ผู้เขียน: BACKTHEBUNNY เรียบเรียง: Cointime.com 237
AI ขยายเสียงของคุณ แต่ยังลดการแสดงตัวตนของคุณด้วย เมื่อปัญญาประดิษฐ์ปรากฏมากขึ้น ตัวตนของคุณก็เลือนหายไป...
ฉันเห็นเนื้อหามากมายเกี่ยวกับ "วิธีใช้ AI" แต่ไม่มีเนื้อหาเกี่ยวกับ "เมื่อใดที่ไม่ควรใช้ AI" สำหรับปัญญาประดิษฐ์ มีเส้นโค้ง Laffer ยิ่งมากไม่ได้หมายความว่าดีกว่า
การเขียนมีสามประเภท และรูปแบบภาษาสามารถทำได้เพียงสองประเภทเท่านั้น
สิ่งสำคัญคือต้องระบุการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด ไม่ควรใช้แบบจำลองภาษาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและความคิดสร้างสรรค์ เนื่องจากวิธีที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนเป็นตัวกำหนดสิ่งนี้ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แปลกใหม่ ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่คาดเดาได้
ฉันรู้สึกเศร้ามากเมื่ออ่านความคิดเห็นนี้ ฉันชอบผลงานของ @TTUNGUZ มาก ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคของเขาไม่เหมือนใคร ฉันรู้สึกได้ว่ามีคนๆ หนึ่งได้หลอมรวมประสบการณ์ ความคิด และบทเรียนต่างๆ
นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันคิดว่าเขาจะทำผิดพลาดถ้าเขาทำตามแนวทางนี้
เมื่อฉันอ่านงานของใครบางคน ฉันสามารถบอกได้ว่านั่นเป็นความคิดของพวกเขาหรือเป็นผลพวงของแบบจำลองภาษา (LLM) ChatGPT มีชื่อเสียงในด้านการทำซ้ำ เป็นเพียงเครื่องมือที่ "คาย" ข้อมูลออกมา ถ้าคุณใช้มันเพื่อคิดหรือวิเคราะห์ คุณน่าจะดูเหมือนผู้ชายคนนี้
อย่างไรก็ตาม บางครั้งผู้ชายคนนี้ก็เป็นสิ่งที่คุณต้องการ แล้วคุณจะให้เขาทำงานประเภทไหน?
โมเดลภาษาเก่งในการสรุปและการดึงข้อมูล แต่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างนั้นเป็นเรื่องธรรมดาและธรรมดา เพราะนั่นคือสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้ทำ
ในประโยคที่สร้างขึ้นโดยการคาดคะเนลำดับ LLM แต่ละคำคือคำถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุดตามสถิติโดยอิงตามคำก่อนหน้า หากคุณกำลังคิดอย่างสร้างสรรค์... คุณควรสร้างประโยคจากลำดับของคำที่ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดทางสถิติ
LLM ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างลำดับของคำที่มีแนวโน้มมากที่สุดทางสถิติ (เช่น คาดเดาได้) ตามความหมายของคุณ การคิดอย่างเป็นอิสระและความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้แสดงออกผ่านลำดับคำที่คาดเดาได้ ตามคำจำกัดความ
สิ่งใหม่ๆ มักจะถูกค้นพบในส่วนหางของความคิด ไม่ใช่อยู่ตรงกลางของ "คำถัดไปที่มีแนวโน้มมากที่สุด" การเขียนที่ไม่เหมือนใครมีอยู่ในขอบเขตของการสร้างสิ่งที่ไม่น่าเป็นไปได้ คุณไม่สามารถใช้เครื่องมือที่ปรับเทียบเพื่อให้มีแนวโน้มที่จะผลิตสิ่งใหม่และไม่น่าเป็นไปได้
นั่นเป็นเหตุผลที่ ChatGPT เป็นเครื่องมือ IQ ปานกลางเท่านั้น มันสามารถยืมมาจากสิ่งที่คนอื่นพูดไปแล้วเท่านั้น มันถูกฝึกฝนโดยผู้คนมากมาย ChatGPT เป็นนักวิเคราะห์ IQ 110 ที่ทำงานหนักที่สุดที่คุณหาได้
ลองนึกภาพถ้าคุณจ้างนักวิเคราะห์แบบนี้ คุณจะให้เขาทำงานอะไร
เมื่อคุณต้องการสร้างสเปรดชีต ทำการวิจัย และงานอื่นๆ ที่โดยพื้นฐานแล้วไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ คุณหันไปหานักวิเคราะห์ 110 IQ ที่ไว้ใจได้ คุณมองหาข้อมูลจากเขา ไม่ใช่ความคิดเห็นของเขา
คุณไม่ขอให้เขาเสนอแนวคิดใหม่หรือการวิเคราะห์ที่แตกต่าง เพราะจำไว้ว่าคุณกำลังทำงานกับบุคคลนี้
การเขียนสารคดีมีสามประเภท LLM สามารถดำเนินการได้เพียงสองอย่างเท่านั้น:
การเขียนแบบที่ 1: "นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น" (ใช้ LLM)
รายงานเหตุการณ์ สรุป และกลั่นกรองข้อมูล แจ้งข่าว หาข้อมูล ฯลฯ แล้วรายงานกลับ นี่เป็นประเภทที่พบมากที่สุดและแข่งขันได้มากที่สุดเนื่องจากไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์หรือความคิดเล็กน้อยที่นี่
ใครทำ: นักข่าว นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์ นักเขียนข่าว และประเภท "คุณต้องรู้เรื่องนี้"
การเขียนแบบที่ 2: "มุมมองของสิ่งที่เกิดขึ้น" (ใช้ LLM)
นี่คือบทบรรณาธิการเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือแนวคิด หรือการอนุมานที่สมเหตุสมผลตามข้อมูล คุณไม่ได้สร้างความคิดเห็น เหตุการณ์ หรือการศึกษานี้ แต่คุณมีความคิดเห็นของคุณเองเกี่ยวกับเรื่องนี้ "นั่นคือเหตุผลที่บางสิ่งดี / ไม่ดี"
นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์เป็นผู้รวบรวมข้อมูล (ประเภท 1) นักวิเคราะห์อาวุโสเป็นผู้คาดการณ์ข้อมูล: ต้องการความคิด การวิเคราะห์ และการประเมินอย่างมืออาชีพ สิ่งนี้ต้องการการคิดเชิงวิพากษ์ แต่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับนามธรรมหรือความคิดสร้างสรรค์
ผู้ดำเนินการ: เจ้าหน้าที่ นักวิจัย นักวิเคราะห์อาวุโส ผู้แสดงความคิดเห็น ฯลฯ
การเขียนแบบที่ 3: "กรอบความคิดเกี่ยวกับปัญหา" (LLM ใช้ไม่ได้มาก)
ผู้ดำเนินการ: เจ้าหน้าที่ นักวิจัย นักวิเคราะห์อาวุโส ผู้แสดงความคิดเห็น ฯลฯ
การเขียนแบบที่ 3: "กรอบความคิดเกี่ยวกับปัญหา" (LLM ใช้ไม่ได้มาก)
นี่คือโดเมนของข้อมูลเชิงลึกเชิงสร้างสรรค์และการคิดเชิงระบบ คุณกำลังสร้างแนวคิดที่แตกต่างและสร้างสรรค์เพื่อประเมินหรืออธิบายบางสิ่ง ซึ่งมักจะต้องใช้สิ่งที่เป็นนามธรรม นี่คือความหมายของ "การวิเคราะห์หลักการแรก" อย่างแท้จริง (และตอนนี้เริ่มใช้มากเกินไป)
งานเขียนประเภทนี้พบได้น้อยที่สุดเพราะสร้างยากที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คุ้มค่าที่สุด คุณกำลังเสี่ยงกับสิ่งใหม่ๆ สิ่งนี้จะทำให้คุณถูกวิพากษ์วิจารณ์ ดูหมิ่น สรรเสริญ ชื่นชม และความคิดเห็นทุกประเภท
ประเภทที่สามทำได้ยากเพราะคุณมีความเปราะบางทางสติปัญญาและนอกรีต เนื่องจากนี่คืออินเทอร์เน็ต คุณจึงต้องมีผิวที่หนาเพื่อจัดการกับผลตอบรับแบบลานตาที่มันจะเกิดขึ้น สิ่งใหม่ๆ เข้ามายุ่งเหยิงกับอคติของผู้คน และคนส่วนใหญ่พบว่าสมมติฐานของ "การคิดแบบกลุ่ม" นั้นสบายใจ
ไม่มีใครชอบถูกต่อยต่อหน้าสัจพจน์ LLM มีเมตตาต่อสัจพจน์
การเขียนประเภทที่สามไม่จำเป็นต้องคิดย้อนกลับ เป็นเพียงการไม่แยแสต่อความเชื่อและกล้าหาญที่จะเผชิญกับคำวิจารณ์ ฉันไม่ชอบคนที่เข้าใจ "ความแตกต่าง" ว่าเป็นคนที่ปฏิเสธฉันทามติเพราะเห็นแก่ความแตกต่าง ฉันหมายความว่าถ้าคุณบังเอิญเป็นคนนอกกรอบ คุณก็ไม่กลัวที่จะถูกเกลียด
ยากที่จะบอกได้ว่าใครเป็นคนทำ แต่คุณสามารถบอกได้ในทันทีว่าเป็นใคร นี่คือความแตกต่างของการคิดเชิงปรัชญาและการปั่นแนวคิด แต่ฉันไม่คิดว่าคำว่า "นักปรัชญา" มีประโยชน์ในที่นี้
ผู้ที่จัดแพ็คเกจความคิดใหม่เพื่อให้หรูหราและเข้าใจได้นั้นไม่นับในความคิดของฉัน (เช่น Taleb หรือ Jordan-Petersen) แม้ว่าพวกเขาจะไม่ใช่งานเขียนประเภทที่ 2 ก็ตาม (2.5?)
DAVID FOSTER WALLACE เป็นประเภทที่สามอย่างชัดเจน
นักคิดที่ฉันชอบในประเภทที่สาม ได้แก่ @VGR, @RORYSUTHERLAND, @BYRNEHOBART, Moldbug และ @VITALIKBUTERIN ความคิดของพวกเขาเป็นของตนเอง เป็นเรื่องน่ายินดีที่ได้รับฟังความคิดของพวกเขา เรายืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ พวกมันทำให้ยักษ์ตัวใหญ่ขึ้น ฉันรู้สึกขอบคุณพวกเขามาก
หากคุณใช้ LLM สำหรับการเขียนงานวิจัย (ประเภทที่สอง): เยี่ยมมาก! นี่คือการใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม มีความยอดเยี่ยมในการกลั่นกรองและถอดความข้อมูล ต้องการข้อความโฆษณา? 10 ไอเดียชื่อหนัง? สรุปงานวิจัย? ChatGPT เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณ นักวิเคราะห์ 110-IQ ของเราอยู่ที่นี่
ภาพนี้ครอบคลุมการใช้งาน LLM ที่ถูกต้องเกือบทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลของการเขียนในหมวดที่ 3 ฉันขอแนะนำไม่ให้ใช้กรณีการใช้งาน 2 กรณีที่เน้นด้านล่าง
ฉันนึกภาพไม่ออกเลยว่าใครที่ฉันพูดถึงโดยใช้ LLM ในการเขียน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะนักนามธรรมรักสิ่งที่เป็นนามธรรม เป็นสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีและพวกเขาก็สนุกกับมันเช่นกัน คนที่พบว่าการขับรถเป็นการบำบัด จะไม่ใช้รถที่ขับเอง
คุณชอบสิ่งที่คุณทำจริงหรือ?
ฉันสามารถบอกได้ว่าคุณกำลังใช้ LLM ในความคิดของคุณ ไม่ใช่เพราะ LLM ไม่สามารถเลียนแบบร้อยแก้วของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่เป็นเพราะความคิดล้าสมัย เสียงดูเหมือนคุณ แต่วิญญาณของคุณถูกโพรงออก
ทุกบิตของ LLM ในการเขียนของคุณ... ลดการแสดงตัวตนของคุณ
LLM ไม่สามารถสังเคราะห์เฟรมเวิร์กหรือสิ่งที่เป็นนามธรรมใหม่ได้ และผู้ชายคนนั้นจาก Good Will Hunting ก็ก้าวเข้ามา คุณสามารถฝึก LLM ให้ดูเหมือน Vitalek ได้ แต่คุณไม่สามารถฝึกให้ LLM มีความสามารถด้านนามธรรมได้
AI ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับความสามารถของคุณ ถ้าทุกคนยืนอยู่บนบล็อกขนาด 6 นิ้ว บล็อกนั้นจะไม่ทำให้คุณสูงขึ้นในทางที่เป็นประโยชน์ ทุกคนจะแข็งแกร่งขึ้นและเร็วขึ้นถ้านักกีฬาทุกคนใช้สเตียรอยด์ แต่คุณไม่สามารถมีช็อตของ Tom Brady หรือ Stephen Curry ได้โดยการยัดสมองของคุณ
เนื่องจากผู้ที่มีหัวกะทิอยู่แล้วก็ใช้มันเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าความสามารถยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ การมีเครื่องมือที่เหมือนกันกับคนอื่นๆ ไม่ใช่ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน
เนื่องจากผู้ที่มีหัวกะทิอยู่แล้วก็ใช้มันเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าความสามารถยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ การมีเครื่องมือที่เหมือนกันกับคนอื่นๆ ไม่ใช่ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน
คุณต้องมีความแตกต่าง ไม่มีเครื่องมือในการแก้ปัญหานี้ ชนชั้นสูงมักจะโดดเด่น หากคุณใช้ AI เหมือนไม้ค้ำ คุณจะลดระดับตัวเองลงไปสู่แดนล้างบาปที่มีเนื้อหาธรรมดาๆ AI ทุกส่วนที่คุณใช้คือส่วนหนึ่งของคุณที่ถูกแยกออกจากการสร้างสรรค์
หากคุณพบว่ามีคนใช้ LLM คุณจะสนใจ คุณจะไม่ชอบเช่นกัน มันไม่ใช่สิ่งที่ต่อต้านเทคโนโลยี คุณอาจรู้สึกถึงการหักหลัง นี่เป็นเพราะคุณต้องการเห็นแม็กนัสเล่นหมากรุก ไม่ใช่คอมพิวเตอร์
ไม่สำคัญว่า AI สองตัวจะเล่นหมากรุกเก่งกว่าในทางเทคนิค คุณต้องการดูคนเล่นหมากรุก
คุณจะต้องการอ่านงานเขียนของมนุษย์ด้วย นี่เป็นวิวัฒนาการทั่วไปของมนุษย์และคุณไม่สามารถปฏิเสธด้วยเหตุผลได้
ตราบใดที่ผลลัพธ์ต้องเผชิญหน้ามนุษย์ (และแน่นอนว่าเป็นเช่นนั้น) คุณก็ต้องการให้มนุษย์ทำ เพราะสัญชาตญาณที่พัฒนาขึ้นของคุณคือการค้นหาและชื่นชมผลงานที่ยอดเยี่ยมของมนุษย์
วิศวกรโครงข่ายประสาทเทียมจะไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ เพียงแต่ทำให้มองเห็นได้ยากขึ้นเท่านั้น
ความคิดเห็นทั้งหมด