ในบทความนี้ เราจะติดตามวิวัฒนาการของ "โทเค็น AI" จากแนวคิดเชิงบรรยายไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน และบทบาทของโทเค็นที่ยึดโยงกับข้อมูล (DAT) ในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ (dAI) ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ของ Ethereum โดยเราจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่อไปนี้:

I. การปรากฏของ “ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ”

นับตั้งแต่ปลายปี 2565 เป็นต้นมา โทเค็น AI ได้กลายเป็นหนึ่งในกระแสที่ร้อนแรงที่สุดในวงการคริปโทเคอร์เรนซี โดยได้รับผลตอบแทนอย่างมหาศาล โดยมีโครงการ "ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์" ใหม่ๆ เกิดขึ้นแทบทุกรอบวงจร อย่างไรก็ตาม โทเค็น AI ส่วนใหญ่ที่เรียกกันว่าไม่ใช่สินทรัพย์ AI ดั้งเดิม โครงการที่เกี่ยวข้องรุ่นแรกสามารถแบ่งกว้างๆ ได้เป็นสามประเภท:

ระบบเหล่านี้เป็นการทดลองที่สำคัญ ในทางทฤษฎี ระบบเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะบรรลุ "ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์" นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าโทเค็นสามารถประสานทรัพยากรการประมวลผล ข้อมูล และตัวแทนอัจฉริยะในวงกว้างได้ แต่โดยทั่วไปแล้วระบบเหล่านี้จะประสบปัญหาเชิงโครงสร้างดังต่อไปนี้:

ข้อจำกัดเหล่านี้ยังช่วยอธิบายอีกด้วยว่าเหตุใดบทวิจารณ์ทางวิชาการล่าสุดจึงอธิบายระบบนิเวศโทเค็น AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่ว่าเป็น "ภาพลวงตาของปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ" สถาปัตยกรรมและรูปแบบเศรษฐกิจของระบบนิเวศเหล่านี้มักจะคล้ายคลึงกับบริการ AI แบบรวมศูนย์อย่างมาก ยกเว้นว่ามีการเพิ่มชั้นโทเค็นลงไปด้านบนอย่างบังคับ

II. การเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (dAI) ของ Ethereum: ตัวแทนอัจฉริยะต้องการสินทรัพย์

ในบริบทนี้ Ethereum ได้เริ่มชี้แจงบทบาทที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในเศรษฐกิจ AI ในบทความและสุนทรพจน์ล่าสุด Vitalik Buterin ได้สรุปแนวทางที่รอบคอบแต่ชัดเจนสำหรับ "คริปโตเคอร์เรนซี + ปัญญาประดิษฐ์" ไว้ว่า "บล็อกเชนไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นโปรโตคอลการกำกับดูแล AI แต่ควรให้ การตรวจสอบ การตรวจสอบย้อนกลับ และความเป็นกลางที่เชื่อถือได้ สำหรับระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมพื้นฐานแบบเปิดที่ช่วยให้ตัวแทนอัจฉริยะสามารถชำระ ตรวจสอบ และแบ่งปันมูลค่าภายใต้กฎเกณฑ์ที่โปร่งใส"

โครงการริเริ่มปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ (dAI) ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของมูลนิธิ Ethereum มีพื้นฐานมาจากแนวคิดนี้: Ethereum ควรเป็นเลเยอร์การชำระเงินและการประสานงานสำหรับตัวแทน AI และเศรษฐกิจของเครื่องจักร ภายใต้การนำของ Davide Crapis ( @DavideCrapis ) ทางมูลนิธิได้วางตำแหน่งตัวเองอย่างชัดเจนว่าเป็น " โครงสร้างพื้นฐานของ เศรษฐกิจ AI " ใน การประกาศบนแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) ทางมูลนิธิ ได้ระบุภารกิจไว้อย่างชัดเจนว่า: "เพื่อทำให้ Ethereum เป็นเลเยอร์การชำระเงินและการประสานงานที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI)"

หากวิสัยทัศน์นี้จะได้รับการนำไปปฏิบัติอย่างจริงจัง จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดหลักสองประการทันที:

หาก Ethereum จะกลายเป็นเลเยอร์การชำระเงินและการประสานงานสำหรับตัวแทนอัจฉริยะด้าน AI จะต้องมีวิธีการแสดงสินทรัพย์ AI ดั้งเดิมที่มีความเป็นสากลเช่นเดียวกับ ERC-20 และตอบสนองความต้องการเฉพาะของโมเดลเศรษฐกิจของ AI

DAT และ ERC-8028 ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้ โดยนำเสนอแนวทางมาตรฐานที่อนุญาตให้สินทรัพย์ AI อยู่บน Ethereum ในรูปแบบสิทธิ์ที่สามารถตั้งโปรแกรมและตรวจสอบได้ แทนที่จะเป็นเพียงข้อมูลเมตาเบื้องหลังสัญลักษณ์

III. DAT และ ERC-8028: การวางตำแหน่ง AI ให้เป็นสินทรัพย์บนเชน

Data Anchoring Token (DAT) คือมาตรฐานโทเค็นแบบกึ่งทดแทน (SFT) ที่พัฒนาโดย LazAI Network "ออกแบบมาสำหรับสินทรัพย์ AI ดั้งเดิม" DAT แต่ละรายการถูกกำหนดให้เป็นการผสมผสานแบบไดนามิกขององค์ประกอบสามประการ ได้แก่ ใบรับรองความเป็นเจ้าของ สิทธิ์การใช้งาน และส่วนแบ่งรายได้ที่เชื่อมโยงกับสินทรัพย์ AI เฉพาะ

LazAI ได้ส่ง DAT ให้เป็นมาตรฐาน Ethereum อย่างเป็นทางการผ่านข้อเสนอการปรับปรุง Ethereum (EIP-8028) โดยมีเป้าหมายเพื่ออัพเกรด DAT จากกลไกเฉพาะโปรโตคอลไปเป็น มาตรฐานการแสดงสินทรัพย์ AI ของ Ethereum ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้และตรวจสอบได้ ซึ่งนำไปใช้ได้กับระบบนิเวศทั้งหมด

โปรดดูรายละเอียด EIP-8028 ที่นี่: Fellowship of Ethereum Magicians

ข้อเสนอนี้เพิ่มชุดความหมายที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสถานการณ์ AI ลงในมาตรฐาน ERC ที่มีอยู่:

นี่คือมาตรฐานที่เป็นรูปธรรมที่แผนงานปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (dAI) ของ Ethereum ต้องการ: มาตรฐานที่ตรวจสอบได้และจัดองค์ประกอบได้ซึ่งถือว่าผลิตภัณฑ์ AI เป็นสินทรัพย์บนเชนชั้นยอด

IV. ความแตกต่างระหว่าง DAT และโทเค็น AI ที่มีอยู่

4.1 การออกแบบที่เน้นสินทรัพย์

IV. ความแตกต่างระหว่าง DAT และโทเค็น AI ที่มีอยู่

4.1 การออกแบบที่เน้นสินทรัพย์

โทเค็น AI ที่มีอยู่มักเป็นเลเยอร์ที่ไม่จำเป็นซึ่งถูกเพิ่มเข้าไปในระดับสูงสุดของโปรโตคอล ซึ่งขาดประโยชน์ใช้สอยในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ใน DAT (ERC-8028) หน่วยองค์กรหลักคือสินทรัพย์ AI เอง คลาสอนุญาตให้อ้างอิงชุดข้อมูล โมเดล และเอเจนต์ทีละรายการ ในขณะที่โทเค็นแสดงถึงสิทธิ์เฉพาะสำหรับ "คลาส" ใดคลาสหนึ่ง ซึ่งสอดคล้องกับตรรกะการสร้างระบบ AI จริงมากกว่า

4.2 การใช้การใช้งานเป็นตัวแปรหลักทางเศรษฐกิจ

การออกแบบของ DAT เชื่อมโยง "การใช้งานที่อนุญาต" กับโทเค็นอิควิตี้โดยเนื้อแท้ หน่วยวัดเฉพาะถูกกำหนดโดยกฎของคลาส (เช่น จำนวนโทเค็น จำนวนการเรียก จำนวนขั้นตอน หรือเมตริกที่ครอบคลุม) แต่กลไกโควต้าในระดับมาตรฐานช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องกันในสถิติการใช้งานและราคา

นี่คือหลักการสำหรับการสร้างแบบจำลองเศรษฐกิจที่ยั่งยืน: ผลตอบแทนของผู้มีส่วนสนับสนุนจะเชื่อมโยงกับปริมาณงานจริงของพวกเขา แทนที่จะเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดโดยรวมของข้อตกลง

4.3 การกระจายผลกำไรมาตรฐานในระดับสินทรัพย์

รูปแบบการแบ่งปันรายได้ใน ERC-8028 เป็นส่วนหนึ่งของอินเทอร์เฟซมาตรฐาน ซึ่งช่วยให้มูลค่าที่สร้างโดยสินทรัพย์ AI สามารถกระจายในรูปแบบทั่วไปไปยังผู้ให้ข้อมูล ผู้สร้างแบบจำลอง ผู้ปรับแต่ง ผู้ประเมิน และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิเคราะห์แบบออนเชนและการประเมินความเสี่ยง เนื่องจากกระแสรายได้สามารถตรวจสอบและจัดทำได้ แทนที่จะซ่อนอยู่ในสัญญาที่กำหนดเอง

โดยสรุปแล้ว ลักษณะเฉพาะเหล่านี้หมายความว่า DAT ไม่ใช่โทเค็นการกำกับดูแลหรือโทเค็นการชำระเงินในความหมายดั้งเดิม แต่เป็นเหมือน โทเค็นในกิจกรรม AI ที่ตรวจสอบได้ซึ่งเชื่อมโยงกับสินทรัพย์เฉพาะ โดยมีความหมายมาตรฐานเพื่ออธิบายว่ากิจกรรมนั้นใช้โควต้าและจัดสรรมูลค่าอย่างไร

V. ความสำคัญของข้อเสนอการปรับปรุง DAT Ethereum (ERC-8028) สำหรับนักพัฒนา

การพัฒนา DAT ให้เป็นมาตรฐาน Ethereum (แทนที่จะเป็นกลไกเฉพาะโปรโตคอล) ส่งผลอย่างเป็นรูปธรรมต่อนักพัฒนา ข้อเสนอการปรับปรุง DAT Ethereum (ERC-8028) ได้รวบรวม DAT ให้เป็นมาตรฐานที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่และตรวจสอบได้ ซึ่งนำไปประยุกต์ใช้กับระบบนิเวศทั้งหมดได้

5.1 ผู้ให้บริการข้อมูลและโมเดล

สำหรับผู้ให้บริการข้อมูลและโมเดล ERC-8028 มอบวิธีมาตรฐานในการออกผลิตภัณฑ์ AI เป็นสินทรัพย์บนเชน โดยมีคุณลักษณะดังต่อไปนี้:

ผู้ให้บริการไม่จำเป็นต้องใช้ตรรกะการออกใบอนุญาตหรือค่าลิขสิทธิ์ซ้ำแล้วซ้ำเล่าสำหรับแต่ละโครงการ แต่สามารถพึ่งพาอินเทอร์เฟซแบบรวมที่โปรโตคอลดาวน์สตรีมสามารถเข้าใจได้

5.2 ตัวแทนอัจฉริยะและนักพัฒนาแอปพลิเคชัน

DAT มอบเลเยอร์การแยกส่วนแบบรวมสำหรับสินทรัพย์ภายนอกที่เอเจนต์ต้องพึ่งพา เอเจนต์ที่จำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลและแบบจำลองหลายชุดจากระบบนิเวศที่แตกต่างกัน สามารถจัดการสิทธิ์การใช้งานและข้อตกลงทางเศรษฐกิจผ่านอินเทอร์เฟซเดียวที่เชื่อมโยงกัน เพียงแค่ถือครอง DAT ในแต่ละคลาสที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะพึ่งพาโซลูชันการรวมระบบแบบแยกส่วน

5.3 โครงสร้างพื้นฐาน การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) และโครงการวิเคราะห์

ข้อเสนอนี้ได้กำหนดคลาสใหม่ของออบเจ็กต์บนเชนอย่างเป็นทางการ ซึ่งสามารถจัดทำดัชนี เดิมพัน หรือป้องกันความเสี่ยงได้ เนื่องจาก DAT เปิดเผยการใช้งานและกระแสมูลค่า จึงสามารถรองรับตราสารทางการเงินประเภทใหม่ได้ เช่น ตราสารหนี้ที่มีผลตอบแทนค้ำประกันสำหรับแบบจำลองเฉพาะ พอร์ตโฟลิโอของการเปิดเผยชุดข้อมูล หรือผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้างซึ่งสะท้อนถึงเวิร์กโหลด AI ในอนาคตสำหรับคลาสเฉพาะ

5.4 ระบบนิเวศ Ethereum ที่กว้างขึ้น

ในระดับระบบนิเวศ ERC-8028 ช่วยชี้แจงแนวคิดของ "AI บนเชน"

5.4 ระบบนิเวศ Ethereum ที่กว้างขึ้น

ในระดับระบบนิเวศ ERC-8028 ช่วยชี้แจงแนวคิดของ "AI บนเชน"

แทนที่จะพยายามย้ายกระบวนการฝึกอบรมหรือการอนุมานที่ยุ่งยากไปยังเลเยอร์พื้นฐาน มันจะทำให้ เลเยอร์เศรษฐกิจและการกำหนดคุณลักษณะของ AI เป็นมาตรฐาน — นั่นคือ "สินทรัพย์ใดที่ถูกใช้ กฎใดที่ปฏิบัติตาม และใครได้รับประโยชน์จากสินทรัพย์เหล่านั้น" — และแสดงสินทรัพย์เหล่านั้นโดยตรงใน Ethereum Virtual Machine (EVM) ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันในสถานการณ์ต่อไปนี้ได้:

สิ่งนี้สอดคล้องอย่างสมบูรณ์แบบกับ วิสัยทัศน์ของมูลนิธิ Ethereum ที่ว่า "ระบบ AI แบบกระจายอำนาจพร้อมการรับประกันความปลอดภัยที่ตรวจสอบได้" และยังสอดคล้องกับเป้าหมายของทีมปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (dAI) ในการสร้างเทคโนโลยี AI แบบกระจายอำนาจบนรากฐานของฉันทามติและการเข้ารหัสของ Ethereum อีกด้วย

VI. การประยุกต์ใช้งานจริงของ DAT: Lazbubu, CreateAI และ Alpha Mainnet

มาตรฐานจะมีความหมายก็ต่อเมื่อนำไปใช้ในระบบจริงเท่านั้น

ปัจจุบัน DAT กำลังถูกทดลองบน LazAI ซึ่งเป็นโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐาน AI ดั้งเดิมของ Web3 ที่เน้นข้อมูลที่ตรวจสอบได้ เศรษฐศาสตร์ของตัวแทน และกระแสรายได้จาก AI ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้

ตัวอย่างการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่:

1. Lazbubu: ตัวแทนคู่หูที่ยึดโยงกับข้อมูล Lazbubu คือตัวแทนคู่หู AI ที่พฤติกรรมถูกกำหนดโดยประวัติการโต้ตอบอย่างต่อเนื่องของผู้ใช้ LazAI ใช้ DAT เพื่อยึดโยงข้อมูลการโต้ตอบนี้ โดยเปลี่ยนบันทึกการแชท ความคืบหน้าของงาน และตัวเลือกต่างๆ ให้เป็นสินทรัพย์ที่มีโครงสร้าง จนถึงปัจจุบัน มีการสร้าง Lazbu DAT มากกว่า 14,307 รายการ

2. CreateAI: ตลาดตัวแทน AI แพลตฟอร์มนี้ ใช้ศูนย์กลางการชำระเงินแบบข้ามเครือข่ายของ GMPlayer (ใช้โปรโตคอล x402) เพื่อจัดการตัวแทนแต่ละรายในฐานะหน่วยงานทางเศรษฐกิจอิสระ และกำหนดคลาส DAT เฉพาะให้กับตัวแทนแต่ละราย ทำให้กระบวนการสร้างรายได้แบบดาวน์สตรีมมีความโปร่งใสและตั้งโปรแกรมได้

3. SoulTarot: แอปพลิเคชันอ่านและตีความไพ่ทาโรต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอปพลิเค ชันนี้ขยายขอบเขตการใช้ DAT ไปสู่สถานการณ์ที่เน้นการเล่าเรื่องและอารมณ์มากขึ้น ผลการอ่านไพ่แต่ละใบจะสรุปผลบนเครือข่าย และการชำระเงินข้ามเครือข่ายจะดำเนินการผ่าน GMPayer

4. Alpha Mainnet: เปลี่ยนการโต้ตอบ AI ให้เป็นมูลค่าบนเครือข่าย เมนเน็ต LazAI Alpha (เร็วๆ นี้) จะช่วยให้: การโต้ตอบกับเอเจนต์ AI เช่น Lazbubu และ CreateAI จะถูกยึดไว้กับ DAT โดยใช้ METIS พื้นฐานในการชำระค่าธรรมเนียมแก๊ส และอิงตามกลไกฉันทามติ Proof-of-Stake (PoS) + Practical Byzantine Fault Tolerance (QBFT)

การนำไปใช้งานในช่วงแรกๆ นั้นไม่ได้มุ่งเน้นที่การบรรลุผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่สมบูรณ์แบบมากนัก แต่เน้นไปที่การตรวจสอบโมเดลจิตใจว่า AI สามารถมีอยู่ได้เป็นสินทรัพย์ที่มีสิทธิ์ กฎการใช้งาน และกลไกการให้รางวัลที่เครื่องสามารถอ่านได้

บทสรุป

โทเค็น AI ชุดแรกแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่แข็งแกร่งของตลาดสำหรับ "AI + คริปโทเคอร์เรนซี" แต่ก็แสดงให้เห็นว่าการห่อหุ้มโทเค็นไว้ในโครงสร้างพื้นฐานนอกเครือข่ายนั้นยังไม่เพียงพอ ประโยชน์ที่แท้จริงมาจากตัว AI เอง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล โมเดล ตัวแทนอัจฉริยะ และประวัติการโต้ตอบ ซึ่งกลายมาเป็นสินทรัพย์บนเครือข่ายที่มีสิทธิ์ กฎการใช้งาน และกระแสคุณค่าที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

DAT ได้รับการกำหนดมาตรฐานอย่างเป็นทางการผ่าน ERC-8028 เพื่อชี้แจงกฎหลักของเลเยอร์สินทรัพย์นี้โดยเฉพาะ DAT ไม่ได้แข่งขันกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์ เลเยอร์ AI 1 (เครือข่ายสาธารณะพื้นฐาน) หรือตลาดจำลอง แต่ให้ "ไวยากรณ์" ร่วมกันแก่พวกเขา ได้แก่ กฎสำหรับการอธิบายสินทรัพย์ที่ขาย วิธีการใช้งาน และการกระจายผลกำไรระหว่างผู้มีส่วนร่วมทั้งหมดในห่วงโซ่อุปทาน

หากปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์จะก้าวข้ามกระแสนิยมและธรรมชาติอันเลือนลางของกราฟราคาและเติบโตเต็มที่ จำเป็นต้องมีมาตรฐานที่ชัดเจนเช่นนี้ DAT คือความพยายามอย่างจริงจังครั้งแรกในการกำหนดมาตรฐานดังกล่าวสำหรับสินทรัพย์ AI ดั้งเดิม และนี่คือคุณค่าหลักของมัน