Cointime

Download App
iOS & Android

การวิเคราะห์เชิงลึกของ RSS3: สะพานเชื่อมระหว่าง Web3 และ AI

Validated Individual Expert

พิมพ์ซ้ำโปรดระบุจากชุมชน "Biteye"

โดย Fishery Isla ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye

แก้ไข: ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye Crush

ชุมชน: @BiteyeCN

*ข้อความทั้งหมดมีประมาณ 4,500 คำ และเวลาอ่านโดยประมาณคือ 8 นาที

ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Web3 ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นเส้นทางการลงทุนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หลายคนในอุตสาหกรรมเชื่อว่าการรวมกันของทั้งสองจะกำหนดนิยามใหม่ของอินเทอร์เน็ตยุคหน้า และพวกเขามองหาโอกาสในการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย .

แม้ว่า AI และ Web3 จะมีเป้าหมายร่วมกัน แต่ก็มีความขัดแย้งโดยธรรมชาติเช่นกัน บนเส้นทางของการเชื่อมโยงทั้งสอง RSS3 ได้เริ่มพยายามสำรวจเส้นทาง โดยพยายามใช้โซลูชันนวัตกรรมแบบเปิดของตัวเองเพื่อตอบสนองความต้องการในปัจจุบันสำหรับวิธีเพิ่มมูลค่าสูงสุดจากการรวมกันของ Web3 และ AI

01

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ RSS3

RSS3 เป็นโปรโตคอลการกระจายข้อมูลสำหรับเครือข่ายแบบเปิด ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานการจัดทำดัชนีข้อมูลแบบกระจายอำนาจสำหรับ AI การค้นหา และเครือข่ายสังคม

โปรโตคอลสามารถจัดทำดัชนีข้อมูลโดยตรงจากบล็อกเชนและเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ต่างๆ ได้โดยตรง ผ่านชุดของ API ที่ใช้งานง่าย ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลของเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ได้อย่างง่ายดาย รูปแบบข้อมูลมาตรฐานที่มีให้โดย RSS3 API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแหล่งเนื้อหา Web3 ต่างๆ ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

RSS3 มุ่งมั่นที่จะเป็นสะพานเชื่อมระหว่าง Web3 และเทคโนโลยี AI โดยให้บริการการไหลของข้อมูลแบบกระจายศูนย์ฟรี มีประสิทธิภาพ และปลอดภัย และในขณะเดียวกันก็หวังว่าจะส่งเสริมแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านสังคม การเงิน และอีคอมเมิร์ซผ่านการพัฒนาซ้ำทางเทคโนโลยี .

02

พื้นหลัง RSS3

RSS3 สร้างขึ้นในปี 2564 โดยทีมนักพัฒนาที่เน้นแนวคิดของเว็บแบบเปิด เดิมที RSS3 มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ปัญหาการเป็นเจ้าของข้อมูลที่เกิดจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบรวมศูนย์

Joshua ผู้ก่อตั้งเป็นผู้ประกอบการต่อเนื่องและเป็นผู้ก่อตั้งผลิตภัณฑ์ "Juju" ที่คล้าย ClubHouse ในประเทศตัวแรก

โดยอาศัยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทุนทางเทคโนโลยี Joshua เชื่อว่าเพื่อให้บรรลุการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างแท้จริง ผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมเพียงชิ้นเดียวไม่เพียงพอที่จะนำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมแก่ผู้ใช้และตลาด เริ่มต้นด้วยสภาพแวดล้อมพื้นฐานและส่งเสริมการนำไปใช้ ของเครือข่ายแบบเปิด

ดังนั้นเขาจึงก่อตั้งโครงการระบบนิเวศ Web3 RSS3 โดยหวังว่าจะนำการปฏิวัติจากภายในสู่ระบบนิเวศแบบกระจายอำนาจ

RSS3 มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างชั้นข้อมูลแบบเปิดที่กระจายอำนาจและสร้างอินเทอร์เน็ตแบบเปิดโดยส่งเสริมการไหลเวียนของข้อมูลแบบเปิดอย่างเสรี ในช่วงต้นปี 2565 สมุดปกขาวของโครงการได้รับการเผยแพร่แล้ว

ดังนั้นเขาจึงก่อตั้งโครงการระบบนิเวศ Web3 RSS3 โดยหวังว่าจะนำการปฏิวัติจากภายในสู่ระบบนิเวศแบบกระจายอำนาจ

RSS3 มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างชั้นข้อมูลแบบเปิดที่กระจายอำนาจและสร้างอินเทอร์เน็ตแบบเปิดโดยส่งเสริมการไหลเวียนของข้อมูลแบบเปิดอย่างเสรี ในช่วงต้นปี 2565 สมุดปกขาวของโครงการได้รับการเผยแพร่แล้ว

ทีมพัฒนาได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์ม Web3 กระแสหลัก เช่น Ethereum, Arweave, Polygon, Binance Smart Chain, Arbitrum, Avalanche, Flow และ xDai Chain เพื่อส่งเสริมโปรโตคอลไปยังเครือข่ายกระจายอำนาจที่สำคัญ

ชื่อของ RSS3 มาจาก "RSS" (Really Simple Syndication หรือที่เรียกว่าเนื้อหารวม) ซึ่งเป็นโปรโตคอลการกระจายข้อมูลตัวแรกที่ได้รับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

RSS เป็นเว็บฟีดที่ช่วยให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันเข้าถึงการอัปเดตจากเว็บไซต์ในรูปแบบมาตรฐานที่คอมพิวเตอร์อ่านได้ DIYgod ผู้ร่วมก่อตั้ง RSS3 กล่าวว่า RSS ในชื่อนี้เป็นการยกย่องประวัติศาสตร์ของโปรโตคอล "3" ในชื่อ RSS3 หมายถึง Web3

03

RSS3 ปรัชญา

RSS3 เป็นผู้บุกเบิกการผสมผสานระหว่าง Web3 และ AI ปัญญาประดิษฐ์ ในช่วงต้นปี 2564 ในช่วงกระแสของการติดตาม AI RSS3 พยายามรวม Web3 และ AI เข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง และทะลวงอุปสรรคด้านข้อมูลระหว่างโปรโตคอลต่างๆ โดยกระจายอำนาจการไหลของข้อมูลที่ซับซ้อนของ Web3

ในปี 2566 ตลาดจะมุ่งเน้นไปที่ AI RSS3 ได้เพิ่มความมุ่งมั่นที่จะใช้ AI เป็นทิศทางการพัฒนา สำรวจโมเดลธุรกิจที่รวม AI และ Web3 เข้าด้วยกัน และชี้ให้เห็นเส้นทางการพัฒนาที่เป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรม Web3

Joshua ผู้ก่อตั้ง RSS3 ได้แบ่งปันประสบการณ์ของเขาต่อสาธารณะเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจของการรวม Web3 + AI หลายต่อหลายครั้ง ในมุมมองของ Joshua ปัจจุบันมีสามวิธีที่เป็นไปได้ในการรวม Web3 + AI:

  • ขั้นแรกให้ใช้วิธีเกมเพื่อแก้ปัญหาชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI หัวใจหลักของ AI คือความฉลาด ในขณะที่ Web3 ในความหมายแคบๆ คือบล็อกเชน และตรรกะพื้นฐานของมันคือเกม คำว่าความฉลาดและเกมดูเหมือนจะไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกันโดยผิวเผิน แต่โดยพื้นฐานแล้ว เป้าหมายสูงสุดของความฉลาดคือการได้รับผลลัพธ์ของเกมที่ซับซ้อนโดยตรง ตัวอย่างเช่น ตลาดสามารถสะท้อนราคาของขนมปังผ่านเกมทั่วไปของอุปสงค์และอุปทาน แต่ AI ยังห่างไกลจากความสามารถในการทำนายราคาตลาด การเข้าถึงข้อมูล Web3 สามารถช่วยให้ AI ไปถึงระดับใหม่นี้ได้
  • ประการที่สอง พลังการประมวลผลของ AI มาจากพลังการประมวลผลและเครือข่ายข้อมูลภายใต้กลไกเกม Web3 ตัวอย่างเช่น การใช้พลังการประมวลผล GPU จำนวนมาก หรือการได้รับชุดข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลแบบกระจายอำนาจ ความสัมพันธ์ของอุปสงค์และอุปทานระหว่างพลังการประมวลผลและข้อมูลจะต้องสะท้อนให้เห็นโดยกลไกของ Web3 ด้วยเหตุนี้ โมเดลทางเศรษฐกิจของ Web3 จะขับเคลื่อนตลาดที่เปิดกว้างและกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์ และทรัพยากรจะไม่ถูกผูกขาดอีกต่อไป
  • ประการที่สาม Web3 โดยรวมทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลและฟีดกลับเข้าสู่โมเดล AI ทิศทางนี้เป็นบรรทัดเก่าของ RSS3 AI อ่านข้อมูลของบล็อกเชนผ่าน RSS3 และอ่านพฤติกรรมของผู้ใช้ Web3 ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะช่วยให้ AI ได้รับโลกใหม่ของบล็อกเชน และฝึกความสามารถบางอย่างในการทำนายตลาดในที่สุด สำหรับการกำเนิดของยุค Web3 + AI RSS3 ใช้แนวคิดของเครือข่ายแบบเปิด โอบรับโอเพ่นซอร์ส สนับสนุนหลักการของการเปิดกว้างของข้อมูล และส่งเสริมการไหลเวียนของข้อมูลแบบกระจายอำนาจอย่างอิสระ RSS3 ช่วยให้ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ได้อย่างง่ายดาย เพื่อการไหลของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ฟรี และปลอดภัย

ในขณะเดียวกัน RSS3 กำลังปล่อยโค้ดโอเพ่นซอร์สอย่างแข็งขันเพื่อดึงดูดนักพัฒนาที่มีแนวคิดเดียวกันมากขึ้น ซึ่งจะช่วยเร่งการรับรู้ของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับแนวคิดและผลิตภัณฑ์ใหม่ AIOP (AI Open Platform)

ด้วยการจัดทำดัชนีและการสนับสนุนมาตรฐาน การสร้างฉันทามติของระบบนิเวศเครือข่ายแบบเปิดถูกสร้างขึ้น และ RSS3 รวมเครือข่ายแบบกระจายอำนาจให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้เกิดความครอบคลุม

04

ถนนสู่การผสานรวม Web3 + AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Web3 ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นเส้นทางการลงทุนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และความเจริญของ AI ที่นำโดย ChatGPT นั้นแข็งแกร่งเกินไป ซึ่งส่งผลกระทบต่อเงินนอกสนามของแทร็ก Web3

ชุมชน Web3 หลายแห่งก็สังเกตเห็นปรากฏการณ์นี้ด้วยเช่นกัน การอภิปรายเกี่ยวกับการรวมกันของ AI และ Web3 ได้ค่อยๆ เกิดขึ้น แต่ส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเก็งกำไรหรือมีเงินสำรองทางเทคนิคไม่เพียงพอและไม่พบความเชื่อมโยงระหว่าง AI กับธุรกิจหลัก ใน ในตอนท้าย ทีม Web3 ส่วนใหญ่ที่ประกาศการเข้าสู่ AI ได้จางหายไปจากเวที

AI และ Web3 มารวมกันเพราะมีเป้าหมายร่วมกันในการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และปรับกระบวนการให้เหมาะสม

ผู้ชมในทั้งสองกลุ่มมุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างมูลค่าในพื้นที่ดิจิทัล ในขณะเดียวกัน ทั้ง AI และ Web3 ก็เน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูล แม้ว่าจะมองจากมุมที่แตกต่างกันก็ตาม

AI และ Web3 มารวมกันเพราะมีเป้าหมายร่วมกันในการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และปรับกระบวนการให้เหมาะสม

ผู้ชมในทั้งสองกลุ่มมุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างมูลค่าในพื้นที่ดิจิทัล ในขณะเดียวกัน ทั้ง AI และ Web3 ก็เน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูล แม้ว่าจะมองจากมุมที่แตกต่างกันก็ตาม

AI อาศัยชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองและการตัดสินใจ ในขณะที่ Web3 เน้นการกำกับดูแลข้อมูลแบบกระจายศูนย์และการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้

AI และ Web3 มีเป้าหมายร่วมกัน แต่ก็มีความขัดแย้งโดยธรรมชาติเช่นกัน

AI มักจะรวมศูนย์และอาศัยอัลกอริทึมและแบบจำลองเพื่อกำหนดผลลัพธ์ ในขณะที่ Web3 สนับสนุนการกระจายอำนาจและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในการตัดสินใจ ซึ่งรับรู้ผ่านแนวคิดต่างๆ เช่น การเล่นเกม

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่ใช้อัลกอริทึม เช่น TikTok รวมการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม ในขณะที่ Web3 มีเป้าหมายเพื่อสร้างรูปแบบการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ กระบวนทัศน์ที่ขัดแย้งกันเหล่านี้สร้างความท้าทายในการบูรณาการอย่างไร้รอยต่อ

อย่างไรก็ตาม ความขัดแย้งดังกล่าวไม่ได้ทำให้บางโครงการของ Web3 เลิกยุ่งเกี่ยวกับ AI เมื่อต้นปีนี้ เมื่อตลาดคลั่งไคล้ AI ราคาของโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมดก็มีปฏิกิริยาที่เห็นได้ชัด แต่นี่ไม่ใช่การเพิ่มมูลค่าที่เกิดจากการผสมผสานที่แท้จริงของ AI + Web3 ที่มีมูลค่าสูงสองรายการ ที่มีลักษณะทางการเงินและเชิงเก็งกำไร

หลังจากร้อนระอุ มูลค่าก็ลดลง อย่างที่บัฟเฟตต์กล่าวไว้ว่า "เมื่อน้ำลด คุณจะรู้ว่าใครเปลือยกายว่ายน้ำ" อย่างไรก็ตาม หากเราสามารถสานต่อและรวมเรื่องเล่าที่ทันสมัยที่สุดของทั้งสองยุคเข้าด้วยกันอย่างเป็นระบบ AI + Web3 ก็จะนำมาซึ่งการตีมูลค่าครั้งใหญ่ และนี่คือสิ่งที่ RSS3 กำลังสำรวจและตระหนักทีละขั้นตอน

นับตั้งแต่ก่อตั้ง RSS3 ได้สำรวจทิศทางของการรวม Web3 และ AI เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าโปรโตคอลมีข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกจำนวนมาก และการฝึกฝนอย่างลึกซึ้งในทิศทางของการจัดทำดัชนีข้อมูลแบบกระจายอำนาจ (ปัจจุบันรองรับแพลตฟอร์มกระแสหลักเกือบทั้งหมดของบล็อกเชน และ API ของมันสามารถให้รูปแบบข้อมูลมาตรฐานสำหรับคู่ค้าที่ดึงข้อมูล ข้อมูลและข้อมูลที่ต้องการ) ได้สั่งสมประสบการณ์ทางเทคนิคมากมาย และจัดตั้งทีมพัฒนาความสามารถที่ยอดเยี่ยม

**ในขั้นตอนนี้ RSS3 ได้รวมเครือข่ายแบบกระจายศูนย์/ข้อมูลบนเครือข่ายที่จัดทำดัชนีไว้ในการฝึกอบรม AI **ข้อได้เปรียบของเทคโนโลยีนี้คือการทำลายอุปสรรคด้านข้อมูลระหว่างโปรโตคอล ทำให้สามารถใช้ข้อมูลได้มากขึ้นสำหรับการฝึกโมเดล AI

บนพื้นฐานนี้ RSS3 ยังคงสำรวจคุณค่าที่เป็นไปได้ของข้อมูลที่กระจายอำนาจเหล่านี้ และใช้ความสามารถของ AIOP แพลตฟอร์มเปิดปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาเชิงลึก AIOP จะให้ RSS3 สามารถขุดข้อมูลแบบกระจายศูนย์ได้ลึก และเพิ่มมูลค่าข้อมูลของ Web3 ได้สูงสุด

ด้วยความสามารถในการรับและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก RSS3 สามารถพัฒนาโมเดล AI ที่แตกต่างกันสำหรับฝ่ายโครงการต่างๆ และให้การสนับสนุนข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับ Web3

โมเดลเหล่านี้สามารถให้ผลการวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำสูงกว่าและเร็วกว่า ส่งผลให้ผู้ใช้ Web3 มีประสบการณ์ที่ดีขึ้น

ในปัจจุบัน RSS3 ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมจาก Web3 ไปยัง AI และเมื่อ Web3 เข้าสู่ครัวเรือนนับพันตามที่ต้องการ บางที RSS3 จะกลายเป็นสะพานเชื่อมให้ AI เข้าใจโลก

05

แพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI ของ RSS3 และปลั๊กอิน ChatGPT

เอไอโอพี

ในช่วงต้นปี 2023 RSS3 ได้รวมเทคโนโลยี AI และความสามารถในการกระจายข้อมูลของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจเพื่อเปิดตัว Web3 low-code ปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดแพลตฟอร์มแรก AI-Training Open Platform (AIOP)

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมแบบจำลอง Web3 แบบเปิดที่พัฒนาโดย RSS3 AIOP ได้รวมเอาเทคโนโลยีของการกระจายข้อมูลข้อมูลข้ามสายโซ่และการฝึกอบรมแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมแบบจำลอง Web3 แบบเปิดที่พัฒนาโดย RSS3 AIOP ได้รวมเอาเทคโนโลยีของการกระจายข้อมูลข้อมูลข้ามสายโซ่และการฝึกอบรมแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ตรรกะของภาษาและความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลของแพลตฟอร์มสามารถให้บริการผู้คนที่มีส่วนร่วมในการสร้าง Web3 ได้อย่างถูกต้อง การเข้าถึงแหล่งข้อมูลข้ามเชนบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ช่วยให้นักพัฒนาฝึกโมเดล AI เฉพาะของตนเองในลักษณะที่เปิดกว้างและมีประสิทธิภาพ สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการจัดเตรียมการสนทนาส่วนบุคคล คำแนะนำในการค้นหา และการคาดคะเนราคาสกุลเงิน

แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบโครงสร้างพื้นฐานที่เปิดกว้าง ปรับขนาดได้ และคุ้มค่าในระยะยาวให้กับนักพัฒนาในสาขาที่กระจายอำนาจ

ด้วยการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและการจัดทำดัชนีข้อมูลโดยผู้ใช้ ขอบเขตความรู้ของ AIOP สามารถขยายได้ไม่รู้จบ บนพื้นฐานของแพลตฟอร์มนี้ RSS3 ได้เปิดตัวผู้ช่วย AI ตัวแรกรุ่น 1 ตามการฝึกอบรม AIOP และรุ่นทดสอบเบต้าของผลิตภัณฑ์นี้จะเปิดให้ผู้ใช้ Waitlist อย่างเป็นทางการ

โมเดล 1 เป็นโมเดลไฮบริดที่รวมโมเดล AI หลายโมเดลเข้าด้วยกัน โดยการระบุและทำความเข้าใจปัญหาที่ป้อนโดยผู้ใช้ในกล่องโต้ตอบ คำแนะนำและวิธีแก้ปัญหาที่สอดคล้องกันจะได้รับเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ใช้ข้อมูลในห่วงโซ่เพื่อประมวลผลข้อมูลและงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เทคโนโลยีนี้จะเร่งการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม Web3 และ AI การไหลของข้อมูลแบบกระจายศูนย์แบบวนซ้ำด้วยความเร็วสูงมีความสำคัญต่อการพัฒนาโครงการและนวัตกรรม โมเดล 1 สามารถช่วยให้นักพัฒนาเอาชนะความยากลำบากในการกระจายข้อมูลข้ามสายโซ่และความทันเวลาของการได้มาซึ่งข้อมูล

เวอร์ชันปัจจุบันของ Model 1 มีฟังก์ชันหลักสามประการดังต่อไปนี้:

  • งานวิเคราะห์: โมเดล 1 สร้างองค์ประกอบการวิเคราะห์ที่สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่จัดทำดัชนี ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและทำการตัดสินใจตามข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในเครือข่ายข้อมูล RSS3 ด้วยการนำเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้ จึงสามารถให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ รวมถึงข้อมูลธุรกรรมบนเครือข่าย การเปลี่ยนแปลงของตลาด ฯลฯ
  • งานเชิงคาดการณ์: RSS3 รวมงานเชิงคาดการณ์เข้ากับโมเดลภายในที่สามารถสร้างการคาดการณ์ที่สมเหตุสมผลที่เกี่ยวข้องกับตลาดสกุลเงินดิจิตอล (ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน) ผู้ใช้สามารถใช้แบบจำลองนี้เพื่อทำนายแนวโน้มของตลาดสกุลเงินดิจิตอล
  • การดึงข้อมูล: ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลฟีดจากบล็อกเชนรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน Model 1 และ Model 1 ยังสามารถให้ข้อมูลสรุป

กิจกรรมของผู้ใช้ Web3

นอกจาก AIOP แล้ว ปลั๊กอิน RSS3 ที่พัฒนาขึ้นเองยังเปิดตัวในร้านค้าปลั๊กอิน ChatGPT อีกด้วย ปลั๊กอินกิจกรรมของผู้ใช้ Web3 นี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Web3 ได้โดยตรงบน GPT-4 ของ Open AI

ผู้ใช้สามารถดูกิจกรรมของผู้เล่น Web3 ในแต่ละเครือข่ายได้โดยป้อนที่อยู่ 0x, ENS, Lens และบริการชื่ออื่นๆ

ปลั๊กอินนี้สนับสนุนผู้ใช้ในการสืบค้นข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง NFT/DeFi โดยตรงผ่านหลายเชนและครอสเชนบน Chat GPT

ตัวอย่างเช่น เมื่อป้อนที่อยู่ของ V God คุณสามารถใช้กิจกรรมของผู้ใช้ Web3 เพื่อรับพฤติกรรมของ Vitalik ใน Web3 และติดตามความเคลื่อนไหวของเขาบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น โพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียล Farcaster

นอกจากนี้ กิจกรรมของผู้ใช้ Web3 ยังรองรับฟังก์ชันที่มีลำดับสูงกว่า เช่น การตีความพฤติกรรมการทำธุรกรรมที่อยู่ที่เกี่ยวข้องโดยตรง

จากกรณีการใช้งานข้างต้น เราจะเห็นว่าด้วยความพยายามในการกระจายข้อมูล RSS3 โมเดล AI ที่พัฒนาโดยไม่ได้เพียงแค่ได้รับข้อมูล Web3 แต่ยังมีความสามารถในการวิเคราะห์บางอย่างอีกด้วย

ในขณะเดียวกัน ทีมงาน RSS3 ก็ค้นหาวิธีการใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันโฟกัสไปที่การพัฒนาโมเดล AI เพื่อให้ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการกระจายอำนาจในเครือข่ายแบบเปิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

06

สรุปและ Outlook

ความวุ่นวายล่าสุดจากการจำกัดจำนวนการเข้าชมบน Twitter ได้กระตุ้นความคิดของสาธารณะอีกครั้งเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของข้อมูล โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าถึงข้อมูลฟรี

ในทางตรงกันข้าม RSS3 ได้ให้วิธีแก้ปัญหาการรวมศูนย์กระแสข้อมูลเมื่อ 2 ปีที่แล้ว ซึ่งสามารถให้ข้อมูลสำหรับ AI โดยไม่มีข้อจำกัด และแนวคิดนี้ก้าวหน้ามาก RSS3 ใช้แนวคิดเครือข่ายแบบเปิด โดยนำข้อมูลที่กระจัดกระจายในโปรโตคอลต่างๆ มารวมกัน เพื่อปลดปล่อยปัจจัยการผลิต AI ที่ผูกขาดในอนาคต

จากมุมมองทางเศรษฐกิจ เราไม่สามารถใช้ความคิดเฉื่อยเพื่อสร้างความสับสนให้กับเต้ารับ AI กับเต้ารับก่อนหน้า เช่น อินเทอร์เน็ตบนมือถือและพลังงานใหม่

เนื่องจากอย่างหลังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานดั้งเดิมผ่านการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเท่านั้น ในขณะที่ AI สร้างผลผลิตรูปแบบใหม่ ซึ่งแกนหลักอยู่ที่ข้อมูลและพลังการประมวลผล

"จะกระจายผลผลิตใหม่ของ AI ทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร" นี่อาจเป็นปัญหาที่แก้ไขได้ยากกว่า "จะฝึกโมเดล AI ที่ดีกว่าได้อย่างไร" ในอนาคตอันยาวนาน

ตามมุมมองแบบเก่าของโรงเรียนวิชาการ ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับเกมที่ซับซ้อนหลายเกม เช่น ภูมิรัฐศาสตร์ ทุน และการผลิต และจะกลายเป็นเรื่องยากมาก

และถ้าคุณพิจารณา Web3 ซึ่งมีการกระจายอำนาจโดยเนื้อแท้ ยุติธรรมและฟรี และกำหนดราคาโดยมุ่งเน้นตลาด ก็จะเห็นได้อย่างชัดเจนในทันที Web3 สามารถส่งมอบประสิทธิภาพการทำงานของ AI แบบไม่จำกัดไปยังทุกมุมโลกผ่านเกมไดนามิก

เป็นความจริงที่ว่ามีการแข่งขันด้านทรัพยากรระหว่าง AI และ Web3 และความแตกต่างในปรัชญาทางเทคนิค (ปัจจุบัน AI ถูกครอบงำโดยการรวมศูนย์) ความขัดแย้งนี้นำมาซึ่งการต่อต้านอย่างมากต่อการรวมเข้าด้วยกันอย่างราบรื่นของทั้งสอง อย่างไรก็ตาม RSS3 ได้นำความสำเร็จในการสำรวจที่สร้างแรงบันดาลใจมาสู่การรวม Web3 และ AI เข้าด้วยกัน

ตั้งแต่ฟีดข้อมูลแบบกระจายศูนย์ไปจนถึงกิจกรรมผู้ใช้ Web3 ปลั๊กอิน AI ไปจนถึง AIOP แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดทีละขั้นตอน

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นไม่เพียงแต่กระบวนการพัฒนาของโครงการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเป็นไปได้ของการพัฒนาอุตสาหกรรมด้วย เช่น การสร้างตลาดที่เสรีและไม่มีข้อจำกัดสำหรับ AI ปลดปล่อยทรัพยากร AI ที่ผูกขาด เปลี่ยนเป็นการเปิดเสรีและการทำตลาด และสุดท้าย ค้นพบศักยภาพที่แข็งแกร่งกว่าของ อุตสาหกรรมเอไอ.

เกี่ยวกับเรา

Biteye เป็นชุมชนการวิจัย Web3 ชั้นนำของเอเชีย ซึ่งผลิตเนื้อหาและเครื่องมือการวิจัยการลงทุนที่คาดการณ์ล่วงหน้าผ่านชุมชนและแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้สมาชิกชุมชนสำรวจช่องโหว่ Web3

กลุ่ม WeChat: เพิ่มผู้ช่วยตัวน้อย @Bitee01 ในกลุ่ม

ทวิตเตอร์: @BiteeCN

กลุ่ม WeChat: เพิ่มผู้ช่วยตัวน้อย @Bitee01 ในกลุ่ม

ทวิตเตอร์: @BiteeCN

ความขัดแย้ง: discord.gg/Bitee

*ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาที่แบ่งปันในบทความนี้มีไว้เพื่อการเรียนรู้และแลกเปลี่ยนเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ และไม่ได้แสดงถึงจุดยืนของ Biteye

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • การครอบงำของ Bitcoin สูงถึงรอบใหม่ที่ 58.91%

    ส่วนแบ่งการตลาดของ Bitcoin สูงถึง 58.91% ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2021 ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้ส่วนแบ่งของ Bitcoin เพิ่มขึ้นก็คือประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าของ Ethereum สภาพคล่องของเหรียญ stablecoin ที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการซื้อขาย Bitcoin กำลังก่อตัวเป็น “เดือนตุลาคมที่ไม่เงียบงัน” กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Ethereum (ETF) มีการไหลออกที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ตลาดสกุลเงินดิจิทัลโดยรวมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในวันพุธ นำโดย Bitcoin (BTC) ซึ่งมีการเพิ่มขึ้นรายสัปดาห์มากกว่า 12% เกินกว่า 68,000 ดอลลาร์เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปลายเดือนกรกฎาคม ในขณะเดียวกัน ดัชนี CoinDesk 20 เพิ่มขึ้นเพียง 9% ในช่วงเวลาเดียวกัน

  • BTC ทะลุ $68,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 68,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 68,031.84 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 3.95% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • CoinDesk เข้าซื้อกิจการผู้ให้บริการข้อมูล crypto CCData และ CryptoCompare

    CoinDesk ได้เข้าซื้อกิจการ CCData ผู้ให้บริการข้อมูล crypto และบริษัทค้าปลีก CryptoCompare CCData เป็นผู้จัดการเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการควบคุมจากสหราชอาณาจักร และเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโซลูชันข้อมูลและดัชนีสินทรัพย์ดิจิทัล

  • การเปลี่ยนแปลงโครงการอัตราแฮช BTC นั้น Prosper ตั้งใจที่จะสร้างระบบนิเวศการลงทุน BTC ใหม่ในยุค Web3

    เมื่อเร็ว ๆ นี้ Prosper ซึ่งเป็นโครงการ DeFi ที่จดทะเบียนใน Binance Exchange ได้ประกาศการตัดสินใจครั้งสำคัญในการเปลี่ยนโปรโตคอลพื้นฐานจากการทำธุรกรรมร่วมลงทุนไปเป็นอัตราแฮช BTC โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศการลงทุนทรัพยากรการขุด BTC ที่ตอบสนองความต้องการของยุค Web3 .

  • อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขาย Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

    ตามรายงานของ Bloomberg อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขายหุ้นสำหรับสกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

  • BTC ทะลุ $67,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 67,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 67,004.95 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 1.93% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • คณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองของ Pro-Trump คณะกรรมการ Trump 47 ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาค crypto ตั้งแต่เดือนมิถุนายน

    ข่าววันที่ 16 ตุลาคม: ตามเอกสารที่เผยแพร่โดยคณะกรรมการการเลือกตั้งกลางแห่งสหรัฐอเมริกา (FEC) คณะกรรมการ Trump 47 ซึ่งเป็นคณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองที่สนับสนุนการรณรงค์หาเสียงของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาคสกุลเงินดิจิทัลตั้งแต่ต้นเดือนมิถุนายน 2024 รายงานครอบคลุมการบริจาคตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคมถึง 30 กันยายน 2024 และรวมถึงการบริจาคสะสม ตามเอกสารที่ยื่นต่อ FEC ผู้บริจาคบริจาค Bitcoin, Ethereum, XRP และ USDC ให้กับคณะกรรมการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีผู้บริจาคอย่างน้อย 18 รายบริจาคเงินมากกว่า 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Bitcoin และอีก 7 รายบริจาคประมาณ 1.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Ethereum ผู้บริจาคแพร่กระจายอย่างกว้างขวาง โดยมาจากมากกว่า 15 รัฐ รวมถึงรัฐสวิงหลายแห่ง รวมถึงดินแดนเปอร์โตริโกของสหรัฐอเมริกา David Bailey ซีอีโอของกลุ่มสื่อ BTC Inc. บริจาค Bitcoin มากกว่า 498,000 ดอลลาร์ Bailey ถือเป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญในการช่วย Trump เปลี่ยนจุดยืนเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล ในบรรดาการบริจาคจากผู้คนในอุตสาหกรรม crypto นั้น Stuart Alderoty หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมายของ Ripple ได้บริจาคเงินจำนวน 300,000 ดอลลาร์ใน XRP อย่างไรก็ตาม Chris Larsen มหาเศรษฐีผู้ร่วมก่อตั้ง Ripple บริจาค XRP มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์ให้กับ Future Forward ซึ่งเป็น super PAC ที่สนับสนุนผู้สมัครรับเลือกตั้งของรองประธานาธิบดี Kamala Harris

  • สมาชิกคณะกรรมการพิจารณาของธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่น: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาว่าธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้งเมื่อใด

    ธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นทบทวนสมาชิก Seiji Adachi: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาเมื่อธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้ง ในขณะเดียวกัน การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยของเราก็ส่งผลตามที่ต้องการ แต่เราต้องหลีกเลี่ยงการผลักดันญี่ปุ่นให้กลับเข้าสู่ภาวะเงินฝืดด้วยการเพิ่มอัตราดอกเบี้ยเร็วเกินไป (สิบทอง)

  • มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีการไหลเข้าสุทธิสะสม 19.734 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

    จากข้อมูลของ SoSoValue การไหลเข้าสุทธิทั้งหมดเข้าสู่ Bitcoin Spot ETFs เมื่อวานนี้ (15 ตุลาคม EST) อยู่ที่ 371 ล้านดอลลาร์ เมื่อวานนี้ ETF GBTC ระดับสีเทามีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 7.9929 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลออกสุทธิในอดีตของ GBTC ในปัจจุบันอยู่ที่ 20.142 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF BTC มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 13.3601 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ Grayscale Bitcoin Mini Trust BTC อยู่ที่ 419 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Bitcoin Spot ETF ที่มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ใหญ่ที่สุดเมื่อวานนี้คือ BlackRock ETF IBIT โดยมีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 289 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ IBIT สูงถึง 22.067 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามมาด้วย Fidelity ETF FBTC การไหลเข้าสุทธิในวันเดียวอยู่ที่ 35.0345 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลเข้าสุทธิในอดีตของ FBTC ในปัจจุบันสูงถึง 10.260 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลาปัจจุบัน มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ อัตราส่วนสินทรัพย์สุทธิของ ETF (มูลค่าตลาดตามสัดส่วนของมูลค่าตลาดรวมของ Bitcoin) สูงถึง 4.8% และการไหลเข้าสุทธิสะสมในอดีตสูงถึง 19.734 ดอลลาร์สหรัฐ พันล้าน.

  • หน่วยงานกำกับดูแลหลักทรัพย์และการตลาดของสหภาพยุโรป: บริษัท Crypto ควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน

    ตามรายงานของ Financial Times หน่วยงานด้านหลักทรัพย์และการตลาดแห่งยุโรป (ESMA) กล่าวเมื่อวันที่ 16 ตุลาคมว่า บริษัทเข้ารหัสควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน และเรียกร้องให้ผู้ร่างกฎหมายในกรุงบรัสเซลส์แก้ไขกฎระเบียบของภูมิภาคเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของอุตสาหกรรมการเข้ารหัส เพื่อปกป้องผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น หน่วยงานเชื่อว่ากฎการป้องกันออนไลน์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเป็นส่วนสำคัญของพระราชบัญญัติการควบคุมตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล (MiCA) ของสหภาพยุโรป ซึ่งจะมีผลใช้บังคับเต็มรูปแบบในเดือนธันวาคม