Cointime

Download App
iOS & Android

การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา: ข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ของงาน AIGC ได้รับการแก้ไขแล้วหรือไม่

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การสร้างและการประยุกต์ใช้งานเนื้อหาที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AIGC) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ด้วยการเผยแพร่ผลงานของ AIGC อย่างกว้างขวางบนอินเทอร์เน็ต การฟ้องร้องคดีละเมิดลิขสิทธิ์แบบจำลองของ AIGC จึงเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างดุเดือดในสังคม

ดังนั้น ในยุคที่ข้อมูลดิจิทัลระเบิดอย่างรวดเร็ว เราจะหาทางแก้ไขข้อพิพาทเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ของผลงานของ AIGC ได้หรือไม่

ผู้เขียนต้นฉบับ: งาน AI ของคุณละเมิดลิขสิทธิ์ของฉัน

"ภายใต้ท้องฟ้าที่เต็มไปด้วยดวงดาวอันสดใส ผู้คนกลุ่มหนึ่งนั่งรอบกองไฟและเต้นรำไปกับกองไฟ" เพียง "คลิก" การวาดภาพ AI ก็เสร็จสมบูรณ์ ด้วยความช่วยเหลือของการวาดภาพ AI คนธรรมดาที่ไม่มีประสบการณ์ในการวาดภาพสามารถรับการวาดภาพระดับสูงได้เพียงแค่ป้อนรหัสผ่านคำหลัก

▲ภาพวาด AIGC "Space Opera House" (ที่มา: Jason M. Alle ผลิตโดย Midjourney)

การผสมผสานระหว่างความสะดวกสบายและความคิดสร้างสรรค์ได้จุดประกายข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์สำหรับงานของ AIGC แม้ว่าผลงานของ AIGC จะเป็นแนวทางในการสร้างสรรค์แบบใหม่ แต่ก็ก่อให้เกิดข้อถกเถียงมากมายเนื่องมาจากความคลุมเครือระหว่างอัตลักษณ์ของผู้สร้างและวิธีการสร้าง

เมื่อคนธรรมดาสร้างผลงานโดยใช้เทคโนโลยีการวาดภาพ AI ใครควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นผู้สร้างผลงานตามกฎหมาย? เป็นคนใส่รหัสผ่านคีย์เวิร์ดหรือเป็นผู้พัฒนาโมเดล AI กันแน่? สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของสิทธิ์ในการสร้างสรรค์ กล่าวคือ ผู้สร้างผลงานควรได้รับสิทธิ์และการคุ้มครองที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการสร้างงานของ AIGC มักจะเสร็จสิ้นด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและการฝึกอบรมข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทำให้ยากที่จะกำหนดความคิดริเริ่มและความเฉลียวฉลาดของการสร้างสรรค์ได้อย่างชัดเจน

ในทางปฏิบัติด้านตุลาการในประเทศของฉัน การที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถรวมอยู่ในขอบเขตการคุ้มครองลิขสิทธิ์ได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่าเป็นผลงานสร้างสรรค์ที่เป็นอิสระหรือไม่ สามารถแยกความแตกต่างจากผลงานที่มีอยู่ในปัจจุบันได้หรือไม่ และมีความคิดสร้างสรรค์ในระดับต่ำสุดหรือไม่ คำตัดสินล่าสุดของผู้พิพากษาสหรัฐฯ ยังระบุด้วยว่างานศิลปะที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่เพียงผู้เดียวไม่เข้าข่ายได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์

▲ในเดือนมกราคม 2020 ในข้อมูลที่เผยแพร่โดยสำนักงานลิขสิทธิ์แห่งชาติ ได้มีการกำหนดเป็นครั้งแรกว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถรวมอยู่ในขอบเขตการคุ้มครองลิขสิทธิ์ได้ แต่งานจะต้องเป็นต้นฉบับ

▲ผู้พิพากษาของสหรัฐอเมริกาตัดสินเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่างานศิลปะที่สร้างขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยลิขสิทธิ์ ที่มา: cointime

นอกจากนี้ เนื่องจากความสามารถในการสร้างงาน AIGC มาจากข้อมูลและแบบจำลอง แหล่งข้อมูลเหล่านี้จึงมีอันตรายที่ซ่อนอยู่ โมเดล AIGC มักจะต้องผ่านขั้นตอนก่อนการฝึกอบรม โดยการเรียนรู้และวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างจำนวนมาก แยกข้อมูล ลักษณะและรูปแบบของข้อมูล

เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมมีขนาดใหญ่มากจึงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะเกี่ยวข้องกับงานที่มีลิขสิทธิ์ของผู้อื่นตามข้อกำหนดของกฎหมายลิขสิทธิ์ในปัจจุบันเมื่อใช้งานที่เกี่ยวข้องคุณต้องได้รับอนุญาตจากผู้ถือสิทธิ์และชำระค่าธรรมเนียมใบอนุญาตที่เกี่ยวข้อง

ดังนั้น หากงาน AIGC ใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของผู้อื่น โดยไม่ได้รับอนุญาต จะถือเป็นการละเมิดหรือไม่ ผู้สร้างจะต้องรับผิดชอบต่อการละเมิดหรือไม่? ในชีวิตจริง ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้เขียนต้นฉบับจะฟ้องร้องแพลตฟอร์มการพัฒนา AI เนื่องจากละเมิดลิขสิทธิ์ของตน

  • ในเดือนมกราคม 2023 Getty Images ผู้ให้บริการภาพกีฬาที่มีชื่อเสียงระดับโลก ฟ้องร้อง Stability AI ผู้พัฒนา Stable Diffusion โดยกล่าวหาว่าขโมยภาพหลายล้านภาพบนแพลตฟอร์มโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 OpenAI และ Microsoft ถูกฟ้องร้องดำเนินคดีแบบกลุ่มในข้อหาเก็บข้อมูลเครือข่ายขนาดใหญ่และใช้สำหรับการฝึกอบรมผลิตภัณฑ์ AI โดยมีจำนวนเงินที่ต้องโต้แย้งสูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • ในเดือนกรกฎาคม ปี 2023 นักเขียน Sarah Silverman, Christopher Golden และ Richard Kadrey ฟ้อง OpenAI โดยกล่าวหาว่า OpenAI ละเมิดลิขสิทธิ์โดยตรงและละเมิดลิขสิทธิ์ทางอ้อม...

▲ภาพโดย Getty Images (ซ้าย) ภาพที่สร้างโดย AI (ขวา)

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกระบวนการก่อนการฝึกอบรมของ AIGC บนพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกนั้นเป็น "กล่องดำ" ผู้ใช้จึงไม่มีทางรู้ถึงการดำเนินการเฉพาะของมันได้ และเป็นเรื่องง่ายที่จะ "คัดลอก" ผลงานที่มีลิขสิทธิ์ของผู้อื่นโดยไม่รู้ตัว นอกจากนี้ เนื้อหาอนุพันธ์และเนื้อหาละเมิดที่ AIGC ผลิตโดยเทคโนโลยี Deepfake โดยทั่วไปมักยากต่อการเปรียบเทียบและวิเคราะห์กับต้นฉบับ ส่งผลให้ผู้เขียนต้นฉบับหลายคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าผลงานของตนถูกละเมิด

มาดู “แนวคิดในการแก้ปัญหา” ของ NetEase Blockchain กัน!

เพื่อตอบสนองต่อข้อโต้แย้งที่มีอยู่หลายครั้ง NetEase Blockchain มอบวิธีที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้เขียนต้นฉบับในการล็อคสิทธิ์การคัดลอกในงานของพวกเขาโดยการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าสู่กระบวนการสร้าง AIGC (การฝึกอบรมแบบจำลองและขั้นตอนการสร้างงาน) และสิทธิ์ในการดัดแปลง เพื่อให้มั่นใจว่าต้นฉบับ ผู้เขียนได้รับค่าตอบแทนที่สมเหตุสมผลและส่งเสริมการพัฒนาสภาพแวดล้อมที่สร้างสรรค์ต่อสาธารณะและยั่งยืน โดยเฉพาะเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถให้บริการในสามด้านต่อไปนี้ในการแก้ไขข้อพิพาทการละเมิด AIGC:

1. ใบรับรองลิขสิทธิ์ที่ไม่เปลี่ยนรูป: ผู้เขียนต้นฉบับสามารถบันทึกข้อมูลลิขสิทธิ์และใบรับรองความเป็นเจ้าของผลงานบนบล็อกเชนได้ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนสามารถตรวจสอบและยืนยันความเป็นเจ้าของและข้อมูลลิขสิทธิ์ของงานเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นเจ้าของงานอย่างแท้จริง สิ่งนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการปกป้องสิทธิ์และผลประโยชน์ของผู้สร้าง และป้องกันไม่ให้ผลงานถูกขโมยหรือนำไปใช้ในทางที่ผิด

2. การประทับเวลาและการเก็บรักษาหลักฐาน: ให้ฟังก์ชันการประทับเวลาและการเก็บรักษาหลักฐาน ผู้สร้างสามารถบันทึกแฮชหรือสรุปผลงานของตนบนบล็อกเชนและเชื่อมโยงกับการประทับเวลาที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้มั่นใจว่าในกรณีที่มีข้อพิพาทเรื่องการเป็นเจ้าของ ผู้สร้างสามารถแสดงหลักฐานที่ไม่เปลี่ยนรูปว่างานของตนมีมาก่อนผลงานที่คล้ายกันของผู้อื่น

2. การประทับเวลาและการเก็บรักษาหลักฐาน: ให้ฟังก์ชันการประทับเวลาและการเก็บรักษาหลักฐาน ผู้สร้างสามารถบันทึกแฮชหรือสรุปผลงานของตนบนบล็อกเชนและเชื่อมโยงกับการประทับเวลาที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้มั่นใจว่าในกรณีที่มีข้อพิพาทเรื่องการเป็นเจ้าของ ผู้สร้างสามารถแสดงหลักฐานที่ไม่เปลี่ยนรูปว่างานของตนมีมาก่อนผลงานที่คล้ายกันของผู้อื่น

3. การกระจายผลประโยชน์ที่สมดุล: เทคโนโลยีสัญญาอัจฉริยะยังมีบทบาทสำคัญในการกระจายผลประโยชน์อีกด้วย เมื่อมีการใช้หรือโอนงาน สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการตามแผนการจ่ายผลประโยชน์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้โดยอัตโนมัติ เช่น การจ่ายค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องให้กับผู้เขียนต้นฉบับ นอกจากนี้ยังรับประกันความเป็นธรรมในการกระจายผลประโยชน์ หลีกเลี่ยงการดำเนินการด้วยตนเองที่ซับซ้อนและข้อพิพาทที่อาจเกิดขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างรายได้จากเนื้อหาสต็อก

▲แนวคิดในการแก้ปัญหาของกรอบเทคโนโลยีบล็อกเชนของ NetEase

ปัจจุบัน แพลตฟอร์มการออกแบบงานศิลปะ Danqingyue และ Leihuo Muse ล้วนเชื่อมต่อกับบันทึกลิงก์กระบวนการสร้างและการยืนยันสิทธิ์ ณ วันที่เผยแพร่ มีบันทึกการยืนยัน 52,000 รายการ นอกจากนี้ NetEase Blockchain ในฐานะหนึ่งในผู้จัดงาน ได้ให้การสนับสนุนด้านเทคนิคสำหรับการแข่งขันการออกแบบและแอปพลิเคชัน "Zheli Smart Manufacturing for the World" Song Yun Guochao AIGC แม้ว่าผู้ใช้จะสร้าง AIGC ได้มากขึ้นเรื่อยๆ แต่การแทรกแซงของเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถบันทึกการตั้งค่าพารามิเตอร์ของผู้สร้าง จัดทำบันทึกการสร้างและการย้อนรอยให้กับผู้สร้าง และหลีกเลี่ยงข้อพิพาททางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นได้ในอนาคต

สรุป

แม้ว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนเองไม่สามารถขจัดปัญหาลิขสิทธิ์ของงาน AIGC ได้โดยตรง แต่ก็สามารถให้มาตรการเสริมบางประการเพื่อเพิ่มการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของงานต้นฉบับและลดความเสี่ยงของการละเมิดงาน AIGC นอกจากนี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนยังช่วยให้ AIGC มีวิธีการใช้งานและรูปแบบธุรกิจใหม่อีกด้วย ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ผลงานของ AIGC สามารถกลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีเอกลักษณ์ และผู้สร้างสามารถสร้างรายได้จากการขายหรือให้เช่าผลงานของ AIGC

เราเชื่อว่าการแนะนำเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถช่วยให้ AIGC กลายเป็นเครื่องมือที่ดีขึ้น และส่งเสริมให้ AIGC ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • สัปดาห์ที่ผ่านมา กองทุน ETF Ethereum ในตลาดสปอตของสหรัฐฯ มียอดเงินไหลออกสุทธิ 68.57 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

    จากข้อมูลของ SoSoValue พบว่ากองทุน ETF Ethereum ในตลาดสปอตของสหรัฐฯ มียอดเงินไหลออกสุทธิ 68.57 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในสัปดาห์ที่ผ่านมา (เวลาฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ ระหว่างวันที่ 5-9 มกราคม)

  • ราคา Bitcoin ทะลุ 92,000 ดอลลาร์

    ข้อมูลตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC ทะลุระดับ 92,000 ดอลลาร์แล้ว และปัจจุบันซื้อขายอยู่ที่ 92,041.92 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 1.49% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ตลาดมีความผันผวนสูง ดังนั้นโปรดบริหารความเสี่ยงของคุณให้เหมาะสม

  • มีการเผยแพร่แบบจำลองการบูรณาการสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี โดยระบุว่า AI จะให้การสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการพัฒนาภูมิภาค

    การประชุมเกี่ยวกับการเผยแพร่และการประยุกต์ใช้แบบจำลองการบูรณาการเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีจัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้ ในการประชุมครั้งนี้ ทีมงานของศาสตราจารย์จาง ซูเหลียง สมาชิกของเวทีเศรษฐกิจระดับภูมิภาค 50 อันดับแรกของจีน และคณบดีบริหารสถาบันวิจัยการพัฒนาเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีและเขตเศรษฐกิจลุ่มแม่น้ำแยงซี มหาวิทยาลัยการเงินและเศรษฐศาสตร์เซี่ยงไฮ้ ได้เปิดตัวแบบจำลองการบูรณาการเขตสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี (YRD-P1) อย่างเป็นทางการ ศาสตราจารย์จาง ซูเหลียง กล่าวว่า แบบจำลอง YRD-P1 เป็นแบบจำลองขนาดใหญ่เฉพาะทางที่สร้างขึ้นจากงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้านเมืองและภูมิภาคที่สะสมมาหลายปี โดยอาศัยเอกสารนโยบาย ข้อมูลสถิติ ผลงานทางวิชาการ ข้อมูลห่วงโซ่อุตสาหกรรม และข้อมูลเชิงพื้นที่ที่สะสมมาอย่างต่อเนื่อง แบบจำลองนี้ได้รับการปรับแต่งอย่างลึกซึ้งสำหรับภูมิภาคสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี โดยเน้นที่ลักษณะที่เป็นระบบ น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้ของระบบความรู้ และมุ่งมั่นที่จะให้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาด แม่นยำ และยั่งยืนยิ่งขึ้นสำหรับการพัฒนาภูมิภาคอย่างประสานงานกัน

  • หุ้นเทียนปู่: บริษัทถูกสงสัยว่าละเมิดกฎระเบียบการเปิดเผยข้อมูล หุ้นของบริษัทจะกลับมาซื้อขายอีกครั้งในวันที่ 12 มกราคม

    บริษัท เทียนปู่ จำกัด ประกาศว่าได้รับ "หนังสือแจ้งการดำเนินคดี" จากคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศจีน (CSRC) และคำเตือนจากตลาดหลักทรัพย์เซี่ยงไฮ้ เนื่องจากต้องสงสัยว่าละเมิดกฎระเบียบการเปิดเผยข้อมูล การซื้อขายหุ้นของบริษัทจะกลับมาดำเนินการอีกครั้งในวันที่ 12 มกราคม 2569 ปัจจุบันการผลิตและการดำเนินงานของบริษัทเป็นไปตามปกติ แต่ราคาหุ้นมีความผันผวนในระยะสั้นอย่างมากและมีการเพิ่มขึ้นสะสมอย่างมาก ซึ่งเบี่ยงเบนไปจากปัจจัยพื้นฐานของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญและก่อให้เกิดความเสี่ยงในการซื้อขายอย่างมาก ในช่วงสามไตรมาสแรกของปี 2568 บริษัทมีรายได้จากการดำเนินงาน 230 ล้านหยวน ลดลง 4.98% เมื่อเทียบกับปีก่อน และกำไรสุทธิที่จัดสรรให้กับผู้ถือหุ้นของบริษัทจดทะเบียนอยู่ที่ 17.8508 ล้านหยวน ลดลง 2.91% เมื่อเทียบกับปีก่อน

  • นายกรัฐมนตรีญี่ปุ่นกำลังพิจารณายุบสภาผู้แทนราษฎร ส่งผลให้ค่าเงินดอลลาร์สหรัฐต่อเยนพุ่งสูงขึ้น

    นายกรัฐมนตรีญี่ปุ่นกำลังพิจารณาที่จะยุบสภาผู้แทนราษฎร ค่าเงินดอลลาร์แข็งค่าขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับเงินเยน โดยเพิ่มขึ้น 0.66% สู่ระดับ 157.95 ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในรอบหนึ่งปี

  • นิค ทิมิราออส โฆษกของธนาคารกลางสหรัฐฯ คาดการณ์ว่า ภาคเอกชนจะเพิ่มงานโดยเฉลี่ย 61,000 ตำแหน่งต่อเดือนภายในปี 2025 ซึ่งถือเป็นช่วงการเติบโตของงานในภาคเอกชนที่อ่อนแอที่สุดนับตั้งแต่ช่วงที่เรียกว่า "การฟื้นตัวแบบไร้การจ้างงาน" ในปี 2003

    นิค ทิมิราออส โฆษกของธนาคารกลางสหรัฐฯ คาดการณ์ว่า ภาคเอกชนจะเพิ่มงานโดยเฉลี่ย 61,000 ตำแหน่งต่อเดือนภายในปี 2025 ซึ่งถือเป็นช่วงการเติบโตของงานในภาคเอกชนที่อ่อนแอที่สุดนับตั้งแต่ช่วงที่เรียกว่า "การฟื้นตัวแบบไร้การจ้างงาน" ในปี 2003

  • อัตราการว่างงานที่ลดลงอย่างไม่คาดคิดทำให้ความคาดหวังเกี่ยวกับการลดอัตราดอกเบี้ยลดลงอย่างมาก ส่งผลให้นักลงทุนในตลาดพันธบัตรหันไปให้ความสนใจกับการซื้อขายในช่วงกลางปีแทน

    พันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ปรับตัวลดลง เนื่องจากนักลงทุนแทบจะลบล้างการคาดการณ์เกี่ยวกับการลดอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ในปลายเดือนนี้ เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นหลังจากอัตราการว่างงานในเดือนธันวาคมลดลงมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งช่วยชดเชยการเติบโตของการจ้างงานโดยรวมที่อ่อนแอ หลังจากรายงานเมื่อวันศุกร์ ราคาพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ปรับตัวลดลง ส่งผลให้อัตราผลตอบแทนในทุกช่วงอายุเพิ่มขึ้นมากถึง 3 จุดพื้นฐาน นักลงทุนในตลาดพันธบัตรยังคงคาดการณ์ว่าเฟดจะลดอัตราดอกเบี้ยสองครั้งตลอดปี 2026 โดยคาดว่าการลดครั้งแรกจะเกิดขึ้นในช่วงกลางปี ​​จอห์น บริกส์ หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์อัตราดอกเบี้ยสหรัฐฯ ของ Natixis North America กล่าวว่า "สำหรับเรา เฟดให้ความสำคัญกับอัตราการว่างงานมากกว่าความผันผวนในข้อมูลโดยรวม ดังนั้นในมุมมองของผม นี่เป็นสัญญาณขาลงเล็กน้อยสำหรับอัตราดอกเบี้ยสหรัฐฯ" รายงานแรงงานสำหรับเดือนกันยายน ตุลาคม และพฤศจิกายนล่าช้าเนื่องจากการปิดทำการของรัฐบาลเป็นเวลาหกสัปดาห์ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคมถึง 12 พฤศจิกายน ข้อมูลการจ้างงานนี้เป็นข้อมูลแรกที่ "ชัดเจน" ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มการจ้างงานในระดับมหภาค การที่เฟดจะลดอัตราดอกเบี้ยลงอีกหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานของตลาดแรงงานในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ก่อนหน้านี้ เพื่อตอบสนองต่อตลาดแรงงานที่อ่อนแอ เฟดได้ลดช่วงเป้าหมายสำหรับอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ระยะสั้นในการประชุมสามครั้งล่าสุด อย่างไรก็ตาม เจ้าหน้าที่บางส่วนยังคงกังวลเกี่ยวกับอัตราเงินเฟ้อที่อาจสูงเกินเป้าหมาย ซึ่งถือเป็นข้อจำกัดในการผ่อนคลายนโยบายการเงินเพิ่มเติม

  • โกลด์แมน แซคส์: ธนาคารกลางสหรัฐฯ มีแนวโน้มที่จะคงอัตราดอกเบี้ยไว้ในเดือนมกราคม แต่จะลดอัตราดอกเบี้ยอีกสองครั้งในช่วงที่เหลือของปี 2026

    เมื่อวันที่ 9 มกราคม Jinshi Data รายงานว่า Lindsay Rosenner หัวหน้าฝ่ายการลงทุนตราสารหนี้หลายภาคส่วนของ Goldman Sachs Asset Management ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตรของสหรัฐฯ ว่า: ลาก่อนเดือนมกราคม! ธนาคารกลางสหรัฐฯ มีแนวโน้มที่จะคงนโยบายไว้เช่นเดิมในขณะนี้ เนื่องจากตลาดแรงงานแสดงสัญญาณเริ่มต้นของการทรงตัว การปรับปรุงในอัตราการว่างงานบ่งชี้ว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในเดือนพฤศจิกายนนั้นเกิดจากพนักงานรายบุคคลลาออกก่อนกำหนดเนื่องจากนโยบาย "การลาออกล่าช้า" และความคลาดเคลื่อนของข้อมูล มากกว่าจะเป็นสัญญาณของความอ่อนแอในระดับระบบ เราคาดว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ จะคงนโยบายไว้เช่นเดิมในขณะนี้ แต่คาดว่าจะมีการลดอัตราดอกเบี้ยอีกสองครั้งในช่วงที่เหลือของปี 2026

  • นักลงทุนในตลาดยังคงคาดการณ์ว่าธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) จะผ่อนคลายนโยบายการเงินประมาณ 50 จุดพื้นฐานในปี 2026

    นักลงทุนในตลาดยังคงคาดการณ์ว่าธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) จะผ่อนคลายนโยบายการเงินประมาณ 50 จุดพื้นฐานในปี 2026

  • ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราเชื่อว่าไม่มีโอกาสเลยที่เฟดจะลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนมกราคม

    จากข้อมูลของ Jinshi Data เมื่อวันที่ 9 มกราคม การลดลงของอัตราการว่างงานในสหรัฐฯ ได้ทำให้แผนการของธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ที่จะลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนมกราคมต้องล้มเลิกไป โดยสัญญาแลกเปลี่ยนอัตราดอกเบี้ยในปัจจุบันบ่งชี้ว่าโอกาสที่จะเกิดเหตุการณ์ดังกล่าวเป็นศูนย์

ต้องอ่านทุกวัน