สรุป

แพลตฟอร์ม Dria ที่พัฒนาโดย Firstbatch ผสมผสานพลังของ Arweave และ AR.IO เพื่อแก้ไขปัญหาด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และความเป็นส่วนตัวในการรวบรวมข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ Dria ใช้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกแก้ไขและแหล่งที่มาของข้อมูลมีความโปร่งใส โดยให้การสนับสนุนข้อมูลคุณภาพสูงและไม่ได้รับอนุญาตสำหรับ AI ด้วยการรวม Dria เข้าด้วยกัน Firstbatch จะลดต้นทุนการจัดการข้อมูล รับประกันความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล ส่งเสริมการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และเปิดยุคใหม่ของ AI ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

ผู้เขียน: AR.IO

รีวิว: 0xmiddle

ที่มา: Content Guild - ข่าว

การเรียงพิมพ์: อะยัมโกเรง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโฉมธุรกิจและวัฒนธรรม โดยคาดว่าจะมีผลกระทบเทียบเท่ากับการปฏิวัติอุตสาหกรรม การสร้างเรื่องราว บทความ รูปภาพ และวิดีโอ หรือโค้ดซอฟต์แวร์ในไม่กี่วินาที ปัญญาประดิษฐ์คือตัวเปลี่ยนเกม เมื่อความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ขยายตัว เส้นแบ่งระหว่างของจริงกับของที่สร้างขึ้นก็เบลอมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้นต้องเผชิญกับความท้าทายมากมายที่ไม่รู้จัก ระบบ AI ยุคแรกๆ หลายระบบได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ โดยนำเข้าข้อมูลที่มีความจริง ข้อผิดพลาด และอคติ ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเป็นประโยชน์ต่อสังคม โมเดลจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง เชื่อถือได้ และไม่ได้รับอนุญาต

วิธีการรวบรวมข้อมูลแบบเดิมสำหรับ AI มักมีค่าใช้จ่ายสูง ไม่มีประสิทธิภาพ และเต็มไปด้วยปัญหาความเป็นส่วนตัว คำถามสำคัญในการเอาชนะภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้คือ: ช่องว่างนี้จะถูกเชื่อมโยงโดยไม่ทำให้ต้นทุนการพัฒนาเพิ่มขึ้นได้อย่างไร

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Firstbatch Dria

Firstbatch (https://www.firstbatch.xyz/) สตาร์ทอัพที่เน้นข้อมูลสังเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ กำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม Dria เพื่อแก้ไขปัญหานี้แบบตรงหน้า Dria เปลี่ยนความรู้สาธารณะให้เป็นแบบจำลองการดึงข้อมูล-augmented generative (RAG) โมเดล RAG ของ Dria มีข้อดีหลายประการ ได้แก่:

การผสมผสานระหว่างความสามารถในการปรับขนาด ความคุ้มค่า และการควบคุมข้อมูลแบบกระจายอำนาจของ Dria ทำให้ Dria เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนา AI

การผสมผสานระหว่างความสามารถในการปรับขนาด ความคุ้มค่า และการควบคุมข้อมูลแบบกระจายอำนาจของ Dria ทำให้ Dria เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนา AI

ดรีอาทำงานอย่างไร

Dria (https://dria.co/) ใช้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนบล็อกเชน Arweave และเครือข่ายเกตเวย์แบบกระจายอำนาจของ AR.IO เพื่อจัดการการอัปโหลดและการดึงข้อมูล

โปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลของ Arweave ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลไม่เปลี่ยนรูปและมีที่มาที่ชัดเจน ซึ่งหมายความว่าเมื่อข้อมูลถูกเก็บไว้แล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบได้ และที่มาของข้อมูลนั้นโปร่งใสและตรวจสอบได้ วิธีการนี้รับประกันความสมบูรณ์และคุณภาพของชุดข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้ Dria ช่วยให้โมเดล AI เข้าถึงข้อมูลล่าสุดที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ซึ่งช่วยลดอคติและความไม่ถูกต้องที่มักเกิดขึ้นกับแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์ได้อย่างมาก

การบูรณาการชุดแรกกับ Dria

Firstbatch ได้รวม Dria เข้ากับการดำเนินงาน ซึ่งช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการจัดการข้อมูลได้อย่างมาก ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครือข่ายเกตเวย์ของ Arweave และ AR.IO ทำให้ Firstbatch ยังคงควบคุมข้อมูลที่ป้อนลงในโมเดล AI ได้อย่างเต็มที่ เพื่อให้มั่นใจว่าอินพุตมีคุณภาพสูง

Dria ยังใช้ประโยชน์จาก Turbo SDK ของ AR.IO ซึ่งอำนวยความสะดวกในการอัปโหลดข้อมูลที่เชื่อถือได้และรวดเร็ว โดยประมวลผลข้อมูลมากกว่า 25GiB ต่อเดือน (ธุรกรรมหลายร้อยล้านรายการ)

💡"ด้วยการเป็นพันธมิตรกับ AR.IO และการใช้ Turbo SDK ทำให้ Dria ประสบความสำเร็จในการอัปโหลดธุรกรรมความรู้มากกว่า 400 ล้านรายการไปยัง Arweave พร้อมการรักษาความปลอดภัยที่ได้รับจากสัญญาอัจฉริยะมากกว่า 2,200 สัญญา เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าถึงภูมิทัศน์ความรู้ที่กำลังเติบโตนี้ เปิดโลกแห่ง การเรียนรู้."

ผลกระทบต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

การบูรณาการ Dria มีผลกระทบอย่างมากต่อกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ของ Firstbatch โดยการปรับปรุงความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความอเนกประสงค์ของโมเดล

ด้วยการเข้าถึงฐานความรู้ที่เพิ่มขึ้นและตรวจสอบได้ เจ้าหน้าที่ AI ของ Firstbatch จึงสามารถจัดการงานได้หลากหลายขึ้น ทำให้มีฟังก์ชันการทำงานขั้นสูงมากขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น

สรุปแล้ว

Dria ซึ่งเปิดตัวโดย Firstbatch ด้วยความร่วมมือกับ AR.IO แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจเพื่อปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Arweave และ AR.IO ทำให้ Firstbatch ไม่เพียงแต่ปรับปรุงโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการทำให้ความรู้เป็นประชาธิปไตย เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ ตรวจสอบได้ และเป็นอิสระจากการควบคุมแบบรวมศูนย์

ด้วยนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง Firstbatch กำลังวางรากฐานสำหรับยุคใหม่ของการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคุณภาพสูงแบบถาวร

🏆 รางวัลสำหรับ "การจับแมลง": หากคุณพบการพิมพ์ผิด ประโยคไม่ถูกต้อง หรือคำอธิบายที่ไม่ถูกต้องในบทความนี้ คลิกฉัน เพื่อรายงาน และคุณจะได้รับสิ่งจูงใจ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความนี้ไม่ได้แสดงถึงมุมมองหรือจุดยืนของ PermaDAO PermaDAO ไม่ได้ให้คำแนะนำด้านการลงทุนหรือรับรองโครงการใดๆ ผู้อ่านจะต้องปฏิบัติตามกฎหมายของประเทศที่พวกเขาตั้งอยู่และดำเนินกิจกรรม Web3 ตามข้อกำหนด

🔗 เกี่ยวกับ PermaDAO: เว็บไซต์ | Twitter | Telegram | Discord | Medium | Youtube