความมั่นใจมากขึ้น ตลอดจนความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น ผู้ใช้สามารถรับการตัดสินใจและการกระทำที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติจากข้อมูลและการวิเคราะห์ของตนเอง ปรับปรุงความฉลาดและความมั่นใจในการบริโภค ผู้ใช้ยังสามารถปกป้องข้อมูลและพฤติกรรมของตนไม่ให้รั่วไหลหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค

สำหรับองค์กร generative AI ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความคิดสร้างสรรค์ ตลอดจนปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการแข่งขัน ตามความต้องการและความพึงพอใจของผู้ใช้ องค์กรต่างๆ สามารถสร้างหรือจัดหาเนื้อหาและบริการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และความคิดสร้างสรรค์ องค์กรต่างๆ ยังสามารถสร้างหรือพัฒนาเนื้อหาและบริการที่มีค่าที่สุดโดยอัตโนมัติตามโอกาสทางการตลาดและแนวโน้มเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการแข่งขัน AI ในการตัดสินใจช่วยให้องค์กรปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าของข้อมูลได้ และยังช่วยให้องค์กรปรับปรุงการปกป้องข้อมูลและความรับผิดชอบได้อีกด้วย องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพหรือปรับแอตทริบิวต์ของผลิตภัณฑ์ ฟังก์ชัน ราคา ฯลฯ โดยอัตโนมัติตามข้อมูลผู้ใช้และการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าของข้อมูล องค์กรยังสามารถปกป้องหรือประมวลผลความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ฯลฯ ได้โดยอัตโนมัติตามกฎหมาย กฎ และจริยธรรม เพื่อปรับปรุงการปกป้องข้อมูลและความรับผิดชอบ

ผลกระทบทางเศรษฐกิจ

ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจ เช่น ส่งเสริมการเติบโตของการบริโภคและนวัตกรรม ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและการยกระดับ ตลอดจนส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาทางสังคม

สำหรับการบริโภค ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถส่งเสริมการเติบโตของการบริโภคและนวัตกรรมได้ เจเนอเรทีฟเอไอสามารถกระตุ้นความต้องการและความสนใจในการบริโภคของผู้ใช้โดยให้ทางเลือกและความสะดวกสบายมากขึ้น รวมทั้งให้นวัตกรรมและการโต้ตอบที่มากขึ้น และเพิ่มความถี่และปริมาณการบริโภคของผู้ใช้ AI ในการตัดสินใจสามารถตอบสนองความต้องการและปัญหาในการบริโภคของผู้ใช้โดยให้ความฉลาดและความมั่นใจมากขึ้น รวมถึงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น และเพิ่มความภักดีในการบริโภคและอัตราการรักษาผู้ใช้

สำหรับอุตสาหกรรม ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI เพื่อการตัดสินใจสามารถส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงและการยกระดับอุตสาหกรรมได้ Generative AI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมและยกระดับจากการผลิตที่มุ่งเน้นไปยังผู้ใช้เป็นหลัก จากการกำหนดมาตรฐานไปสู่การปรับแต่ง และจากการลดความซับซ้อนไปสู่ความหลากหลายโดยการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และความคิดสร้างสรรค์ ตลอดจนประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการแข่งขัน AI ในการตัดสินใจสามารถช่วยให้องค์กรบรรลุการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมและยกระดับจากการรวบรวมข้อมูลเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล จากการใช้ข้อมูลไปจนถึงการจัดการข้อมูล และจากวงปิดข้อมูลไปสู่การเปิดข้อมูลโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าของข้อมูล ตลอดจนการปกป้องข้อมูลและความรับผิดชอบ

สำหรับสังคม ทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจสามารถส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาทางสังคมได้ เจเนอเรทีฟเอไอสามารถเพิ่มความหลากหลายทางวัฒนธรรมทางสังคมและความคิดสร้างสรรค์โดยให้ทางเลือกและความสะดวกสบายมากขึ้น รวมทั้งให้นวัตกรรมและการโต้ตอบที่มากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มการสื่อสารและการแบ่งปันทางสังคม และเพิ่มความสามัคคีทางสังคมและการมีส่วนร่วม . AI การตัดสินใจสามารถเพิ่มระดับของเทคโนโลยีและความฉลาดของสังคมได้โดยการให้ความฉลาดและความมั่นใจที่มากขึ้น และด้วยการให้ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น ยังสามารถเพิ่มความรู้สึกปลอดภัยและความไว้วางใจของสังคม และเพิ่มเสถียรภาพและความยั่งยืนทางสังคม

สรุปแล้ว

บทความนี้จะแนะนำสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกันแต่เสริมกัน ได้แก่ AI เชิงกำเนิดและ AI เพื่อการตัดสินใจ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้เป็นเทคโนโลยีสำหรับการสร้างและการตัดสินใจของเนื้อหาและบริการที่ใช้เทคโนโลยี AI เราวิเคราะห์ความแตกต่าง ปฏิสัมพันธ์ และการพัฒนาของ AI เชิงกำเนิดและ AI เพื่อการตัดสินใจในแง่ของความต้องการของตลาด อุตสาหกรรมดั้งเดิม การสร้างมูลค่า ผลกระทบทางเศรษฐกิจ และสถาปัตยกรรมทางเทคนิค เราเชื่อว่าทั้ง AI เชิงกำเนิดและ AI สำหรับการตัดสินใจมีพื้นที่ตลาดที่กว้างขวางและศักยภาพด้านนวัตกรรม และทั้งคู่มีห่วงโซ่อุตสาหกรรมและระบบนิเวศที่ซับซ้อน ตลอดจนพื้นที่การพัฒนาขนาดใหญ่และความท้าทาย เราหวังว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันและบริการเพิ่มเติมของ AI เชิงกำเนิดและ AI เพื่อการตัดสินใจ ซึ่งจะทำให้ชีวิตของเราสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและฉลาดขึ้น

FlerkenS เป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI ส่วนบุคคลแบบกระจายศูนย์ อิงตามเครือข่าย Web3 ที่ช่วยให้ผู้ใช้บรรลุการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และให้บริการดิจิทัลและอัจฉริยะแบบไร้พรมแดนแก่ผู้ใช้

FlerkenS สร้างตลาด AI ผู้เผยแพร่ AI และระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) แบบเปิดและปรับขนาดได้ AI-DSL ช่วยให้แอปพลิเคชันและบริการ AI ประเภทและสาขาต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันและโต้ตอบกันได้ผ่านฐานข้อมูลเวกเตอร์ส่วนบุคคล (Personal Vector Database) + โซลูชันเทคโนโลยี Langchain (โซลูชันเทคโนโลยี Langchain) + เส้นทางการใช้งานเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่ ช่วยให้ผู้ใช้ เพื่อรับบริการ AI ส่วนบุคคล และดำเนินการแบบจุดต่อจุดกับผู้ให้บริการภายใต้เทคโนโลยี AI ในสภาพแวดล้อมเครือข่ายแบบกระจาย การเชื่อมต่อเพื่อสร้างธุรกิจอัจฉริยะ AI แบบกระจายและเศรษฐกิจ AI แบบกระจาย

แอปพลิเคชันแรกของ FlerkenS: การวางแผนอาชีพอย่างชาญฉลาดโดยใช้ Web3+AI ซึ่งสามารถให้คำแนะนำการพัฒนาอาชีพส่วนบุคคลตามข้อมูลส่วนบุคคล ความสนใจ ความสามารถ และเป้าหมายของผู้ใช้ รวมถึงการวางแผนอาชีพ การฝึกอบรม และคำแนะนำด้านอาชีพรออยู่ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยผู้ใช้แก้ปัญหาในที่ทำงานและพัฒนาทักษะทางวิชาชีพและความมั่นใจผ่านบทสนทนาและการโต้ตอบ