ในโลกของเกม Web3 เราได้เห็นยุคแห่งความท้าทาย ตั้งแต่ปี 2018 ถึง 2023 มีการเปิดตัวเกม Web3 ทั้งหมด 2,817 เกม แต่น่าเสียดายที่ 2,127 เกมในจำนวนนั้น (75.5%) ไม่ประสบความสำเร็จ ข้อมูลนี้เน้นย้ำถึงความยากลำบากของอุตสาหกรรม

แม้ว่าเกม Web3 จะไม่เคยสร้างความฮือฮามาตั้งแต่ปี 2018 แต่เมื่อใดก็ตามที่สกุลเงินดิจิทัลเปลี่ยนบทใหม่ เกม Web3 มักจะมีความหวังสูง เมื่อรวมกับความคาดหวังของตลาดกระทิงในตลาดปัจจุบัน เรามีแนวโน้มที่จะเห็นเกมจำนวนมากถึงระดับที่บ้าคลั่ง .

เมื่อพิจารณาเพียงสองปีของปี 2024 และ 2025 ด้วยการระเบิดแบบรวมศูนย์ของโมเดล AI จำนวนมาก เช่น DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT ฯลฯ เราเชื่อว่า "การเจาะ AI เข้าสู่ Web3" จะกลายเป็นแรงผลักดันหลัก จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เมื่อวันที่ 7 มีนาคม DeGame ได้ประกาศเปิดตัวฟังก์ชัน "เกมที่สร้างโดย AI" อย่างเป็นทางการ โดยหวังว่าจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับอุตสาหกรรมเกม Web3 ผ่านชุดความสามารถในการทำงานร่วมกัน ความสามารถในการเขียนโปรแกรม และเครื่องมือต่างๆ รวมถึงเกมแบบโมดูลาร์/ โมเดลการสร้างวิดีโอ/เสียงนำมาซึ่งความพยายามใหม่ๆ

มีผู้เล่นเกม Web2 เกือบ 3 พันล้านคน และผู้ใช้ Web3 เกือบ 600 ล้านคนทั่วโลก ทำให้เกม Web3 มีรากฐานการเล่าเรื่องที่แข็งแกร่ง แต่ในปัจจุบัน เงินทุนและโครงการต่างๆ กระจุกตัวอยู่ที่ระดับโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น และยังไม่มีจุดการเติบโตใหม่ๆ ในแง่ของการรับผู้ใช้จำนวนมากและการเล่าเรื่องการเปลี่ยนแปลง

จุดเน้นในการส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมเกมนั้นแท้จริงแล้วอยู่ที่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการพัฒนาเกมกำลังเติบโตมากขึ้น อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการใช้โมเดลการสร้าง AI เพื่อแก้ไขปัญหาทั่วไปที่เกม Web3 ต้องเผชิญ จึงบรรลุความก้าวหน้าและการเติบโตในระยะสั้น

01

เรื่องเล่าสุดแหวกแนว "ยุคน้ำแข็ง"

ความสามารถในการเล่นเป็นข้อเสียเปรียบหลักที่ก่อนหน้านี้จำกัดเกม Web3 จากการดึงดูดผู้เล่นจำนวนมาก รูปแบบการเล่นที่ซ้ำซากจำเจและกราฟิกคร่าวๆ มักทำให้ผู้เล่นย้อนกลับไปเมื่อกว่า 10 ปีที่แล้วเมื่อเข้าร่วมในเกม Web3 แต่สำหรับผู้เล่นทั่วไป มีเพียงมาตรฐานเดียวเท่านั้นในการประเมินคุณภาพของเกม ซึ่งไม่ว่ามันจะสนุกหรือไม่ก็ตาม เกม Web3 ที่เน้นไปที่ "Fi" มากเกินไปสามารถดึงดูดฝูงชนที่ระดมทุนเป็นทองเท่านั้น แต่ไม่สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้ การแปลงขนาดใหญ่ของผู้ใช้ Web2

แต่จากมุมมองเชิงปฏิบัติ ในฐานะอุตสาหกรรมที่ใช้เงินและสิ้นเปลืองเวลาอย่างมาก การขยายตัวของภาคส่วนเกมจำเป็นต้องมีการส่งเสริมปัจจัยหลายประการร่วมกัน เช่น เงินทุน เวลา และเทคโนโลยี และเมื่อเวลาเคลื่อนไปข้างหน้าถึงปี 2024 ดูเหมือนว่า AI จะสามารถรวบรวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกันได้ การปรับปรุงเครื่องมือการสร้าง AI แบบแยกส่วนให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับเกม Web3 เพื่อปรับปรุงไปสู่การผลิตระดับ 3A และคุณภาพสูง

ในเกมแบบดั้งเดิม NPC (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) มีปัญญาประดิษฐ์ที่จำกัดมากและมักจะสามารถทำงานได้ภายใต้สถานการณ์ที่ตายตัวเท่านั้น ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี AI NPC สามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ได้สมจริงยิ่งขึ้นและมีวิธีการทำงานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น การถอดรหัสบทสนทนาแบบเรียลไทม์ของ AI NPC ใน "Save Me! ผู้พิทักษ์กฎหมายแรงงาน" จะเพิ่มการโต้ตอบและความดื่มด่ำของเกม

นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม รูปภาพตัวละคร ความสมดุลของตัวเลข ฯลฯ เพิ่มความหลากหลายและความสามารถในการเล่นของเกม และทำให้การโต้ตอบในเกมสะดวกและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น วิธีการโต้ตอบกับเกมแบบดั้งเดิมมักจะใช้แป้นพิมพ์และเมาส์ ซึ่งยากต่อการตอบสนองความต้องการของผู้เล่น ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี AI ทำให้สามารถบรรลุวิธีการโต้ตอบที่ใช้งานง่ายและสดใสยิ่งขึ้น เช่น เสียง ท่าทาง การแสดงออก ฯลฯ

โดยรวมแล้ว ทิศทางของ AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในวงการเกมนั้นไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะต้องปรับปรุงประสบการณ์เกมและปรับแต่งเนื้อหาเกมให้เป็นส่วนตัว โมเดลการสร้าง AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาเกมในระยะเวลาอันสั้นและผสานรวมเกม Web2 แบบดั้งเดิมเข้ากับระดับที่ต่ำกว่าได้ ต้นทุนการพัฒนา ไฮไลท์หลายประการเพื่อปรับปรุงความราบรื่นของการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นในเกม Web3 ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการโยกย้ายผู้ใช้ Web2 ไปยังเกม Web3 ในวงกว้าง

โดยรวมแล้ว ทิศทางของ AI ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในวงการเกมนั้นไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะต้องปรับปรุงประสบการณ์เกมและปรับแต่งเนื้อหาเกมให้เป็นส่วนตัว โมเดลการสร้าง AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาเกมในระยะเวลาอันสั้นและผสานรวมเกม Web2 แบบดั้งเดิมเข้ากับระดับที่ต่ำกว่าได้ ต้นทุนการพัฒนา ไฮไลท์หลายประการเพื่อปรับปรุงความราบรื่นของการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นในเกม Web3 ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการโยกย้ายผู้ใช้ Web2 ไปยังเกม Web3 ในวงกว้าง

02

ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ไร้ขีดจำกัด

บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจเป็นกำลังสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่าง AI (และการเรียนรู้ของเครื่อง) ประการแรก สามารถใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น ZK เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกรอบความไว้วางใจของการเรียนรู้ของเครื่อง ประการที่สอง มันสามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรหางยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพและลด ค่าใช้จ่ายในการใช้ AI ต้นทุนและเกณฑ์ ในทางกลับกัน เนื่องจากแอปพลิเคชัน Web3 จำนวนมากเสียสละประสบการณ์ของผู้ใช้เพื่อความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ AI จึงสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้

เฉพาะกับสถานการณ์การใช้งาน แม้ว่า AI+DeFi, AI+DID/โซเชียลล้วนมีกรณีการใช้งาน แต่ AI แบบกำเนิดนั้นเหมาะสำหรับวิธีการเล่นที่ผู้ใช้ Web2 คุ้นเคย เช่น ข้อความ แซนด์บ็อกซ์ การพัฒนา โลกที่เปิดกว้าง และ UGC โดยใช้ AI การเขียนตรรกะของเกมใหม่และทำให้เกมเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการสุ่มมากขึ้น จะทำให้เกม Web3 และ AI ปะทะกันด้วยประกายไฟที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่นนวัตกรรมที่สำคัญของเกม Web3 คือต้องการให้ผู้ใช้และแพลตฟอร์มมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างร่วมกันมากกว่าเกมที่วางแผนไว้อย่างจำกัด ในเกมจะมีแนวคิดของ Lore ในเกมแบบดั้งเดิม วางแผนโดยผู้ออกแบบเกม มันสามารถคาดเดาได้อย่างสมบูรณ์ แต่ด้วยโมเดล AI อินพุตต่างๆ สามารถนำมารวมกันและสามารถสร้างเอาต์พุตที่คาดเดาไม่ได้ ดังนั้นเกมจึงมีความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด

ลองนึกภาพว่าวันหนึ่งในอนาคต เราจะสามารถเข้าถึงโลกเสมือนจริงผ่านอุปกรณ์ AR/VR เราสามารถสร้างวัตถุ 2 มิติและ 3 มิติที่เราจินตนาการไว้หรือจินตนาการไม่ได้ผ่านการแจ้งเตือนทันที เช่นเดียวกับการพูดประโยควิเศษ แล้วเป็นเจ้าของมันอย่างแท้จริง (ข้อมูลถูกโฮสต์บนเครือข่ายสาธารณะ) เรายังสามารถโต้ตอบกับ NPC AI อัจฉริยะในโลกเสมือนจริง และมีอิทธิพลต่อการพัฒนาเรื่องราวของโลกของเกมทั้งหมด และทั้งหมดนี้จะดำเนินการโดยสมบูรณ์ โครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นซอร์สที่โปร่งใสให้การสนับสนุน

ภายใต้วิสัยทัศน์นี้ เกม Web3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ที่ไร้ขอบเขต

03

วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วและการบูรณาการอย่างต่อเนื่อง

อันที่จริง ต้นแบบของประวัติศาสตร์ของเกมที่พัฒนาด้วย AI นั้นอาจมีการสืบย้อนไปไกลกว่านี้อีก

การประยุกต์ใช้ AI ในการพัฒนาเกมสามารถย้อนกลับไปถึงเกมคลาสสิกเช่น "StarCraft" และ "Diablo" ในเวลานั้น นักพัฒนาจำเป็นต้องใช้ระบบ AI เพื่อสร้างโลกเสมือนจริงและตัวละครเชิงโต้ตอบ และระบบเหล่านี้ได้กลายเป็นมาตรฐานในการพัฒนาแพลตฟอร์มเชิงโต้ตอบดังกล่าว

การวิจัยเบื้องต้นที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเกม AI เน้นการควบคุมตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มีผลงานบุกเบิกบางส่วนที่ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างระดับ

ผลงานที่เป็นตัวแทนชิ้นหนึ่งคือ MarioGPT ซึ่งประสบความสำเร็จในการสร้างระดับใน "Super Mario Bros" ผ่านโมเดล GPT-2 ที่ปรับแต่งมาอย่างดี

ด้วยการวนซ้ำโมเดลอย่างรวดเร็ว ความสามารถของ AI จึงมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้ปฏิบัติงานในด้านเกม Web3 วิธีใช้ AI เพื่อสร้างเกมคุณภาพสูงได้ดีขึ้น และวิธีการใช้แบบจำลองการสร้าง AI กับกระบวนการวิจัยและพัฒนาเป็นหัวใจสำคัญของการดึงดูดผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น

DeGame AI เป็นโมเดลที่สร้างแสงน้อยและเครื่องมือสร้างแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งสนับสนุนผู้ใช้ในการรวมเครื่องมือที่ DeGame AI มอบให้เข้ากับระบบนิเวศการผลิตเกมที่มีอยู่ เพื่อดำเนินงานสร้างเนื้อหาที่ท้าทายโดยอัตโนมัติ ในเวลาเดียวกัน ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมของ Transformer และผ่านโมเดล Annotation และ Substation ของ DeGame ทำให้ DeGame AI ยังมีฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสร้างข้อความและวิดีโอเกม

เราต้องการเห็นโลกที่อุบัติขึ้นและสร้างขึ้นตามขั้นตอน แต่ละโลกมีประวัติศาสตร์อันยาวนาน ผู้อยู่อาศัย และความลึกลับเป็นของตัวเอง จะมีนวนิยายเชิงโต้ตอบที่เรื่องราวพัฒนาไปตามตัวเลือกของผู้เล่นและบอกเล่าผ่านรูปภาพ วิดีโอ และเสียงที่สร้างขึ้น ทำให้การเล่นเกม Web3 มีความเป็นไปได้มากยิ่งขึ้น

เขียนไว้ตอนท้าย...

หากผู้ปฏิบัติงานในสาขาเกม Web3 ต้องการทำงานเกมให้เสร็จสิ้น อย่างน้อยก็ต้องครอบคลุมการโต้ตอบ ความสามารถในการเล่น และเนื้อหาที่เป็นแกนหลักของเนื้อเรื่องเกม พิจารณาการเชื่อมโยงโครงเรื่องระหว่างตัวละครในเกม และออกแบบเกมอย่างระมัดระวัง ระดับสำหรับผู้เล่นและเป้าหมาย ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลการสร้าง AI ที่ล้ำสมัย ความคิดสร้างสรรค์และจินตนาการสามารถเปลี่ยนเป็นกลไกของเกมและเนื้อเรื่องที่ซับซ้อนได้ และ AI NPC ที่มีลักษณะบุคลิกภาพที่สดใสสามารถได้รับการออกแบบเพื่อนำการกระทำของผู้เล่น กระตุ้นและมีอิทธิพลต่อทิศทางของเรื่องราวของเกม และปรับปรุงการพัฒนาเกมและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุนการพัฒนาเกมและการดำเนินงาน ส่งผลให้เกิดการเติบโตของผลกำไรใหม่

เทคโนโลยี AI มีแอปพลิเคชั่นมากมายในการพัฒนาและการทำงานของเกม รวมถึงการวางแผนเนื้อเรื่องของเกม การสร้างแผนที่ การตั้งค่าระดับ การสร้างงาน การสร้างบทสนทนา การเล่าเรื่อง การสร้างโมเดล ตลอดจนกฎต่างๆ เช่น ระบบการเติบโตในเกม และระบบเศรษฐกิจ . ของรุ่น

ตอนนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น และเราเชื่อว่าการสำรวจในด้านเกม AI และ Web3 จะเปิดประตูสู่โลกของเกมใหม่ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าและมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมากขึ้น ผู้เล่นสามารถคาดหวังว่าจะได้พบกับประสบการณ์การเล่นเกมที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งจะก้าวข้ามขอบเขตของเกมแบบดั้งเดิม และนำโลกแห่งเกมที่ดื่มด่ำและโต้ตอบได้มากขึ้น นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้เล่นที่ชื่นชอบการเล่นเกมและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี