Cointime

Download App
iOS & Android

"ป้อน" จิตรกร AI สร้างหรือขโมย?

Validated Individual Expert

พฤติกรรมของ "การป้อนรูปภาพ" โดยทั่วไปจะไม่มีความเสี่ยงที่จะก่ออาชญากรรมในการละเมิดลิขสิทธิ์ แต่หาก "ป้อน" ภาพวาด AI ผ่าน "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" และหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ก็อาจถือเป็นอาชญากรรมในการละเมิดลิขสิทธิ์

เขียนโดย: เซียวซาทีม

เคล็ดลับหลัก

  • ตามมาตรา 20 ของ "มาตรการการจัดการบริการปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (ฉบับร่างสำหรับความคิดเห็น)" ผู้ให้บริการของ AIGC "จะถูกสอบสวนสำหรับความรับผิดชอบทางอาญาตามกฎหมายหากมีการก่ออาชญากรรมขึ้น"
  • ผู้ให้บริการภาพวาด AI "ป้อน" ภาพวาด AI ไม่ละเมิดสิทธิ์ในการทำซ้ำและสิทธิ์ในการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูลและจะไม่ถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์
  • หากเจ้าของลิขสิทธิ์ใช้มาตรการทางเทคนิค และผู้ให้บริการภาพวาด AI หลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคในการรับรูปภาพผ่าน "ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล" และ "ฟีด" อาจถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์

แม้ว่าผู้ให้บริการของ AIGC จะแสดงผลตามความต้องการของผู้ใช้เท่านั้น และผู้ใช้มีอิสระอย่างมากในการตัดสินใจว่าจะใช้อย่างไร ในฐานะแพลตฟอร์ม ยังต้องแบกรับความรับผิดชอบต่อสังคมบางประการด้วย มาตรา 20 ของ "มาตรการการจัดการบริการปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (ร่างสำหรับความคิดเห็น)" ที่ออกโดย Cyberspace Administration of China เมื่อวันที่ 11 เมษายน 2023 ระบุว่าผู้ให้บริการ aigc "จะถูกสอบสวนสำหรับความรับผิดชอบทางอาญาตามกฎหมายหากพวกเขาก่อให้เกิด อาชญากรรม." ทีมพี่ซ่าเคยโดนมาก่อน | "ป้อน" ภาพวาด AI หรือเป็นงานละเมิด? ! ในบทความ เราได้ศึกษาลักษณะทางกฎหมายของ "การให้อาหาร" จากมุมมองของผู้สร้าง AI เราเชื่อว่าการสร้าง AI ไม่ถือเป็นการละเมิดภายใต้สถานการณ์ปกติ . วันนี้เราจะพูดถึงประเด็นทางกฎหมายอาญาที่เกี่ยวข้องจากมุมมองของผู้ให้บริการ AIGC

ก่อนอื่นเรามาทบทวนหลักการของการวาดภาพด้วย AI กันก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ภาพวาด AI มีกลไกสามชั้น ชั้นแรกเป็นชั้นลอจิกพื้นฐาน ภาพวาด AI สามารถถ่ายโอนสไตล์ได้อย่างสมบูรณ์ ชั้นที่สองคือฐานข้อมูล บนพื้นฐานของลอจิกพื้นฐานชั้นที่หนึ่ง AI ต้องการ "ป้อนรูปภาพ" จำนวนมากเพื่อเรียนรู้และสรุป และรับตัวอย่างพารามิเตอร์รูปภาพต่างๆ ขั้นตอนนี้เรียกว่ากระบวนการเรียนรู้เชิงลึก ชั้นที่สามคือผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์ พลังของการวาดภาพด้วย AI คือรูปภาพที่สร้างขึ้นไม่เพียงแต่สอดคล้องกับคำอธิบายข้อความเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้น สามารถสร้างรูปภาพที่สอดคล้องกับตรรกะทางสุนทรียะ จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ AI จำเป็นต้องบอกว่าผลลัพธ์ใดสวยงามผ่านวิศวกรของมนุษย์ และปรับสัดส่วนของการเพิ่มผลลัพธ์ดังกล่าว ขั้นตอนนี้เป็นตัวอย่างการเรียนรู้

ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ตัวอย่างที่ตอบสนองกันในระยะยาว AI ได้เข้าใจกฎการวาดทั่วไปบางข้อ และแก้ไขโมเดลด้วยการสรุปกฎ ดังนั้น การวาดภาพด้วย AI สามารถแบ่งคร่าวๆ ออกเป็นสามขั้นตอนของการทำงาน การรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการผลิตภาพ "การป้อนรูปภาพ" เป็นแกนหลักของขั้นตอนที่สอง "การเรียนรู้เชิงลึก" และยังเป็นพฤติกรรมที่ขัดแย้งอีกด้วย โมเดลการวาดภาพ AI ที่ยอดเยี่ยมต้องได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้ให้บริการจำนวนมากจึงเลือกใช้ "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" เพื่อรับข้อมูลจำนวนมาก พื้นที่มีจำกัด ต่อไปนี้ เราจะวิเคราะห์เป็นหลักว่าพฤติกรรมของผู้ให้บริการการวาดภาพด้วย AI ในการ "ป้อน" ภาพวาดด้วย AI หลังจากที่ได้รับรูปภาพผ่าน "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการละเมิดลิขสิทธิ์สำหรับผู้ให้บริการการวาดภาพด้วย AI หรือไม่

"กฎหมายลิขสิทธิ์ของสาธารณรัฐประชาชนจีน" (ต่อไปนี้จะเรียกว่า "กฎหมายลิขสิทธิ์") นำวิธีการแจงนับมาใช้ในการคุ้มครองสิทธิ์ของเจ้าของลิขสิทธิ์ และในบทที่ห้า "การคุ้มครองลิขสิทธิ์และสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับลิขสิทธิ์" รายการการละเมิดลิขสิทธิ์อย่างละเอียด พฤติกรรมของ อย่างไรก็ตาม มีเพียงหกการกระทำที่ระบุไว้ในมาตรา 217 ของ "กฎหมายอาญา" ในความผิดฐานละเมิดลิขสิทธิ์ และนี่ยังอยู่ในการแก้ไขกฎหมายอาญาล่าสุด - "การแก้ไขกฎหมายอาญาของสาธารณรัฐประชาชนจีน ( Eleven)" (ต่อไปนี้จะเรียกว่า "" "Revision Eleven")—เพิ่มขึ้นจากสี่เป็นหก "Revision Eleven" ได้ทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในบทความนี้ ไม่เพียงแต่เพิ่มขีดจำกัดบนของประโยคเท่านั้น แต่ยังทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับองค์ประกอบที่เป็นส่วนประกอบด้วย ในแง่หนึ่ง นอกจากพฤติกรรมของ "การทำซ้ำและการเผยแพร่" ที่ก่อให้เกิดองค์ประกอบของการละเมิดลิขสิทธิ์แล้ว พฤติกรรมของ "การเผยแพร่ผ่านเครือข่ายข้อมูล" ยังถือเป็นองค์ประกอบของการละเมิดลิขสิทธิ์ การก่อวินาศกรรมของมาตรการทางเทคนิคที่กำหนดข้อจำกัด

เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล เราจะหารือกันเป็นหลักว่ารายการแรกและรายการที่หกของบทความนี้จะถูกละเมิดด้านล่างหรือไม่

ประการแรกเกี่ยวข้องกับปัญหาการเผยแพร่สำเนาและการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูลเป็นหลัก

บทบัญญัติเกี่ยวกับการทำซ้ำและการจัดจำหน่ายปกป้องสิทธิ์ในการทำซ้ำของเจ้าของลิขสิทธิ์ ตามข้อ 5 ของมาตรา 10 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ สิทธิ์ในการทำซ้ำหมายถึง: "สิทธิ์ในการทำสำเนาหนึ่งหรือหลายสำเนาของงานโดยการพิมพ์ ถ่ายเอกสาร ถู บันทึก อัดวิดีโอ อัดเสียง สร้างใหม่ แปลงเป็นดิจิทัล ฯลฯ" การผลิตซ้ำ คือ การแก้ไขงานบนตัวกลางที่จับต้องได้ในลักษณะที่รู้จักและไม่รู้จัก เพื่อให้ผู้อื่นรับรู้ เผยแพร่ และคัดลอกผลงานได้ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าโดยทั่วไปถือเป็นการกระทำการคัดลอกในกฎหมายลิขสิทธิ์ ซึ่งควรทำซ้ำงานบนผู้ให้บริการวัสดุที่จับต้องได้ เฉพาะรูปแบบวัสดุบางอย่างเท่านั้นที่งานจะได้รับความแน่นอน เพื่อให้ต้นฉบับและการผลิตซ้ำมีความเปรียบต่างที่ชัดเจน เมื่อจัดเก็บเป็นข้อมูลและได้รับตัวอย่างพารามิเตอร์ของรูปภาพแล้ว เป็นการยากที่จะระบุว่าละเมิดสิทธิ์ในการทำซ้ำของผู้เขียนเมื่อไม่ได้ส่งออก

ข้อบังคับเกี่ยวกับการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูลปกป้องสิทธิ์ของเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูล ตามข้อ 12 ของมาตรา 10 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ สิทธิ์ในการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูลหมายถึงสิทธิ์ในการนำเสนอผลงานสู่สาธารณะในรูปแบบใช้สายหรือไร้สาย เพื่อให้สาธารณชนได้รับผลงานในเวลาและสถานที่ที่พวกเขาเลือกเป็นการส่วนตัว . โดยทั่วไป เราเชื่อว่าฐานข้อมูลของผู้ให้บริการการวาดภาพด้วย AI ไม่ใช่ข้อมูลสาธารณะ และประชาชนทั่วไปไม่มีโอกาสได้รับผลงานโดยตรง ในทางกลับกัน สาธารณชนสามารถรับผลงานต้นฉบับโดยอ้อมด้วยการใช้บริการวาดภาพด้วย AI ได้หรือไม่ เราเองก็คิดว่ามันไม่น่าเป็นไปได้ ความสามารถทางเทคนิคหลักของโมเดลกำเนิด AI ประเภทนี้คือการแสดงเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ด้วย "เวกเตอร์" ที่มีมิติสูง หาก "การแปล" จากเนื้อหาเป็นเวกเตอร์นี้สมเหตุสมผลเพียงพอและสามารถแสดงถึงคุณลักษณะของเนื้อหาได้ ดังนั้นการสร้างสรรค์ของมนุษย์ทั้งหมดสามารถแปลงเป็นเวกเตอร์ในพื้นที่นี้ จากนั้นเราอาจคืนค่าเวกเตอร์ดั้งเดิมโดยให้เนื้อหาเวกเตอร์ทั้งหมด แต่ในปัจจุบัน "การแปล" ของเราไม่มีความสามารถนี้อย่างเห็นได้ชัด นั่นคือ "เวกเตอร์" ของระบบ AI ไม่สามารถสรุปเนื้อหาในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนมากได้ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าแม้ว่าคุณจะต้องการติดตามแหล่งที่มาผ่านคำหลัก แต่สาธารณะก็ยังไม่สามารถรับงานต้นฉบับได้ และบริการภาพวาด AI จะไม่ละเมิดสิทธิ์ของเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูล

รายการที่หกส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการระบุ "วิศวกรรมย้อนกลับ" มาตรา 49 ของ "กฎหมายลิขสิทธิ์" ให้สิทธิ์แก่เจ้าของลิขสิทธิ์ในการใช้มาตรการทางเทคนิค ในความเป็นจริง เมื่อผู้คนตระหนักถึงสิทธิมากขึ้น พวกเขามักจะเริ่มปกป้องผลงานของตนโดยการตั้งค่าสิทธิ์การเรียกดู ในขณะนี้ "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" ไม่สามารถโดยตรง ได้รับผลงาน แต่ด้วยวิธีการทางเทคนิคบางอย่างสามารถหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคเพื่อให้ได้ผลงาน ในปัจจุบัน ประเทศของเราไม่มีการพิจารณาคดีในคดีละเมิดลิขสิทธิ์เนื่องจากการใช้ "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" เพื่อเลี่ยงหรือทำลายมาตรการทางเทคนิคเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล มาตรการทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับลิขสิทธิ์ถูกระบุว่าเป็นคดีละเมิดลิขสิทธิ์ (คดีหมายเลข : (2022) Hu 0107 Xingchu No. 81) ในคดีแพ่ง ยังมีกรณีที่การหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคผ่าน "ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล" ถูกระบุว่าเป็นการละเมิด คำพิพากษาเกี่ยวกับสิทธิ์ในการเผยแพร่เครือข่ายข้อมูล ((2016) Beijing 73 Minzhong No. 143 ). โดยสรุป เราไม่ได้ตัดความเป็นไปได้ที่การรับข้อมูลผ่าน "ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล" โดยไม่ผ่านหรือทำลายมาตรการทางเทคนิคอาจถือเป็นอาชญากรรมด้านการละเมิดลิขสิทธิ์

ในขณะเดียวกัน ตามมาตรา 50 ของ "กฎหมายลิขสิทธิ์" มีข้อยกเว้นสำหรับการหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิค กล่าวคือ อนุญาตให้มีการหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคหากตรงตามเงื่อนไข

แต่เห็นได้ชัดว่าหลังจากค้นหาแล้วเราไม่สามารถจัดประเภทพฤติกรรมของ "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" ในขอบเขตข้างต้นได้ "การแก้ไข 11" ที่กล่าวถึงข้างต้นถึงรายการที่หกของการละเมิดลิขสิทธิ์เป็นผลมาจากการแก้ไขเพิ่มเติมของ "กฎหมายลิขสิทธิ์" ปี 2020 พฤติกรรมหลีกเลี่ยงทั้งทางตรงและทางอ้อมต่างต่อต้าน อย่างไรก็ตาม วงวิชาการส่วนใหญ่เชื่อว่าเราไม่ควรห้ามพฤติกรรมหลีกเลี่ยงโดยตรง กล่าวคือ สำหรับพฤติกรรมหลีกเลี่ยงโดยตรงเราควรตรวจสอบว่าพฤติกรรมการใช้งานที่ตามมาละเมิดลิขสิทธิ์หรือไม่และถือเป็นการละเมิดโดยตรงหรือไม่ , "การใช้โดยชอบธรรม" ที่ค่อนข้างกว้าง นั่นคือ "ข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์" ใน "กฎหมายลิขสิทธิ์" ในประเทศของฉัน แต่หากต้องการถอยกลับ แม้ว่าจะใช้มุมมองทางกฎหมายข้างต้นแล้ว "การป้อนรูปภาพ" ก็แทบจะจัดว่าเป็น "การใช้งานที่เหมาะสม" ได้ไม่ยาก

จากข้อมูลข้างต้น เราเชื่อว่าพฤติกรรมของ "การป้อนรูปภาพ" โดยทั่วไปจะไม่มีความเสี่ยงที่จะก่ออาชญากรรมการละเมิดลิขสิทธิ์ แต่หาก "ป้อน" ภาพวาด AI ผ่าน "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" และหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ก็อาจถือเป็น ความผิดฐานละเมิดลิขสิทธิ์.

จากข้อมูลข้างต้น เราเชื่อว่าพฤติกรรมของ "การป้อนรูปภาพ" โดยทั่วไปจะไม่มีความเสี่ยงที่จะก่ออาชญากรรมการละเมิดลิขสิทธิ์ แต่หาก "ป้อน" ภาพวาด AI ผ่าน "โปรแกรมรวบรวมข้อมูล" และหลีกเลี่ยงมาตรการทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ก็อาจถือเป็น ความผิดฐานละเมิดลิขสิทธิ์.

เขียนในตอนท้าย

"ลิขสิทธิ์" ปรากฏขึ้นและพัฒนาอย่างเป็นทางการในศตวรรษที่ 18 และก่อตั้งขึ้นโดยการประกาศใช้ "กฎหมายของควีนแอนนา" ในปี 1709 เมื่อกว่า 300 ปีที่แล้ว สาระสำคัญของลิขสิทธิ์หรือการประพันธ์คือการให้ความคุ้มครองทางกฎหมายแก่ผลของแรงงานทางปัญญาโดยการผูกขาดด้วยการผูกขาด ดังนั้นจึงส่งเสริมแรงงานทางปัญญา ด้วยการเปลี่ยนแปลงของเวลาและความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ความสำเร็จทางปัญญาของผู้คนมีแนวโน้มของความหลากหลาย การคุ้มครองลิขสิทธิ์ผ่านการแจงนับและการระบุในเชิงบวกจะล้าหลังการพัฒนาของเวลาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในแง่หนึ่ง เราควรส่งเสริมอนาคตของการแบ่งปันและการเปิดกว้าง ในยุคข้อมูล การแบ่งปันและการใช้ข้อมูลจะเป็นคลื่นของเวลา วิธีต่างๆ ในการปกป้องลิขสิทธิ์ โดยไม่คำนึงถึงลักษณะปัจจุบันของการให้บริการของ AIGC การพัฒนาในด้านการวาดภาพมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรม เป็นความจริงที่เถียงไม่ได้ว่าจิตรกรดั้งเดิมจำนวนมากตกงาน แต่อาชีพของ "จิตรกร AI" กำลังเพิ่มขึ้น ในขณะที่เรากำลังพิจารณาว่าการสร้างสรรค์ที่เกี่ยวข้องกับ AIGC นั้นละเมิดกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาหรือไม่ เราควรให้การดูแลแบบเห็นอกเห็นใจผู้คนที่ไม่ต้องการยอมรับยุคของ AIGC หรือไม่

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • การครอบงำของ Bitcoin สูงถึงรอบใหม่ที่ 58.91%

    ส่วนแบ่งการตลาดของ Bitcoin สูงถึง 58.91% ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2021 ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้ส่วนแบ่งของ Bitcoin เพิ่มขึ้นก็คือประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าของ Ethereum สภาพคล่องของเหรียญ stablecoin ที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการซื้อขาย Bitcoin กำลังก่อตัวเป็น “เดือนตุลาคมที่ไม่เงียบงัน” กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Ethereum (ETF) มีการไหลออกที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ตลาดสกุลเงินดิจิทัลโดยรวมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในวันพุธ นำโดย Bitcoin (BTC) ซึ่งมีการเพิ่มขึ้นรายสัปดาห์มากกว่า 12% เกินกว่า 68,000 ดอลลาร์เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปลายเดือนกรกฎาคม ในขณะเดียวกัน ดัชนี CoinDesk 20 เพิ่มขึ้นเพียง 9% ในช่วงเวลาเดียวกัน

  • BTC ทะลุ $68,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 68,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 68,031.84 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 3.95% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • CoinDesk เข้าซื้อกิจการผู้ให้บริการข้อมูล crypto CCData และ CryptoCompare

    CoinDesk ได้เข้าซื้อกิจการ CCData ผู้ให้บริการข้อมูล crypto และบริษัทค้าปลีก CryptoCompare CCData เป็นผู้จัดการเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการควบคุมจากสหราชอาณาจักร และเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโซลูชันข้อมูลและดัชนีสินทรัพย์ดิจิทัล

  • อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขาย Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

    ตามรายงานของ Bloomberg อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขายหุ้นสำหรับสกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

  • BTC ทะลุ $67,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 67,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 67,004.95 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 1.93% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • คณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองของ Pro-Trump คณะกรรมการ Trump 47 ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาค crypto ตั้งแต่เดือนมิถุนายน

    ข่าววันที่ 16 ตุลาคม: ตามเอกสารที่เผยแพร่โดยคณะกรรมการการเลือกตั้งกลางแห่งสหรัฐอเมริกา (FEC) คณะกรรมการ Trump 47 ซึ่งเป็นคณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองที่สนับสนุนการรณรงค์หาเสียงของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาคสกุลเงินดิจิทัลตั้งแต่ต้นเดือนมิถุนายน 2024 รายงานครอบคลุมการบริจาคตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคมถึง 30 กันยายน 2024 และรวมถึงการบริจาคสะสม ตามเอกสารที่ยื่นต่อ FEC ผู้บริจาคบริจาค Bitcoin, Ethereum, XRP และ USDC ให้กับคณะกรรมการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีผู้บริจาคอย่างน้อย 18 รายบริจาคเงินมากกว่า 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Bitcoin และอีก 7 รายบริจาคประมาณ 1.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Ethereum ผู้บริจาคแพร่กระจายอย่างกว้างขวาง โดยมาจากมากกว่า 15 รัฐ รวมถึงรัฐสวิงหลายแห่ง รวมถึงดินแดนเปอร์โตริโกของสหรัฐอเมริกา David Bailey ซีอีโอของกลุ่มสื่อ BTC Inc. บริจาค Bitcoin มากกว่า 498,000 ดอลลาร์ Bailey ถือเป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญในการช่วย Trump เปลี่ยนจุดยืนเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล ในบรรดาการบริจาคจากผู้คนในอุตสาหกรรม crypto นั้น Stuart Alderoty หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมายของ Ripple ได้บริจาคเงินจำนวน 300,000 ดอลลาร์ใน XRP อย่างไรก็ตาม Chris Larsen มหาเศรษฐีผู้ร่วมก่อตั้ง Ripple บริจาค XRP มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์ให้กับ Future Forward ซึ่งเป็น super PAC ที่สนับสนุนผู้สมัครรับเลือกตั้งของรองประธานาธิบดี Kamala Harris

  • สมาชิกคณะกรรมการพิจารณาของธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่น: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาว่าธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้งเมื่อใด

    ธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นทบทวนสมาชิก Seiji Adachi: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาเมื่อธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้ง ในขณะเดียวกัน การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยของเราก็ส่งผลตามที่ต้องการ แต่เราต้องหลีกเลี่ยงการผลักดันญี่ปุ่นให้กลับเข้าสู่ภาวะเงินฝืดด้วยการเพิ่มอัตราดอกเบี้ยเร็วเกินไป (สิบทอง)

  • มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีการไหลเข้าสุทธิสะสม 19.734 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

    จากข้อมูลของ SoSoValue การไหลเข้าสุทธิทั้งหมดเข้าสู่ Bitcoin Spot ETFs เมื่อวานนี้ (15 ตุลาคม EST) อยู่ที่ 371 ล้านดอลลาร์ เมื่อวานนี้ ETF GBTC ระดับสีเทามีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 7.9929 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลออกสุทธิในอดีตของ GBTC ในปัจจุบันอยู่ที่ 20.142 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF BTC มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 13.3601 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ Grayscale Bitcoin Mini Trust BTC อยู่ที่ 419 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Bitcoin Spot ETF ที่มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ใหญ่ที่สุดเมื่อวานนี้คือ BlackRock ETF IBIT โดยมีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 289 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ IBIT สูงถึง 22.067 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามมาด้วย Fidelity ETF FBTC การไหลเข้าสุทธิในวันเดียวอยู่ที่ 35.0345 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลเข้าสุทธิในอดีตของ FBTC ในปัจจุบันสูงถึง 10.260 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลาปัจจุบัน มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ อัตราส่วนสินทรัพย์สุทธิของ ETF (มูลค่าตลาดตามสัดส่วนของมูลค่าตลาดรวมของ Bitcoin) สูงถึง 4.8% และการไหลเข้าสุทธิสะสมในอดีตสูงถึง 19.734 ดอลลาร์สหรัฐ พันล้าน.

  • หน่วยงานกำกับดูแลหลักทรัพย์และการตลาดของสหภาพยุโรป: บริษัท Crypto ควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน

    ตามรายงานของ Financial Times หน่วยงานด้านหลักทรัพย์และการตลาดแห่งยุโรป (ESMA) กล่าวเมื่อวันที่ 16 ตุลาคมว่า บริษัทเข้ารหัสควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน และเรียกร้องให้ผู้ร่างกฎหมายในกรุงบรัสเซลส์แก้ไขกฎระเบียบของภูมิภาคเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของอุตสาหกรรมการเข้ารหัส เพื่อปกป้องผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น หน่วยงานเชื่อว่ากฎการป้องกันออนไลน์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเป็นส่วนสำคัญของพระราชบัญญัติการควบคุมตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล (MiCA) ของสหภาพยุโรป ซึ่งจะมีผลใช้บังคับเต็มรูปแบบในเดือนธันวาคม

  • Atlas เปิดตัวโหมดซ่อนตัว และได้รับเงินทุน 6 ล้านดอลลาร์เพื่อเร่งการพัฒนาเนื้อหา 3 มิติที่สมจริง

    Atlas สตูดิโอออกแบบ 3D generative AI เปิดตัวจากการลักลอบ โดยระดมเงินทุนได้ทั้งหมด 6 ล้านเหรียญสหรัฐ ในบรรดานั้น การจัดหาเงินทุนรอบแรกมูลค่า 4.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐนำโดย Man Ventures ครั้งที่ 6 ในขณะที่ Collab+Currency เป็นผู้นำการจัดหาเงินทุน 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นักลงทุนรายอื่น ได้แก่ Contango, Gaingels, GFR Fund, New Renaissance Ventures, Square Enix, Wagmi Ventures และ A16z ผ่าน Shrapnel Atlas ยังประกาศความร่วมมือหลายครั้งกับผู้พัฒนาเกม Web3 ชั้นนำ บริษัทจะใช้เงินทุนเพื่อเร่งการพัฒนาชุดโซลูชันสำหรับนักพัฒนา และสร้างแพลตฟอร์ม 3D AI