AI16Z เป็นผู้เล่นรายใหญ่ที่ปรากฏตัวในกระแสเอเจนซี่ AI รอบนี้ และยังเป็นผู้ริเริ่มโครงการเอเจนซี่ AI หลายโครงการอีกด้วย แนวคิดมากมายสำหรับตัวแทน AI ของพวกเขานั้นล้ำสมัยและกล้าหาญ

เมื่อเร็วๆ นี้ Shaw ผู้ก่อตั้ง AI16Z ได้ไปเยือนเซี่ยงไฮ้และแบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับการพัฒนาตัวแทน AI ในอนาคตกับสื่อในอุตสาหกรรม มุมมองเหล่านี้ได้รับการสรุปและโพสต์บน Twitter โดย Joe Zhou@joezhoublack บรรณาธิการบริหารของ ForesightNews (ดูลิงก์หลังบทความ)

ในบทสรุปนี้ ฉันเน้นเป็นพิเศษไปที่ข้อสังเกตของเขาเกี่ยวกับการพัฒนาตัวแทน AI ในเกม crypto

เกม Crypto เป็นจุดสนใจของฉันมาโดยตลอด ในระบบนิเวศการเข้ารหัสในปัจจุบัน ระบบนิเวศของเกมที่ติดตาม Ethereum อย่างใกล้ชิดและฉันกังวลมากกว่านั้น ได้แก่: eternum.realms.world บน Starknet (ดูบทความเมื่อวันที่ 26 พฤศจิกายน), Boring Ape ApeChain, Treasure ส่วนขยายเลเยอร์ที่สอง และ Redstone ส่วนขยายเลเยอร์ที่สอง

ความคาดหวังก่อนหน้านี้ของฉันเกี่ยวกับระบบนิเวศของเกมเหล่านี้คือพวกเขาจะพัฒนาโลกที่เป็นอิสระบนเครือข่าย แต่ฉันไม่เห็นความก้าวหน้ามากนักในทิศทางนี้

เมื่อตัวแทน AI ปรากฏตัว ฉันเดาว่านี่อาจทำให้วิธีการเล่นเกม crypto แตกต่างออกไป ในบทความของฉันเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม ฉันคาดเดาว่า:

"ไม่มี Boring Ape และ Magic มีเชนเกมเฉพาะของตัวเอง (ส่วนขยายเลเยอร์ที่สอง) ApeChain และ Treasure ใช่ไหม พวกเขายังสามารถใช้การเล่นเกมของ Virtuals เพื่อสนับสนุนเอเจนต์ AI ที่เหมือนเกมในระบบนิเวศของตนเอง และเสริมศักยภาพโทเค็นของพวกเขาเองได้ ใช่ ด้วยวิธีนี้ พวกเขายังสามารถสร้างระบบนิเวศตัวแทน AI สำหรับการเล่นเกมของตนเอง และเพิ่มราคาโทเค็นของตนเองได้”

Shaw กล่าวถึงสองในสี่ระบบนิเวศข้างต้นในครั้งนี้

เกมแรกคือเกมในส่วนเสริมระดับที่สองของ Treasure:

Shaw บอกว่า @elizawakesup กำลังทำงานร่วมกับ @Treasure_DAO ในเกมชื่อ Smolworld ซึ่งคุณมีลิงตัวน้อยและคุณบอกมันว่าต้องทำอะไร มันอาจจะฟังคุณ บางทีมันอาจจะไม่ฟัง มันเป็นเกมที่สนุก เพราะหากไม่มี AI เจ้าหน้าที่ เกมประเภทนี้คงเป็นไปไม่ได้ และเป้าหมายของคุณคือการดูแลสัตว์เลี้ยงเสมือนจริงของคุณเหมือนพ่อแม่”

อย่างที่สองคือ eternum.realms.world บน Starknet:

"มันเป็นการรวม Eliza เข้ากับ Eternal เพื่อให้ตัวแทนในเกมมีกระเป๋าเงิน และคุณสามารถ "ฆ่า" เจ้าหน้าที่เหล่านั้นแล้วเอาเงินของพวกเขาไปได้"

ในฉากแรก AI Agent ถูกกำหนดให้เป็นตัวเอกของเกม และมี "การตัดสิน" และ "ความคิดเห็น" เป็นของตัวเอง

แม้ว่าตัวเอกในเกมปัจจุบันจะมี "การตัดสิน" และ "ความคิดเห็น" ของตัวเอง แต่สิ่งเหล่านี้ล้วนถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยโปรแกรม แต่มีการเพิ่มตัวแปรสุ่มบางตัวเข้าไปเพื่อทำให้ตัวเอกดูคาดเดาไม่ได้มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม "การตัดสิน" และ "ความคิดเห็น" ของตัวแทน AI มาจากการเรียนรู้และการพัฒนา "ความฉลาด" ของตัวเอง เมื่อตัวแทนดังกล่าวกลายเป็นตัวเอกของเกม ก็มีแนวโน้มว่าสิ่งนี้จะทำให้เกมได้รับประสบการณ์ที่แตกต่างออกไป

สิ่งนี้ทำให้ฉันนึกถึงการสนทนาระหว่างมนุษย์กับเจ้าหน้าที่ AI ที่ฉันเห็นทางออนไลน์เมื่อวานนี้:

ผู้ใช้ถาม AIXBT บน Twitter ว่าราคาของ Bitcoin ในวันที่ 28 ธันวาคมจะเป็นเท่าใด

AIXBT ตอบกลับ 102K

พอเห็นคำตอบนี้ ปฏิกิริยาแรกไม่ใช่ว่าทำนายถูกหรือเปล่า แต่ตอบได้จริง และดูเหมือนจะเป็นคำตอบที่ดี ------ ราคานี้ครบ เป็นไปได้ครับ แต่ไม่สามารถบอกได้ว่าถูกต้องหรือไม่ ทำให้ยากต่อการบอกว่าเป็น AI หรือคนจริง

หากใช้ตัวแทน AI เป็นตัวเอกในเกมในอนาคต เราจะยังสามารถบอกได้หรือไม่ว่าเรากำลังเล่นกับ "คนจริง" หรือ AI?

ในสถานการณ์ที่สอง ตัวแทน AI จะมีบทบาทเป็นผู้เล่นเกม

หากใช้ตัวแทน AI เป็นตัวเอกในเกมในอนาคต เราจะยังสามารถบอกได้หรือไม่ว่าเรากำลังเล่นกับ "คนจริง" หรือ AI?

ในสถานการณ์ที่สอง ตัวแทน AI จะมีบทบาทเป็นผู้เล่นเกม

ตามที่ผู้อ่านคนหนึ่งของเรากล่าวถึงในข้อความท้ายบทความที่แล้ว ผู้เล่นสามารถฝึกฝนตัวแทน AI ของตนเองได้ในอนาคต มอบเงินทุนเริ่มต้นจำนวนหนึ่งให้กับตัวแทน AI จากนั้นให้ตัวแทน AI เล่น เกมสำหรับพวกเขา รับทรัพย์สิน และต่อสู้กับสัตว์ประหลาดเพื่ออัปเกรด

ในระหว่างกระบวนการนี้ ผู้เล่นยังสามารถแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับตัวแทนได้อย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้ตัวแทนเติบโตอย่างรวดเร็ว

ทั้งสองสถานการณ์สามารถทำได้อย่างสมบูรณ์ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน และจะปรากฏในระบบนิเวศการเข้ารหัสในอนาคตอันใกล้นี้อย่างแน่นอน

เมื่อนึกถึงความร่วมมือล่าสุดของ AI16Z กับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเกี่ยวกับตัวแทน AI ในเศรษฐกิจเข้ารหัส ระบบนิเวศนี้ได้รวมสถาบันการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัยไว้แล้ว การพัฒนาในปีหน้าจะสร้างผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์มากยิ่งขึ้นอย่างแน่นอน

ลิงค์อ้างอิง:

https://x.com/joezhoublack/status/1872053116860018735?s=46