Cointime

Download App
iOS & Android

ปัญญาประดิษฐ์จะขยายจุดแข็งของคุณและลดคุณค่าของคุณ

Validated Individual Expert

ผู้เขียน: BACKTHEBUNNY เรียบเรียง: Cointime.com 237

AI ขยายเสียงของคุณ แต่ยังลดการแสดงตัวตนของคุณด้วย เมื่อปัญญาประดิษฐ์ปรากฏมากขึ้น ตัวตนของคุณก็เลือนหายไป...

ฉันเห็นเนื้อหามากมายเกี่ยวกับ "วิธีใช้ AI" แต่ไม่มีเนื้อหาเกี่ยวกับ "เมื่อใดที่ไม่ควรใช้ AI" สำหรับปัญญาประดิษฐ์ มีเส้นโค้ง Laffer ยิ่งมากไม่ได้หมายความว่าดีกว่า

การเขียนมีสามประเภท และรูปแบบภาษาสามารถทำได้เพียงสองประเภทเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือต้องระบุการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด ไม่ควรใช้แบบจำลองภาษาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและความคิดสร้างสรรค์ เนื่องจากวิธีที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนเป็นตัวกำหนดสิ่งนี้ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แปลกใหม่ ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่คาดเดาได้

ฉันรู้สึกเศร้ามากเมื่ออ่านความคิดเห็นนี้ ฉันชอบผลงานของ @TTUNGUZ มาก ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคของเขาไม่เหมือนใคร ฉันรู้สึกได้ว่ามีคนๆ ​​หนึ่งได้หลอมรวมประสบการณ์ ความคิด และบทเรียนต่างๆ

นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันคิดว่าเขาจะทำผิดพลาดถ้าเขาทำตามแนวทางนี้

เมื่อฉันอ่านงานของใครบางคน ฉันสามารถบอกได้ว่านั่นเป็นความคิดของพวกเขาหรือเป็นผลพวงของแบบจำลองภาษา (LLM) ChatGPT มีชื่อเสียงในด้านการทำซ้ำ เป็นเพียงเครื่องมือที่ "คาย" ข้อมูลออกมา ถ้าคุณใช้มันเพื่อคิดหรือวิเคราะห์ คุณน่าจะดูเหมือนผู้ชายคนนี้

อย่างไรก็ตาม บางครั้งผู้ชายคนนี้ก็เป็นสิ่งที่คุณต้องการ แล้วคุณจะให้เขาทำงานประเภทไหน?

โมเดลภาษาเก่งในการสรุปและการดึงข้อมูล แต่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างนั้นเป็นเรื่องธรรมดาและธรรมดา เพราะนั่นคือสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้ทำ

ในประโยคที่สร้างขึ้นโดยการคาดคะเนลำดับ LLM แต่ละคำคือคำถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุดตามสถิติโดยอิงตามคำก่อนหน้า หากคุณกำลังคิดอย่างสร้างสรรค์... คุณควรสร้างประโยคจากลำดับของคำที่ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดทางสถิติ

LLM ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างลำดับของคำที่มีแนวโน้มมากที่สุดทางสถิติ (เช่น คาดเดาได้) ตามความหมายของคุณ การคิดอย่างเป็นอิสระและความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้แสดงออกผ่านลำดับคำที่คาดเดาได้ ตามคำจำกัดความ

สิ่งใหม่ๆ มักจะถูกค้นพบในส่วนหางของความคิด ไม่ใช่อยู่ตรงกลางของ "คำถัดไปที่มีแนวโน้มมากที่สุด" การเขียนที่ไม่เหมือนใครมีอยู่ในขอบเขตของการสร้างสิ่งที่ไม่น่าเป็นไปได้ คุณไม่สามารถใช้เครื่องมือที่ปรับเทียบเพื่อให้มีแนวโน้มที่จะผลิตสิ่งใหม่และไม่น่าเป็นไปได้

นั่นเป็นเหตุผลที่ ChatGPT เป็นเครื่องมือ IQ ปานกลางเท่านั้น มันสามารถยืมมาจากสิ่งที่คนอื่นพูดไปแล้วเท่านั้น มันถูกฝึกฝนโดยผู้คนมากมาย ChatGPT เป็นนักวิเคราะห์ IQ 110 ที่ทำงานหนักที่สุดที่คุณหาได้

ลองนึกภาพถ้าคุณจ้างนักวิเคราะห์แบบนี้ คุณจะให้เขาทำงานอะไร

เมื่อคุณต้องการสร้างสเปรดชีต ทำการวิจัย และงานอื่นๆ ที่โดยพื้นฐานแล้วไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ คุณหันไปหานักวิเคราะห์ 110 IQ ที่ไว้ใจได้ คุณมองหาข้อมูลจากเขา ไม่ใช่ความคิดเห็นของเขา

คุณไม่ขอให้เขาเสนอแนวคิดใหม่หรือการวิเคราะห์ที่แตกต่าง เพราะจำไว้ว่าคุณกำลังทำงานกับบุคคลนี้

การเขียนสารคดีมีสามประเภท LLM สามารถดำเนินการได้เพียงสองอย่างเท่านั้น:

การเขียนแบบที่ 1: "นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น" (ใช้ LLM)

รายงานเหตุการณ์ สรุป และกลั่นกรองข้อมูล แจ้งข่าว หาข้อมูล ฯลฯ แล้วรายงานกลับ นี่เป็นประเภทที่พบมากที่สุดและแข่งขันได้มากที่สุดเนื่องจากไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์หรือความคิดเล็กน้อยที่นี่

ใครทำ: นักข่าว นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์ นักเขียนข่าว และประเภท "คุณต้องรู้เรื่องนี้"

การเขียนแบบที่ 2: "มุมมองของสิ่งที่เกิดขึ้น" (ใช้ LLM)

นี่คือบทบรรณาธิการเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือแนวคิด หรือการอนุมานที่สมเหตุสมผลตามข้อมูล คุณไม่ได้สร้างความคิดเห็น เหตุการณ์ หรือการศึกษานี้ แต่คุณมีความคิดเห็นของคุณเองเกี่ยวกับเรื่องนี้ "นั่นคือเหตุผลที่บางสิ่งดี / ไม่ดี"

นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์เป็นผู้รวบรวมข้อมูล (ประเภท 1) นักวิเคราะห์อาวุโสเป็นผู้คาดการณ์ข้อมูล: ต้องการความคิด การวิเคราะห์ และการประเมินอย่างมืออาชีพ สิ่งนี้ต้องการการคิดเชิงวิพากษ์ แต่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับนามธรรมหรือความคิดสร้างสรรค์

ผู้ดำเนินการ: เจ้าหน้าที่ นักวิจัย นักวิเคราะห์อาวุโส ผู้แสดงความคิดเห็น ฯลฯ

การเขียนแบบที่ 3: "กรอบความคิดเกี่ยวกับปัญหา" (LLM ใช้ไม่ได้มาก)

ผู้ดำเนินการ: เจ้าหน้าที่ นักวิจัย นักวิเคราะห์อาวุโส ผู้แสดงความคิดเห็น ฯลฯ

การเขียนแบบที่ 3: "กรอบความคิดเกี่ยวกับปัญหา" (LLM ใช้ไม่ได้มาก)

นี่คือโดเมนของข้อมูลเชิงลึกเชิงสร้างสรรค์และการคิดเชิงระบบ คุณกำลังสร้างแนวคิดที่แตกต่างและสร้างสรรค์เพื่อประเมินหรืออธิบายบางสิ่ง ซึ่งมักจะต้องใช้สิ่งที่เป็นนามธรรม นี่คือความหมายของ "การวิเคราะห์หลักการแรก" อย่างแท้จริง (และตอนนี้เริ่มใช้มากเกินไป)

งานเขียนประเภทนี้พบได้น้อยที่สุดเพราะสร้างยากที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คุ้มค่าที่สุด คุณกำลังเสี่ยงกับสิ่งใหม่ๆ สิ่งนี้จะทำให้คุณถูกวิพากษ์วิจารณ์ ดูหมิ่น สรรเสริญ ชื่นชม และความคิดเห็นทุกประเภท

ประเภทที่สามทำได้ยากเพราะคุณมีความเปราะบางทางสติปัญญาและนอกรีต เนื่องจากนี่คืออินเทอร์เน็ต คุณจึงต้องมีผิวที่หนาเพื่อจัดการกับผลตอบรับแบบลานตาที่มันจะเกิดขึ้น สิ่งใหม่ๆ เข้ามายุ่งเหยิงกับอคติของผู้คน และคนส่วนใหญ่พบว่าสมมติฐานของ "การคิดแบบกลุ่ม" นั้นสบายใจ

ไม่มีใครชอบถูกต่อยต่อหน้าสัจพจน์ LLM มีเมตตาต่อสัจพจน์

การเขียนประเภทที่สามไม่จำเป็นต้องคิดย้อนกลับ เป็นเพียงการไม่แยแสต่อความเชื่อและกล้าหาญที่จะเผชิญกับคำวิจารณ์ ฉันไม่ชอบคนที่เข้าใจ "ความแตกต่าง" ว่าเป็นคนที่ปฏิเสธฉันทามติเพราะเห็นแก่ความแตกต่าง ฉันหมายความว่าถ้าคุณบังเอิญเป็นคนนอกกรอบ คุณก็ไม่กลัวที่จะถูกเกลียด

ยากที่จะบอกได้ว่าใครเป็นคนทำ แต่คุณสามารถบอกได้ในทันทีว่าเป็นใคร นี่คือความแตกต่างของการคิดเชิงปรัชญาและการปั่นแนวคิด แต่ฉันไม่คิดว่าคำว่า "นักปรัชญา" มีประโยชน์ในที่นี้

ผู้ที่จัดแพ็คเกจความคิดใหม่เพื่อให้หรูหราและเข้าใจได้นั้นไม่นับในความคิดของฉัน (เช่น Taleb หรือ Jordan-Petersen) แม้ว่าพวกเขาจะไม่ใช่งานเขียนประเภทที่ 2 ก็ตาม (2.5?)

DAVID FOSTER WALLACE เป็นประเภทที่สามอย่างชัดเจน

นักคิดที่ฉันชอบในประเภทที่สาม ได้แก่ @VGR, @RORYSUTHERLAND, @BYRNEHOBART, Moldbug และ @VITALIKBUTERIN ความคิดของพวกเขาเป็นของตนเอง เป็นเรื่องน่ายินดีที่ได้รับฟังความคิดของพวกเขา เรายืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ พวกมันทำให้ยักษ์ตัวใหญ่ขึ้น ฉันรู้สึกขอบคุณพวกเขามาก

หากคุณใช้ LLM สำหรับการเขียนงานวิจัย (ประเภทที่สอง): เยี่ยมมาก! นี่คือการใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม มีความยอดเยี่ยมในการกลั่นกรองและถอดความข้อมูล ต้องการข้อความโฆษณา? 10 ไอเดียชื่อหนัง? สรุปงานวิจัย? ChatGPT เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณ นักวิเคราะห์ 110-IQ ของเราอยู่ที่นี่

ภาพนี้ครอบคลุมการใช้งาน LLM ที่ถูกต้องเกือบทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลของการเขียนในหมวดที่ 3 ฉันขอแนะนำไม่ให้ใช้กรณีการใช้งาน 2 กรณีที่เน้นด้านล่าง

ฉันนึกภาพไม่ออกเลยว่าใครที่ฉันพูดถึงโดยใช้ LLM ในการเขียน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะนักนามธรรมรักสิ่งที่เป็นนามธรรม เป็นสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีและพวกเขาก็สนุกกับมันเช่นกัน คนที่พบว่าการขับรถเป็นการบำบัด จะไม่ใช้รถที่ขับเอง

คุณชอบสิ่งที่คุณทำจริงหรือ?

ฉันสามารถบอกได้ว่าคุณกำลังใช้ LLM ในความคิดของคุณ ไม่ใช่เพราะ LLM ไม่สามารถเลียนแบบร้อยแก้วของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่เป็นเพราะความคิดล้าสมัย เสียงดูเหมือนคุณ แต่วิญญาณของคุณถูกโพรงออก

ทุกบิตของ LLM ในการเขียนของคุณ... ลดการแสดงตัวตนของคุณ

LLM ไม่สามารถสังเคราะห์เฟรมเวิร์กหรือสิ่งที่เป็นนามธรรมใหม่ได้ และผู้ชายคนนั้นจาก Good Will Hunting ก็ก้าวเข้ามา คุณสามารถฝึก LLM ให้ดูเหมือน Vitalek ได้ แต่คุณไม่สามารถฝึกให้ LLM มีความสามารถด้านนามธรรมได้

AI ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับความสามารถของคุณ ถ้าทุกคนยืนอยู่บนบล็อกขนาด 6 นิ้ว บล็อกนั้นจะไม่ทำให้คุณสูงขึ้นในทางที่เป็นประโยชน์ ทุกคนจะแข็งแกร่งขึ้นและเร็วขึ้นถ้านักกีฬาทุกคนใช้สเตียรอยด์ แต่คุณไม่สามารถมีช็อตของ Tom Brady หรือ Stephen Curry ได้โดยการยัดสมองของคุณ

เนื่องจากผู้ที่มีหัวกะทิอยู่แล้วก็ใช้มันเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าความสามารถยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ การมีเครื่องมือที่เหมือนกันกับคนอื่นๆ ไม่ใช่ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

เนื่องจากผู้ที่มีหัวกะทิอยู่แล้วก็ใช้มันเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าความสามารถยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ การมีเครื่องมือที่เหมือนกันกับคนอื่นๆ ไม่ใช่ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

คุณต้องมีความแตกต่าง ไม่มีเครื่องมือในการแก้ปัญหานี้ ชนชั้นสูงมักจะโดดเด่น หากคุณใช้ AI เหมือนไม้ค้ำ คุณจะลดระดับตัวเองลงไปสู่แดนล้างบาปที่มีเนื้อหาธรรมดาๆ AI ทุกส่วนที่คุณใช้คือส่วนหนึ่งของคุณที่ถูกแยกออกจากการสร้างสรรค์

หากคุณพบว่ามีคนใช้ LLM คุณจะสนใจ คุณจะไม่ชอบเช่นกัน มันไม่ใช่สิ่งที่ต่อต้านเทคโนโลยี คุณอาจรู้สึกถึงการหักหลัง นี่เป็นเพราะคุณต้องการเห็นแม็กนัสเล่นหมากรุก ไม่ใช่คอมพิวเตอร์

ไม่สำคัญว่า AI สองตัวจะเล่นหมากรุกเก่งกว่าในทางเทคนิค คุณต้องการดูคนเล่นหมากรุก

คุณจะต้องการอ่านงานเขียนของมนุษย์ด้วย นี่เป็นวิวัฒนาการทั่วไปของมนุษย์และคุณไม่สามารถปฏิเสธด้วยเหตุผลได้

ตราบใดที่ผลลัพธ์ต้องเผชิญหน้ามนุษย์ (และแน่นอนว่าเป็นเช่นนั้น) คุณก็ต้องการให้มนุษย์ทำ เพราะสัญชาตญาณที่พัฒนาขึ้นของคุณคือการค้นหาและชื่นชมผลงานที่ยอดเยี่ยมของมนุษย์

วิศวกรโครงข่ายประสาทเทียมจะไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ เพียงแต่ทำให้มองเห็นได้ยากขึ้นเท่านั้น

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • ประธานคณะกรรมการด้านการธนาคารของวุฒิสภาสหรัฐฯ: ร่างข้อกำหนดใหม่เกี่ยวกับผลตอบแทนของ Stablecoin อาจจะถูกเปิดเผยเร็วที่สุดในสัปดาห์นี้

    เว็บไซต์ Cointime รายงานว่า วุฒิสมาชิก ทิม สก็อตต์ ประธานคณะกรรมการการธนาคารของวุฒิสภา กล่าวในการประชุมสุดยอดบล็อกเชนที่กรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ว่า สมาชิกสภานิติบัญญัติอาจได้เห็นร่างกฎหมายฉบับใหม่ที่มีข้อกำหนดเกี่ยวกับเหรียญ Stablecoin อย่างน้อยที่สุดภายในสัปดาห์นี้ สก็อตต์กล่าวว่า ผลตอบแทนของ Stablecoin เป็นประเด็นที่มีการพูดคุยกันมากที่สุดในร่างกฎหมาย แต่สมาชิกสภานิติบัญญัติยังคงทำงานในส่วนนี้อย่างต่อเนื่อง เขากล่าวว่า “ผมเชื่อว่าผมจะมีข้อเสนอแรกสำหรับการพิจารณาในสัปดาห์นี้ หากเกิดขึ้นภายในสิ้นสัปดาห์ และผมคิดว่ามันจะเกิดขึ้น เราก็จะรู้ว่ากรอบการทำงานกำลังเป็นรูปเป็นร่างหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ผมคิดว่าเราจะอยู่ในสถานะที่ดีขึ้น” เขายังกล่าวถึงความคืบหน้าว่าเป็นผลมาจากความพยายามของวุฒิสมาชิกพรรคเดโมแครต แองเจลา อัลโซบรูคส์ วุฒิสมาชิกพรรครีพับลิกัน ทอม ทิลลิส และเจ้าหน้าที่ทำเนียบขาว แพทริค วิทท์ ในประเด็นผลตอบแทนของ Stablecoin เขากล่าวว่าประเด็นที่ยังค้างคาอยู่หลายประเด็นก็ได้รับการหารือในการเจรจาตลอดเดือนที่ผ่านมา รวมถึงข้อกังวลของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรเกี่ยวกับประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์และโครงการคริปโตของครอบครัว การขาดการเป็นตัวแทนจากทั้งสองพรรคในหน่วยงานกำกับดูแลที่สำคัญ และกฎระเบียบการตรวจสอบตัวตนลูกค้า (KYC) สก็อตต์ยังกล่าวอีกว่า “ผมคิดว่าเราใกล้จะบรรลุข้อตกลงเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมและองค์ประชุมแล้ว เรารู้ว่านี่เป็นประเด็นสำคัญสำหรับอีกฝ่าย ดังนั้นเราจึงกำลังหารือเรื่องนี้อยู่เช่นกัน ผมคิดว่าเรากำลังมีความคืบหน้าในเรื่องการเสนอชื่อบุคคล ซึ่งเป็นข่าวดี สำหรับ DeFi นั้น เป็นพื้นที่ที่วุฒิสมาชิกมาร์ค วอร์เนอร์ให้ความสำคัญ และการป้องกันการฟอกเงิน (AML) เป็นส่วนสำคัญมาก ดังนั้นผมคิดว่าเรากำลังก้าวหน้าในประเด็นเหล่านี้”

  • สรุปข่าวเช้าวันสำคัญ | เหตุการณ์สำคัญในช่วงข้ามคืนวันที่ 18 มีนาคม

    21:00-7:00 คำสำคัญ: Phantom, Stripe, Autonomous, อิหร่าน 1. อิหร่านอ้างว่าสามารถโจมตีประเทศที่อนุญาตให้สหรัฐฯ และอิสราเอลใช้ดินแดนของตนได้อย่างถูกกฎหมาย 2. คณะกรรมการกำกับสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าของสหรัฐฯ (US CFTC): กระเป๋าเงิน Phantom ไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนเป็นโบรกเกอร์ 3. อัยการสูงสุดของรัฐแอริโซนาฟ้องร้องดำเนินคดีอาญาต่อ Kalshi นักการตลาดด้านการทำนายราคา 4. กระทรวงการต่างประเทศสหรัฐฯ สั่งให้สถานทูตทั่วโลกดำเนินการประเมินความปลอดภัย "ทันที" 5. Robinhood Venture Capital ลงทุนประมาณ 35 ล้านดอลลาร์ใน Stripe และ ElevenLabs 6. GSR ลงทุน 57 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Autonomous และ Architech เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการจัดการกองทุนคริปโต 7. คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ (US SEC และ CFTC) ออกแนวทางใหม่เกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล โดยระบุว่าสินทรัพย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ไม่ใช่หลักทรัพย์

  • สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ (SEC) และคณะกรรมการกำกับสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าของสหรัฐฯ (CFTC) ได้ออกความเห็นใหม่เกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล โดยระบุว่าสินทรัพย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ไม่จัดอยู่ในประเภทหลักทรัพย์

    Cointime รายงานเมื่อวันที่ 18 มีนาคมว่า คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ (SEC) และคณะกรรมการกำกับสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้า (CFTC) ได้เผยแพร่เอกสารคำแนะนำความยาว 68 หน้าเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล โดยระบุว่าสินทรัพย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ไม่ใช่หลักทรัพย์ คำอธิบายใหม่นี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการจัดประเภทของ Stablecoin สินค้าโภคภัณฑ์ดิจิทัล และโทเค็น "เครื่องมือดิจิทัล" ซึ่งหน่วยงานระบุว่าทั้งหมดนี้ไม่ใช่หลักทรัพย์ นอกจากนี้ยังพยายามอธิบายว่า "สินทรัพย์ดิจิทัลที่ไม่ใช่หลักทรัพย์" สามารถกลายเป็นหลักทรัพย์ได้อย่างไร และชี้แจงว่ากฎหมายหลักทรัพย์ของรัฐบาลกลางมีผลบังคับใช้กับการขุด การวางเดิมพันโปรโตคอล และการแจกเหรียญฟรีอย่างไร นอกจากนี้ SEC ยังอธิบายว่าสินทรัพย์ดิจิทัลที่ไม่ใช่หลักทรัพย์สามารถกลายเป็นหัวข้อของสัญญาการลงทุนได้อย่างไร หน่วยงานระบุในคำอธิบายว่า: "สินทรัพย์ดิจิทัลที่ไม่ใช่หลักทรัพย์จะกลายเป็นหัวข้อของสัญญาการลงทุนเมื่อผู้ออกชักจูงให้นักลงทุนลงทุนในกิจการร่วมกัน และให้คำมั่นหรือรับรองว่าจะดำเนินการจัดการที่จำเป็น และผู้ซื้อมีเหตุผลที่จะคาดหวังผลกำไรจากมัน"

  • Mastercard วางแผนที่จะเข้าซื้อกิจการบริษัทผลิตเหรียญ Stablecoin อย่าง BVNK ด้วยมูลค่าสูงถึง 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

    Cointime รายงานว่า Mastercard กำลังวางแผนที่จะเข้าซื้อกิจการ BVNK สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐาน Stablecoin ด้วยมูลค่าสูงถึง 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งรวมถึงค่าตอบแทนเพิ่มเติมอีก 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้เกิดขึ้นเพียงสี่เดือนหลังจากที่การเจรจาควบรวมกิจการมูลค่าประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ระหว่าง BVNK กับ Coinbase ล้มเหลว ทั้งสองบริษัทได้ยืนยันข้อตกลงดังกล่าวในแถลงการณ์ร่วมที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร

  • ราคา BTC ปรับตัวขึ้นติดต่อกัน 8 วัน แตะระดับ 76,000 จุด อะไรคือเหตุผลที่ทำให้ BTC มีผลการดำเนินงานดีกว่าทองคำท่ามกลางความผันผวนเช่นนี้?

    เมื่อสงครามเริ่มคลี่คลาย ราคาน้ำมันลดลง และตลาดหุ้นสหรัฐฟื้นตัว บิตคอยน์จะไปในทิศทางใดในครั้งนี้?

  • โทเค็นขายไม่ออกเหรอ? 90% ของโครงการคริปโตละเลยความสัมพันธ์กับนักลงทุน

    ตลอดปีที่ผ่านมา เราได้ร่วมงานกับโครงการชั้นนำเกือบทั้งหมดในวงการคริปโตเคอร์เรนซีเพื่อสร้างระบบการติดต่อสื่อสารกับนักลงทุน และได้ให้บริการแก่โครงการต่างๆ ไปแล้วกว่า 20 โครงการ บทความนี้เป็นคู่มือภาคปฏิบัติเกี่ยวกับการสื่อสารกับนักลงทุนที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที

  • Meta ยังคงปลดพนักงาน 20% อย่างต่อเนื่อง: นี่คือ "การปฏิวัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ" ในยุค AI หรือความกังวลเรื่องต้นทุนกันแน่?

    บริษัท Meta วางแผนที่จะปลดพนักงานอีก 20% โดยอ้างว่าเพื่อลดต้นทุน แต่สิ่งนี้อาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าประสิทธิภาพจากการใช้ AI กำลังเริ่มเห็นผล วอลล์สตรีทเชื่อว่าบริษัทกำลังเร่งปรับโครงสร้างองค์กรให้เป็น "บริษัทที่เน้น AI เป็นหลัก" ซึ่งอาจทำให้ช่องว่างระหว่างบริษัทกับคู่แข่งกว้างขึ้น

  • ต้องใช้ Meme Coins กี่เหรียญถึงจะทำให้ประธานาธิบดีสนับสนุนโพสต์ของคุณ? ไมลีย์: 5 ล้านเหรียญ

    เมื่อวันที่ 17 มีนาคม ตามเวลาปักกิ่ง สื่อท้องถิ่นของอาร์เจนตินาอย่าง El Destape ได้เปิดเผยข่าวช็อกโลก: เจ้าหน้าที่สืบสวนกู้ข้อมูลจากโทรศัพท์ของนักล็อบบี้สกุลเงินดิจิทัลชาวอาร์เจนตินารายหนึ่ง ซึ่งเผยให้เห็นว่าประธานาธิบดีมิลลีย์ของอาร์เจนตินาได้ทวีตเกี่ยวกับ LIBRA เมื่อหนึ่งปีก่อน เนื่องจากเขาได้รับสินบน 5 ล้านดอลลาร์ และผู้บงการก็ไม่ใช่ใครอื่นนอกจากเฮย์เดน เดวิส ตามที่คาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้

  • กัลชีแจกสลากกินแบ่งรัฐบาลฟรี มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ อย่าลืมขูดสลากนะ!

    ข่าวดีคือรางวัลแจ็กพอตมีอยู่จริง ข่าวร้ายคือโอกาสที่จะถูกรางวัลนั้นมีเพียง 1 ใน 1,200,000,000,000...

  • "ม้าโทรจัน" แห่งวอลล์สตรีท: การวิเคราะห์การปรับโครงสร้างอำนาจและการบรรจบกันของโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการลงทุนของ ICE ใน OKX

    นี่ไม่ใช่เพียงแค่ธุรกรรมทางการเงินธรรมดา แต่เป็นการปรับเปลี่ยนโครงสร้างอำนาจจากบนลงล่างในตลาดคริปโตเคอร์เรนซีที่กำลังเติบโต โดยระบบการเงินแบบเดิมใช้ประโยชน์จากเงินทุนหมุนเวียนและโครงสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ต้องอ่านทุกวัน