เขียนโดย: a16z

เรียบเรียงโดย: 1912212.eth, Foresight News

จากการตอบรับจากพันธมิตรทั่วทั้ง American Dynamism, ชีวภาพ, เทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค, crypto, องค์กร, ฟินเทค, เกม, โครงสร้างพื้นฐาน และอื่นๆ เราได้เผยแพร่รายการแนวคิดสำคัญที่ครอบคลุมซึ่งผู้สร้างเทคโนโลยีอาจกำลังสำรวจในปีหน้า นี่คือแนวโน้มที่พันธมิตร crypto บางรายเชื่อว่าจะน่าตื่นเต้นในปี 2024

เข้าสู่ยุคใหม่ของการกระจายอำนาจ

ดังที่เราได้เห็นครั้งแล้วครั้งเล่า เมื่อการควบคุมระบบหรือแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพอยู่ในมือของคนเพียงไม่กี่คน ไม่ต้องพูดถึงผู้นำเพียงคนเดียว มันจะกลายเป็นเรื่องง่ายเกินไปที่จะละเมิดเสรีภาพของผู้ใช้ นี่คือสาเหตุที่การกระจายอำนาจมีความสำคัญ: เป็นเครื่องมือที่ทำให้ระบบเป็นประชาธิปไตยโดยการเปิดใช้งานโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตที่เป็นกลางและประกอบได้ที่เชื่อถือได้ ส่งเสริมการแข่งขันและความหลากหลายของระบบนิเวศ และให้ผู้ใช้มีตัวเลือกและความเป็นเจ้าของมากขึ้น

แต่ในทางปฏิบัติ การกระจายอำนาจทำได้ยากในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพและความเสถียรของระบบรวมศูนย์ ในเวลาเดียวกัน โมเดลการกำกับดูแล Web3 ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ DAO ที่ใช้โมเดลการกำกับดูแลที่เรียบง่ายแต่ยุ่งยากโดยยึดตามประชาธิปไตยทางตรงหรือการกำกับดูแลกิจการที่ไม่ได้ปรับให้เข้ากับความเป็นจริงทางสังคมการเมืองของการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ

อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณห้องปฏิบัติการที่ใช้งานอยู่ของ Web3 ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการกระจายอำนาจจึงเริ่มปรากฏให้เห็น แนวปฏิบัติเหล่านี้รวมถึงการปรับโมเดลการกระจายอำนาจสำหรับแอปพลิเคชันที่มีฟังก์ชันการทำงานที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังรวมถึง DAO ที่ใช้หลักการของ Machiavellian เพื่อออกแบบการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ความเป็นผู้นำที่รับผิดชอบ เมื่อโมเดลเหล่านี้พัฒนาขึ้น ในไม่ช้า เราน่าจะได้เห็นระดับการประสานงานแบบกระจายอำนาจ ความสามารถในการปฏิบัติงาน และนวัตกรรมในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

—Miles Jennings ที่ปรึกษาทั่วไปและหัวหน้าฝ่ายกระจายอำนาจ (@milesjennings บน Farcaster | บน Twitter)

สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่แห่งอนาคต

แม้ว่าประสบการณ์ผู้ใช้ในพื้นที่ crypto จะถูกวิพากษ์วิจารณ์ตั้งแต่ปี 2559 แต่ปัจจัยพื้นฐานไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนัก มันยังซับซ้อนเกินไป: เก็บกุญแจไว้ด้วยตัวเอง เชื่อมต่อกระเป๋าเงินกับแอปพลิเคชันกระจายอำนาจ (dApps) ส่งธุรกรรมที่ลงนามไปยังจุดสิ้นสุดเครือข่ายที่เพิ่มมากขึ้น ฯลฯ นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังให้ผู้ใช้เรียนรู้ไม่ได้ภายในไม่กี่นาทีแรกของการใช้แอปพลิเคชันที่เข้ารหัส

แต่ตอนนี้นักพัฒนากำลังทดสอบและปรับใช้เครื่องมือใหม่ ๆ ที่สามารถรีเซ็ตประสบการณ์ผู้ใช้ crypto front-end ในปีหน้า เครื่องมือหนึ่งดังกล่าวประกอบด้วยรหัสผ่านแบบพาสทรูที่ทำให้การลงชื่อเข้าใช้แอปและเว็บไซต์ง่ายขึ้น รหัสผ่านแบบพาสทรูจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและมีการเข้ารหัส ซึ่งต่างจากรหัสผ่านที่กำหนดให้ผู้ใช้ทำงานด้วยตนเอง นวัตกรรมอื่นๆ ได้แก่ บัญชีอัจฉริยะ ซึ่งทำให้บัญชีสามารถตั้งโปรแกรมได้และง่ายต่อการจัดการ กระเป๋าเงินแบบฝัง ซึ่งสร้างไว้ในแอปเพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างราบรื่น และการคำนวณแบบหลายฝ่าย ซึ่งทำให้บุคคลที่สามสร้างบัญชีได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องดูแลคีย์ผู้ใช้ รองรับเคสสำหรับลายเซ็น จุดสิ้นสุด RPC (การเรียกขั้นตอนระยะไกล) ขั้นสูงที่สามารถระบุความต้องการของผู้ใช้และเติมเต็มช่องว่าง และอื่นๆ ทั้งหมดนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ Web3 ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้นและปลอดภัยกว่าใน Web2 อีกด้วย

—Eddy Lazzarin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (@eddy on Farcaster | @eddylazzarin บน Twitter)

การเพิ่มขึ้นของกลุ่มเทคโนโลยีโมดูลาร์

ในโลกออนไลน์ พลังหนึ่งจะครอบงำอีกพลังหนึ่งเสมอ: เอฟเฟกต์เครือข่าย เอฟเฟกต์เครือข่ายมักจะทรงพลังมากจนมีเพียงสองวิธีเท่านั้นในการทำให้เป็นโมดูล: ความเป็นโมดูลาร์ที่ขยายและเสริมความแข็งแกร่งให้กับเอฟเฟกต์เครือข่าย ความเป็นโมดูลาร์ที่ทำลายและทำให้เอฟเฟกต์เครือข่ายอ่อนลง ในทุกกรณียกเว้นกรณีที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนัก เฉพาะกรณีแรกเท่านั้นที่สมเหตุสมผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงโอเพ่นซอร์ส

สถาปัตยกรรมเสาหินมีข้อได้เปรียบในการช่วยให้สามารถบูรณาการเชิงลึกและการเพิ่มประสิทธิภาพในสิ่งที่อาจเป็นขอบเขตแบบโมดูลาร์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ...อย่างน้อยในตอนแรก แต่ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของสแต็กเทคโนโลยีแบบโมดูลาร์แบบโอเพ่นซอร์สคือการปลดล็อกนวัตกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต ช่วยให้ผู้เล่นมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และสร้างแรงจูงใจให้มีการแข่งขันมากขึ้น เราต้องการสิ่งนี้มากกว่านี้ในโลก

—Ali Yahya หุ้นส่วน (@alive.eth บน Farcaster | @alive_eth บน Twitter)

—Ali Yahya หุ้นส่วน (@alive.eth บน Farcaster | @alive_eth บน Twitter)

การผสมผสาน AI และบล็อคเชน

บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจเป็นตัวถ่วงให้กับ AI แบบรวมศูนย์ ปัจจุบัน โมเดล AI เช่น ChatGPT สามารถฝึกอบรมและดำเนินการโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเพียงไม่กี่รายเท่านั้น เนื่องจากข้อมูลการประมวลผลและการฝึกอบรมที่จำเป็นเป็นสิ่งต้องห้ามสำหรับผู้เล่นรายเล็ก แต่ด้วยการเข้ารหัส คุณสามารถสร้างตลาดแบบหลายด้าน ทั่วโลก และไม่ได้รับอนุญาตได้ โดยที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการคำนวณหรือชุดข้อมูลใหม่ให้กับผู้ที่ต้องการเครือข่าย และได้รับค่าตอบแทน การใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเหล่านี้อย่างเต็มที่จะช่วยให้ตลาดเหล่านี้ลดต้นทุนของ AI และทำให้เข้าถึงได้มากขึ้น

แต่เมื่อ AI เปลี่ยนวิธีที่เราผลิตข้อมูล เปลี่ยนแปลงสังคม วัฒนธรรม การเมือง และเศรษฐศาสตร์ มันก็สร้างโลกที่เต็มไปด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI รวมถึง Deepfakes Cryptozoology ยังมีบทบาทในการเปิดกล่องดำ ติดตามต้นกำเนิดของสิ่งที่เราเห็นทางออนไลน์ และอื่นๆ นอกจากนี้เรายังต้องหาวิธีการเผยแพร่ generative AI และควบคุมมันตามระบอบประชาธิปไตยเพื่อที่จะไม่มีใครกำหนดคนอื่นได้ในท้ายที่สุด Web3 เป็นห้องทดลองสำหรับแก้ไขปัญหานี้ เครือข่ายการเข้ารหัสแบบโอเพ่นซอร์สแบบกระจายอำนาจจะทำให้นวัตกรรม AI เป็นประชาธิปไตย (แทนที่จะรวมศูนย์) ซึ่งจะทำให้ผู้บริโภคปลอดภัยยิ่งขึ้นในท้ายที่สุด

—Andy Hall ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (@ahall_research); Daren Matsuoka นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (@darenmatsuoka บน Farcaster | บน Twitter); Ali Yahya หุ้นส่วน (@alive.eth บน Farcaster | @alive_eth บน Twitter)

การเล่นเพื่อหาเงินกลายเป็นการเล่นและสร้างรายได้

ในเกมที่เล่นเพื่อหารายได้ ผู้เล่นมักจะได้รับเงินในโลกแห่งความเป็นจริง (ไม่ใช่แค่เสมือนจริง) ขึ้นอยู่กับเวลาและความพยายามที่ใช้ในเกม เทรนด์นี้เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่กำลังเปลี่ยนแปลงเกมและสาขาต่างๆ โดยรอบ ตั้งแต่การเพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจของครีเอเตอร์ไปจนถึงความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างผู้คนและแพลตฟอร์ม Web3 ช่วยให้เราสามารถหลุดพ้นจากบรรทัดฐานปัจจุบันที่รายได้ทั้งหมดจากการเล่นเกมและการทำธุรกรรมจะมอบให้กับบริษัทเกมเท่านั้น ผู้ใช้ใช้เวลาส่วนใหญ่บนแพลตฟอร์มเหล่านี้และสร้างมูลค่ามากมายให้กับแพลตฟอร์มเหล่านี้ ดังนั้นพวกเขาจึงควรได้รับค่าตอบแทนด้วย

แต่เกมไม่จำเป็นต้องเป็นสถานที่ทำงานเสมอไป (อย่างน้อยสำหรับผู้เล่นส่วนใหญ่) สิ่งที่เราต้องการจริงๆ คือเกมที่สนุกและให้ผู้เล่นได้รับคุณค่าที่พวกเขาสร้างขึ้นมากขึ้น เป็นผลให้การเล่นและรับมีการพัฒนาไปสู่ความสนุกสนานและหารายได้ได้ง่ายมากขึ้น สร้างความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเล่นเกมและที่ทำงาน ในขณะที่การเล่นเพื่อหารายได้ก้าวไปไกลกว่าระยะการเติบโตในช่วงแรก พลวัตที่นำไปสู่วิธีการจัดการเศรษฐกิจของเกมจะยังคงเปลี่ยนแปลงต่อไป อย่างไรก็ตาม ท้ายที่สุดแล้ว นี่จะไม่ใช่เทรนด์ที่แยกจากกัน แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเกม

—อาเรียนนา ซิมป์สัน @AriannaSimpson

เมื่อ AI กลายเป็นผู้สร้างเกม สกุลเงินดิจิทัลจะมอบความปลอดภัย

ในฐานะคนที่ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการคิดถึงเกม Web3 และอนาคตของการเล่นเกม เป็นที่ชัดเจนสำหรับฉันว่าตัวแทน AI ในเกมจะต้องรับประกันว่าพวกเขาใช้โมเดลเฉพาะ และโมเดลเหล่านั้นไม่ได้ถูกดัดแปลงระหว่างการดำเนินการ มิฉะนั้นเกมจะสูญเสียความสมบูรณ์ของมัน

เมื่อตำนาน ภูมิประเทศ การเล่าเรื่อง และตรรกะล้วนถูกสร้างขึ้นตามขั้นตอน กล่าวคือ เมื่อ AI กลายเป็นผู้สร้างเกม เราจะต้องการทราบว่าผู้สร้างเกมนั้นน่าเชื่อถือและเป็นกลาง เราจะต้องการทราบว่าโลกนี้สร้างขึ้นจากความมั่นใจ การเข้ารหัสที่สำคัญที่สุดคือการรับประกันเหล่านี้ รวมถึงความสามารถในการเข้าใจ วินิจฉัย และลงโทษ AI เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ในแง่นี้ การจัดตำแหน่ง AI เป็นปัญหาในการออกแบบสิ่งจูงใจ เช่นเดียวกับการจัดการกับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ก็เป็นปัญหาการออกแบบสิ่งจูงใจ...และนั่นคือสิ่งที่เกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล

—Carra Wu หุ้นส่วน (@carra บน Farcaster, @carrawu บน Twitter)

การตรวจสอบอย่างเป็นทางการจะเป็นทางการน้อยลง

แม้ว่าวิธีการที่เป็นทางการจะได้รับความนิยมในการตรวจสอบระบบฮาร์ดแวร์ แต่ก็พบได้น้อยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ สำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ที่ไม่เกี่ยวข้องกับระบบที่ทำงานหนักหรือมีความสำคัญต่อความปลอดภัย วิธีการเหล่านี้ซับซ้อนเกินไปและอาจเพิ่มต้นทุนและเวลาแฝงได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะมีความต้องการที่แตกต่างกัน: ระบบที่พวกเขาพัฒนาสามารถรองรับเงินหลายพันล้านดอลลาร์ ข้อบกพร่องอาจส่งผลร้ายแรงและมักไม่สามารถแก้ไขได้ในทันที ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีวิธีการตรวจสอบอย่างเป็นทางการที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะการพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ

ในปีที่ผ่านมา เราได้เห็นเครื่องมือใหม่จำนวนหนึ่งเกิดขึ้น (รวมถึงเครื่องมือของเราเอง) ที่ให้ประสบการณ์การพัฒนาที่ดีกว่าระบบที่เป็นทางการแบบดั้งเดิมมาก เครื่องมือเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่าสัญญาอัจฉริยะนั้นมีสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายกว่าซอฟต์แวร์ทั่วไป โดยมีการดำเนินการแบบอะตอมมิกและแบบกำหนด ไม่มีการทำงานพร้อมกันหรือข้อยกเว้น หน่วยความจำขนาดเล็กและลูปน้อยลง ประสิทธิภาพของเครื่องมือเหล่านี้ยังได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในประสิทธิภาพของตัวแก้ปัญหา SMT (ตัวแก้ปัญหา SMT ใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อระบุหรือยืนยันการมีอยู่ของข้อผิดพลาดในตรรกะของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์) เนื่องจากนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยได้รับการนำเครื่องมือที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการที่เป็นทางการมาใช้อย่างกว้างขวาง เราคาดหวังได้ว่าโปรโตคอลสัญญาอัจฉริยะคลื่นลูกถัดไปจะแข็งแกร่งยิ่งขึ้นและเสี่ยงต่อการถูกแฮ็กราคาแพงน้อยลง

—Karma (Daniel Reynaud) พันธมิตรด้านวิศวกรรมการวิจัย (@karma on Farcaster, @0xkarmacoma บน Twitter)

NFT กลายเป็นทรัพย์สินของแบรนด์ที่แพร่หลาย

แบรนด์ที่มีชื่อเสียงมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มเปิดตัวสินทรัพย์ดิจิทัลในรูปแบบของ NFT ให้กับผู้บริโภคกระแสหลัก ตัวอย่างเช่น Starbucks เปิดตัวโปรแกรมความภักดีแบบเกมที่ผู้เข้าร่วมรวบรวมสินทรัพย์ดิจิทัลในขณะที่สำรวจผลิตภัณฑ์กาแฟของบริษัท (ไม่ต้องพูดถึงเขาวงกตเครื่องเทศฟักทอง AR!) ในขณะเดียวกัน Nike และ Reddit ได้พัฒนา NFT ของสะสมดิจิทัลซึ่งทำการตลาดอย่างชัดเจนไปยังผู้ชมในวงกว้าง แต่แบรนด์ต่างๆ สามารถทำได้มากกว่านั้น: พวกเขาสามารถใช้ NFT เพื่อนำเสนอและเสริมสร้างอัตลักษณ์ของลูกค้าและความสัมพันธ์ในชุมชน เชื่อมโยงสินค้าที่จับต้องได้และการเป็นตัวแทนทางดิจิทัล และแม้แต่ร่วมสร้างผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ใหม่กับแฟนตัวยงของพวกเขามากที่สุด

เมื่อปีที่แล้ว เราเห็นแนวโน้มไปสู่คอลเล็กชั่น NFT ราคาประหยัดจำนวนมากในฐานะสินค้าอุปโภคบริโภค - NFT เหล่านี้มักจะได้รับการจัดการผ่านกระเป๋าคุมข้อมูลและ/หรือบล็อกเชน "เลเยอร์ 2" โดยมีต้นทุนการทำธุรกรรมต่ำเช่นเดียวกัน เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 เงื่อนไขที่กำหนดไว้สำหรับ NFT จะกลายเป็นทรัพย์สินของแบรนด์ดิจิทัลที่แพร่หลาย ดังที่ Steve Kaczynski และฉันอธิบายในหนังสือที่กำลังจะมีขึ้นสำหรับบริษัทและชุมชนต่างๆ

—Scott Duke Kominers พันธมิตรด้านการวิจัย (@skominers บน Farcaster | บน Twitter)

SNARK กลายเป็นกระแสหลัก

ในอดีต ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมีกลยุทธ์หลายประการในการตรวจสอบปริมาณงานการประมวลผล:

1) ดำเนินการคำนวณอีกครั้งบนเครื่องที่เชื่อถือได้

2) ทำการคำนวณบนเครื่องที่ใช้สำหรับงานโดยเฉพาะ เช่น (TEE Trusted Execution Environment) หรือ

3) ทำการคำนวณบนโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้และเป็นกลาง เช่น บล็อกเชน แต่ละกลยุทธ์มีข้อจำกัดในแง่ของต้นทุนหรือความสามารถในการขยายเครือข่าย แต่ขณะนี้ SNARK (อาร์กิวเมนต์ความรู้ที่ไม่โต้ตอบแบบสั้น) กำลังมีให้บริการมากขึ้น SNARK อนุญาตให้ "ใบเสร็จรับเงินที่เข้ารหัสลับ" ของปริมาณงานการคำนวณบางส่วนได้รับการคำนวณในลักษณะที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้โดย "ผู้พิสูจน์" ที่ไม่น่าเชื่อถือ: ในอดีต ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลใบเสร็จรับเงินดังกล่าวสูงกว่าการคำนวณดั้งเดิม 10^9 การพัฒนาล่าสุด เรากำลังลด ตัวเลขนี้ประมาณ 10^6

ดังนั้น SNARK จึงเป็นไปได้ในสถานการณ์ที่ผู้ให้บริการการคำนวณเริ่มต้นสามารถจ่ายค่าใช้จ่าย 10^6 โดยที่ไคลเอ็นต์ไม่สามารถดำเนินการซ้ำหรือจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้นได้ กรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นนั้นมีมากมาย: อุปกรณ์ Edge ใน IoT สามารถตรวจสอบการอัพเกรดได้ ซอฟต์แวร์แก้ไขสื่อสามารถฝังข้อมูลความถูกต้องและการแปลงลงในเนื้อหาได้ ในขณะที่การรวมมีมสามารถแสดงความเคารพต่อแหล่งที่มาดั้งเดิมได้ การอนุมาน LLM สามารถรวมข้อมูลความจริงได้ เราอาจมีแบบฟอร์มภาษีสำหรับการยืนยันตนเอง การตรวจสอบธนาคารที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ และประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายสำหรับผู้บริโภค

—Sam Ragsdale วิศวกรการลงทุน (@samrags บน Farcaster, @samrags_ บน Twitter)