ความยอดเยี่ยมของหุ้นเทคโนโลยียังดึงดูดความสนใจของ Cathy Wood ผู้จัดการกองทุนชั้นนำของ Wall Street และ CEO ของ Ark Investment Management Company (เคธี่ วูด) เกิดใหม่ในปี 2566 กองทุนหลักของบริษัท ARK Innovation ETF (ARKK) เพิ่มขึ้น 68% ในปีนี้ ติดอันดับ 1% แรกของกองทุนที่คล้ายกัน

หลังจากหลุดพ้นจาก “สองปีที่หายไป” “พี่มู่” เพิ่งนำทีมวิจัย ARK ของเธอออกรายงาน “Big Ideas 2024” ตามกำหนด

ในรายงานความยาว 163 หน้านี้ "Moumujie" ยังคงมุ่งเน้นไปที่ "เทคโนโลยีนวัตกรรมที่พลิกโฉม" โดยคาดว่าการบูรณาการทางเทคโนโลยี, AI, กระเป๋าเงินดิจิทัล, การบำบัดด้วยความแม่นยำ และการพิมพ์ 3 มิติ จะเปลี่ยนทุกด้านของโลกภายในปี 2573 เทคโนโลยีจะเร่งเศรษฐกิจโลกเป็น 7% ในปี 2563:

ไฮไลท์ที่สำคัญ ได้แก่ :

แพลตฟอร์มนวัตกรรมเทคโนโลยีก่อกวน

จากการวิจัยของ ARK การบรรจบกันของเทคโนโลยีก่อกวนจะเป็นตัวกำหนดการพัฒนาในทศวรรษหน้าโดยมีแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลัก 5 แพลตฟอร์ม ได้แก่ AI, บล็อกเชนสาธารณะ, การจัดลำดับแบบหลายโอมิกส์, การจัดเก็บพลังงาน และหุ่นยนต์ ที่มีการโต้ตอบซึ่งกันและกัน การบูรณาการจะเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจโลก กิจกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจอาจเร่งตัวขึ้นจากเฉลี่ย 3% ใน 125 ปีที่ผ่านมาเป็น 7% ในอีก 7 ปีข้างหน้า:

ด้วยแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI มูลค่าของตลาดหุ้นทั่วโลกที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรมที่พลิกโฉมอาจเพิ่มขึ้นจาก 16% ของมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดทั้งหมดเป็นมากกว่า 60% ภายในปี 2573 เป็นผลให้ผลตอบแทนของหุ้นต่อปีที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรมที่พลิกโฉมอาจเกิน 40% ในปี 2030 ในอีกเจ็ดปีข้างหน้า มูลค่าตลาดของมันจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 19 ล้านล้านดอลลาร์ในปัจจุบันเป็นประมาณ 220 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2573

ตามรายงาน ตัวเลขต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยี เช่น เครื่องยนต์ไอน้ำ ทางรถไฟและโทรเลข ไฟฟ้าและเทคโนโลยีทั่วไป เช่น โทรศัพท์และสถานีวิทยุ ในปัจจุบัน ผลกระทบของการบูรณาการเทคโนโลยีก่อกวน เช่น AI และหุ่นยนต์ ที่มีต่อเศรษฐกิจจะเกินกว่าเทคโนโลยีเอนกประสงค์ก่อนหน้านี้:

เทคโนโลยีก่อกวนเหล่านี้ยังมีระดับการบูรณาการและผลกระทบต่อกันและกันในระดับที่แตกต่างกัน เทคโนโลยีบางชนิดมีการบูรณาการในระดับที่สูงมาก (เช่น AI) ในขณะที่บางเทคโนโลยีก็มีระดับการบูรณาการที่ค่อนข้างต่ำ (เช่น การบำบัดด้วยความแม่นยำ) ระดับของการบูรณาการ AI สามารถแสดงให้เห็นถึงสถานะและบทบาทของตัวเร่งปฏิกิริยาเทคโนโลยีหลัก

รายงานระบุว่า AI กำลังพัฒนาเร็วกว่าที่ตลาดคาดไว้ด้วย ในปี 2019 ตลาดโดยทั่วไปคาดว่าการเกิดขึ้นของ AI ทั่วไปจะต้องรออีก 80 ปี ในปี 2020 ลดลงจาก 80 ปีเหลือ 50 ปี และในปี 2021 ก็ลดลงเหลือ 34 ปี หลังจากการเกิดขึ้นของ GPT-4 เวลาที่คาดหวังก็ลดลงเหลือ 8 ปี Ark คาดว่า AI ทั่วไปจะปรากฏต้นปี 2569 และปลายปี 2573:

Ark เชื่อว่าความก้าวหน้าของเทคโนโลยีก่อกวนส่วนบุคคลสามารถนำมาซึ่งโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ มหาศาล หากบูรณาการเข้าด้วยกัน เช่น ตลาดหุ่นยนต์ทั่วไปและตลาดรถแท็กซี่ไร้คนขับ:

รายงานเชื่อว่าขนาดของการลงทุนในฮาร์ดแวร์ AI จะสูงถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ ผลักดันยอดขายซอฟต์แวร์ AI เป็น 13 ล้านล้านดอลลาร์ และรักษาอัตรากำไรขั้นต้นไว้ที่ 75%

รายงานเชื่อว่าขนาดของการลงทุนในฮาร์ดแวร์ AI จะสูงถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ ผลักดันยอดขายซอฟต์แวร์ AI เป็น 13 ล้านล้านดอลลาร์ และรักษาอัตรากำไรขั้นต้นไว้ที่ 75%

ปัญญาประดิษฐ์: นิยามใหม่ของการทำงาน

ในปี 2023 คลื่น AI ที่กำหนดโดย ChatGPT จะเป็น "คลื่นหนึ่งแล้วคลื่นเล่า" และ AI จะถูกบูรณาการอย่างรวดเร็วในทุกด้านของชีวิตผู้คน ARK ชี้ให้เห็นในรายงานว่าต้องขอบคุณต้นทุนที่ลดลงอย่างรวดเร็วของ การฝึกอบรม AI และโอเพ่นซอร์สของผู้ผลิตเทคโนโลยีรายใหญ่ AI จะไม่เพียงนำมาซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังจะส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจโลกอีกด้วย

ARK ชี้ให้เห็นว่าการเกิดขึ้นของ ChatGPT สร้างความประหลาดใจให้กับองค์กรและผู้ใช้ที่พึงพอใจ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก:

ผู้ช่วยด้านการเขียนโปรแกรม เช่น GitHub, Copilot และ Replit AI ได้รับผลลัพธ์บางอย่าง และการเกิดขึ้นดังกล่าวได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและสถานะการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดลขนาดใหญ่ของ Vincent ได้เปลี่ยนโฉมการออกแบบกราฟิก และเอฟเฟกต์เอาท์พุตของโมเดลรูปภาพก็เทียบได้กับนักออกแบบกราฟิกมืออาชีพ ต้นทุนในการผลิตคำก็ลดลงอย่างมากเช่นกัน โดยค่อนข้างคงที่ในแง่ความเป็นจริงตลอดศตวรรษที่ผ่านมา แต่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เนื่องจากคุณภาพของการเขียนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ดีขึ้น ต้นทุนจึงลดลง เมื่อเทียบกับพนักงานที่มีประสิทธิภาพสูง พนักงานที่มีผลงานไม่ดีมาก่อนจะได้รับประโยชน์มากขึ้นจากการเกิดขึ้นของ AI

ARK ชี้ให้เห็นว่าในขณะที่แอปพลิเคชัน AI ขยายตัว นักวิจัยกำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมในการฝึกอบรมและการอนุมาน AI การออกแบบฮาร์ดแวร์และแบบจำลองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุน ต้นทุนการอนุมานดูเหมือนจะลดลงในอัตราประมาณ 86% ต่อปี คาดว่าภายในปี 2573 การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สามารถลดต้นทุนการฝึกอบรม AI ลงได้ 75% ต่อปี:

ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานระดับองค์กร ต้นทุนการอนุมานดูเหมือนจะลดลงประมาณ 86% ต่อปี ซึ่งเร็วกว่าต้นทุนการฝึกอบรมด้วยซ้ำ ปัจจุบัน ต้นทุนการอนุมานที่เกี่ยวข้องกับ GPT-4 Turbo ต่ำกว่าต้นทุน GPT-3 เมื่อปีที่แล้ว ตามกฎของไรท์ระบุไว้ การปรับปรุงฮาร์ดแวร์การประมวลผลแบบเร่งความเร็วควรลดต้นทุนการผลิตหน่วยประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (RCU) ลง 53% ต่อปี ในขณะที่การปรับปรุงโมเดลอัลกอริทึมจะช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรมได้อีก 47% ต่อปี กล่าวอีกนัยหนึ่ง การบรรจบกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อาจทำให้ต้นทุนการฝึกอบรม AI ลดลง 75% ต่อปีจนถึงปี 2030 (หมายเหตุ: เนื้อหาหลักของกฎของไรท์คือ ทุกครั้งที่ผลผลิตสะสมของผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้นสองเท่า ต้นทุนจะลดลงเป็นเปอร์เซ็นต์คงที่ ตัวอย่างเช่น ทุกครั้งที่ผลผลิตสะสมในสาขายานยนต์เพิ่มขึ้นสองเท่า ราคาต้นทุนจะลดลง 15%)

รายงานระบุว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สกำลังแข่งขันกับโมเดลโอเพ่นซอร์ส และโดยรวมแล้ว ประสิทธิภาพของโมเดลโอเพ่นซอร์สได้รับการปรับปรุงเร็วกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์ส:

สาขาโมเดลโอเพ่นซอร์สซึ่งนำโดยบริษัท Meta ชั้นนำ กำลังค่อยๆ ท้าทายโมเดลโอเพ่นซอร์สของ OpenAI และ Google ในปี 2023 โมเดลโอเพ่นซอร์สมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการวัดประสิทธิภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากนักพัฒนาอย่างต่อเนื่องในองค์กรขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพ และสถาบันการศึกษา นอกจากนี้เรายังกระตือรือร้นเป็นอย่างยิ่งที่จะได้เห็นสิ่งที่ชุมชนโอเพ่นซอร์สประสบความสำเร็จในปี 2024

การขาดข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับภาษาใหญ่ๆ ที่นักลงทุนกังวลอยู่ในปัจจุบัน ข้อมูลจะหมดและจำกัดประสิทธิภาพหรือไม่ Ark ชี้ให้เห็นในรายงานว่าการปรับโมเดลให้เหมาะสมนั้นต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติม Epoch AI ประมาณการว่าภาษา/แหล่งข้อมูลคุณภาพสูง เช่น หนังสือ และเอกสารทางวิทยาศาสตร์ อาจจะหมดลงภายในปี 2567 แต่ในขณะเดียวกันก็ยังมีข้อมูลจำนวนมาก จำนวนข้อมูลภาพที่ยังไม่ได้ใช้

Nadella CEO ของ Microsoft กล่าวถึงการเตรียมการของ Microsoft สำหรับการสร้างรายได้จาก AI เป็นครั้งแรกในรายงานทางการเงินของ Microsoft Ark กล่าวถึงในรายงานของปีนี้ว่าผลิตภัณฑ์ AI ที่ปรับแต่งเองควรมีอำนาจด้านราคามากขึ้น:

เมื่อทางเลือกโอเพ่นซอร์สเกิดขึ้นและต้นทุนลดลง ผู้จำหน่ายควรพัฒนาและปรับแต่งซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กรเพื่อสร้างรายได้ได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน แอปพลิเคชัน AI ที่มีฟังก์ชันเรียบง่ายจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างรวดเร็วเมื่อเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรง ความสามารถในการทำกำไรลดลง

ดังนั้น Ark จึงเชื่อในรายงานที่ว่าจากมุมมองของการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่มีความรู้อย่างต่อเนื่อง โอกาสที่เป็นไปได้สำหรับซัพพลายเออร์ซอฟต์แวร์ AI จะสูงถึงล้านล้านดอลลาร์ และตลาดซอฟต์แวร์ทั่วโลกอาจเติบโต 10 เท่า:

ผู้บริโภคดิจิทัลมุ่งสู่ความบันเทิงดิจิทัลมากขึ้น

จากการวิจัยของ ARK การใช้จ่ายเพื่อการพักผ่อนแบบดิจิทัลควรได้รับส่วนแบ่งการตลาดมากขึ้นจากเศรษฐกิจที่แท้จริง และเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีที่ 19% ในอีกเจ็ดปีข้างหน้า จาก 7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เป็น 7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2573 23 ล้านล้านดอลลาร์ . รายงานระบุว่าแนวโน้ม 5 ประการจะขับเคลื่อนการเติบโต:

1. อัตราการเติบโตของการโฆษณาในสมาร์ททีวี (CTV) ต่อปีจะสูงถึง 17% โดยจะเพิ่มขึ้นจาก 25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เป็น 73 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2573 2. รายได้จากอีคอมเมิร์ซจากแพลตฟอร์มโซเชียลคาดว่าจะเติบโตที่อัตราการเติบโตทบต้นที่ 32% ต่อปี จาก 730 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เป็นมากกว่า 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2573 3. ความต้องการของผู้บริโภคสำหรับการพนันกีฬายังคงแข็งแกร่งและจะยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วต่อไป 4. การสร้างเกมโดยใช้ AI จะกลายเป็นคลื่นลูกใหม่ในอุตสาหกรรมเกม การสร้างเกมบนแพลตฟอร์มเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) เช่น Roblox อาจนำไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วในเนื้อหาเกม Roblox ให้บริการผู้ใช้มากกว่า 470 ล้านคนทั่วโลก ประสบการณ์ซึ่งมากกว่าจำนวนเกมพีซี คอนโซล และแอปพลิเคชั่นมือถือทั้งหมดถึง 52 เท่า 5. ยุคฮาร์ดแวร์ AI+ ได้เริ่มต้นขึ้นแล้วซึ่งอาจกำหนดอุปกรณ์สวมใส่ได้ใหม่ในอนาคต หากอุปกรณ์ virtual reality (VR) ยังคงเผชิญกับการปรับเปลี่ยน อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ AI ใหม่ก็จะปรากฏขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

Ark ชี้ให้เห็นในรายงานว่าการเกิดขึ้นของ AI จะช่วยลดชั่วโมงการทำงานโดยเฉลี่ยและกระตุ้นการบริโภคความบันเทิงดิจิทัล:

เทคโนโลยีหุ่นยนต์

Ark เชื่อว่าการบูรณาการ AI และฮาร์ดแวร์อาจส่งเสริมการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์ในสาขาต่างๆ ที่กว้างขึ้น คาดว่าหุ่นยนต์ทั่วไปจะนำมาซึ่งโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ โดยมีรายได้ต่อปีเกินกว่า 24 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ

Ark ชี้ให้เห็นว่าความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านประสิทธิภาพของหุ่นยนต์และการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญกำลังกระตุ้นให้โรงงานต่างๆ เพิ่มการนำหุ่นยนต์มาใช้:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์กำลังกระตุ้นความต้องการหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในโรงงานมากยิ่งขึ้น ความก้าวหน้าในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้เชิงลึกทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ดีขึ้น 33 เท่าใน 7 ปี หุ่นยนต์มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์มากกว่า 2 เท่า และยังไม่ชัดเจนว่าขีดจำกัดสูงสุดอยู่ที่ใด ด้วยความช่วยเหลือของ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ หุ่นยนต์ควรจะสามารถทำงานอย่างคุ้มค่าในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง ราคาที่ลดลงได้กระตุ้นความต้องการหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ทุกครั้งที่หุ่นยนต์ส่งออกเพิ่มขึ้นสองเท่า ต้นทุนของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะลดลง 50%

Ark เน้นย้ำว่าหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์กำลังเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่สำคัญหรือที่เรียกว่า "จุดวิกฤตของเส้นโค้ง S" และกำลังจะเข้าสู่ขั้นตอนของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว:

เส้นโค้ง S เป็นกราฟที่ใช้กันทั่วไปเพื่ออธิบายการเติบโตของการยอมรับในตลาดสำหรับเทคโนโลยีหรือผลิตภัณฑ์ใหม่เมื่อเวลาผ่านไป โดยจะเติบโตอย่างช้าๆ ในตอนแรก จากนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และสุดท้ายจะชะลอตัวลงอีกครั้ง ก่อตัวเป็นรูปตัว S เมื่อส่วนแบ่งการตลาดของเทคโนโลยีใหม่เข้าใกล้ 10% ถึง 20% มักจะบ่งชี้ว่ากำลังจะเข้าสู่ช่วงของการเติบโตอย่างรวดเร็ว จากจำนวนหุ่นยนต์ที่ Amazon ใช้งานเป็นตัวอย่าง จะเห็นได้ว่า Amazon ได้เพิ่มการใช้งานหุ่นยนต์อย่างมากในปี 2023 ซึ่งสูงเป็นประวัติการณ์และใกล้เคียงกับจำนวนพนักงานมนุษย์ การใช้หุ่นยนต์ยังส่งผลกระทบอย่างมากต่อกำลังการผลิตอีกด้วย เมื่อพิจารณาจากประสิทธิภาพของคลังสินค้าของ Amazon ระยะเวลาตั้งแต่ลูกค้าคลิกเพื่อสั่งซื้อจนถึงเวลาที่จัดส่งสินค้าจะลดลง 78% ในไม่กี่นาที

อาร์คจึงเชื่อว่าในอนาคตหุ่นยนต์ทั่วไปจะรวมหุ่นยนต์เพื่อการผลิตนอกเหนือจากหุ่นยนต์ในครัวเรือนด้วย โดยคาดว่า GDP ภาคการผลิตทั่วโลกจะได้รับประโยชน์จากการใช้หุ่นยนต์และจะเพิ่มขึ้นเป็น 28.5 ล้านล้านเหรียญสหรัฐในปี 2573

กระเป๋าเงินดิจิทัล: ตลาดสองด้านสร้างระบบการบริโภคแบบวงปิด

Ark ชี้ให้เห็นในรายงานว่า แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แนวตั้งหลักสร้างระบบการบริโภคแบบวงปิดผ่านตลาดสองด้านเพื่อส่งเสริมธุรกรรมแบบวงปิดจากผู้บริโภคไปยังร้านค้า พ่อค้าถึงพนักงาน และพนักงานถึงผู้ค้า กระเป๋าเงินดิจิทัลบนแพลตฟอร์มเหล่านี้จะช่วยให้ระบบนิเวศการชำระเงินปิดอย่างสมบูรณ์ และการชำระเงินกระเป๋าเงินดิจิทัล C2B ทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นในอัตรา 20% ต่อปีเป็นประมาณ 7 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2573:

Ark เชื่อว่าตลาดสองฝ่ายสามารถปิดวงจรทางการเงินระหว่างผู้บริโภคและผู้ขายได้ และระบบนิเวศการชำระเงินแบบปิดสามารถทำได้ผ่านการโอนเงินภายในในสามวิธี:

การรักษาที่แม่นยำและการพัฒนาแบบหลายลำดับ

Ark ชี้ให้เห็นว่าในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ได้เห็นรูปแบบใหม่ๆ ของการบำบัดที่แม่นยำ การแก้ไขยีน CRISPR การบำบัดด้วย RNA และการย่อยสลายโปรตีนแบบกำหนดเป้าหมายเพิ่มมากขึ้น การบำบัดเชิงนวัตกรรมได้ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีการแก้ไขยีน CRISPR และเทคโนโลยีการหาลำดับใหม่ การวิจัยและพัฒนา ในทางกลับกัน โรคบางโรคที่แต่เดิมคิดว่าไม่สามารถรักษาได้ด้วยยาเป้าหมาย ปัจจุบันสามารถรักษาด้วยยาที่พัฒนาขึ้นใหม่ได้ ซึ่งทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับโรคบางชนิด:

บริษัทต่างๆ ในด้านการบำบัดด้วยความแม่นยำคาดว่าจะมีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ การบำบัดแบบแม่นยำเป็นวิธีทางการแพทย์ที่ปรับแผนการรักษาตามข้อมูลทางพันธุกรรมเฉพาะของผู้ป่วย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงลึกและการประยุกต์ใช้ระดับชีวโมเลกุลหลายระดับ เช่น DNA, RNA และโปรตีน

จากข้อมูลของ ARK Investment Research มูลค่าองค์กรของบริษัทที่เน้นการบำบัดด้วยความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นในอัตรา 28% ต่อปีในช่วงปี 2566 ถึง 2573 และมูลค่าองค์กรจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 820 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นประมาณ 4.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ:

จากข้อมูลของ ARK Investment Research มูลค่าองค์กรของบริษัทที่เน้นการบำบัดด้วยความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นในอัตรา 28% ต่อปีในช่วงปี 2566 ถึง 2573 และมูลค่าองค์กรจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 820 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นประมาณ 4.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ:

เครื่องมือและเทคโนโลยี Multi-omics: การแปลข้อมูลเชิงลึกทางชีวภาพเป็นการดูแลสุขภาพและมูลค่าทางเศรษฐกิจ

Ark ชี้ให้เห็นว่าในทศวรรษที่ผ่านมา เครื่องมือและเทคโนโลยีทางชีวภาพได้รับการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง หนึ่งในนั้น ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี 3 อย่าง ได้แก่ โปรตีโอมิกส์ที่มีปริมาณงานสูง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการหาลำดับเซลล์เดียว ได้กลายเป็นแรงผลักดัน สำหรับการวิจัยทางชีววิทยาและเป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีทางการแพทย์ โดยคาดว่า ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนายาจะลดลงมากกว่า 25% ในอีก 7 ปีข้างหน้า มูลค่าองค์กรในด้านความแม่นยำบำบัดจะเพิ่มขึ้นที่ อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นที่ 26% จากประมาณ 820 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เป็นประมาณ 820 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2573 4.5 ล้านล้านดอลลาร์:

การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ร่วมกันจะช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพของงานวิจัยและพัฒนา และปรับปรุงความแม่นยำในการใช้งานทางการแพทย์ เช่น การวินิจฉัยโรค การรักษาเฉพาะบุคคล และการพัฒนายาใหม่

จากการวิจัยของ ARK ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับการวิจัยและพัฒนายา และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีน่าจะช่วยลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนาของยาแต่ละชนิดได้อย่างมาก:

ยานพาหนะไฟฟ้าได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากต้นทุนแบตเตอรี่ลดลง

รายงานชี้ให้เห็นว่าหลังจากเพิ่มขึ้นเนื่องจากการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ต้นทุนแบตเตอรี่ตอนนี้ลดลงตามกฎของไรท์ และจะทำให้ราคารถยนต์ไฟฟ้า (EV) ต่ำลง โดย EV คาดว่าจะคิดเป็น 95-100 ของยานพาหนะทั้งหมดในปี 2030 % ยอดขายรถยนต์ไฟฟ้าจะเติบโตในอัตรา 33% ต่อปีในอีก 7 ปีข้างหน้า จาก 10 ล้านคันในปี 2566 เป็น 74 ล้านคันในปี 2573

รายงานชี้ให้เห็นว่าหลังจากเพิ่มขึ้นเนื่องจากการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ต้นทุนแบตเตอรี่ตอนนี้ลดลงตามกฎของไรท์ และจะทำให้ราคารถยนต์ไฟฟ้า (EV) ต่ำลง โดย EV คาดว่าจะคิดเป็น 95-100 ของยานพาหนะทั้งหมดในปี 2030 % ยอดขายรถยนต์ไฟฟ้าจะเติบโตในอัตรา 33% ต่อปีในอีก 7 ปีข้างหน้า จาก 10 ล้านคันในปี 2566 เป็น 74 ล้านคันในปี 2573

แท็กซี่ไร้คนขับ: พลิกโฉมการคมนาคมในเมือง

ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์จะขับเคลื่อนรถแท็กซี่ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองเพื่อปฏิวัติการเดินทางในเมือง และจะเปลี่ยนแปลงหรือลดความจำเป็นในการซื้อรถยนต์ของบุคคลอย่างมาก ซึ่งส่งผลกระทบต่อตลาดสินเชื่อรถยนต์ที่ต้องอาศัยยอดขายรถยนต์ส่วนบุคคล จากการวิจัยของ ARK แพลตฟอร์ม robotaxi จะกำหนดนิยามใหม่ของการเคลื่อนย้ายส่วนบุคคล และสร้างมูลค่าองค์กร 28 ล้านล้านดอลลาร์ในอีกห้าถึงสิบปีข้างหน้า:

ตามการประมาณการของเรา ราคาต่อไมล์ของแท็กซี่ไร้คนขับขนาดใหญ่อาจต่ำถึง 0.25 ดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายที่ต่ำเช่นนี้อาจกระตุ้นให้เกิดการใช้แท็กซี่ไร้คนขับในวงกว้าง

รายงานชี้ให้เห็นว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองปลอดภัยกว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ และการประยุกต์ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI กำเนิดสามารถเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองได้:

"Mutoujie" เน้นย้ำในรายงานว่าการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของรถแท็กซี่ไร้คนขับจะล้มล้างอุตสาหกรรมสินเชื่อรถยนต์ของสหรัฐฯ ภายในปี 2573 มูลค่าองค์กรของผู้ให้บริการแพลตฟอร์มไร้คนขับจะสูงถึง 28 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (เทียบเท่ากับรถยนต์ทุกประเภท) การผลิตในปี 2566 มูลค่าตลาดของธุรกิจถึง 9 เท่า:

"Mutoujie" เน้นย้ำในรายงานว่าการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของรถแท็กซี่ไร้คนขับจะล้มล้างอุตสาหกรรมสินเชื่อรถยนต์ของสหรัฐฯ ภายในปี 2573 มูลค่าองค์กรของผู้ให้บริการแพลตฟอร์มไร้คนขับจะสูงถึง 28 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (เทียบเท่ากับรถยนต์ทุกประเภท) การผลิตในปี 2566 มูลค่าตลาดของธุรกิจถึง 9 เท่า:

ในช่วงสามปีที่ผ่านมา อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้การชำระสินเชื่อรถยนต์รายเดือนสำหรับรถยนต์ใหม่เพิ่มขึ้นประมาณ 27% จาก 581 ดอลลาร์เป็น 739 ดอลลาร์ ส่งผลให้จำนวนสินเชื่อรถยนต์ที่ค้างชำระเกินกว่า 60 วันทำสถิติสูงสุดเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากราคาของรถยนต์ไฟฟ้ายังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นหันมาใช้เทคโนโลยีแท็กซี่ไร้คนขับ และลดมูลค่าของรถยนต์ที่ใช้น้ำมัน