Cointime

Download App
iOS & Android

MetaArena ได้รับเงินทุนเชิงกลยุทธ์รอบใหม่เพื่อเร่งการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่เชื่อถือได้

Validated Individual Expert

MetaArena คือโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการดำเนินการที่เชื่อถือได้สำหรับเอเจนต์ AI และระบบอินเทอร์แอคทีฟที่ซับซ้อน ออกแบบมาเพื่อเร่งการนำ AI มาใช้ในหลากหลายสาขา รวมถึงเกมและการเงิน ด้วยการตรวจสอบแบบ Zero-Knowledge แพลตฟอร์มนี้จึงมั่นใจได้ว่าพฤติกรรมอัจฉริยะนั้นสามารถตรวจสอบ ตรวจสอบได้ และปรับขนาดได้ มอบประสบการณ์อัจฉริยะที่น่าเชื่อถืออย่างแท้จริงให้กับเกมบล็อกเชน

MetaArena เป็นหนึ่งในโครงการโครงสร้างพื้นฐานไม่กี่โครงการที่มุ่งเน้นการใช้งาน AI ที่เชื่อถือได้ในเกมบล็อกเชน ซึ่งได้รับความสนใจจากตลาดอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้ และประสบความสำเร็จในการระดมทุนเชิงกลยุทธ์รอบใหม่ ในรอบนี้มีสถาบันที่มีชื่อเสียงหลายแห่งเข้าร่วม ได้แก่ IBC Group, Central Research, SEI Foundation (SEI Network), Sky Wee (Sky Ventures), Stratified Capital, Pacific Meta, LC Academy, Axia8, CIW, LucidBlue, IceTea Labs, ODIG และ A1E Omega

การระดมทุนรอบนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงการยอมรับอย่างสูงของตลาดทุนต่อเรื่องราวของ MetaArena เท่านั้น แต่ยังเป็นการพิสูจน์ถึงมูลค่าที่เป็นไปได้และตำแหน่งทางยุทธศาสตร์ของ MetaArena ในการอัพเกรดการโต้ตอบอัจฉริยะแบบออนเชนในอนาคตอีกด้วย

MetaArena: วิธีทำให้ตัวแทน AI มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

MetaArena เป็นโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินการที่เชื่อถือได้ซึ่งใช้กลไกพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ ออกแบบมาเพื่อมอบบริการการประมวลผลที่เชื่อถือได้สำหรับเกม AI และสถานการณ์การโต้ตอบอัจฉริยะพร้อมข้อกำหนดการดำเนินการที่ตรวจสอบได้

MetaArena ประกอบด้วยเครือข่ายการประมวลผลแบบออฟเชน (off-chain computing network) ซึ่งประกอบด้วยโหนดการประมวลผลแบบกระจาย (distributed computing nodes) และกลไกการตรวจสอบแบบออนเชน (on-chain verification engine) ที่ติดตั้งในสภาพแวดล้อมแบบมัลติเชน เมื่อมีงานที่เชื่อถือได้ในเครือข่าย MetaArena จะแจกจ่ายคำขอการดำเนินการ AI ไปยังโหนดการประมวลผลแบบออฟเชนเพื่อดำเนินการ สร้างหลักฐานความรู้ศูนย์ (ZKP) สำหรับงานนั้น แล้วจึงตรวจสอบความถูกต้องแบบออนเชน กลไกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลอินพุต การดำเนินการอนุมาน และผลลัพธ์การดำเนินการทั้งหมดเป็นของแท้ เชื่อถือได้ และป้องกันการปลอมแปลง MetaArena ประสบความสำเร็จในการใช้งานเกม Web3 และรองรับเกมบล็อกเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และตรวจสอบได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง

ในการอัปเกรดล่าสุด MetaArena ได้เปิดตัว Trusted Execution Stack ใหม่ล่าสุด ซึ่งใช้ความสามารถหลักสองประการ ได้แก่ zkTrace และ zkAction เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของอินพุต Proof of Prompt และความน่าเชื่อถือของพฤติกรรม Proof of Inference ตามลำดับ เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความลับของพรอมต์และเส้นทางการอนุมานของ AI Agent ในระหว่างการดำเนินการในลักษณะที่พิสูจน์ได้

ควรกล่าวถึงว่าถึงแม้จะมีโซลูชันมากมายในตลาดที่พยายามจัดหาสภาพแวดล้อมการทำงานที่เชื่อถือได้สำหรับตัวแทน AI แต่ MetaArena เป็นหนึ่งในโซลูชันเพียงไม่กี่รายการที่ใช้การเข้ารหัสแบบความรู้เป็นศูนย์อย่างแท้จริงและสามารถดำเนินการได้อย่างเชื่อถือได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง

zkTrace: หลักฐานความน่าเชื่อถือในการป้อนข้อมูลทันที

ในโมเดลตัวแทน AI แบบดั้งเดิม ปัญหาหลักยังคงไม่ได้รับการแก้ไข นั่นคือ จะรับประกันความน่าเชื่อถือของ Prompt ได้อย่างไร ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

  • Prompt ถูกปรับเปลี่ยนก่อนหรือระหว่างการดำเนินการหรือไม่
  • โมเดลดังกล่าวอนุมานตาม Prompt ที่คาดหวังไว้จริงหรือไม่
  • มีความเสี่ยงที่เนื้อหาที่ละเอียดอ่อนใน Prompt จะรั่วไหลหรือไม่?

MetaArena มอบความสามารถในการดำเนินการที่ตรวจสอบได้และเชื่อถือได้สำหรับ Prompts ที่ชั้นการประมวลผลผ่านโมดูล zkTrace ช่วยให้มั่นใจได้ว่า Prompts จะยังคงถูกต้อง สอดคล้อง และเป็นส่วนตัวตลอดวงจรชีวิต โดยไม่เปิดเผยเนื้อหาต้นฉบับต่อโลกภายนอก ถือเป็นองค์ประกอบพื้นฐานสำคัญสำหรับการสร้างเอเจนต์ AI ที่ไม่น่าเชื่อถือและตรรกะแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์

zkTrace จัดทำขึ้นในรูปแบบ SDK ที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา โดยอาศัยกลไกการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและ ZK primitives ต่างๆ ซึ่งรวมถึง Pedersen commitment, Poseidon และ zkSNARKs (Plonk) และทำงานอย่างใกล้ชิดกับกระบวนการเริ่มต้นระบบ System Prompt ในระหว่างการเริ่มต้นระบบ Prompt จะถูกใช้เป็นอินพุตเพื่อสร้างการผูกพันการเข้ารหัสผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์นอกเครือข่าย และสร้าง ZKP ที่สอดคล้องกัน

zkTrace จัดทำขึ้นในรูปแบบ SDK ที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา โดยอาศัยกลไกการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและ ZK primitives ต่างๆ ซึ่งรวมถึง Pedersen commitment, Poseidon และ zkSNARKs (Plonk) และทำงานอย่างใกล้ชิดกับกระบวนการเริ่มต้นระบบ System Prompt ในระหว่างการเริ่มต้นระบบ Prompt จะถูกใช้เป็นอินพุตเพื่อสร้างการผูกพันการเข้ารหัสผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์นอกเครือข่าย และสร้าง ZKP ที่สอดคล้องกัน

ผู้ใช้หรือผู้ตรวจสอบบุคคลที่สามสามารถอ้างอิง ZKP เหล่านี้ได้ และนำไปเปรียบเทียบกับข้อผูกมัดแบบออนเชนที่พิสูจน์แล้วของ Prompt เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและป้องกันการปลอมแปลงของเนื้อหา Prompt หาก Prompt ที่ใช้ในการดำเนินการไม่สอดคล้องกับข้อผูกมัดที่ได้รับการตรวจสอบ การตรวจสอบจะล้มเหลวทันที จึงมั่นใจได้ถึงความโปร่งใสและการดำเนินการที่เชื่อถือได้โดยไม่เปิดเผยข้อความธรรมดา

ในด้านการใช้งาน นักพัฒนา AI Agent หรือผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน AI Prompt สามารถใช้ zkTrace เพื่อสร้างและกำหนด System Prompts เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลปฏิบัติตามกลยุทธ์และข้อจำกัดที่กำหนดไว้ในการดำเนินงานอย่างเคร่งครัด

เมื่อ System Prompt เริ่มต้นและโหลดเข้าสู่โมเดลแล้ว zkTrace จะสร้างเอกสารยืนยันและเอกสารยืนยันโดยอัตโนมัติและส่งไปยังระบบตรวจสอบแบบออนเชน กระบวนการนี้จะบันทึกเส้นทางทั้งหมดของ Prompt ตั้งแต่อินพุตจนถึงการใช้งาน เพื่อให้มั่นใจว่าหลักฐานสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และไม่สามารถปลอมแปลงได้

สำหรับผู้ใช้ปลายทางที่ใช้ AI Agent พวกเขาสามารถรับการยืนยันและหลักฐานทันทีที่สอดคล้องกับโมเดลที่กำลังดำเนินการอยู่ ณ เวลาใดก็ได้ และตรวจสอบความถูกต้องของคำแจ้งเตือนที่ใช้:

ยังคงสอดคล้องกับการตั้งค่าของนักพัฒนาอยู่หรือไม่? มีการแทนที่หรือแทรกเนื้อหาที่เป็นอันตรายระหว่างการดำเนินการหรือไม่?

zkTrace รับประกันว่า Prompt trust จะไม่ต้องพึ่งพาการโฮสต์แบบรวมศูนย์หรือการรับรองจากผู้ให้บริการรายเดียวอีกต่อไป แต่จะสร้างรากฐานของความน่าเชื่อถือที่สามารถตรวจสอบได้และไม่สามารถปฏิเสธได้สำหรับอินพุตของระบบผ่านการพิสูจน์ทางเข้ารหัสแทน

ตัวอย่างแบบโต้ตอบ zkTrace

zkTrace สร้างกลไกการโต้ตอบที่เชื่อถือได้ระหว่าง AI Agent เครือข่ายคอมพิวเตอร์นอกเครือข่าย DApps และสัญญาอัจฉริยะ รับรองความสมบูรณ์และความสอดคล้องของ Prompts และให้การรับประกันความน่าเชื่อถือที่ตรวจสอบได้สำหรับพฤติกรรมของโมเดล AI

เมื่อนักพัฒนา AI Agent กำหนดและส่ง System Prompt ผ่าน zkTrace แล้ว Prompt จะถูกเข้ารหัสแบบออฟเชนและเกิดการ Commit ขึ้น พร้อมกันนั้น ตัวแทนจะถูกเริ่มต้นและเชื่อมโยงกับวงจรตรวจสอบที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของ Prompt นั้นไม่เปลี่ยนแปลงตลอดทั้งระบบปฏิบัติการ นอกจากนี้ AI Agent ยังลงทะเบียนคีย์การตรวจสอบที่จำเป็นกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์ออฟเชนของ MetaArena สำหรับการเรียกใช้การตรวจสอบในครั้งต่อไป

เมื่อ DApp เริ่มต้นข้อความหรือคำขอโต้ตอบ ตัวแทน AI จะอ่านคำขอและมอบหมายงานการดำเนินการให้กับโหนดการประมวลผลนอกเครือข่าย ระหว่างการดำเนินการ การใช้งานและการกำหนดค่าตรรกะของ Prompt จะได้รับการตรวจสอบโดยใช้กลไกการพิสูจน์แบบ Zero-Knowledge เส้นทางพฤติกรรมจะถูกบันทึกและสร้างไฟล์พิสูจน์ที่ตรวจสอบได้ จากนั้นผลลัพธ์การพิสูจน์จะถูกส่งไปยังสัญญาอัจฉริยะหรือ DApp เพื่อยืนยันในระดับสัญญาว่าพฤติกรรมนั้นมาจาก Prompt ที่สัญญาไว้อย่างเคร่งครัดหรือไม่

ระบบตรวจสอบแบบออนเชนของ MetaArena มีหน้าที่รับผิดชอบในการจับคู่และตรวจสอบหลักฐานและข้อผูกมัดแบบ Zero-Knowledge เพื่อยืนยันความสอดคล้องระหว่างเนื้อหาอินพุตและพฤติกรรมการดำเนินการ หากมีปัญหาใดๆ เช่น การแจ้งเตือนที่ถูกแทนที่ หรือกลยุทธ์การดำเนินการที่คลาดเคลื่อน การตรวจสอบจะล้มเหลวทันที ซึ่งจะช่วยยับยั้งพฤติกรรมที่ผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ กลไกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการดำเนินการของ AI Agent สอดคล้องกับการตั้งค่าเริ่มต้นอย่างสมบูรณ์ และมีรากฐานที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และเชื่อถือได้

โดยการร่วมมือกับสัญญาอัจฉริยะและวัตถุบนเชนอื่น ๆ MetaArena ช่วยให้การทำงานของ AI Agent มีคุณลักษณะที่ตรวจสอบได้โดยสาธารณะ ซึ่งให้ความปลอดภัยสูงและความน่าเชื่อถือที่มีโครงสร้างสำหรับกรณีการใช้งาน Web3 ที่หลากหลาย

ในด้านความสามารถ zkTrace ช่วยให้ตัวแทน AI มี:

  • ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: ความถูกต้องของข้อความแจ้งเตือนสามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเปิดเผยต่อสาธารณะ ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  • ความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส: หลักฐานความรู้เป็นศูนย์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพฤติกรรมของโมเดลไม่ได้ถูกดัดแปลงอย่างมีเจตนาเป็นอันตราย
  • ความสามารถในการตรวจสอบแบบกระจาย: ผู้ใช้หรือบุคคลที่สามสามารถตรวจสอบความสอดคล้องของการดำเนินการได้ โดยหลีกเลี่ยงการพึ่งพาเอนทิตีแบบรวมศูนย์

การใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของอินพุตที่เชื่อถือได้ของ zkTrace ทำให้ความสามารถสามารถขยายไปยัง Proof of Inference (ใช้งานโดย zkAction) ได้อย่างเป็นธรรมชาติ เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเส้นทางการอนุมานและผลลัพธ์ของ AI Agent เพื่อให้แน่ใจว่าเอาต์พุตนั้นได้มาจากอินพุตที่ถูกต้องตามกฎหมายอย่างเคร่งครัด

โดยรวมแล้ว zkTrace เหมาะเป็นพิเศษสำหรับสถานการณ์ที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น งานการตัดสินใจอันชาญฉลาดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน นโยบายข้อจำกัดที่เข้มงวด หรือข้อกำหนดการปฏิบัติตามที่สูง โดยมอบรากฐานการดำเนินงานที่ปลอดภัยและโปร่งใสสูงสำหรับตัวแทน AI รุ่นถัดไปที่ไม่ต้องไว้วางใจ

AI Agent Game Engine เฟรมเวิร์กที่เชื่อถือได้

โดยรวมแล้ว zkTrace เหมาะเป็นพิเศษสำหรับสถานการณ์ที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น งานการตัดสินใจอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน นโยบายข้อจำกัดที่เข้มงวด หรือข้อกำหนดการปฏิบัติตามที่สูง โดยมอบรากฐานการดำเนินงานที่ปลอดภัยและโปร่งใสสูงสำหรับตัวแทน AI รุ่นถัดไปที่ไม่ต้องไว้วางใจ

กรอบงานที่เชื่อถือได้ของ AI Agent Game Engine

MetaArena เป็นผู้นำในการนำเกมออนเชนมาใช้งาน ด้วยการเปิดตัวส่วนประกอบ AI Game Engine ซึ่งช่วยให้สามารถจำกัดและตรวจสอบการทำงานของเอเจนต์อัจฉริยะในเกมด้วยกลไกการพิสูจน์แบบ Zero-Knowledge เอเจนต์เกมสามารถเข้าร่วมการต่อสู้แบบออนเชนได้โดยตรงผ่านสัญญาอัจฉริยะ และพฤติกรรมของพวกเขาจะได้รับการตรวจสอบผ่าน zkTrace/zkAction เพื่อรับรองความยุติธรรม ความถูกต้อง และการตรวจสอบย้อนกลับของการแข่งขัน

ภายในระบบนิเวศน์ของเอนจินเกมนี้ นักพัฒนาสามารถใช้เอนจินเกมดั้งเดิม เช่น Unity, Cocos Creator และ Unreal Engine เพื่อพัฒนาเกมต่อไปได้ โดยย้ายเกมของตนไปยังสภาพแวดล้อมรันไทม์แบบออนเชนที่เชื่อถือได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างเกมที่มีอยู่ นักพัฒนาสามารถเข้าถึงเลเยอร์สถานะแบบกระจายศูนย์ของ MetaArena ผ่านอินเทอร์เฟซ SDK เพื่อจัดการสถานะออนเชนที่สำคัญๆ ซึ่งรวมถึงอินพุตของผู้เล่น การเปลี่ยนแปลงสถานะ และการเปลี่ยนเทิร์น รวมถึงการตรวจสอบแบบเรียลไทม์โดยใช้การพิสูจน์แบบ Zero-Knowledge

เนื้อหาที่สร้างขึ้นทั้งหมดและข้อเสนอแนะงานสามารถประมวลผลโดยตัวแทน AI หลายตัว (เช่น ตัวแทนสร้างเนื้อหา ตัวแทนเกม ตัวแทนทดสอบ ฯลฯ) เพื่อให้เกิดการตรวจสอบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์เกมแบบไดนามิก

ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นระหว่างเกม ซึ่งรวมถึงอินพุตคำสั่ง การเปลี่ยนสถานะ บันทึกการดำเนินการ และผลลัพธ์การสร้างเนื้อหา จะถูกส่งไปยังเครือข่ายการประมวลผลแบบออฟเชนของ MetaArena เพื่อประมวลผล และรวมเข้ากับโครงสร้างหลักฐานที่ตรวจสอบได้ผ่าน ZK Game SDK การใช้วงจร ZK (เช่น ZK Shuffle และวงจรความถูกต้องของการดำเนินการ) จะช่วยรับประกันความสุ่ม ความยุติธรรม และความสอดคล้องของกฎ ในขณะเดียวกัน ระบบตรวจสอบแบบออนเชนจะยืนยันความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแต่ละการดำเนินการต่อสาธารณะผ่านกลไกการพิสูจน์แบบ Zero-Knowledge เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการดำเนินการของเกมจะไม่เปลี่ยนแปลงและโปร่งใสอย่างสมบูรณ์

ในระดับการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล MetaArena จะรวมส่วนประกอบการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรเพื่อให้การสนับสนุนประสิทธิภาพสูงสำหรับตัวแทนหลายตัว (AIGC, ตัวแทนการทดสอบ QA, ตัวแทนข้อมูลเชิงลึก ฯลฯ) เพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพในการดำเนินการและเสถียรภาพในการตอบสนองในสถานการณ์การโต้ตอบที่มีปริมาณงานสูง

ท้ายที่สุดแล้ว โครงสร้างพื้นฐานนี้ไม่เพียงแต่มอบทรัพยากรการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพที่นักพัฒนาต้องการเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกขั้นตอนของการดำเนินงานเกมสามารถตรวจสอบได้ ตรวจสอบได้ และมีความรับผิดชอบ ผ่านกลไกแบบคู่ขนาน ได้แก่ การตรวจสอบแบบกระจายศูนย์และการตรวจสอบพฤติกรรมอัจฉริยะ สิ่งนี้สร้างระบบนิเวศเกม AI แบบออนเชนที่ยุติธรรมและเชื่อถือได้อย่างแท้จริง และป้องกันการโกง การดัดแปลง และการดำเนินการที่ไม่โปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความปลอดภัยที่เหนือกว่า

ในการแข่งขันเพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้ โซลูชัน TEE (ผู้ให้บริการสภาพแวดล้อมโปร่งใส) ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เนื่องจากสภาพแวดล้อมแบบแยกส่วนที่สร้างขึ้นด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งสามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องของการดำเนินการได้ในระดับหนึ่ง แม้ว่า TEE จะเป็นโซลูชันความเป็นส่วนตัวกระแสหลักที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและใช้งานกันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา แต่ยังคงมีข้อจำกัดบางประการในการสร้างเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้

ในความเป็นจริง โซลูชัน TEE มักอาศัยสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้และบริการจัดการคีย์ที่จัดทำโดยผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์ เช่น Intel SGX และ ARM TrustZone กลไกความน่าเชื่อถือแบบรวมศูนย์นี้ทำให้ความปลอดภัยของระบบขึ้นอยู่กับผู้จำหน่ายเฉพาะรายอย่างมาก ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงแบบรวมศูนย์ Intel SGX เคยเผชิญกับช่องโหว่หลายครั้ง ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อรากฐานที่เชื่อถือได้โดยตรง นอกจากนี้ แม้ว่า TEE จะมีสภาพแวดล้อมการทำงานที่แยกจากกัน แต่ความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลก็ยังไม่เพียงพอ ตัวอย่างเช่น การส่งข้อมูลไปยังสภาพแวดล้อม TEE อาจเผชิญกับความเสี่ยงจากการดักฟัง และผู้โจมตีภายนอก TEE อาจได้รับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านอินเทอร์เฟซการโต้ตอบ ในขณะเดียวกัน TEE ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักสำหรับงานประมวลผลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและไม่มีความสามารถในการปรับแต่งแบบไดนามิก ในทางกลับกัน ตัวแทน AI มักต้องจัดการกับงานที่หลากหลายและบริบทที่ซับซ้อน และสถาปัตยกรรมที่เข้มงวดนี้ก็ยากที่จะตอบสนองความต้องการในทางปฏิบัติเช่นกัน

ในทางตรงกันข้าม โซลูชันการดำเนินการที่เชื่อถือได้แบบ Zero-Knowledge ของ MetaArena เป็นแบบกระจายศูนย์ โดยไม่ต้องพึ่งพาเอนทิตีส่วนกลาง ความปลอดภัยมาจากคลัสเตอร์เครือข่ายคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่แบบกระจายและนอกเครือข่าย ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้มีข้อได้เปรียบด้านน้ำหนักเบาเท่านั้น แต่ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า TEE อย่างมากในแง่ของความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นแบบไดนามิก ทำให้สามารถปรับใช้กับสถานการณ์การใช้งานเอเจนต์ AI ที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น MetaArena สามารถทำงานร่วมกับ ChatGPT และ DeepSeek ซึ่งเป็นที่นิยมในปัจจุบันได้อย่างราบรื่น ซึ่งรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่สำคัญ โซลูชัน MetaArena ใช้การเข้ารหัส ZK ทั้งหมด ทำให้โดดเด่นในด้านโซลูชันเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้

โดยรวมแล้ว แม้ว่าเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องและก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่การนำ AI agent อัตโนมัติเต็มรูปแบบมาใช้อย่างแพร่หลายยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย เนื่องจากข้อจำกัดด้านความปลอดภัย จริยธรรม และข้อพิจารณาเชิงปฏิบัติ ในทางตรงกันข้าม AI agent กึ่งอัตโนมัติ ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติและการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ จะยังคงเป็นกระแสหลักในการพัฒนาในอนาคต ซึ่งหมายความว่า AI agent จำเป็นต้องพัฒนาอย่างเร่งด่วนในด้านความน่าเชื่อถือและความเป็นส่วนตัวก่อนที่จะนำไปใช้งานในวงกว้าง MetaArena พร้อมด้วยระบบเข้ารหัสลับบนพื้นฐาน ZK กำลังเร่งกระบวนการนี้และสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาขั้นต่อไปในสาขา AI agent เงินทุนใหม่นี้ยังช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับสถานะผู้นำในฐานะโครงสร้างพื้นฐานเอนจิน AI ที่เชื่อถือได้

MetaArena เป็นหนึ่งในโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินการที่เชื่อถือได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญที่สุดในยุค AI และเป็นการ "ทำให้ตัวแทนปลอดภัยอีกครั้ง"

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

ต้องอ่านทุกวัน