รายงานการวิจัยของ MT Capital: Privasea ขอแนะนำการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ใน Mass Adoption

ผู้แต่ง: Xinwei, MT Capital

MT Capital มุ่งมั่นที่จะลงทุนในบริษัทนวัตกรรมที่มีศักยภาพด้านเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ เราเชื่อว่าเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ที่รวมการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) เข้ากับ AI จะเป็นแนวทางที่สำคัญในอนาคต เทคโนโลยี FHE สามารถทำการคำนวณในขณะที่ยังคงการเข้ารหัสข้อมูล ทำให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในระหว่างกระบวนการประมวลผลข้อมูลทั้งหมด การรวมกันของ AI และ DePIN ไม่เพียงแต่สามารถใช้ทรัพยากรการประมวลผลภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและงานการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องกังวลกับการรั่วไหลของข้อมูล ตำแหน่งผู้นำและความได้เปรียบทางเทคโนโลยีของ Privasea ในสาขานี้สอดคล้องกับกลยุทธ์การลงทุนของ MT Capital เราเชื่อว่าด้วยการสนับสนุน Privasea เราจะส่งเสริมการพัฒนาเส้นทาง FHE AI DePIN และสนับสนุนการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลทั่วโลกอย่างปลอดภัยและยั่งยืน

การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) เป็นเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่ช่วยให้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะสามารถดำเนินการได้โดยตรงบนไซเฟอร์เท็กซ์ ในขณะที่ยังคงรักษาสถานะที่เข้ารหัสของข้อมูลไว้ ซึ่งหมายความว่าการประมวลผลที่ซับซ้อนสามารถดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยไม่จำเป็นต้องถอดรหัสเป็นข้อความที่ชัดเจน ซึ่งเป็นการปฏิวัติในการรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ในสถานการณ์การประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิม เพื่อที่จะคำนวณ ข้อมูลจะต้องได้รับการถอดรหัสก่อน ซึ่งเป็นกระบวนการที่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและเพิ่มความเสี่ยงต่อการโจรกรรมข้อมูลหรือการใช้ในทางที่ผิด การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี FHE ได้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่างไปอย่างสิ้นเชิง ด้วย FHE ข้อมูลที่เข้ารหัสสามารถป้อนเข้าสู่กระบวนการคำนวณได้โดยตรง ในขณะที่ผลการคำนวณยังคงอยู่ในรูปแบบที่เข้ารหัสจนกว่าจะถูกถอดรหัสจนกว่าจะจำเป็นต้องดูผลลัพธ์ ฟีเจอร์นี้มีความสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ภาคการเงิน การแพทย์ และภาครัฐ

FHE ยังช่วยให้สามารถจ้างบุคคลภายนอกในการประมวลผลข้อมูลโดยไม่กระทบต่อการรักษาความลับของข้อมูล องค์กรสามารถส่งข้อมูลที่เข้ารหัสไปยังผู้ให้บริการบุคคลที่สามเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนหรืองานการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องกังวลกับการรั่วไหลของข้อมูล เนื่องจากผู้ให้บริการไม่สามารถดูข้อมูลต้นฉบับได้ในระหว่างกระบวนการทั้งหมด

Privasea ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อให้ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล โดยใช้ประโยชน์จาก AI และสถาปัตยกรรมเครือข่ายแบบกระจายเพื่อให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ในขณะเดียวกันก็รักษาข้อมูลที่มีการเข้ารหัสอย่างสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณขั้นสูงอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลต้นฉบับ ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในการประมวลผลแบบคลาวด์แบบดั้งเดิม ซึ่งบ่อนทำลายการประมวลผลความเป็นส่วนตัว

แพลตฟอร์ม Privasea ใช้รูปแบบ FHE ขั้นสูงหลายรูปแบบ เช่น TFHE และ CKKS ซึ่งให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระดับสูง ในขณะเดียวกันก็รับประกันความแม่นยำและประสิทธิภาพในการคำนวณ หนึ่งในนั้นคือ โซลูชัน TFHE รองรับการดำเนินการบิตเร็วภายในรอบคำสั่งเดียว ในขณะที่โซลูชัน CKKS เพิ่มความสามารถในการประมวลผลตัวเลขทศนิยม ทำให้ Privasea สามารถรองรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนและการใช้งานเชิงพาณิชย์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การวิเคราะห์ทางการเงินและข้อมูลทางการแพทย์ งานการประมวลผลและการเรียนรู้ของเครื่อง

นอกจากนี้ Privasea ยังใช้ Privanetix ซึ่งเป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ปรับขนาดได้สูง เครือข่ายนี้ประกอบด้วยโหนดการประมวลผลหลายโหนด แต่ละโหนดสามารถดำเนินการ FHE และจัดหาทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็น สถาปัตยกรรมแบบกระจายนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลของแพลตฟอร์มเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความซ้ำซ้อนของระบบและความทนทานต่อข้อผิดพลาด เพื่อให้มั่นใจถึงความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือของบริการในระดับสูง การบูรณาการ AI และเครือข่ายแบบกระจายนี้ช่วยให้ Privasea สามารถจัดการกับงาน AI ขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การจดจำรูปแบบ และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งโดยปกติต้องใช้พลังการประมวลผลมหาศาลและการปกป้องข้อมูลในระดับสูง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมการแพทย์และสุขภาพสามารถใช้ Privasea เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลคนไข้ที่ละเอียดอ่อนได้อย่างปลอดภัย ทำนายโรค และเพิ่มประสิทธิภาพแผนการรักษาโดยไม่ต้องกังวลกับการละเมิดกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล

Privasea ยังมีชุดสัญญาอัจฉริยะที่เป็นเอกลักษณ์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและทำให้กระบวนการประมวลผลข้อมูลเป็นอัตโนมัติผ่านสัญญาอัจฉริยะ รวมถึงการตรวจสอบข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้ และการจัดสรรและรางวัลของงานด้านการประมวลผล ในขณะที่ยังคงการเข้ารหัสข้อมูลไว้ สัญญาอัจฉริยะเหล่านี้ดำเนินการบนบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย ซึ่งไม่เพียงแต่รับประกันความโปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับของกระบวนการเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถกระจายสิ่งจูงใจอัตโนมัติตามทรัพยากรการประมวลผลที่มอบให้โดยโหนด กลไกสิ่งจูงใจบนบล็อกเชนนี้ช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของเครือข่ายและประสิทธิภาพการคำนวณให้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากแต่ละโหนดได้รับการกระตุ้นให้ให้บริการที่เชื่อถือได้ สิ่งนี้ทำให้ Privasea ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มการเข้ารหัสและประมวลผลข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นระบบนิเวศของข้อมูลที่เข้ารหัสอย่างสมบูรณ์อีกด้วย

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงระบบที่ซับซ้อนนี้ได้อย่างง่ายดายผ่าน API ของ Privasea และใช้ฟังก์ชันอันทรงพลังเพื่อพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ของตนเอง แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายแบบกระจายเพื่อกระจายโหลดการประมวลผล ในขณะเดียวกันก็รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันบล็อกเชนที่ต้องจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก

Privasea ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อเปิดตัวแอปพลิเคชัน ImHuman อย่างก้าวล้ำ ซึ่งไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นการใช้งานของ FHE ในการโจมตีต่อต้านซีบิลเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการนำไปใช้จำนวนมากในด้านการเข้ารหัสอีกด้วย การโจมตีของ Sybil เป็นภัยคุกคามที่สำคัญในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ Airdrop ซึ่งผู้โจมตีสร้างข้อมูลระบุตัวตนปลอมจำนวนมากเพื่อจัดการเครือข่ายหรือรับข้อได้เปรียบที่ไม่ยุติธรรม แอป ImHuman ต่อสู้กับการโจมตีดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะที่ปลอดภัยและรักษาความเป็นส่วนตัว

Privasea วางแผนที่จะปรับใช้เทคโนโลยีของตนกับเครือข่าย Solana และกลายเป็นแอปพลิเคชัน Proof of Human แอปพลิเคชันแรกบน Solana ประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงที่ต่ำของ Solana ทำให้เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนในอุดมคติเพื่อรองรับเทคโนโลยี FHE และความต้องการด้านการประมวลผล AI ของ Privasea การใช้งานนี้จะไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของระบบนิเวศของ Solana เท่านั้น แต่ยังจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ FHE ในแอปพลิเคชัน Web3 อีกด้วย ด้วยการรันบน Solana แอปพลิเคชัน ImHuman ของ Privasea จึงสามารถตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ในวงกว้างมากขึ้น จึงมั่นใจได้ในความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของเครือข่าย ในขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ด้วย

แอป ImHuman ทำงานโดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของผู้ใช้เพื่อสร้างข้อมูลประจำตัวดิจิทัลที่ไม่ซ้ำใคร ขั้นแรก ผู้ใช้จะต้องสแกนเวกเตอร์ใบหน้าผ่านกล้องหน้าของแอป กระบวนการนี้เสร็จสมบูรณ์บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่รั่วไหล จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกเข้ารหัสและแปลงเป็น NFT ที่แสดงถึงเวกเตอร์ไบโอเมตริกซ์ที่เข้ารหัสของผู้ใช้ สิ่งนี้ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะของ FHE ซึ่งก็คือการคำนวณที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องถอดรหัสข้อมูล ทำให้มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เมื่อผู้ใช้ตรวจสอบสิทธิ์ แอป ImHuman จะสแกนลักษณะใบหน้าของผู้ใช้อีกครั้ง และเปรียบเทียบข้อมูลที่บันทึกใหม่กับข้อมูลที่เข้ารหัสที่จัดเก็บไว้ในบล็อกเชน กระบวนการนี้ยังใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกถอดรหัสในระหว่างกระบวนการตรวจสอบ จึงหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ เนื่องจาก NFT ของผู้ใช้แต่ละรายถูกสร้างขึ้นตามข้อมูลชีวมาตรเฉพาะของตนเอง จึงเป็นการยากที่จะคัดลอกหรือปลอมแปลง ซึ่งเพิ่มความยากในการโจมตีซีบิลอย่างมาก

Privasea ไม่เพียงแต่มอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความปลอดภัยของเครือข่ายกระจายอำนาจผ่านแอป ImHuman เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง วิธีการตรวจสอบความถูกต้องที่ใช้ข้อมูลไบโอเมตริกและ FHE นี้มอบโซลูชันที่ปลอดภัยและรักษาความเป็นส่วนตัวสำหรับเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ทำให้ ImHuman ของ Privasea เป็นแอปพลิเคชันแรกในสาขา FHE ที่มีศักยภาพในการนำไปใช้จำนวนมาก นอกจากนี้ ด้วยการมอบรางวัล airdrop ให้กับผู้เข้าร่วม ImHuman ยังสามารถกระตุ้นให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและใช้งานต่อไปได้ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการใช้งานที่แพร่หลายยิ่งขึ้น โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมนี้มอบกลยุทธ์การป้องกันแบบใหม่ต่อการโจมตีของซีบิล

ในโครงการ Proof of Human ในปัจจุบัน เช่น Worldcoin และ Human Protocol กำลังเผชิญกับความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและปัญหาความเป็นส่วนตัว ยกตัวอย่าง Worldcoin ผลการสอบสวนของสำนักงานกรรมาธิการความเป็นส่วนตัวแห่งฮ่องกงที่เพิ่งเสร็จสิ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ แสดงให้เห็นว่าการดำเนินงานของ Worldcoin ในฮ่องกงละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัว การสืบสวนพบว่าผู้ที่เข้าร่วมโครงการ Worldcoin จำเป็นต้องรวบรวมภาพใบหน้าและม่านตาผ่านการสแกนม่านตาเพื่อยืนยันตัวตนของมนุษย์ การปฏิบัตินี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่ร้ายแรง ดังนั้น คณะกรรมาธิการความเป็นส่วนตัวของฮ่องกงจึงขอให้ Worldcoin หยุดรวบรวมภาพม่านตาและใบหน้าของพลเมืองในฮ่องกง

Human Protocol ดำเนินการตรวจสอบโดยการรวบรวมข้อมูลการตอบสนองงานของผู้ใช้ ข้อมูลการโต้ตอบ ข้อมูลอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ แม้ว่าข้อมูลนี้จะไม่ระบุชื่อและเข้ารหัสก่อนใช้งาน แต่ยังคงเกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก และก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดบางประการ

ในทางตรงกันข้าม Privasea ให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในการออกแบบมากกว่า DApp "ImHuman" ของ Privasea ใช้เทคโนโลยี FHE สำหรับการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ และไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ใบหน้าหรือภาพม่านตาของผู้ใช้ กระบวนการตรวจสอบเกิดขึ้นบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของผู้ใช้ทั้งหมด และข้อมูลเวกเตอร์ใบหน้าจะถูกเข้ารหัสและไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ ด้วยวิธีนี้ Privasea ไม่เพียงแต่รับประกันความปลอดภัยของการตรวจสอบเท่านั้น แต่ยังปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในระดับสูงสุดและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล

Privasea ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำในการปกป้องความเป็นส่วนตัวเท่านั้น แต่ยังมอบโซลูชันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผ่านการบูรณาการเทคโนโลยี FHE, DePIN และ ZK เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ Privasea สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดอีกด้วย ความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้นี้ทำให้ Privasea แตกต่างจากคู่แข่ง และกลายเป็นโซลูชั่น Proof of Human ชั้นนำของอุตสาหกรรม

Privasea ได้สร้างมาตรฐานใหม่ในด้านการประมวลผลความเป็นส่วนตัวด้วยความสามารถทางเทคนิคที่ยอดเยี่ยมของ FHE, DePIN และ ZK ในฐานะผู้บุกเบิกด้าน AI DePIN Privasea ได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผ่านโซลูชัน FHE Machine Learning (FHEML) ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ผสมผสานเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายเข้ากับมาตรการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงได้อย่างราบรื่น DApp "ImHuman" ที่นำเสนอโดย Privasea ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อดำเนินการ "Proof of Humanity" (PoH) อย่างปลอดภัย และเข้ารหัสข้อมูลเวกเตอร์ใบหน้าบนอุปกรณ์มือถือของผู้ใช้โดยตรงโดยไม่ต้องส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ จึงช่วยเพิ่มการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้อย่างมาก ข้อมูล. .

ด้วยภูมิหลังนี้ Privasea ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Accseal เพื่อเสริมสร้างความได้เปรียบทางเทคโนโลยีให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ในฐานะผู้นำด้านการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เพื่อความเป็นส่วนตัว Accseal จะให้การสนับสนุนการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์แก่ Privasea เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของการดำเนินงาน FHE ทั้งสองฝ่ายจะร่วมกันสำรวจความเป็นไปได้ของการบูรณาการเทคโนโลยี ZK และ FHE โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการประมวลผลความเป็นส่วนตัวและขยายขอบเขตการใช้งาน

ด้วยความร่วมมือนี้ Privasea ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำในด้าน FHE เท่านั้น แต่ยังยกระดับโครงการ DePIN ไปสู่อีกระดับอีกด้วย Accseal จะพัฒนาผลิตภัณฑ์เร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ใหม่ เพื่อให้การสนับสนุนการเร่งความเร็วการประมวลผลสำหรับแอปพลิเคชันชั้นบน เช่น Privasea ซึ่งส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม ความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายถือเป็นความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านการประมวลผลความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะการใช้งานในโครงการ DePIN จะมีขอบเขตกว้างขวางและเจาะลึกมากขึ้น

MT Capital เป็นสถาบันการลงทุนระดับโลกที่บริหารโดยทีมนักลงทุนอาวุโส โดยมุ่งเน้นการลงทุนในโครงการนวัตกรรม Web3 ทั่วโลก โดยมีรูปแบบครอบคลุมสหรัฐอเมริกา ฮ่องกง ดูไบ และสิงคโปร์ ขอบเขตการลงทุนหลักของเราประกอบด้วย: 1) การนำไปใช้จำนวนมาก: แพลตฟอร์มโซเชียลที่กระจายอำนาจ เกม แอปพลิเคชัน และ DEPIN ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนการแพร่กระจายของเทคโนโลยี Web3 ไปยังฐานผู้ใช้ในวงกว้าง 2) โครงสร้างพื้นฐานแบบ Crypto-native: เรามุ่งเน้นไปที่การลงทุนในที่สาธารณะ เครือข่าย โปรโตคอล และโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ ที่สนับสนุนและเสริมสร้างระบบนิเวศ เช่นเดียวกับโซลูชัน DeFi แบบเนทีฟ นอกจากนี้ทีมงานของเรามีประสบการณ์วิชาชีพหลายปีในการทำธุรกรรมรอง

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://mt.capital/

ทวิตเตอร์: https://twitter.com/mtcap_crypto

สื่อ: https://medium.com/@MTCapital_US