ตลาดการคาดการณ์กำลังเหนือกว่าเครื่องมือทางการเงินแบบดั้งเดิม และกลายเป็นผู้ให้บริการอัจฉริยะสำหรับการตรวจสอบข้อมูล ในขณะที่ Info Finance กำลังกำหนดนิยามใหม่ของมูลค่าของข้อมูลด้วยสิ่งจูงใจทางการเงินและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์หลังขาดแคลนและตัวแทน AI ของ AO ส่งเสริมความฉลาดและการแพร่หลายของตลาดการคาดการณ์ โดยสร้างกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับสาขาการเงินข้อมูลในอนาคต

ผู้เขียน: ไคล์

บทวิจารณ์โดย: แซนดี้

ที่มา: Content Guild- การวิจัยการลงทุน

ทำนายตลาดสุดขั้ว เป็นการแถลงข่าวหรือไม่? ในการเลือกตั้งสหรัฐฯ ที่เพิ่งได้ข้อสรุป Polymarket อาศัยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดเพื่อคาดการณ์ได้อย่างประสบความสำเร็จว่าอัตราชัยชนะของ Trump สูงกว่าการสำรวจแบบเดิม ซึ่งดึงดูดความสนใจของสาธารณชนและสื่อได้อย่างรวดเร็ว ผู้คนค่อยๆ ตระหนักได้ว่า Polymarket ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือทางการเงินเท่านั้น แต่ยังเป็น "ผู้ถ่วงดุล" ในด้านข้อมูลด้วย โดยใช้ภูมิปัญญาของตลาดเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข่าวที่น่าตื่นเต้น

เมื่อ Polymarket กลายเป็นประเด็นร้อน Vitalik ได้เสนอแนวคิดใหม่ล่าสุด - การเงินข้อมูล (Info Finance) เครื่องมือที่รวมสิ่งจูงใจทางการเงินและข้อมูลเข้าด้วยกันสามารถล้มล้างโซเชียลมีเดีย การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และแบบจำลองการกำกับดูแล และเปิดทิศทางใหม่ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจ ด้วยความก้าวหน้าของ AI และบล็อกเชน การเงินด้านข้อมูลก็กำลังมุ่งหน้าสู่จุดเปลี่ยนใหม่เช่นกัน

เมื่อเผชิญกับความทะเยอทะยานในด้านการเงินข้อมูล คุณพร้อมที่จะยอมรับเทคโนโลยีและแนวคิดของ Web3 แล้วหรือยัง? บทความนี้จะใช้ตลาดการคาดการณ์เป็นจุดเริ่มต้นในการสำรวจแนวคิดหลัก การสนับสนุนทางเทคนิค และความเป็นไปได้ในอนาคตของการเงินข้อมูล

การเงินสารสนเทศ: การใช้เครื่องมือทางการเงินเพื่อรับและใช้ข้อมูล

หัวใจหลักของการเงินข้อมูลคือการใช้เครื่องมือทางการเงินเพื่อรับและใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตัดสินใจ ตลาดการคาดการณ์เป็นตัวอย่างที่สำคัญ ด้วยการผูกคำถามเข้ากับสิ่งจูงใจทางการเงิน ตลาดเหล่านี้จึงสร้างแรงจูงใจให้มีความแม่นยำและความรับผิดชอบในหมู่ผู้เข้าร่วม โดยให้การคาดการณ์ที่ชัดเจนแก่ผู้ใช้ที่กำลังมองหาความจริง

เนื่องจากการออกแบบตลาดที่สวยงาม การเงินด้านข้อมูลสามารถแนะนำผู้เข้าร่วมให้ตอบสนองต่อข้อเท็จจริงหรือการตัดสินที่เฉพาะเจาะจงได้ สถานการณ์การใช้งานยังครอบคลุมถึงการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ การทบทวนทางวิทยาศาสตร์ และสาขาอื่น ๆ ในเวลาเดียวกัน การเกิดขึ้นของ AI จะลดเกณฑ์ลงอีก ทำให้การตัดสินใจระดับย่อยสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในตลาด และส่งเสริมความนิยมของการเงินข้อมูล

Vitalik กล่าวโดยเฉพาะว่าทศวรรษปัจจุบันกลายเป็นเวลาที่ดีที่สุดในการขยายการเงินด้านข้อมูล บล็อกเชนที่ปรับขนาดได้ให้การสนับสนุนแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย โปร่งใส และน่าเชื่อถือสำหรับการเงินข้อมูล ในขณะที่การแนะนำ AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการรับข้อมูล และช่วยให้การเงินข้อมูลสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น การเงินด้านข้อมูลไม่เพียงแต่ทลายข้อจำกัดของตลาดการคาดการณ์แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการดึงศักยภาพในหลายสาขาอีกด้วย

อย่างไรก็ตาม เมื่อการเงินด้านข้อมูลขยายตัว ความซับซ้อนและขนาดก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก ตลาดจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และทำการตัดสินใจและธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายอย่างรุนแรงต่อความสามารถในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย ในเวลาเดียวกัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ได้ก่อให้เกิดโมเดลที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นและความต้องการการประมวลผลที่เข้มข้นขึ้น ในบริบทนี้ ระบบคอมพิวเตอร์หลังขาดแคลนที่ปลอดภัยและเป็นไปได้ได้กลายเป็นรากฐานที่ขาดไม่ได้สำหรับการพัฒนาการเงินสารสนเทศที่ยั่งยืน

ในภาพรวมปัจจุบัน ระบบการคำนวณความขาดแคลนหลังการคำนวณคืออะไร

"ระบบคอมพิวเตอร์หลังขาดแคลน" ในปัจจุบันยังขาดคำจำกัดความที่เป็นหนึ่งเดียว แต่เป้าหมายหลักคือการทำลายข้อจำกัดของทรัพยากรการประมวลผลแบบเดิมๆ และบรรลุขีดความสามารถด้านการประมวลผลที่มีต้นทุนต่ำและมีอยู่อย่างกว้างขวาง ด้วยการกระจายอำนาจ การเพิ่มทรัพยากร และการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบประเภทนี้สนับสนุนการดำเนินงานการประมวลผลขนาดใหญ่และมีความยืดหยุ่น ทำให้ทรัพยากรการประมวลผลใกล้เคียงกับ "ไม่ขาดแคลน" ในสถาปัตยกรรมนี้ พลังการประมวลผลจะกำจัดการพึ่งพาจุดเดียว และผู้ใช้สามารถเข้าถึงและแบ่งปันทรัพยากรได้อย่างอิสระด้วยต้นทุนที่ต่ำ ส่งเสริมความนิยมและการพัฒนาที่ยั่งยืนของการประมวลผลแบบครอบคลุม

"ระบบคอมพิวเตอร์หลังขาดแคลน" ในปัจจุบันยังขาดคำจำกัดความที่เป็นหนึ่งเดียว แต่เป้าหมายหลักคือการทำลายข้อจำกัดของทรัพยากรการประมวลผลแบบเดิมๆ และบรรลุขีดความสามารถด้านการประมวลผลที่มีต้นทุนต่ำและมีอยู่อย่างกว้างขวาง ด้วยการกระจายอำนาจ การเพิ่มทรัพยากรทรัพยากร และการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบประเภทนี้สนับสนุนการดำเนินงานการประมวลผลขนาดใหญ่และมีความยืดหยุ่น ทำให้ทรัพยากรการประมวลผลใกล้เคียงกับ "ไม่ขาดแคลน" ในสถาปัตยกรรมนี้ พลังการประมวลผลจะกำจัดการพึ่งพาจุดเดียว และผู้ใช้สามารถเข้าถึงและแบ่งปันทรัพยากรได้อย่างอิสระด้วยต้นทุนที่ต่ำ ส่งเสริมความนิยมและการพัฒนาที่ยั่งยืนของการประมวลผลแบบครอบคลุม

ในบริบทของบล็อกเชน ลักษณะสำคัญของระบบคอมพิวเตอร์หลังขาดแคลน ได้แก่ การกระจายอำนาจ ทรัพยากรที่อุดมสมบูรณ์ ต้นทุนต่ำ และความสามารถในการปรับขนาดสูง

การแข่งขันที่มีประสิทธิภาพสูงของเครือข่ายสาธารณะ

ในปัจจุบัน เครือข่ายสาธารณะหลักๆ กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองข้อกำหนดการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เมื่อพิจารณาภูมิทัศน์ทางนิเวศน์ของห่วงโซ่สาธารณะในปัจจุบัน แนวโน้มการพัฒนากำลังเปลี่ยนจากโมเดลเธรดเดียวแบบดั้งเดิมไปเป็นโมเดลการประมวลผลแบบขนานแบบมัลติเธรด

เครือข่ายสาธารณะประสิทธิภาพสูงแบบดั้งเดิม:

เครือข่ายสาธารณะแบบขนานที่กำลังเกิดขึ้น:

การแข่งขันด้านประสิทธิภาพดำเนินไปอย่างเต็มตัว และเป็นการยากที่จะตัดสินว่าอันไหนดีกว่าและอันไหนแย่กว่า อย่างไรก็ตาม ในการแข่งขันที่ดุเดือดนี้ AO ก็มีโซลูชันอื่นๆ ให้เลือก AO ไม่ใช่เครือข่ายสาธารณะที่เป็นอิสระ แต่เป็นเลเยอร์การประมวลผลที่ใช้ Arweave ซึ่งได้รับความสามารถในการประมวลผลแบบขนานและความสามารถในการปรับขนาดผ่านสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์ AO เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่างแน่นอนในการก้าวไปสู่ระบบคอมพิวเตอร์ในยุคหลังขาดแคลน และคาดว่าจะช่วยในการใช้งานการเงินข้อมูลในวงกว้าง

การดำเนินการด้านการเงินข้อมูล พิมพ์เขียวของ AO

AO เป็นคอมพิวเตอร์ที่เน้นนักแสดง (ตามบทบาท) ที่ทำงานบนเครือข่าย Arweave ซึ่งให้สภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบครบวงจรและเลเยอร์ข้อความแบบเปิด ด้วยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคแบบแยกส่วนและแบบกระจาย ทำให้มีความเป็นไปได้ในการบูรณาการแอปพลิเคชันทางการเงินข้อมูลขนาดใหญ่และสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบดั้งเดิม

สถาปัตยกรรมของ AO นั้นเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ องค์ประกอบหลักประกอบด้วย:

การออกแบบการแยกส่วนระหว่างโมดูลทำให้ระบบ AO มีความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้สามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์การใช้งานที่มีขนาดและความซับซ้อนที่แตกต่างกันได้ ดังนั้น ระบบ AO จึงมีข้อดีหลักๆ ดังต่อไปนี้:

ด้วยปริมาณงานที่สูง ความหน่วงต่ำ ความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่จำกัด และความสามารถในการบูรณาการ AI ทำให้ AO กลายเป็นแพลตฟอร์มในอุดมคติสำหรับการเงินข้อมูล ตั้งแต่ธุรกรรมแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการวิเคราะห์แบบไดนามิก AO ให้การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการคำนวณขนาดใหญ่และแบบจำลองทางการเงินที่ซับซ้อน ซึ่งปูทางไปสู่ความนิยมและนวัตกรรมของการเงินข้อมูล

อนาคตของการเงินข้อมูล: ตลาดคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตลาดการเงินการทำนายยุคถัดไปควรมีสีอะไร? การเรียนรู้จากอดีตและการเรียนรู้จากอนาคต ตลาดการคาดการณ์แบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับปัญหาสำคัญสามประการมายาวนาน ได้แก่ ความสมบูรณ์ของตลาดที่ไม่เพียงพอ เกณฑ์ที่สูง และความนิยมที่จำกัด แม้แต่โครงการระดับดาวของ Web3 เช่น PolyMarket ก็ไม่สามารถหลีกเลี่ยงความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น Ethereum ETF ถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยงในการบิดเบือนที่อาจเกิดขึ้น เนื่องจากระยะเวลาท้าทายสำหรับเหตุการณ์ที่คาดการณ์ไว้สั้นเกินไป หรือสิทธิ์ในการลงคะแนนของ UMA มีความเข้มข้นมากเกินไป นอกจากนี้สภาพคล่องยังกระจุกตัวอยู่ในพื้นที่ยอดนิยม และการมีส่วนร่วมในตลาดหางยาวยังต่ำ นอกจากนี้ ผู้ใช้ในบางประเทศ (สหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา) จะถูกจำกัดเนื่องจากข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความนิยมของตลาดการคาดการณ์

การพัฒนาการเงินข้อมูลในอนาคตต้องได้รับคำแนะนำจากแอปพลิเคชันรุ่นใหม่ เงื่อนไขการปฏิบัติงานที่ยอดเยี่ยมของ AO ทำให้เกิดรากฐานอันอุดมสมบูรณ์สำหรับนวัตกรรมดังกล่าว โดยแพลตฟอร์มตลาดการคาดการณ์ที่แสดงโดยผลลัพธ์กำลังกลายเป็นจุดสนใจใหม่ของการทดลองทางการเงินด้านข้อมูล

ขณะนี้ผลลัพธ์เริ่มเป็นรูปเป็นร่างเป็นผลิตภัณฑ์ ซึ่งสนับสนุนการลงคะแนนขั้นพื้นฐานและหน้าที่ทางสังคม ศักยภาพที่แท้จริงอยู่ที่การบูรณาการเชิงลึกกับ AI ในอนาคต โดยใช้ตัวแทน AI เพื่อสร้างกลไกการชำระตลาดที่ไม่น่าเชื่อถือ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้ตัวแทนการคาดการณ์ได้อย่างอิสระ ด้วยการมอบเครื่องมือคาดการณ์ที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพ และเกณฑ์ต่ำแก่สาธารณะ จึงสามารถส่งเสริมความนิยมในตลาดการทำนายในวงกว้างต่อไปได้

ยกตัวอย่างผลลัพธ์ ตลาดการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นบน AO สามารถมีลักษณะหลักดังต่อไปนี้:

ยกตัวอย่างผลลัพธ์ ตลาดการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นบน AO สามารถมีลักษณะหลักดังต่อไปนี้:

เวิร์กโฟลว์ตลาดการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผลลัพธ์นำการออกแบบโมเดลตัวแทนกึ่งอัตโนมัติหรืออัตโนมัติทั้งหมดมาใช้ โดยการแนะนำโมเดล AI ซึ่งสามารถให้แนวคิดที่เป็นนวัตกรรมสำหรับแอปพลิเคชันการเงินข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างกว้างขวางบน Arweave และ AO เป็นไปตามสถาปัตยกรรมเวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้โดยประมาณ:

1. การจัดเก็บข้อมูล

2. การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล

3. การดำเนินการทำนายและการตรวจสอบ

ขั้นตอนการทำงานนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันตัวแทนการคาดการณ์มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และไร้ความน่าเชื่อถือผ่านการทำนายอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และกลไกการตรวจสอบแบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยลดเกณฑ์ในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของตลาด โมเดลนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาการเงินข้อมูลไปสู่ความฉลาดและการแพร่หลาย โดยอาศัยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ AO และกลายเป็นต้นแบบหลักของนวัตกรรมทางเศรษฐกิจรุ่นต่อไป

สรุป

อนาคตเป็นของผู้เก่งในการดึงความจริงจากข้อมูลที่ปะปนกัน การเงินข้อมูลกำลังกำหนดนิยามใหม่ของมูลค่าและการใช้ข้อมูลด้วยภูมิปัญญาของ AI และความไว้วางใจของบล็อกเชน จากสถาปัตยกรรมหลังขาดแคลนของ AO ไปจนถึงตัวแทนอัจฉริยะของ Outcome การรวมกันนี้ทำให้ตลาดการคาดการณ์ไม่ใช่แค่การคำนวณความน่าจะเป็นอีกต่อไป แต่เป็นการสำรวจวิทยาศาสตร์การตัดสินใจอีกครั้ง AI ไม่เพียงแต่สามารถลดเกณฑ์การมีส่วนร่วมเท่านั้น แต่ยังทำให้การประมวลผลและการวิเคราะห์แบบไดนามิกของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นไปได้ ซึ่งเป็นการเปิดเส้นทางใหม่สำหรับการเงินด้านข้อมูล

ดังที่อลัน ทัวริงกล่าวไว้ว่า คอมพิวเตอร์นำมาซึ่งประสิทธิภาพ ในขณะที่สติปัญญาเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดความเป็นไปได้ การเต้นรำกับ AI การเงินข้อมูลคาดว่าจะทำให้โลกที่ซับซ้อนชัดเจนขึ้น และผลักดันสังคมให้ค้นหาสมดุลใหม่ระหว่างประสิทธิภาพและความไว้วางใจ

วัสดุอ้างอิง