Dev ที่เชื่อถือได้มีความสำคัญแค่ไหน?

เมื่อพวกเขาตื่นขึ้นมา ผู้ถือครอง SKYAI ก็ตกตะลึง เดิมทีมันเป็น AI Alpha ที่มีอนาคตที่สดใส แต่มูลค่าตลาดกลับลดลงถึง 99% ในทันที และไม่มีความเป็นไปได้ที่จะฟื้นตัวได้

สาเหตุของสถานการณ์นี้คือ Bob (@futuristfrog) ผู้พัฒนา SKYAI กล่าวเมื่อวันที่ 5 มกราคมว่าการทดลองของเขาล้มเหลว "ข่าวร้าย ฉันล้มเหลว" หลังจากการล่มสลายของ SKYAI นักลงทุนจำนวนมากที่มีทัศนคติเชิงบวกเกี่ยวกับโครงการนี้ ต้องการหาผู้ร่วมโครงการที่เชื่อถือได้ โดยกล่าวว่าผู้ก่อตั้งมีบทบาทสำคัญในโครงการ

Bob ได้รับการเปิดเผยว่าเป็นนักเรียนมัธยมปลายในปี 2022 และ SKYAI ยังได้รับการขนานนามว่าเป็นโทเค็นยูทิลิตี้อัจฉริยะของ Dev เมื่อเปิดตัวครั้งแรก ในคำปราศรัยครั้งสุดท้ายของ Bob เขาเขียนว่า "จนถึงตอนนี้ ฉันได้สร้างเพียงตัวแทน AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่แคบมาก และถึงอย่างนั้น เจ้าหน้าที่เหล่านี้ก็แทบจะไม่ได้ผลเลย" ดังนั้นเขาจึงตัดสินใจสร้างเจเนอเรชั่นใหม่ของเจ้าหน้าที่ AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์ ตัวแทน AI จะไม่มีการอัพเดตกับ SkyAI จนกว่าโมเดลจะเผยแพร่

พฤติกรรมนี้จะถือเป็นพฤติกรรม Dev ที่มีความรับผิดชอบหรือไม่? จากมุมมองของรายได้ของนักลงทุน เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ Dev ที่ดี

นอกจากนี้ในวันที่ 5 มกราคม มูลค่าตลาดของโทเค็นดั้งเดิม BUZZ ของ DeFi AI Agent The Hive ที่เข้าร่วมใน Solana AI Hackathon เกิน 80 ล้านดอลลาร์ในสองวัน สาเหตุของ FOMO นี้เป็นเพราะชุมชนเปิดเผยตัวตนของ Dev Jason Hedman บันทึกของเขาคือเขาสามารถได้ที่หนึ่งในเกือบทุกโปรเจ็กต์ที่เขาเข้าร่วม เขาเป็นผู้ชนะการแข่งขันแฮ็กกาธอน 9 ครั้งและ Github ของเขา การมีส่วนร่วมบนเว็บไซต์นั้นมีความเข้มข้นมากเช่นกัน โดยมีการแนะนำเรซูเม่ที่สมบูรณ์และบันทึกการพัฒนาในอดีตที่ชัดเจน

หน้าแรกของ Jsaon GitHub

และ Jason เป็นเจ้าของ 5% ของอุปทานโทเค็นของ BUZZ แต่เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความไว้วางใจในตลาดของโครงการ เขาจึงตัดสินใจล็อคโทเค็นส่วนนี้เป็นเวลาหนึ่งปี ซึ่งเรียกว่าเป็นส่วนหนึ่งของศักยภาพที่เพิ่มขึ้นของ BUZZ .

ตั้งแต่ความล้มเหลวของ SKYAI ไปจนถึงการระบาดของ BUZZ ไม่ใช่เรื่องยากเลยที่จะเห็นความสำคัญของ Dev ที่น่าเชื่อถือต่อโครงการ ทั้งความแข็งแกร่งทางเทคนิค ความรู้สึกรับผิดชอบ และชื่อเสียงส่วนตัวของนักพัฒนา มักจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับพื้นที่มูลค่าเพิ่มในอนาคตของ โครงการ

จะหา AI Dev หรือโปรเจ็กต์ที่ดีบน Github ได้อย่างไร

เมื่อเราเข้าใจถึงความสำคัญของนักพัฒนาต่อโครงการ คำถามต่อไปคือจะคัดกรองศักยภาพ "Bob" และ "Jason" ในโครงการ AI+Crypto ต่างๆ ได้อย่างไร และค้นหาทีมเทคนิคที่คุ้มค่าแก่การติดตามและลงทุนอย่างแท้จริง ?

GitHub ถือเป็น "สถานีขนส่ง" ที่ดีที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย ในฐานะแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันและการจัดการเวอร์ชันของโค้ดโอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในโลก ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงระดับทางเทคนิคและความสามารถในการส่งออกอย่างต่อเนื่องของนักพัฒนาเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลอันมีค่า เช่น การโต้ตอบของชุมชนและการวนซ้ำเวอร์ชัน BlockBeats ได้แยกแยะเทคนิคสำคัญหลายประการสำหรับ "การล่าสมบัติ" บน GitHub เพื่อช่วยให้ทุกคนควบคุมคุณภาพโปรเจ็กต์และระดับการพัฒนาได้ดีขึ้น

การใช้การค้นหาและหน้าเทรนด์อย่างชาญฉลาด

หน้าเทรนด์ของ GitHub จะแสดงโปรเจ็กต์ยอดนิยมล่าสุดในลักษณะรวมศูนย์ ซึ่งมักจะจัดเรียงตามภาษา ช่วงเวลา และการเพิ่มดาว เลือก AI และภาษาที่เกี่ยวข้อง (เช่น Python, C++, Go ฯลฯ) เพื่อค้นหาอย่างรวดเร็วว่าโปรเจ็กต์ใดได้รับความนิยมมากกว่าและมีสถานการณ์การใช้งานที่กว้างขึ้น โปรเจ็กต์ที่มีจำนวนดาว ส้อม และนาฬิกามากกว่า มักหมายความว่าโครงการเหล่านี้ได้รับการยอมรับอย่างสูงจากชุมชน และมีทรัพยากรและการอภิปรายที่เพียงพอมากขึ้น

นอกจากหน้าเทรนด์แล้ว คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันการค้นหาขั้นสูงของ GitHub เพื่อกรองโดยการรวมจำนวนดาว ภาษาการเขียนโปรแกรม เวลาที่อัปเดต ฯลฯ ตัวอย่างเช่น ป้อน stars:>100 language:Python topic:AI ในแถบค้นหาเพื่อค้นหาโปรเจ็กต์หัวข้อที่มีดาวมากกว่า 100 โดยใช้ Python และเกี่ยวข้องกับ "AI" ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำของ Devs ที่เหมาะสมในภายหลัง

นอกเหนือจากการตรวจสอบการมีส่วนร่วมของ AI Dev บน GitHub แล้ว คุณยังสามารถไปที่หน้าแรกส่วนตัวของพวกเขาเพื่อดูว่าพวกเขาได้เข้าร่วมโปรเจ็กต์ใดบ้าง และพวกเขาได้ส่งโค้ดคุณภาพสูงบนเฟรมเวิร์ก AI ที่มีชื่อเสียงหรือไม่ ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับโปรเจ็กต์หลักที่พวกเขาทำได้ดีในหน้าแรกส่วนตัว "Pinned Repositories"

หน้าแรกของ GitHub ของผู้ก่อตั้ง ai16z Shaw

นอกจากนี้ บริการของบริษัทอื่น เช่น CodersRank และ Sourcegraph จะดำเนินการให้คะแนนหรือวิเคราะห์แผนที่ทักษะตามโค้ดสาธารณะของนักพัฒนา หากคุณต้องการทำความเข้าใจพฤติกรรมการเขียนโปรแกรมและสแต็คเทคโนโลยีของนักพัฒนาให้ครอบคลุมมากขึ้น คุณก็ให้ความสนใจได้เช่นกัน ข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือเหล่านี้

ดู README รหัสและบันทึกการส่ง

นอกจากนี้ บริการของบริษัทอื่น เช่น CodersRank และ Sourcegraph จะดำเนินการให้คะแนนหรือวิเคราะห์แผนที่ทักษะตามโค้ดสาธารณะของนักพัฒนา หากคุณต้องการทำความเข้าใจพฤติกรรมการเขียนโปรแกรมและสแต็คเทคโนโลยีของนักพัฒนาให้ครอบคลุมมากขึ้น คุณก็ให้ความสนใจได้เช่นกัน ข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือเหล่านี้

ดู README รหัสและบันทึกการส่ง

ไฟล์ README ของโปรเจ็กต์มักจะมีเป้าหมายของโปรเจ็กต์ ภาพรวมการทำงาน วิธีการใช้งาน และไลบรารีที่ขึ้นต่อกัน README ที่ละเอียดและสมเหตุสมผลไม่เพียงช่วยให้คุณเริ่มต้นโปรเจ็กต์ได้อย่างรวดเร็ว แต่ยังสะท้อนถึงความเป็นมืออาชีพของนักพัฒนาและความมุ่งมั่นต่อผู้ใช้ในชุมชนอีกด้วย . หาก README มีไดอะแกรมสถาปัตยกรรม การทดสอบเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ลิงก์ไปยังเอกสารที่เกี่ยวข้อง ฯลฯ มันจะเป็นโบนัสสำหรับความเป็นมืออาชีพของโครงการ

อ่านโครงสร้างโค้ดของโครงการ การแบ่งโมดูล และแบบแผนการตั้งชื่อของโครงการอย่างละเอียด เพื่อตัดสินวุฒิภาวะของนักพัฒนาในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในขั้นต้น หากคุณเห็นพวกเขาอัปโหลดการส่งแบบปกติที่ไม่ใช่ Git บ่อยครั้งโดยการลากไฟล์ (เพิ่มไฟล์ผ่านการอัปโหลด) เป็นไปได้มากว่าโปรเจ็กต์ไม่มีความสามารถในการจัดการการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและขาดการสนับสนุนทางเทคนิคที่แท้จริง ในทางตรงกันข้าม หากข้อความ Commit ได้รับการปรับปรุงและแบ่งหน้าที่กันอย่างชัดเจน นั่นหมายความว่ากระบวนการพัฒนามีความเป็นมืออาชีพและตรวจสอบย้อนกลับได้มากขึ้น

ที่มาของภาพ: @onlyzhynx

ในโครงการ AI ไม่ว่าจะเป็นการตั้งค่าการทดสอบหน่วยและการบูรณาการอย่างต่อเนื่อง (Travis CI, GitHub Actions ฯลฯ) ก็เป็นตัวบ่งชี้สำคัญว่านักพัฒนาให้ความสำคัญกับคุณภาพหรือไม่ นักพัฒนา AI ระดับสูงมักจะรวมวิธีการทดสอบอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความเสถียรของฟังก์ชันโปรเจ็กต์

ปัญหา คำขอดึง และอินเทอร์เฟซผู้มีส่วนร่วม

ในปัญหาของโครงการ (การติดตามปัญหา) และคำขอดึง (คำขอรวม) เราสามารถเข้าใจวิธีการทำงานของนักพัฒนาและระดับปฏิสัมพันธ์ของชุมชนได้อย่างสังหรณ์ใจ ตัวอย่างเช่น ไม่ว่าปัญหาจะได้รับการตอบสนองในเวลาที่เหมาะสม กระบวนการตรวจสอบ PR นั้นเข้มงวดหรือไม่ และมีการตรวจสอบและทดสอบเพียงพอหรือไม่เมื่อมีการรวมรหัสเข้าด้วยกัน AI Dev ที่ยอดเยี่ยมมักจะแนะนำผู้ร่วมให้ข้อมูลรายใหม่ผ่านการทบทวนโค้ด หรือให้พื้นฐานทางเทคนิคและตรรกะในการนำไปปฏิบัติเพิ่มเติมในคำอธิบาย PR ซึ่งจะช่วยให้ชุมชนโครงการเข้าใจและตรวจสอบคุณสมบัติใหม่ได้อย่างรวดเร็ว

หากโปรเจ็กต์มีผู้ร่วมให้ข้อมูลจำนวนมากและมีการกระจายเท่าๆ กัน แสดงว่าโปรเจ็กต์ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนในวงกว้างและมีโมเมนตัมการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง หากมีเพียงหนึ่งหรือสองคนที่ส่งโค้ดบ่อยครั้ง คุณก็จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพวกเขา ความเป็นมาและความสามารถในการขยายขนาดของโครงการ

โครงการคุณภาพสูงบางโครงการอาจลิงก์ไปยังฟอรัมภายนอก ช่องทาง Slack, Discord ฯลฯ ในพื้นที่ README หรือปัญหา เพื่อหารือเกี่ยวกับวิวัฒนาการการทำงานของโครงการ การแก้ไขข้อบกพร่อง ฯลฯ หากการสื่อสารของผู้ใช้ในฟอรัมมีการใช้งานมาก นั่นหมายความว่า โครงการมีรากฐานชุมชนที่แน่นอน การเผชิญหน้ากัน ก็เป็นหนึ่งในเกณฑ์ในการทดสอบทีม

สิ่งสุดท้ายที่ฉันอยากจะพูดก็คือ แม้ว่านักพัฒนาจะต้องมีความน่าเชื่อถือในทางเทคนิค แต่จริงๆ แล้วความฉลาดทางอารมณ์ก็เป็นปัจจัยที่จำเป็นในการดำเนินโครงการไปไกลพอสมควรเช่นกัน ในรอบฟองสบู่ที่เกิดขึ้นใน AI+Crypto หากเราไม่สามารถเข้าใจได้ว่าเป้าหมายในมือของเราจะกลับมาเป็นศูนย์ในชั่วข้ามคืนเนื่องจากการดำเนินการที่อุกอาจของ Dev บางทีเราอาจสามารถเปลี่ยนความคิดของเราและดำเนินการติดตามระยะกลางและระยะยาวได้ ของโครงการ Dev ที่เชื่อถือได้ การทำกำไรเมื่อโทเค็นเพิ่มขึ้นในกลุ่มก็เป็นหนึ่งในวิธีการดำเนินงานที่มีเสถียรภาพมากขึ้น