Cointime

Download App
iOS & Android

แอปพลิเคชันแบบนามธรรมอาจเป็นแอปพลิเคชัน DeFAI ที่ผู้ใช้ทราบมากที่สุด

ผู้แต่ง: Kevin นักวิจัยของ BlockBooster

DeFAI เป็นอีกหนึ่งประเด็นร้อนในตลาดรองจาก Framework จากข้อมูลจาก Kaito เมื่อวันที่ 15 มกราคม ส่วนแบ่งความคิดของ DeFAI สูงถึงระดับเดียวกับ Meme แม้ว่า Meme จะถูกทิ้งร้างบ้างในช่วงที่ Agent คลั่งไคล้ในช่วงสองเดือนที่ผ่านมา แต่ก็ยังแสดงให้เห็นถึงความนิยมในตลาดของ DeFAI ในฐานะเรื่องเล่าล่าสุด DeFAI เป็นการผสมผสานระหว่าง DeFi และ AI Agent ในปัจจุบัน โปรโตคอลจำนวนมากกระตือรือร้นที่จะผสมผสานการเล่าเรื่องแบบดั้งเดิมของ Agent และ DeFi โดยหวังว่าจะจุดประกายประกายไฟใหม่ๆ

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา @poopmandefi ได้แยกแยะการแมปแอปพลิเคชัน DeFAI ในหมู่พวกเขา ฉันเชื่อว่าแอปพลิเคชัน DeFAI ประเภท AI Abstraction สามารถสร้างฟองอากาศได้มากกว่าและมีแนวโน้มที่จะสร้างแอปพลิเคชันคุณภาพสูงมากกว่า แม้ว่าแอปพลิเคชัน DeFAI การจัดการพอร์ตโฟลิโอและการวิเคราะห์ตลาดจะน่าดึงดูดพอๆ กัน แต่ก็มีพื้นที่สำหรับจินตนาการน้อยกว่าและพึ่งพาสมมติฐานด้านความน่าเชื่อถือมากกว่าแอปพลิเคชันเชิงนามธรรม

แอปพลิเคชันการจัดการพอร์ตโฟลิโอที่เน้นการดำเนินงานของตัวแทนอัตโนมัติสามารถย้อนกลับไปถึงรอบก่อนหน้าได้ แอปพลิเคชันอัตโนมัติอาจเป็นสคริปต์ธรรมดาหรืออัลกอริธึมที่ซับซ้อน แต่แกนกลางยังคงเหมือนเดิม: การแสวงหาการปรับแต่งของผู้ใช้ นั่นคือผู้ใช้สามารถทำเองตัวเลือกของตนเองจากตัวเลือกที่แพลตฟอร์มมีให้โดยอิงตามพฤติกรรมการซื้อขายและความเสี่ยงของตนเอง กลยุทธ์. ดังนั้นเป้าหมายของแอปพลิเคชันอัตโนมัติคือการให้ผู้ใช้มั่นใจหลังจากรันโปรแกรม

ซึ่งหมายความว่ามีพื้นที่จำกัดสำหรับจินตนาการในการใช้งานระบบอัตโนมัติ พวกเขามุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์รายละเอียดในแนวตั้งของผู้ใช้มากขึ้น และคูเมืองระหว่างโปรโตคอลมักจะสะท้อนให้เห็นในการออกแบบอัลกอริทึม การแข่งขันระหว่างการจัดการพอร์ตโฟลิโอแบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ถือเป็นความสามารถในการสร้างกลยุทธ์ของทีม การแข่งขันเป็นเรื่องเกี่ยวกับเวลาที่จะกระตุ้นให้เกิดอนุญาโตตุลาการ เมื่อใดที่ควรลดความเสี่ยงในการชำระบัญชี วิธีจัดสรรตำแหน่งและเพิ่มผลตอบแทนการทำฟาร์มสูงสุด

ฉันคิดว่าโอกาสสำหรับตัวแทนที่จะเข้าร่วมนั้นไม่ได้ใหญ่เท่าที่ตลาดคาดหวัง เหตุผลก็คือเป็นเรื่องยากสำหรับตัวแทนส่วนตัวที่ได้รับการปรับแต่งและฝึกฝนโดยผู้ใช้เพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริทึมที่ทำซ้ำอย่างรวดเร็วของทีมงานมืออาชีพ ให้ตัวแทนช่วยคุณค้นหาโอกาสในการซื้อขายในห่วงโซ่ ในปัจจุบัน เป็นเรื่องยากที่จะไม่กลายเป็นสภาพคล่องทางออกสำหรับผู้อื่น ดังนั้นการเล่าเรื่องที่ทำให้ Agent กลายเป็น "เครื่องพิมพ์เงินขณะหลับ" ของตัวเองอาจดูเป็นเพียงอุดมคติเท่านั้น

หมวดวิเคราะห์ตลาดของ DeFAI เป็นแบบถุงผสม เหตุผลก็คือตัวแทนใดๆ ก็ตามสามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับราคาโทเค็นได้ แต่ความคิดเห็นส่วนใหญ่ก็เหมือนกัน ส่งผลให้ไม่มีใครสนใจ ในการวิเคราะห์เหล่านี้ การประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์กที่พัฒนาตนเอง เช่น Zara AI จะวิเคราะห์ตัวบ่งชี้เฉพาะผ่านการฝึกอบรมและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง และ AIXBT ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรม ครองตำแหน่งสูงสุดในการแบ่งปันความคิดของ Kaito มายาวนาน และกลายเป็น KOL อันดับต้น ๆ การวิเคราะห์ตลาด DeFAI มีการเบี่ยงเบนอย่างมาก ตัวแทนส่วนใหญ่เป็นเพียงอาหารสัตว์ที่เต็มไปด้วยฟองสบู่ และยากที่จะสร้างมูลค่าทางการค้า ตั้งแต่ผู้ใช้รับรู้ถึงการวิเคราะห์ตลาดของตัวแทนไปจนถึงตัวแทนที่สร้างโมเดลธุรกิจและตระหนักถึงการสร้างรายได้จากการรับส่งข้อมูล นี่อาจเป็นเพดานระยะสั้นของประเภทการวิเคราะห์ตลาดของ DeFAI

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์สาธารณะของตัวแทนอาจเป็นสัญญาณซื้อหรือขายข่าว นี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม KOL อันดับต้นๆ เช่น AIXBT จึงไม่เริ่มจัดการสินทรัพย์ผู้ใช้อย่างอิสระ เนื่องจากการวิเคราะห์ของตัวแทนขึ้นอยู่กับข้อมูลสาธารณะ จึงไม่ขึ้นราคาโดยการโพสต์โพสต์และร่วมมือกับทีมเหมือนที่ KOL ของมนุษย์ทำ ความแตกต่างระหว่างทั้งสองคือหนึ่งในเหตุผลที่การวิเคราะห์ตลาด DeFAI มีจินตนาการที่จำกัด

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์สาธารณะของตัวแทนอาจเป็นสัญญาณซื้อหรือขายข่าว นี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม KOL อันดับต้นๆ เช่น AIXBT จึงไม่เริ่มจัดการสินทรัพย์ผู้ใช้อย่างอิสระ เนื่องจากการวิเคราะห์ของตัวแทนขึ้นอยู่กับข้อมูลสาธารณะ จึงไม่ขึ้นราคาโดยการโพสต์โพสต์และร่วมมือกับทีมเหมือนที่ KOL ของมนุษย์ทำ ความแตกต่างระหว่างทั้งสองคือหนึ่งในเหตุผลที่การวิเคราะห์ตลาด DeFAI มีจินตนาการที่จำกัด

แล้วเหตุใดคลาส AI Abstraction DeFAI ถึงแตกต่าง? ฉันคิดว่ามันโดดเด่นด้วยความคาดหวังต่ำและการเติบโตสูง ความคาดหวังที่ต่ำนั้นเกิดจากการจำกัดวัตถุประสงค์ของ Web3 AI ตั้งแต่ “บอท AI” ในปี 2023 “GPT Wrapper” ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 ไปจนถึงการปรับแต่ง Agent ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มี “โปรเจ็กต์เบ็ดเตล็ด” มากมายใน Web3 โปรเจ็กต์เหล่านี้ใช้ ChatGPT เป็นแกนหลักและสรุปอินพุตและเอาท์พุตของโมเดลในส่วนหน้าของแอปพลิเคชัน ผู้ใช้สามารถพร้อมท์โดยใช้ภาษาธรรมชาติระหว่างการใช้งานครั้งแรก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคูน้ำขาดประสิทธิภาพ ประสบการณ์จริงจึงเกิดความขัดแย้งอย่างมาก ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดีนี้มานานกว่าหนึ่งปีเป็นสาเหตุที่ความคาดหวังสำหรับแอปนามธรรมจึงต่ำ

คำจำกัดความของแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมคือการสรุปการดำเนินงานออนไลน์ที่ซับซ้อนผ่านปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้นจึงทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้มือใหม่ง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้ระดับเริ่มต้นได้สัมผัสกับโปรโตคอล DeFi ในเชิงลึก แม้ว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้จะคล้ายกับ "โครงการปลาเบ็ดเตล็ด" จำนวนมากในลักษณะที่เรียบง่าย ผู้ใช้โต้ตอบกับเอเจนต์ฟรอนต์เอนด์ผ่านภาษาธรรมชาติและเรียก API ต่างๆ ในขณะที่เอเจนต์ดำเนินการบนแบ็คเอนด์ให้เสร็จสิ้น ซึ่งเป็นวิธีการโต้ตอบ ยังไม่ได้รับการอัพเกรดอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้น ผู้ใช้ส่วนใหญ่หรือการรับรู้โดยทั่วไปของตลาด มักจะเชื่อว่าแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมมีความคาดหวังต่ำ

อย่างไรก็ตาม เมื่อนักพัฒนา Web2 เข้าสู่เส้นทางนี้มากขึ้นเรื่อยๆ การพัฒนาแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมก็เร่งตัวขึ้น ซึ่งทำให้เกิดศักยภาพในการเติบโตอย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้ ปัจจุบันแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมอยู่ในช่วงการเติบโตที่สูงมาก และคาดว่าจะบรรลุความก้าวหน้าครั้งสำคัญในอนาคต

การเติบโตที่สูงนั้นมาจากความสามารถของแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดีมักมาจากสองด้าน:

  1. ผู้ใช้ขาดความเข้าใจในความสามารถที่แท้จริงของแอปพลิเคชัน เมื่อป้อนคำสั่ง เช่น Swap และ Stake แม้ว่าการดำเนินการเหล่านี้จะดำเนินการได้สำเร็จ แต่วิธีการโต้ตอบนี้ไม่ทำให้ผู้ใช้ประหลาดใจ
  2. ผู้ใช้ประเมินค่าความสามารถของแอปพลิเคชันสูงเกินไปและป้อนคำสั่งที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม สำหรับโมเดลเดียว คำสั่งดังกล่าวมักจะดำเนินการได้ยาก ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในขั้นตอนหนึ่งในเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์

แอปพลิเคชัน Agent เวอร์ชันปัจจุบันยังมีพื้นที่เพียงพอสำหรับการเติบโตและสามารถเอาชนะปัญหาข้างต้นได้ ยกตัวอย่าง Questflow แอปพลิเคชันนามธรรมจะรวมเอเจนต์หลายตัวไว้ใน Swarm เดียวเพื่อปรับประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสมที่สุด ใน Swarm ยิ่งใช้เอเจนต์มากเท่าไร กรณีการใช้งานของผู้ใช้ก็จะมีรายละเอียดมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น "Crypto Token Signal Swarm" บนแพลตฟอร์ม Questflow ประกอบด้วยเอเจนต์ห้าตัว: Schedule Agent, Telegram Agent, Techcrunch Agent, OKLink Agent และ Aggregated Web3 Information Agent ด้วยการเปิดตัว Swarm ผู้ใช้สามารถเข้าใจวัตถุประสงค์ได้อย่างรวดเร็ว: ติดตามราคาสกุลเงิน วิเคราะห์โครงการ และปรับแต่งข้อมูลอัลฟ่า และผลักดันไปยังกลุ่ม Telegram ดังนั้น เมื่อโต้ตอบกับ Swarm ความคาดหวังของผู้ใช้ก็จะได้รับการตอบสนองอย่างเต็มที่ และผลตอบรับที่เกิดขึ้นจริงก็สอดคล้องกับความคาดหวังได้ ที่สำคัญกว่านั้น คำสั่งที่ซับซ้อนจะไม่ถูกทำให้ง่ายหรือพลาด เนื่องจากคำสั่งของผู้ใช้จะถูกแยกและมอบหมายให้กับตัวแทนที่แตกต่างกัน แต่ละตัวแทนก็จะทำงานของตนเองให้เสร็จสิ้นเท่านั้น ทำให้ขั้นตอนการทำงานทั้งหมดมีประสิทธิภาพและกระชับมากขึ้น

ฟองสบู่และความโกลาหลในเส้นทางแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมกำลังค่อยๆ จางหายไป และตลาดเริ่มเปลี่ยนไปสู่การพัฒนาเชิงบวกและจริงจังมากขึ้น วิธีการโต้ตอบแบบใหม่กำลังจะเริ่มช่วยให้ผู้ใช้แก้ปัญหาและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างแท้จริง วิธีการโต้ตอบใหม่นี้จะนำมาซึ่งกระบวนทัศน์การทำธุรกรรมใหม่ ในกระบวนการเร่งวิวัฒนาการของเส้นทาง AI Agent แอปพลิเคชันเชิงนามธรรมคาดว่าจะกลายเป็นผู้บุกเบิกในการคว้ามูลค่าตลาดของ DeFAI

Solana และ Base เป็นสองสนามรบหลักในเส้นทาง AI Agent แต่ทิศทางการพัฒนาของระบบนิเวศทั้งสองนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิง Virtuals อาศัยโมเดลโทเค็นที่สมบูรณ์เพื่อครอบครองมูลค่าตลาดส่วนใหญ่ของ Base AI Agent และใน Solana แม้จะมีส่วนร่วมกับ ai16z เนื่องจากปัจจัยพื้นฐานที่อ่อนแอและอิทธิพลของบรรยากาศ Memecoin ของ Solana Solana ก็อยู่ใน ส่วนแบ่งการติดตามของ AI Agent ค่อนข้างต่ำ

สำหรับโซลานา ระบบนิเวศในปัจจุบันที่มีดอกไม้นับร้อยดอกบานสะพรั่งไม่ใช่สถานการณ์ในอุดมคติที่สุด Solana ต้องการป้ายกำกับการเล่าเรื่องที่มีความหมายเพื่อก้าวไปสู่เหตุการณ์สำคัญมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดครั้งต่อไป ในบริบทของความล้มเหลวของ Depin DeFAI ถือเป็นโอกาสที่ดีที่สุดของ Solana ในขณะนี้อย่างไม่ต้องสงสัย จะเห็นได้จากการกระจายแอปพลิเคชัน DeFAI ที่สรุปโดย Solana Daily ว่าแอปพลิเคชัน DeFAI จำนวนมากเลือกแพลตฟอร์ม Solana สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ Agent Hackathons ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งของ Solana และความคิดริเริ่มในการออก Grants โดยรวมแล้ว Solana เป็นผู้นำวงจร DeFAI ซึ่งแซงหน้า Base

Solana เปิดตัว DeFAI Landscape บน Solana เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฉันเลือกโปรเจ็กต์ที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 19 มกราคม และให้ข้อมูลสรุปโดยย่อเกี่ยวกับคุณสมบัติหลักและการจำแนกประเภท

เกี่ยวกับ BlockBooster: BlockBooster เป็นสตูดิโอร่วมทุน Asian Web3 ที่ได้รับการสนับสนุนจาก OKX Ventures และสถาบันชั้นนำอื่นๆ ซึ่งมุ่งมั่นที่จะเป็นพันธมิตรที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ประกอบการที่โดดเด่น ด้วยการลงทุนเชิงกลยุทธ์และการบ่มเพาะในเชิงลึก เราเชื่อมโยงโครงการ Web3 กับโลกแห่งความเป็นจริง และช่วยให้โครงการผู้ประกอบการคุณภาพสูงเติบโตขึ้น

ข้อสงวนสิทธิ์: บทความ/บล็อกนี้มีไว้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และแสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียน และไม่ได้แสดงถึงจุดยืนของ BlockBooster บทความนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้: (i) คำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการลงทุน (ii) ข้อเสนอที่หรือการชักชวนให้ซื้อ ขาย หรือถือครองสินทรัพย์ดิจิทัล หรือ (iii) คำแนะนำทางการเงิน การบัญชี กฎหมาย หรือภาษี การถือครองสินทรัพย์ดิจิทัล รวมถึงเหรียญเสถียรและ NFT มีความเสี่ยงอย่างยิ่ง โดยมีความผันผวนของราคาอย่างมาก และอาจไร้ค่าด้วยซ้ำ คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์ดิจิทัลนั้นเหมาะสมกับคุณหรือไม่ โดยพิจารณาจากสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดปรึกษาที่ปรึกษาด้านกฎหมาย ภาษี หรือการลงทุนของคุณ หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์เฉพาะของคุณ ข้อมูลที่ให้ไว้ในที่นี้ (รวมถึงข้อมูลตลาดและสถิติ ถ้ามี) มีไว้เพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้น มีการใช้ความระมัดระวังตามสมควรในการเตรียมข้อมูลและกราฟเหล่านี้ แต่จะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือการละเว้นข้อเท็จจริงใดๆ ที่แสดงออกมาในนั้น

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

ต้องอ่านทุกวัน

กิจกรรมยอดนิยม