บทความของทีม LazAI เรื่อง "การจัดตารางโทเค็นที่คำนึงถึงคุณภาพบริการและการประเมินมูลค่าข้อมูลส่วนตัวสำหรับเครือข่ายตัวแทนหลายรูปแบบ" ได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสาร IEEE ICME 2026 แล้ว

IEEE ICME (International Conference on Multimedia) เป็นหนึ่งในงานประชุมวิชาการชั้นนำในสาขามัลติมีเดียและการประมวลผลอัจฉริยะ งานประชุมในปีนี้ได้รับบทความที่ส่งเข้ามาทั้งหมด 3,810 เรื่อง และได้รับการคัดเลือกตีพิมพ์ 1,101 เรื่อง คิดเป็นอัตราการยอมรับ 28.89%

บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นหลักสองประเด็นในเครือข่ายเอเจนต์ AI:

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลาโทเค็น: จะบรรลุการจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพและการรับประกันคุณภาพบริการในสถานการณ์การทำงานร่วมกันของเอเจนต์หลายรูปแบบได้อย่างไร?

การประเมินมูลค่าข้อมูลส่วนบุคคล: วิธีการประเมินมูลค่าข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและการอนุมาน AI อย่างแม่นยำ พร้อมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ทิศทางการวิจัยทั้งสองนี้สอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ที่ LazAI กำลังสร้างอยู่ โดย DAT (Data Anchoring Token) จะช่วยแก้ไขปัญหาการสร้างสินทรัพย์ข้อมูลและการกระจายรายได้ ในขณะที่กรอบการทำงานการคำนวณเพื่อการตรวจสอบจะช่วยให้มั่นใจได้ถึงการดำเนินการพฤติกรรมของเอเจนต์ที่น่าเชื่อถือ การที่บทความนี้ได้รับการยอมรับแสดงให้เห็นว่าแนวทางทางเทคโนโลยีของ LazAI กำลังได้รับการยอมรับจากชุมชนวิชาการกระแสหลัก

บทความดังกล่าวจะได้รับการตีพิมพ์อย่างเป็นทางการและนำเสนอสดในการประชุม ICME 2026

ที่มา: https://x.com/LazAINetwork/status/2034074808775000455?s=20