ที่มา: LUCIDA & FALCON

เมื่อเราถือครองสินทรัพย์ดิจิทัล "ทีมงานกำลังทำงาน" คือ "ความเชื่อมั่นอย่างมั่นคงว่าราคาสกุลเงินจะพุ่งสูงขึ้นในตลาดกระทิง" และยังเป็นปัจจัยสำคัญในการ "ถือต่อไปเมื่อตลาดหมีติดกับดัก"

แต่ “ทีมงานกำลังทำเรื่อง” จะทำให้ราคาสกุลเงินปรับตัวสูงขึ้นมากขึ้นในตลาดกระทิงจริงหรือ? มันมีความยืดหยุ่นมากกว่าในตลาดหมีหรือไม่?

บทความนี้ใช้ข้อมูลในอดีต 10 ปีเพื่อบอกคุณคำตอบ

สี่รอบกระทิงและหมีในตลาด Crypto

ต้นกำเนิดของ Bitcoin ถือกำเนิดในปี 2009 ราคาสกุลเงินของมันเผชิญกับวงจรกระทิงและหมีหลายครั้งในช่วง 14 ปีต่อจากนี้ และยังมี "ยุค ICO", "การระเบิดของห่วงโซ่สาธารณะ", "ฤดูร้อน Defi", "คลื่น NFT" และเรื่องเล่าในอุตสาหกรรมอื่น ๆ

เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ บทความนี้กำหนดให้ 2015.07-2018.01 เป็นตลาดกระทิงรอบแรก 2018.01-2020.03 เป็นตลาดหมีรอบแรก 2020.03-2021.05 เป็นตลาดกระทิงรอบสอง และ 2021.05-ปัจจุบันเป็นตลาดกระทิงรอบสอง ของตลาดหมี

ตลาดกระทิงรอบแรก “ICO” ตั้งแต่ปี 2015.7 ถึง 2018.1 เป็นเวลานานแล้ว และมีข้อมูลน้อยเกินไปที่จะได้ผลลัพธ์ที่เข้มงวด ดังนั้นบทความนี้จึงเน้นวิเคราะห์สามรอบที่ผ่านมา

สี่รอบกระทิงและหมีในตลาด Crypto

ปัจจัยใดที่สามารถสะท้อนถึง "ทีมกำลังทำอะไรบางอย่าง" ได้? พบปัจจัย 6 ประการ!

โครงการส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน และโค้ดเป็นโอเพ่นซอร์สบน Github (GitHub เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการโฮสต์และแบ่งปันโค้ด)

ดังนั้น **Falcon ใช้ปัจจัย 6 ประการของ GitHub เป็นมาตรฐานเชิงปริมาณเพื่อวัด "ทีมกำลังทำอะไรบางอย่าง" ซึ่งรวมถึง: Star, Fork, Commit, Issues, Pull Requests และ Watchers **ต่อไปนี้เป็นความหมายและประเภทของปัจจัยทั้ง 6 ประการดังต่อไปนี้

ข้อมูลเบื้องต้นโดยละเอียดเกี่ยวกับปัจจัย 6 ประการของข้อมูล GitHub ของโปรเจ็กต์

ข้อมูล Github ของโครงการทั้งหมดในบทความนี้สามารถดูได้จากผลิตภัณฑ์ของ Falcon ลิงก์การเข้าถึง: https://falcon.lucida.fund/ch/asset_tracker/73/github?uid=

ภาพหน้าจอของหน้าผลิตภัณฑ์

ขนาดตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพและคำอธิบายคำศัพท์

ทีมงานนับแนวโน้มราคาสกุลเงินของรอบตลาดสามรอบและข้อมูลหกปัจจัยของโครงการ GitHub ที่เกี่ยวข้อง หลังจากการประมวลผลค่าผิดปกติ ตัวอย่างโทเค็นที่ถูกต้อง 81, 330 และ 596 รายการจะถูกเก็บไว้ในรอบตลาดสามรอบตามลำดับ

คำอธิบายคำศัพท์ที่จะปรากฏในแผนภูมิด้านล่าง:

คำอธิบายโดยละเอียดของคำนาม

ตลาดหมีรอบแรก (2018.1-2020.3) ข้อมูล GitHub มีผลต่อต้านการร่วงลงของราคาสกุลเงิน แต่ผลกระทบมีจำกัด หรือเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก

เริ่มจากตลาดหมีรอบแรกกันก่อน:

สถิติเชิงพรรณนาของปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และราคาสกุลเงินที่เพิ่มขึ้นและลดลง:

ข้อมูลโทเค็นตลาดหมีรอบแรกกระจัดกระจาย ซึ่งสอดคล้องกับลักษณะของการเพิ่มขึ้นในช่วงต้นของตลาดสกุลเงินดิจิทัล **ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถิติทั้ง 7 รายการในช่วงเวลานี้อยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย ซึ่งบ่งชี้ว่าราคาก่อนหน้าของสกุลเงินต่างๆ และข้อมูล GitHub แตกต่างกันค่อนข้างมาก ในขั้นตอนนี้ โทเค็นที่เติบโตเต็มที่ เช่น Bitcoin และ ETH ให้ความสนใจ GitHub สูงมาก อย่างไรก็ตาม สกุลเงินเกิดใหม่จำนวนมากให้ความสนใจ GitHub ต่ำและมีการสนับสนุนจากนักพัฒนาต่ำ

สถิติของราคาสกุลเงินในช่วงนี้ซึ่งราคาสกุลเงินลดลงน้อยกว่ามูลค่าการลดลงโดยเฉลี่ย (ตัวหนาสีดำ) และข้อมูลหกปัจจัยที่สอดคล้องกันของข้อมูล GitHub:

ตารางสีเทาแสดงถึงโทเค็นที่ขัดแย้งกับแนวโน้มของตลาด เราเชื่อว่าโทเค็นดังกล่าวมีลักษณะพิเศษและต้องมีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมตามสภาวะตลาด **ช่วงนี้มีการแลกเปลี่ยน binance เพียงแห่งเดียวเท่านั้น เมื่อพิจารณาจากปัจจัย 6 ประการของข้อมูล GitHub แล้ว ค่าดาวและทางแยกก็อยู่ใน 10 อันดับแรกของสถิติ แต่การคอมมิต ปัญหา pull_requests และผู้ดูทั้งหมดล้วนแต่ ต่ำมาก ส่วนใหญ่เป็นเพราะโทเค็น bnb อยู่ใน 10 อันดับแรกก่อนปี 2019 มีเพียงแอตทริบิวต์ของ "สกุลเงินของแพลตฟอร์ม" และไม่มีแอตทริบิวต์ "ห่วงโซ่สาธารณะ" ดังนั้นโค้ดจึงไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส ในช่วงครึ่งหลังของปี 2018 ตลาดยอดนิยมมุ่งเน้นไปที่ภาคสกุลเงินของแพลตฟอร์ม โดยที่ bnb เพิ่มขึ้นในอัตราที่สูงและต่อต้านการลดลงในรอบนี้ สำหรับสกุลเงินนี้ ในบรรดาปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub มีเพียงปัจจัยรูปดาวและทางแยกเท่านั้นที่มีความสัมพันธ์กับราคา

ในบรรดาโทเค็นที่ราคาสกุลเงินลดลงน้อยกว่าค่าเฉลี่ย โทเค็น 40% มีปัจจัย GitHub อยู่ใน 10 อันดับแรกของสถิติ และปัจจัย GitHub ของโทเค็นที่เหลือโดยทั่วไปจะต่ำ การอนุมานเบื้องต้นคือในระหว่างรอบนี้ ปัจจัย GitHub คือ การลดลงของราคาสกุลเงินมีผลเชิงบวกบางอย่าง แต่ผลกระทบจะไม่ใหญ่มากนัก

ตลาดกระทิงรอบที่ 2 (2020.3-2021.5) โครงการที่กระตือรือร้นมากขึ้นของ Github เพิ่มขึ้นมากขึ้นในตลาดกระทิง

สถิติเชิงพรรณนาของปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และราคาสกุลเงินที่เพิ่มขึ้นและลดลง:

ข้อมูลโทเค็นตลาดกระทิงรอบที่สองค่อนข้างกระจุกตัว และการเติบโตและความเจริญรุ่งเรืองของตลาดสกุลเงินดิจิทัลก็เพิ่มขึ้น **ค่าสถิติส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถิติ 7 รายการในช่วงเวลานี้ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากกว่าเมื่อเทียบกับสถานการณ์ทางสถิติตั้งแต่ปี 2561 ถึง 2563 การกระจายข้อมูลตัวอย่างในช่วงเวลานี้มีความเข้มข้นมากกว่า จากการวิเคราะห์สถานการณ์ตลาดจริง ในด้านหนึ่ง ตลาดโทเค็นมีการพัฒนาค่อนข้างสมบูรณ์ในช่วงปี 2020 โทเค็นที่เกิดขึ้นในปี 2018 ล้วนประสบความสำเร็จในการพัฒนาในช่วงนี้ และเงื่อนไขข้อมูล GitHub พื้นฐานที่เกี่ยวข้องก็เช่นกัน โดยทั่วไปค่อนข้างใหญ่ เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ด้วยการพัฒนาของตลาด จำนวนโทเค็นที่ออกในช่วงนี้จึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อจำนวนตัวอย่างอ้างอิงเพิ่มขึ้น ความเข้มข้นของการกระจายข้อมูลก็ดีขึ้นเช่นกัน

สถิติของราคาสกุลเงินในช่วงนี้ที่เกินราคาเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น (ตัวหนาสีดำ) และปัจจัยหกประการที่สอดคล้องกันของข้อมูล GitHub:

ในบรรดาเหรียญข้อมูล 330 เหรียญ มี 11 เหรียญที่มีราคาเพิ่มขึ้นเกินค่าเฉลี่ย ปัจจัย 6 ประการของข้อมูล GitHub เกินค่าเฉลี่ยใน 5 คิดเป็นประมาณ 45% มีการอนุมานเบื้องต้นว่าการเพิ่มขึ้นของข้อมูล GitHub มีความสัมพันธ์บางอย่างกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงิน ความสัมพันธ์เฉพาะจะถูกวิเคราะห์ในส่วนที่สามของบทความ

โปรเจ็กต์ที่ไม่เพิ่มขึ้นแต่ตกอยู่ในตลาดกระทิงคือโปรเจ็กต์ทั้งหมดที่ไม่มีการพัฒนาบน Github มากนัก

ค่าผิดปกติของราคาสกุลเงิน (ราคาสกุลเงินลดลงในตลาดกระทิง):

ในบรรดาตัวอย่างที่ถูกต้อง 330 รายการในรอบนี้ ราคาของโทเค็น 28 รายการตกลงสวนทางกับแนวโน้ม สะท้อนให้เห็นว่าโทเค็น 28 รายการเหล่านี้อ่อนแอมาก ในเวลาเดียวกัน 90% ของข้อมูล GitHub ที่สอดคล้องกับโทเค็นเหล่านี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและโดยรวมเข้าใกล้ค่าต่ำสุด

ตลาดหมีรอบที่ 2 (2021.5 ถึงปัจจุบัน) โครงการที่กระตือรือร้นมากขึ้นของ GitHub จะมีส่วนช่วยในการต่อต้านตลาดหมี แต่ผลกระทบจะยังคงไม่มากนัก

สถิติเชิงพรรณนาของปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และราคาสกุลเงินที่เพิ่มขึ้นและลดลง:

จัดเรียงตามปัจจัยดาว ข้อมูลของโทเค็น 20 อันดับแรกและสถิติอื่นๆ อีก 6 รายการ (สีดำและตัวหนาคือโทเค็นที่เกินค่าเฉลี่ย:

ด้วยการพัฒนาเพิ่มเติมของตลาด crypto ข้อมูลโทเค็นตลาดหมีรอบที่สองจึงกระจัดกระจายมากขึ้น ซึ่งคาดว่าจะเกี่ยวข้องกับการสร้างความแตกต่างเพิ่มเติมของช่องว่างในอุตสาหกรรม **ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถิติทั้ง 7 ในช่วงนี้ค่อนข้างแตกต่างจากค่าเฉลี่ย ซึ่งบ่งชี้ว่าข้อมูลโทเค็นในช่วงตลาดหมีระยะที่สองมีการกระจายตัวมากขึ้น ในปี 2021 ตลาดโทเค็นยังคงอยู่ในช่วงการพัฒนาที่เฟื่องฟู ผู้คนจำนวนมากหลั่งไหลเข้าสู่ตลาดโทเค็น ผู้คนกำหนดเป้าหมายเป็นโครงการโทเค็นที่ได้รับการพัฒนาที่ดีขึ้นและเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นในตลาด ความสนใจ GitHub ที่สอดคล้องกันของโทเค็นดังกล่าว มี เป็นสถิตินับหมื่น แต่สำหรับโทเค็นที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานี้ ยังคงต้องใช้เวลาเพื่อให้สาธารณชนคุ้นเคยกับพวกเขา และระดับความสนใจและการพัฒนาที่พวกเขาได้รับนั้นต่ำกว่ามากโดยธรรมชาติ

เมื่อรวมสถิติของโทเค็น 20 อันดับแรกในข้อมูลดาว เราพบว่าโทเค็นที่มีการจัดอันดับหกปัจจัยสูงกว่าค่าเฉลี่ยในข้อมูล GitHub มีความคล้ายคลึงกันบางอย่างในรูปแบบทางสถิติ และอนุมานได้ว่ามีความสัมพันธ์สูงระหว่างโทเค็นทั้งหก ปัจจัย. **ในเวลาเดียวกัน พบว่าปัจจัย 6 ประการที่ได้รับการจัดอันดับสูงเป็นพิเศษในข้อมูล GitHub ล้วนเป็นโทเค็นที่ค่อนข้างสมบูรณ์ และระยะเวลาการออกโดยทั่วไปจะอยู่ระหว่างปี 2015 ถึง 2018 เช่น Bitcoin, ETH และ dogecoin

ค่าผิดปกติของราคาสกุลเงิน (ราคาสกุลเงินเพิ่มขึ้นในตลาดหมี):

มีความผิดปกติ 28 รายการในข้อมูลโทเค็น 596 รายการ หนึ่งในนั้น ข้อมูล GitHub มีโทเค็น 6 รายการซึ่งเกินค่าเฉลี่ยมากกว่าหนึ่งปัจจัย คิดเป็น 28% ตามตาราง สรุปได้ว่าการเพิ่มขึ้นของข้อมูล GitHub จะมีส่วนช่วยในการต่อต้านตลาดหมี แต่ผลกระทบจะไม่ใหญ่นัก ความสามารถของสกุลเงินประเภทนี้ในการมีความได้เปรียบด้านราคาที่แข็งแกร่งนั้นส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยในหมวดหมู่อื่น ๆ

จะหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย GitHub และราคาได้อย่างไร เราจะเลือกสัมประสิทธิ์ใดในการตัดสิน?

จากการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างง่ายข้างต้น เราพบว่าข้อมูล Github มีบทบาทที่แตกต่างกันในวงจรขาขึ้นและขาลง

แล้วเราจะหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย Github และราคาได้อย่างไร

แผนภูมิ QQ ใช้ควอนไทล์ของกลุ่มตัวอย่างเป็นค่า Abscissa และควอนไทล์ที่สอดคล้องกันซึ่งคำนวณตามการแจกแจงแบบปกติเป็นพิกัด และแสดงตัวอย่างเป็นจุดกระจายในระบบพิกัดคาร์ทีเซียน หากชุดข้อมูลเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ จุดตัวอย่างจะสร้างเส้นตรงรอบเส้นทแยงมุมของจตุภาคแรก การใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Pearson ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติจะสมเหตุสมผลมากกว่า และการใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Spearman เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติจะสมเหตุสมผลมากกว่า

ผลลัพธ์ของแผนภูมิ QQ แบบหกปัจจัยในสามช่วงมีดังนี้:

ผลลัพธ์ของแผนภูมิ QQ แบบหกปัจจัยในสามช่วงมีดังนี้:

ดังที่เห็นได้จากตาราง จุดตัวอย่างของปัจจัยทั้งหกของสามช่วงเวลา ได้แก่ Star, Fork, Commit, Issues, Pull_requests และ Watchers จะไม่กระจายไปตามเส้นทแยงมุมของช่วงแรก กล่าวคือ พวกมันไม่ปฏิบัติตาม การกระจายตัวแบบปกติ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งหกและราคาโทเค็นจะถูกตัดสินตามผลลัพธ์ของค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมน

ตลาดหมีรอบแรก (2018.1-2020.3): เนื่องจากขนาดตัวอย่าง ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย GitHub และราคาสกุลเงินจึงมีจำกัด

ตารางความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหกประการกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงิน:

ปัจจัยทั้งห้าของข้อมูล GitHub มีผลเชิงบวกต่อความต้านทานของราคาสกุลเงินในตลาดหมี จากตารางจะเห็นได้ง่ายว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ star, fork, issue, pull_requests, watchers และราคาอยู่ที่ประมาณ 0.260 และทั้งหมดแสดงนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ตามสถิติแสดงให้เห็นว่า ปัจจัยห้าประการและราคาสกุลเงินมีความสัมพันธ์เชิงบวก

**ไม่มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างปัจจัยผูกมัดกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงินในช่วงนี้ **ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการคอมมิตและราคาสกุลเงินที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงคือ -0.032 ใกล้ 0 และค่า P คือ 0.776>0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างคอมมิตและราคา

ผลลัพธ์ความสัมพันธ์ของ star, fork, ประเด็น, pull_requests, ผู้ดู และราคา สอดคล้องกับการพิจารณาครั้งก่อนของเรา นั่นคือ พวกมันมีผลเชิงบวกบางอย่าง เรารู้ว่าความสัมพันธ์จะไม่สูงเกินไป แต่ความสัมพันธ์ 0.260 คือ ไม่เพียงพอสำหรับเราการติดตามแนวโน้มของราคาโทเค็นและสร้างกลยุทธ์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องนั้นมีความหมาย **ผลลัพธ์ของ Commit ไม่สอดคล้องกับบทความที่แล้วเล็กน้อย **เราสรุปเบื้องต้นว่านี่เป็นเพราะข้อมูลตัวอย่างที่จำกัด **ในช่วงที่สองและสาม เราได้รวบรวมข้อมูลโทเค็นมากขึ้นและจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการคอมมิตและราคาเพิ่มเติม

ตลาดกระทิงรอบสอง (2020.3-2021.5): ยิ่ง GitHub มีการใช้งานมาก ราคาสกุลเงินก็จะยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย

ตารางความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหกประการกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงิน:

ในรอบที่สองของตลาดกระทิง เมื่อตัวอย่างความถูกต้องเพิ่มขึ้นจาก 81 เป็น 330 ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งหกของ star, fork, commit, ปัญหา, pull_requests และผู้ดู และราคาก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์อยู่ที่ประมาณ 0.322 ซึ่งสูงกว่าอันแรกอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีค่าเฉลี่ยสหสัมพันธ์ของช่วง 0.260 และมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ในหมู่พวกเขา ความสัมพันธ์ระหว่างดาว ความมุ่งมั่น ปัจจัยผู้ดู และราคาสูงถึง 0.350 ปัจจัยทั้งหกในช่วงเวลานี้มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับราคา ซึ่งดูเหมือนจะยืนยันการเก็งกำไรของเราที่กระทำในช่วงแรกมีความสัมพันธ์เชิงลบกับราคา กล่าวคือ มีข้อมูลตัวอย่างไม่เพียงพอและได้รับผลกระทบจากค่าสุดขั้วของแต่ละบุคคล

ตลาดหมีรอบที่ 2 (2021.5 ถึงปัจจุบัน) ปัจจัย GitHub คำนึงถึงเวลา! ในตลาดหมี ยังคงมีความเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับราคาสกุลเงิน แต่ก็ไม่จำเป็นต้องต้านทานการลดลง

ตารางความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหกประการกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงิน:

สำหรับช่วงที่สาม จำนวนตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเป็น 597 **เมื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาแรก ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งหกที่ติดดาว ทางแยก กระทำ ปัญหา pull_requests และผู้ดู และราคาได้รับการปรับปรุง **ที่ 0.01 ระดับ ภายใต้เงื่อนไขนัยสำคัญ ค่าสหสัมพันธ์โดยเฉลี่ยคือ 0.216 ซึ่งสูงกว่า 0.205 ในตลาดหมีแรกเล็กน้อย แต่อ่อนกว่าค่าสหสัมพันธ์ 0.322 ที่ต้องการในช่วงที่สองอย่างมีนัยสำคัญ

เราเชื่อว่าปัจจัยทั้งหกของข้อมูล GitHub มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการเพิ่มขึ้นของราคาสกุลเงิน แต่ปัจจัยเหล่านี้มีความทันเวลาที่แน่นอน!

กล่าวคือ ปัจจัยทั้ง 6 ประการสามารถคาดการณ์ได้มากกว่าและมีส่วนทำให้ราคาสกุลเงินในตลาดกระทิงขึ้นหรือลง แต่จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าในตลาดหมี ราคาสกุลเงินในตลาดหมีจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยอื่น ๆ มากกว่า (เช่น เป็นปริมาณ) ปัจจัยด้านราคา ความเชื่อมั่นของตลาด และปัจจัยทางเลือกอื่นๆ เป็นต้น) ข้อมูล GitHub ทำหน้าที่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัจจัยพื้นฐานเท่านั้นและมีบทบาทที่ค่อนข้างจำกัด

บทสรุปของบทความ

จากเนื้อหาข้างต้น Falcon ได้สรุปบทสรุปของบทความนี้:

1. ด้วยการพัฒนาของตลาด Crypto และความเจริญรุ่งเรืองของระบบนิเวศของนักพัฒนาอุตสาหกรรม ข้อมูล Github และราคาสกุลเงินจึงมีความสัมพันธ์กันอย่างมากมากขึ้น

2. จากมุมมองการลงทุน ให้ลงทุนในโปรเจ็กต์ที่มีการพัฒนา Github ที่ใช้งานอยู่ และหลีกเลี่ยงโปรเจ็กต์ที่ไม่มีการพัฒนา Github ที่ไม่ได้ใช้งาน

3. ในตลาดกระทิง ยิ่งโครงการบน Github มีความกระตือรือร้นมากขึ้น ราคาก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย ในตลาดหมี ยิ่งโครงการบน Github มีความกระตือรือร้นมากขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งต้านทานการล้มได้มากขึ้นเท่านั้น

4. ความสัมพันธ์ระหว่าง Github และราคาสกุลเงินในตลาดกระทิงสูงกว่าในตลาดหมีอย่างมีนัยสำคัญ