โปรดระบุเมื่อพิมพ์ซ้ำจากชุมชน "Biteye"

ผู้แต่ง: Viee ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye

บรรณาธิการ: Crush ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye

ชุมชน: @BiteyeCN

*เนื้อหาเต็มประมาณ 2,000 คำ และเวลาในการอ่านโดยประมาณคือ 5 นาที

คุณเคยคิดเรื่องนี้บ้างไหม? บางที AI อาจจะรู้จักคุณดีกว่าที่คุณรู้จักตัวเอง

ในยุคที่ AI ระเบิด ความเป็นส่วนตัวของผู้คนหลายล้านคนถูกนำมาใช้ในการฝึก ChatGPT ประโยคนี้อาจไม่ใช่คำถามสำหรับอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นปัญหาเร่งด่วนที่ต้องแก้ไข

นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมบล็อกเชน ในด้านที่ข้อมูลและข้อมูลถูกเปิดเผยต่อสาธารณะแบบเรียลไทม์ จะรวมความไว้วางใจของผู้ใช้และความปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร

ในระหว่างการประชุม TOKEN 2049 ในเดือนกันยายน การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในสามอันดับแรก หลังจากการประชุม เรายังคงศึกษาโครงการ AI+Web3 ที่น่าสนใจต่อไป รวมถึง @nillionnetwork

พันล้านจะทำอะไร? พูดง่ายๆ ก็คือช่วยให้ผู้ใช้ประมวลผลและแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องเปิดเผยความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักในนาม "คอมพิวเตอร์ตาบอด" เครื่องแรกของมนุษยชาติ

ลองคิดดูสิ การพัฒนาโมเดล AI ส่วนบุคคลนั้นต้องอาศัยข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ คุณจะไว้วางใจให้ AI ส่งมอบข้อมูลของคุณโดยสมบูรณ์หรือไม่

ปัญหาคือหากไม่สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ได้ ก็จะไม่สามารถส่งเสริมการพัฒนา AI ส่วนบุคคลที่ปรับแต่งแบบส่วนตัวได้

ไม่น่าแปลกใจเลยที่ทีมนักพัฒนาจากบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Uber, Coinbase และ Goldman Sachs ใช้เวลาหลายปีในการแก้ปัญหานี้

เครือข่ายล้านล้านประกอบด้วยเครือข่ายสองเครือข่ายที่ขนานกันและพึ่งพาซึ่งกันและกัน: ชั้นประสานงานและชั้นประสาน เราสามารถเปรียบเทียบสถาปัตยกรรมเครือข่ายคู่กับห้องสมุด ซึ่งแบ่งออกเป็นแผนกต้อนรับ (เลเยอร์ประสานงาน) และห้องอ่านหนังสือ (เลเยอร์การจัดเรียง)

ในปัจจุบัน โปรเจ็กต์ AI+Web3 ส่วนใหญ่มีแนวคิดที่เฉียบคมแต่กลับมองไม่เห็นการนำไปปฏิบัติ FOMO ยังคงมีอยู่และมีแนวโน้มที่จะกลายเป็น "กลไก" มากขึ้นเมื่อแย่ลง

สำหรับผู้ใช้ สิ่งที่ Nillion ทำได้ดีกว่าคือสามารถมีสถานการณ์การใช้งานจริงได้ และยังมีความร่วมมือมากมายกับโครงการอื่น ๆ

ตัวอย่างเช่น ในด้านการแพทย์ ผู้ป่วยสามารถแบ่งปันข้อมูลทางพันธุกรรมได้อย่างปลอดภัยเพื่อรับคำแนะนำด้านสุขภาพส่วนบุคคลโดยไม่ต้องกังวลกับการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว

ในด้านการเงิน ผู้ใช้สามารถใช้แพลตฟอร์มการซื้อขาย crypto เพื่อทำธุรกรรม ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจได้ว่าบุคคลที่สามจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลธุรกรรมของพวกเขาได้

นอกจากนี้ ในสถานการณ์แอปพลิเคชันบล็อกเชน Nillion ยังอนุญาตให้ผู้ใช้ประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนเชนโดยไม่ต้องเปิดเผยต่อสาธารณะ จึงให้พื้นที่ที่กว้างขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ปัจจุบัน Nillion ได้สร้างความร่วมมือกับโครงการในหลายสาขา รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ การดูแลสุขภาพ การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) โครงสร้างพื้นฐาน กระเป๋าเงิน องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) การตรวจสอบตัวตน และเกม

นอกจากนี้ ในสถานการณ์แอปพลิเคชันบล็อกเชน Nillion ยังอนุญาตให้ผู้ใช้ประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนเชนโดยไม่ต้องเปิดเผยต่อสาธารณะ จึงให้พื้นที่ที่กว้างขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ปัจจุบัน Nillion ได้สร้างความร่วมมือกับโครงการในหลายสาขา รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ การดูแลสุขภาพ การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) โครงสร้างพื้นฐาน กระเป๋าเงิน องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) การตรวจสอบตัวตน และเกม

ตัวอย่างเช่น ในด้าน AI นั้น Nillion ร่วมมือกับโครงการต่างๆ เช่น Ritual, Rainfall และ Skillful AI เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้การประมวลผลที่ปลอดภัยใน AI เฉพาะบุคคล

ในด้านการดูแลสุขภาพ พันธมิตรอย่าง Agerate และ MonadicDNA กำลังสำรวจวิธีใช้ Nillion เพื่อแบ่งปันและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยอย่างปลอดภัย

นอกจากนี้ เมื่อเดือนที่แล้ว Nillion เพิ่งประกาศการรวมโปรโตคอล NEAR โดยแนะนำการประมวลผลแบบบอดและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบบอด ด้วยการรวมความสามารถในการประมวลผลแบบไร้ขอบเขตของ Nillion เข้ากับการประมวลผลธุรกรรมของ NEAR ทำให้ Nillion และ NEAR จะสนับสนุนความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแบบแยกส่วน การจัดการข้อมูลส่วนตัว และ AI ส่วนตัว

เครือข่ายทดสอบล้านล้านประกอบด้วยเครือข่ายทดสอบ NilChain และเครือข่ายทดสอบ Petnet

วิธีที่สองเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มีความสามารถทางเทคนิคบางประการในการเข้าร่วม วิธีแรกนั้นค่อนข้างง่าย หากคุณยังคงอยู่ในเส้นทาง FOMO AI คุณสามารถทำได้เมื่อมีเวลา

🔍 สำหรับรายละเอียด โปรดดูคู่มือ Testnet อย่างเป็นทางการ: https://docs.nillion.com/testnet-guides

OpenAI ถูกฟ้องร้องทีละคดี และ Microsoft Copilot มีส่วนเกี่ยวข้องกับการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว ในอนาคต ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เราคิด จากมุมมองนี้ ในขณะที่เพลิดเพลินไปกับความสะดวกสบายของ AI คุณยังสามารถปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างปลอดภัย ซึ่งจะกลายเป็นปัญหาสังคมที่ไม่สามารถละเลยได้

💡 คำเตือนความเสี่ยง: มีความไม่แน่นอนในการประยุกต์โครงการ AI ขนาดใหญ่ในระยะสั้น ข้อมูลข้างต้นมีไว้เพื่อการแบ่งปันข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน ผู้อ่านจะต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับในท้องถิ่น