ในการประชุมสุดยอดปัญญาประดิษฐ์ Sequoia Capital (AI Ascent 2024) เมื่อเร็ว ๆ นี้ ศาสตราจารย์ Andrew Ng ได้กล่าวสุนทรพจน์เกี่ยวกับอนาคตของเวิร์กโฟลว์ AI Agent โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ในเวลาเดียวกัน Sequoia Capital AI Ascent 2024 เปิดเผยสถานะการพัฒนาและแนวโน้มในอนาคตในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นย้ำถึงความสามารถหลัก 3 ประการที่มาจากปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการใช้เหตุผล และความสามารถในการโต้ตอบ พร้อมชี้ให้เห็นว่าความสามารถเหล่านี้จะอย่างมาก ส่งผลกระทบต่อรูปแบบธุรกิจ เมื่อเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงของคลาวด์คอมพิวติ้ง แสดงให้เห็นโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่บริการต่างๆ ด้วยซอฟต์แวร์ ซึ่งจะช่วยเปิดศักยภาพทางการตลาดมหาศาล

อนาคตของเวิร์กโฟลว์ AI Agent

ศาสตราจารย์อึ้ง เอ็นดาหยิบยกชุดข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์เกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตของ AI Agent เขาเชื่อว่าด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI AI Agent จะค่อยๆ เปลี่ยนจากเครื่องมือช่วยเหลือมนุษย์ (Copilot) ไปเป็น Agent ที่สามารถทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างอิสระ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการบริการลูกค้า การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ปรากฏ. Ng Enda เน้นย้ำว่าโมเดล AI ในอนาคตจะมีความสามารถในการวางแผนและการใช้เหตุผลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เขาตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีอยู่จะเก่งในการทำซ้ำรูปแบบทางสถิติในข้อมูล แต่ก็ยังขาดการคิดเชิงลึกและการให้เหตุผลเชิงตรรกะ เพื่อที่จะแก้ปัญหานี้ นักวิจัยกำลังลองใช้วิธีการใหม่ๆ เช่น การปล่อยให้แบบจำลองมี "เวลาคิด" ก่อนตัดสินใจ และปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ผ่านการคำนวณการอนุมานและการวนซ้ำค่าในรูปแบบเกม ความสามารถทางปัญญา การศึกษาเหล่านี้คาดว่าจะช่วยให้ AI สามารถทำงานด้านความรู้ความเข้าใจในระดับที่สูงขึ้น เช่น การวางแผนและการให้เหตุผลในอนาคต นอกจากนี้ Ng Enda ยังกล่าวถึงรูปแบบการออกแบบ AI Agent หลักสี่รูปแบบ ได้แก่ การสะท้อนเพื่อตรวจสอบตัวเองและแก้ไขผลลัพธ์ การใช้เครื่องมือเพื่อใช้เครื่องมือสำหรับการปฏิบัติงานจริง การวางแผนเพื่อแยกย่อยงานที่ซับซ้อนและดำเนินการตามแผนที่วางไว้ และตัวแทนหลายรายที่จะร่วมมือกัน งานที่สมบูรณ์ การทำงานร่วมกันแบบหลายตัวแทน รูปแบบการออกแบบเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการปรับปรุงความสามารถของ AI และกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว Ng ยังชี้ให้เห็นอีกว่าความสามารถของ AI Agents จะถูกขยายอย่างมาก สิ่งที่เราต้องการคือการเรียนรู้ที่จะมอบหมายงานให้กับ Agents และรออย่างอดทนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์แทนที่จะดำเนินการตอบสนองในทันที นอกจากนี้เขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างโทเค็นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าจะขึ้นอยู่กับ LLM ที่มีคุณภาพต่ำกว่า แต่ก็เป็นไปได้ที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ดีโดยการสร้างโทเค็นใหม่ซ้ำ ๆ อย่างรวดเร็ว โดยรวมแล้ว การคาดการณ์ของ Ng วาดภาพอนาคตของการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI Agent ซึ่ง AI จะมีความชาญฉลาดมากขึ้น เป็นอิสระ และสามารถทำงานอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์ในหลายสาขาได้ ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงแต่ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจและขั้นตอนการทำงานที่ปฏิวัติวงการอีกด้วย เนื่องจากเทคโนโลยี AI Agent ยังคงเติบโตและได้รับความนิยมมากขึ้น เราจึงสามารถตั้งตารออนาคตที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

รูปแบบการออกแบบ AI Agent สี่แบบ

ศาสตราจารย์อึ้ง เอนดะคาดการณ์ว่าเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน ประเภทของงานที่ AI สามารถจัดการได้จะถูกขยายออกไปอย่างมาก เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างโทเค็นที่รวดเร็ว และคาดหวังว่าโมเดลใหม่ เช่น Claude5, Claude4, GPT-5 และ Gemini 2.0 จะให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้เขายังกล่าวด้วยว่าแม้ว่าเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะยังอีกยาวไกล แต่เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนก็เป็นก้าวสำคัญ

ความก้าวหน้าล่าสุดและแนวโน้มในอนาคตของเทคโนโลยี AI

ที่งาน Sequoia US AI Summit พันธมิตรของ Sequoia Capital ได้ทำการคาดการณ์เกี่ยวกับการพัฒนา AI ในปี 2024 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่กว้างขวางและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI ในสาขาต่างๆ พันธมิตรที่ Sequoia Capital เชื่อว่า AI ได้พัฒนาจนถึงจุดที่สามารถสร้างและหาเหตุผลได้ ตัวอย่างเช่น GenAI สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ เสียงและวิดีโอ ในขณะที่แชทบอทสามารถตอบคำถามหรือช่วยในการวางแผนงานแบบหลายขั้นตอนได้ ความสามารถนี้ไม่เคยมีมาก่อนและหมายความว่าซอฟต์แวร์สามารถจัดการทั้งงานสร้างสรรค์และงานเชิงตรรกะ โดยมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ในลักษณะเหมือนมนุษย์ ซึ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อโมเดลธุรกิจ

ในด้านบริการลูกค้า Klarna ได้ใช้ OpenAI ในการจัดการข้อซักถามด้านบริการลูกค้าสองในสาม ประสิทธิภาพการทำงานของ AI เทียบเท่ากับพนักงานบริการลูกค้าเต็มเวลา 700 คน เนื่องจากมีศูนย์บริการทางโทรศัพท์หลายสิบล้านแห่งทั่วโลก AI จึงพบว่า Product Market Fit (PMF) ในตลาดบริการลูกค้า

พันธมิตรที่ Sequoia Capital คาดการณ์ว่า AI จะเปลี่ยนจากนักบินผู้ช่วยที่ช่วยเหลือมนุษย์ไปเป็นเจ้าหน้าที่ที่สามารถแทนที่งานของมนุษย์ได้ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการบริการลูกค้า AI จะเป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานมากกว่าแค่เครื่องมือ นอกจากนี้ พวกเขายังคาดการณ์ว่าโมเดล AI จะมีความสามารถในการวางแผนและการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้น และด้วยแนวทางการวิจัยใหม่ AI จะสามารถทำการคิดเชิงลึกและการให้เหตุผลเชิงตรรกะได้มากขึ้น บริษัทแห่งอนาคตอาจดำเนินงานเหมือนโครงข่ายประสาทเทียม AI จะถูกฝังลงในทุกระดับของบริษัทด้วยการทำงานร่วมกันที่ชั้นนามธรรม ตั้งแต่การบริการลูกค้าไปจนถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ไปจนถึงการสนับสนุนการตัดสินใจ ทำให้บริษัทที่มีบุคคลเพียงคนเดียวเป็นไปได้และด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุงประสิทธิภาพ แก้ปัญหาได้มากขึ้น

พันธมิตรของ Sequoia ยังเสนอการคาดการณ์ในอนาคต รวมถึงวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนจากเครื่องมือช่วยเหลือไปเป็นเจ้าหน้าที่ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ และศักยภาพในการปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจระดับสูงขึ้น พวกเขาเน้นย้ำว่าการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะนำมาซึ่งโมเดลธุรกิจและวิธีการทำงานใหม่ๆ และยังทำให้เกิดความท้าทายและคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น วิธีจัดการกับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นและการได้มาซึ่งข้อมูล ต่อไปนี้คือการคาดการณ์และบทสรุปสำคัญหลายประการเกี่ยวกับการพัฒนา AI ในปี 2567:

1. การเติบโตของ AI Agent:

1. การเติบโตของ AI Agent:

- AI จะเปลี่ยนจากบทบาทสนับสนุน (Copilot) ไปเป็น Agent ที่สามารถทดแทนงานมนุษย์บางอย่างได้ ในสาขาต่างๆ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการบริการลูกค้า AI จะเป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานมากกว่าแค่เครื่องมือ

- เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนจะต้องทำซ้ำและสนทนากันมากขึ้น โดยเกี่ยวข้องกับรูปแบบการออกแบบ เช่น การสะท้อนกลับ การใช้เครื่องมือ การวางแผน และความร่วมมือระหว่างตัวแทนหลายราย

2. การปรับปรุงความสามารถของโมเดล:

- โมเดล AI จะมีความสามารถในการวางแผนและการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้น ซึ่งจะได้รับการปรับปรุงด้วยวิธีการวิจัยใหม่ ๆ เช่น การอนุญาตให้โมเดลทำการคำนวณการใช้เหตุผลได้ดีขึ้น และการวนซ้ำคุณค่าเหมือนเกม

- ความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้จะทำให้ AI สามารถดำเนินงานการรับรู้ระดับสูง เช่น การวางแผนและการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้มากขึ้น

3. ความสำคัญของการสร้างโทเค็นอย่างรวดเร็ว:

- ในเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน ความสามารถในการสร้างโทเค็นอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากช่วยให้สามารถวนซ้ำได้บ่อยขึ้นและมีฟีดแบ็คลูปที่เร็วขึ้น

- แม้จะมี LLM ที่มีคุณภาพต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ก็เป็นไปได้ที่จะได้รับผลลัพธ์ที่เทียบเท่าหรือดีกว่า LLM คุณภาพสูงกว่าโดยการสร้างโทเค็นมากขึ้นอย่างรวดเร็ว

4. การปลดล็อกและใช้ประโยชน์จากความรู้ขององค์กร:

- ความรู้ระดับองค์กรเริ่มได้รับการปลดล็อกและใช้งานโดย AI ซึ่งส่งเสริมการใช้งานจริงของ AI ในสถานการณ์การใช้งานต่างๆ มากขึ้น

- สิ่งนี้จะช่วยให้ AI ทำงานอัตโนมัติในขอบเขตที่กว้างขึ้น และลดการพึ่งพามนุษย์

5. ความเปิดกว้างของแพลตฟอร์ม AI และโครงสร้างพื้นฐาน:

- แพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเปิดกว้างมากขึ้น ทำให้สามารถสร้างเครื่องมือเสริมและตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น

- การเปิดกว้างนี้จะส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในวงกว้าง

6. ความนิยมและความสะดวกในการใช้งานเทคโนโลยี AI:

- เมื่อเทคโนโลยี AI ควบคุมได้ง่ายขึ้นผ่านภาษามนุษย์ ขอบเขตระหว่างนักพัฒนาและผู้ใช้ก็จะเบลอ

- สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไขปัญหาและสร้างนวัตกรรมได้

AgentLayer: การสร้างอนาคตของเศรษฐกิจ AI Agent แบบกระจายอำนาจ

ในฐานะโปรโตคอลที่เป็นนวัตกรรม AgentLayer กำลังส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการพัฒนาตัวแทน AI ที่เป็นอิสระ มอบสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพสำหรับตัวแทน AI ผ่านชุดส่วนประกอบที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันและสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ ส่วนประกอบเหล่านี้ประกอบด้วย AgentNetwork ซึ่งออกแบบมาสำหรับตัวแทน AI แบบกระจายอำนาจ, AgentOS ซึ่งไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด, AgentEx ซึ่งทำหน้าที่เป็นพอร์ทัลสำหรับการค้นพบและการลงทุนของ AI Agent และ AgentLink ซึ่งอำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทน การออกแบบ AgentLayer นี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความสามารถของ AI Agent เดียวเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของทั้งระบบในการแก้ปัญหาความท้าทายที่หลากหลายอีกด้วย ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขอบเขตการใช้งานและอิทธิพลของ AI Agent จึงขยายตัวทุกวัน AgentLayer มอบสิ่งจูงใจสำหรับการสร้างและการดำเนินงานของ AI Agent ผ่านโมเดลทางเศรษฐกิจและระบบโทเค็นที่เป็นเอกลักษณ์ - $AGENT โทเค็น $AGENT มีบทบาทสำคัญในระบบ ไม่เพียงแต่ใช้เพื่อเข้าถึงบริการ AI แบบกระจายอำนาจและชำระค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม แต่ยังเป็นโทเค็นการกำกับดูแล ซึ่งช่วยให้ผู้ถือมีส่วนร่วมในการลงคะแนนในการตัดสินใจของเครือข่าย โมเดลเศรษฐกิจโทเค็นนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของนักพัฒนาและผู้สร้างระดับโลก ดึงดูดมูลค่ามากขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศของ AgentLayer แผนการพัฒนาและแผนงานของ AgentLayer แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างเครือข่ายและระบบนิเวศบล็อกเชนที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ปลอดภัย และเชื่อถือได้ ตั้งแต่การเปิดตัวเว็บไซต์ไปจนถึงการเปิดตัวเครือข่ายหลัก แต่ละขั้นตอนได้รับการออกแบบเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การบริการที่มีคุณภาพสูงขึ้น ในการวางแผนระยะกลางและระยะยาว AgentLayer วางแผนที่จะสร้างเครือข่าย AI Agent แห่งแรกของอุตสาหกรรมในระบบนิเวศ Cosmos และกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการออกสินทรัพย์ AI ในอุตสาหกรรม Web3 ด้วยความพยายามเหล่านี้ AgentLayer ไม่เพียงแต่ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI Agent เท่านั้น แต่ยังวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับเศรษฐกิจ AI ในอนาคตอีกด้วย

สรุปแล้ว

โดยสรุป พันธมิตรของ Sequoia Capital และศาสตราจารย์ Ng แสดงความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของ AI และคาดการณ์ว่า AI จะมีบทบาทมากขึ้นในหลายสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ และส่งเสริมนวัตกรรม ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์ของพวกเขาให้ทิศทางที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ซึ่งอยู่ในขั้นตอนของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน Generative AI โหมดการวนซ้ำหลายขั้นตอนและนวัตกรรมโหมดการออกแบบของเวิร์กโฟลว์ตัวแทน AI มอบความเป็นไปได้ใหม่ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ AI และคุณภาพเอาต์พุต เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI เชิงสร้างสรรค์ (เช่น การสร้างข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง ฯลฯ) และการปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผล ถือเป็นการมาถึงของการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงาน AI สามารถโต้ตอบในลักษณะเหมือนมนุษย์และลดต้นทุนได้อย่างมาก เช่น ลดความต้องการกำลังคนในด้านต่างๆ เช่น การบริการลูกค้าและการพัฒนาซอฟต์แวร์ วิถีการพัฒนาของ AI อาจนำไปสู่การลดต้นทุนพนักงานโดยรวม และส่งเสริมขั้นตอนการทำงานที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ generative AI ยังต้องแก้ปัญหาความท้าทายต่างๆ เช่น การรักษาลูกค้า การมีส่วนร่วม และจริยธรรม เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังอยู่ระหว่างการปฏิวัติครั้งใหญ่ ซึ่งจะเปลี่ยนโครงสร้างทางเศรษฐกิจและวิธีการดำเนินงานของสังคมไปอย่างมาก และสร้างโอกาสในการสร้างมูลค่าอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับองค์กรและบุคคลทั่วไป อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังมาพร้อมกับความท้าทายในแง่ของการปรับตัวทางสังคม บรรทัดฐานทางจริยธรรม และความปลอดภัยทางเทคนิค

เกี่ยวกับเอเจนท์เลเยอร์

ในฐานะเครือข่ายสาธารณะของตัวแทน AI แบบกระจายอำนาจแห่งแรก AgentLayer ส่งเสริมเศรษฐกิจของตัวแทนและธุรกรรมสินทรัพย์ AI บนบล็อกเชน L2 โดยการแนะนำโทเค็น $AGENT โปรโตคอล AgentLink รองรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการทำงานร่วมกันของตัวแทนหลายรายเพื่อให้บรรลุการกำกับดูแล AI แบบกระจายอำนาจ

เว็บไซต์ || Twitter || โทรเลข || Discord