เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีโมเดลขนาดใหญ่หลายรุ่นปรากฏขึ้นทีละรุ่น และชั้นแอปพลิเคชันในฟิลด์แนวตั้งก็เจริญรุ่งเรือง ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงของยุคสมัยและส่งเสริมทุกสาขาอาชีพให้ก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

อย่างไรก็ตาม เมื่อ AIGC เริ่มมีส่วนร่วมในงานการทำความเข้าใจภาษาที่หลากหลายและงานการสร้างเนื้อหาเช่นมนุษย์ ข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ จริยธรรม ภัยคุกคามด้านเครือข่าย และประเด็นอื่น ๆ ก็ค่อยๆ ถูกเปิดเผย ในทางกลับกัน ในฐานะเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพ AIGC ยังต้องการ ชุดเศรษฐกิจ ระบบและระบบการกำกับดูแลทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนมูลค่าที่อยู่เบื้องหลัง

การรวมกันของ Web3.0 และ AIGC อาจสามารถแก้ไขปัญหาข้างต้นและปลดปล่อยศักยภาพอันทรงคุณค่าของ AI ได้

ปัญหาที่ AIGC เผชิญอยู่

ด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่น่าทึ่ง AIGC มีสถานการณ์การใช้งานเชิงพาณิชย์ที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างข้อความ การสร้างภาพ การสร้างเสียงและวิดีโอ และการสร้าง "มนุษย์ดิจิทัล" เป็นต้น

ตามการคาดการณ์ของ McKinsey: AIGC สามารถเพิ่มเงินให้กับเศรษฐกิจโลกได้ 2.6 ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่านกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด 63 กรณี ซึ่งครอบคลุมฟังก์ชันทางธุรกิจ 16 รายการ ซึ่งเทียบเท่ากับ GDP ของสหราชอาณาจักรในปี 2560 โดยประมาณ

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AIGC กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ก็จะเผยให้เห็น "ช่องโหว่" มากมายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงทรัพย์สินทางปัญญาและความท้าทายในการปฏิบัติตามข้อกำหนด อคติและการเลือกปฏิบัติ การฉ้อโกงและภัยคุกคามทางไซเบอร์ครั้งใหม่ เป็นต้น:

1. ความท้าทายด้านทรัพย์สินทางปัญญาและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

กฎหมายคุ้มครองลิขสิทธิ์กำหนดว่าผู้เขียนต้องเป็นบุคคลธรรมดา นิติบุคคล หรือองค์กรที่ไม่ได้จดทะเบียนเท่านั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความคลุมเครือของการสร้างเนื้อหาและลิขสิทธิ์ที่สร้างโดย AI จึงยังคงมีข้อโต้แย้งอย่างมากว่าใครเป็นเจ้าของสิทธิ์ในผลงานสร้างสรรค์ของ AI นอกจากนี้ ในระหว่างการฝึกโมเดล AIGC หากคุณรวบรวมข้อมูลหรือแยกวิเคราะห์และเรียนรู้ผลงานและเนื้อหาของผู้อื่นโดยอัตโนมัติ พฤติกรรมนี้มีแนวโน้มที่จะละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้อื่น

2. ปัญหาอคติและการเลือกปฏิบัติ

AI Bias หมายถึงผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเอนเอียงในผลลัพธ์ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเกิดจากอคติในกระบวนการพัฒนาอัลกอริทึมหรือในข้อมูลการฝึกอบรม อคติอาจมาจากปัจจัยต่างๆ เช่น อคติของผู้พัฒนาอัลกอริทึม อคติของวิธีการรวบรวมข้อมูล ตัวอย่างข้อมูลที่ไม่เพียงพอหรือไม่สมดุล และปัจจัยอื่นๆ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำการตัดสินใจที่ไม่ยุติธรรมต่อบุคคลหรือกลุ่มบางกลุ่ม

ตัวอย่างเช่น หากชุดข้อมูลการฝึกอบรมมีเนื้อหาที่ไม่ยุติธรรมหรือเอนเอียง ระบบ AI จะเรียนรู้สิ่งนี้และแสดงอคติในการตัดสินใจ

3. การฉ้อโกงและภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่

ด้วยความนิยมของ AIGC และเทคโนโลยีอัตโนมัติ ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่จึงเติบโตอย่างลับๆ ตัวอย่างเช่น Deepfake สามารถใช้ AIGC เพื่อสร้างเนื้อหาดิจิทัล เช่น รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อสร้างรูปภาพหรือวิดีโอที่ดูสมจริงแต่จริงๆ แล้วเป็นเท็จ ซึ่งอาจนำไปสู่การฉ้อโกง การละเมิดความเป็นส่วนตัว การบิดเบือนทางการเมือง และผลที่ตามมาที่ทำให้เข้าใจผิด เช่น การเผยแพร่ข้อมูลและการพังทลายของความไว้วางใจโดยรวม

ด้วยความนิยมของ AIGC และเทคโนโลยีอัตโนมัติ ภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่จึงเติบโตอย่างลับๆ ตัวอย่างเช่น Deepfake สามารถใช้ AIGC เพื่อสร้างเนื้อหาดิจิทัล เช่น รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อสร้างรูปภาพหรือวิดีโอที่ดูสมจริงแต่จริงๆ แล้วเป็นเท็จ ซึ่งอาจนำไปสู่การฉ้อโกง การละเมิดความเป็นส่วนตัว การบิดเบือนทางการเมือง และผลที่ตามมาที่ทำให้เข้าใจผิด เช่น การเผยแพร่ข้อมูลและการพังทลายของความไว้วางใจโดยรวม

▲ในเดือนพฤษภาคมปี 2023 "การฉ้อโกงโทรคมนาคมที่เปลี่ยนใบหน้าของ AI ฉ้อโกงเงิน 4.3 ล้านหยวนใน 10 นาที" ในเมืองเป่าโถว ประเทศมองโกเลียใน กลายเป็นคำค้นหาที่ร้อนแรงบน Weibo

Web3.0 จะเป็นยาแก้พิษของ AIGC หรือไม่

ความยากลำบากที่ AIGC เผชิญนั้นเกิดจากการรับรู้ถึงการสร้างและการซ่อมแซมกรอบทางเทคนิค บทบาทโครงสร้างพื้นฐาน Web3.0 อย่างแข็งขันอาจช่วยแก้ปัญหาของ AIGC ได้

Web3.0 ให้ความสำคัญกับ "เศรษฐกิจของผู้สร้าง" มาโดยตลอดซึ่งสอดคล้องกับปัญหาที่ AIGC ต้องการแก้ไข การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถสร้างเครือข่ายระบบนิเวศรอบ ๆ AIGC ได้

ตัวอย่างเช่น ในฐานะรูปแบบองค์กรใหม่ DAO (Decentralized Autonomous Organization) สามารถให้ AIGC มีกลไกที่เป็นอิสระและโปร่งใสในทางปฏิบัติ และยังสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางเทคนิคที่เหนือกว่ามากขึ้นสำหรับ AIGC

เจ้าของผลงานศิลปะต้นฉบับ ผู้ดำเนินการ AIGC ผู้ให้บริการเทคโนโลยีบล็อกเชน และผู้เข้าร่วมผู้สร้างบรรลุความเป็นอิสระในการกระจายอำนาจผ่านชุดกฎที่ใช้บนบล็อกเชนที่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติและไม่สามารถแก้ไขได้

ยกตัวอย่างแพลตฟอร์มวัฒนธรรมลักษณะเฉพาะของท้องถิ่น เส้นทางการจัดการของ DAO+AIGC สามารถเข้าใจได้ดังนี้:

ในโมเดล DAO+AIGC เส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยี Web3.0 ในการจัดการกับปัญหาสามประการของ AIGC คือ:

1. การอนุญาตจากเจ้าของผลงานศิลปะต้นฉบับ + การลงทะเบียนลิขสิทธิ์ดิจิทัลและการตรวจสอบย้อนกลับ ไม่เพียงแต่เสริมสร้างการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของผลงานของ AIGC เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้สร้างสรรค์หลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า

ในโมเดล DAO+AIGC เส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยี Web3.0 ในการจัดการกับปัญหาสามประการของ AIGC คือ:

1. การอนุญาตจากเจ้าของผลงานศิลปะต้นฉบับ + การลงทะเบียนลิขสิทธิ์ดิจิทัลและการตรวจสอบย้อนกลับ ไม่เพียงแต่เสริมสร้างการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของผลงานของ AIGC เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้สร้างสรรค์หลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า

2. กระบวนการฝึกอบรมที่เปิดกว้างและโปร่งใส + กลไกการทบทวนการมีส่วนร่วมของชุมชน อำนวยความสะดวกในการประเมินและการทบทวนแบบจำลองสำหรับอคติและการเลือกปฏิบัติ ในเวลาเดียวกัน การเชิญภูมิหลังและกลุ่มที่แตกต่างกันให้มีส่วนร่วมในการทบทวนและประเมินเนื้อหายังสามารถลดการเกิด อคติและการเลือกปฏิบัติ

3. การตรวจสอบและการคัดกรองสัญญาอัจฉริยะ + การตรวจสอบและติดตามแบบกระจายอำนาจ โดยการกำหนดกฎและอัลกอริธึม Smart Contracts สามารถกำหนดได้ว่าเนื้อหาเป็นไปตามมาตรฐานเฉพาะหรือไม่และปฏิเสธหรือทำเครื่องหมายเนื้อหาที่น่าสงสัยหรือฉ้อโกงโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ด้วยการแปลงเนื้อหาที่สร้างโดย AIGC Going บนห่วงโซ่สามารถบรรลุการตรวจสอบแบบกระจายอำนาจและตรวจสอบย้อนกลับของเนื้อหา และทำหน้าที่เป็นตัวยับยั้งกิจกรรมที่ผิดกฎหมายและทางอาญา

ควรสังเกตว่า Web 3.0 สามารถจัดหาเครื่องมือและกลไกบางอย่างเพื่อลดอคติและการเลือกปฏิบัติ แต่ยังคงต้องใช้ความพยายามร่วมกันของชุมชน นักวิจัย หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ใช้ เพื่อส่งเสริมสภาพแวดล้อมการสร้างและการเผยแพร่เนื้อหาที่ยุติธรรม ครอบคลุม และหลากหลาย

NetEase Digital Culture Center กำลังสำรวจและฝึกฝนโมเดลนี้อย่างจริงจัง โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและการผลิตเชิงสร้างสรรค์ของ AIGC ในการเผยแพร่ตลาดและการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรม ทำให้เกิดยุคใหม่ของเศรษฐกิจวัฒนธรรมดิจิทัล Web3.0

บทสรุป

ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอันทรงพลัง AIGC นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อปัญหาและความท้าทายบางประการที่มาพร้อมกับ AIGC ได้

Web3.0 อาจสามารถมอบวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการแก้ปัญหา แต่ในขณะเดียวกัน เรายังจำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยทางกฎหมาย กฎระเบียบ คุณธรรม และสังคม และรับรองความเป็นไปได้ของเทคโนโลยี

ด้วยการวิจัย การพัฒนา และการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง NetEase Blockchain ตั้งตารอที่จะได้เห็นการผสมผสานระหว่าง AI และ Web3.0 มากขึ้น ซึ่งนำนวัตกรรมและความก้าวหน้ามาสู่ความคิดสร้างสรรค์และอนาคตของอินเทอร์เน็ต