ดูเหมือนว่าเรากำลังเข้าสู่การทดลองกรณีการใช้งาน Cambrian ที่จุดตัดระหว่าง AI และ crypto ฉันตื่นเต้นมากกับสิ่งที่ออกมาจากพลังนี้ และต้องการแบ่งปันโอกาสใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่เราเห็นในระบบนิเวศที่ @SolanaFndn

1. ภาพรวมโดยย่อ

1) การส่งเสริมเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนแบบไดนามิกมากที่สุดบน Solana Truth Terminal เป็นการสาธิตครั้งแรกของสิ่งที่เป็นไปได้กับตัวแทน AI เมื่อพวกเขาสามารถโต้ตอบออนไลน์ได้ เราหวังว่าจะได้เห็นการทดลองที่ขยายขอบเขตของสิ่งที่ตัวแทนสามารถทำได้ทางออนไลน์อย่างปลอดภัย ศักยภาพในพื้นที่นี้มีมหาศาล และเรายังไม่ได้เริ่มสำรวจพื้นที่การออกแบบภายในด้วยซ้ำ นี่เป็นการพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นพื้นที่ที่ไม่คาดคิดและระเบิดได้มากที่สุดในการแต่งงานของ crypto และ AI และมันเพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น

2) ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดีขึ้นในการเขียนโค้ด Solana และเสริมศักยภาพให้กับนักพัฒนา Solana เราหวังว่าจะใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อเพิ่มผลผลิตของนักพัฒนา Solana 2 ถึง 10 เท่า ในระยะสั้น เราจะสร้างเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพสูงเพื่อวัดความสามารถของ LLM ในการทำความเข้าใจและเขียนโค้ด Solana (เพิ่มเติมด้านล่าง) การทดสอบเหล่านี้จะช่วยให้เราเข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ LLM ต่อระบบนิเวศของ Solana เราหวังว่าจะสนับสนุนทีมที่สร้างความก้าวหน้าอย่างมีคุณภาพสูงในการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด (และเราตรวจสอบคุณภาพของโมเดลเหล่านี้โดยทำงานได้ดีในการวัดประสิทธิภาพ!)

3) รองรับกลุ่มเทคโนโลยี AI แบบเปิดและกระจายอำนาจ สิ่งที่เราเรียกว่า "กลุ่มเทคโนโลยี AI แบบเปิดและกระจายอำนาจ" หมายถึงโปรโตคอลแบบเปิดและกระจายอำนาจที่อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงทรัพยากรต่อไปนี้: ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม ทรัพยากรการประมวลผล (สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน) โมเดล น้ำหนักและความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์ของแบบจำลอง (“การคำนวณที่ตรวจสอบได้”) กลุ่มเทคโนโลยี AI แบบเปิดนี้มีความสำคัญเนื่องจาก:

เร่งการทดลองและนวัตกรรมในระหว่างการพัฒนาแบบจำลอง

จัดให้มีทางออกสำหรับผู้ที่อาจถูกบังคับให้ใช้ AI ที่ไม่น่าเชื่อถือ เช่น AI ที่ได้รับการอนุมัติจากรัฐ

เราต้องการสนับสนุนทีมและการสร้างผลิตภัณฑ์ในทุกระดับของกลุ่มเทคโนโลยีนี้ หากคุณกำลังทำงานที่เกี่ยวข้องกับประเด็นสำคัญเหล่านี้ คุณสามารถติดต่อผู้เขียนบทความต้นฉบับได้!

2. ภาพรวมโดยละเอียด

ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมว่าทำไมเราถึงรู้สึกตื่นเต้นกับเสาหลักทั้งสามนี้ และสิ่งที่เราอยากเห็นสร้างขึ้น

1) ส่งเสริมเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนที่มีพลวัตมากที่สุด

ทำไมเราถึงสนใจเรื่องนี้? มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับ Truth Terminal และ GOAT และฉันจะไม่พูดซ้ำที่นี่ แต่สิ่งที่สามารถพูดได้อย่างชัดเจนก็คือฟังก์ชั่นสุดบ้าทุกประเภทที่เป็นไปได้เมื่อตัวแทน AI โต้ตอบบนเครือข่ายได้เข้าสู่ความเป็นจริงอย่างถาวร ( และในกรณีนี้ ตัวแทนยังไม่ได้ดำเนินการออนไลน์โดยตรงด้วยซ้ำ)

เราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่า ณ จุดนี้ เราไม่รู้แน่ชัดว่าพฤติกรรมของตัวแทน on-chain ในอนาคตจะเป็นอย่างไร แต่เพื่อให้คุณเข้าใจว่าพื้นที่การออกแบบนั้นกว้างแค่ไหน ต่อไปนี้คือสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วใน Solana:

ผู้นำด้าน AI เช่น Truth Terminal กำลังพยายามส่งเสริมศาสนายุคใหม่ผ่าน memecoin เช่น $GOAT;

ผู้นำ AI เช่น Truth Terminal กำลังพยายามส่งเสริมศาสนายุคใหม่ผ่าน memecoin เช่น $GOAT;

ในเวลาเดียวกัน แอปพลิเคชันอย่าง @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One และ @real_alethea ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและเปิดตัวตัวแทนและโทเค็นที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย

ตัดสินใจลงทุนและเติมพลังให้กับพอร์ตการลงทุนโดยการฝึกอบรมผู้จัดการกองทุน AI ซึ่งเป็นตัวแทนส่วนบุคคลสำหรับนักลงทุน crypto ที่มีชื่อเสียงต่างๆ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ @ai16zdao ที่ @daosdotfun ได้สร้าง metaverse ใหม่ของกองทุน AI + กองเชียร์ตัวแทน

นอกจากนี้ยังมีเกมที่เน้นเอเจนต์เป็นหลัก เช่น @ParallelColony ที่ผู้เล่นออกคำสั่งให้เอเจนต์ดำเนินการ ซึ่งมักจะมาพร้อมกับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

แนวทางการพัฒนาที่เป็นไปได้ต่อไป:

การจัดการหน่วยงานของโครงการหลายแง่มุมที่ต้องการการประสานงานทางเศรษฐกิจระหว่างทุกฝ่าย ตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่สามารถมอบหมายงานที่ซับซ้อนได้ เช่น "ค้นหาสารประกอบที่จะรักษาโรค [X]" ตัวแทนสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้:

ระดมทุนผ่านโทเค็นบน @pumpdotscience;

ใช้เงินทุนที่ระดมทุนเพื่อชำระค่าเข้าถึงการวิจัยที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง และชำระค่าคอมพิวเตอร์บนเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ (เช่น @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet ฯลฯ) สำหรับการจำลองสารประกอบต่างๆ

ใช้แพลตฟอร์มค่าหัว เช่น @gib_work เพื่อรับสมัครมนุษย์เพื่อปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริง (เช่น ดำเนินการทดลองเพื่อตรวจสอบ/ปรับแต่งผลการจำลอง)

หรือ AI ที่ดำเนินงานง่ายๆ เช่น ช่วยคุณสร้างเว็บไซต์ หรือสร้างงานศิลปะ (เช่น @0xzerebro)

มีความเป็นไปได้อื่น ๆ อีกมากมาย

เหตุใดการมีตัวแทนดำเนินกิจกรรมทางการเงินแบบออนไลน์จึงสมเหตุสมผลมากกว่า (แทนที่จะเป็นระบบการเงินแบบเดิม) ตัวแทนสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งระบบการเงินแบบดั้งเดิมและสกุลเงินดิจิทัลได้อย่างเต็มที่ นี่คือเหตุผลบางประการว่าทำไมสกุลเงินดิจิทัลจึงเหมาะสมเป็นพิเศษสำหรับวัตถุประสงค์บางประการ:

สถานการณ์การชำระเงินแบบไมโครเพย์เมนต์ – Solana เป็นเลิศที่นี่ และแอปอย่าง Drip ได้แสดงศักยภาพของมันแล้ว

ความเร็ว – การชำระบัญชีทันทีอาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับตัวแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการให้พวกเขามีประสิทธิภาพสูงสุดในแง่ของประสิทธิภาพเงินทุน

การเข้าถึงตลาดทุนผ่าน DeFi – ข้อดีของสกุลเงินดิจิทัลจะชัดเจนเป็นพิเศษเมื่อตัวแทนเริ่มดำเนินกิจกรรมทางการเงินนอกเหนือจากการชำระเงินที่เข้มงวด นี่อาจเป็นเหตุผลที่สำคัญที่สุดสำหรับตัวแทนที่จะมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ crypto ตัวแทนสามารถสร้างสินทรัพย์ ทำธุรกรรม ลงทุน ยืมเงิน ใช้เลเวอเรจ และดำเนินการอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น

Solana เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนกิจกรรมตลาดทุนประเภทนี้ เนื่องจากเครือข่ายหลักของ Solana นั้นมีโครงสร้างพื้นฐาน DeFi ระดับสูงอยู่แล้ว

Solana เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนกิจกรรมตลาดทุนประเภทนี้ เนื่องจากเครือข่ายหลักของ Solana นั้นมีโครงสร้างพื้นฐาน DeFi ระดับสูงอยู่แล้ว

ในท้ายที่สุด เทคโนโลยีมักจะขึ้นอยู่กับเส้นทาง และสิ่งสำคัญไม่ใช่ว่าผลิตภัณฑ์ใดดีที่สุด แต่เป็นผลิตภัณฑ์แรกที่เข้าถึงมวลวิกฤตและกลายเป็นเส้นทางเริ่มต้น หากเราเห็นตัวแทนจำนวนมากขึ้นที่สร้างความมั่งคั่งอย่างมีนัยสำคัญผ่านสกุลเงินดิจิทัล สิ่งนี้สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับการเชื่อมต่อของสกุลเงินดิจิทัลในฐานะความสามารถที่สำคัญสำหรับตัวแทน

สิ่งที่เราอยากเห็น

การทดลองที่กล้าหาญในการรวมตัวแทนเข้ากับกระเป๋าเงินเพื่อดำเนินการบนเครือข่าย เราไม่ได้ให้คำจำกัดความที่เจาะจงมากเกินไปในที่นี้ เนื่องจากความเป็นไปได้นั้นกว้างมาก และเราคาดหวังว่าสถานการณ์การใช้งานตัวแทนที่น่าสนใจและมีคุณค่าที่สุดจะเป็นสถานการณ์ที่เราไม่สามารถคาดเดาได้ อย่างไรก็ตาม เรามีความสนใจเป็นพิเศษในการสำรวจและการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานในทิศทางต่อไปนี้:

อย่างน้อยก็ในระยะต้นแบบบน testnet (โดยเฉพาะบน mainnet)

2) ให้ LLM เขียนโค้ด Solana ได้ดี และเสริมศักยภาพให้กับนักพัฒนา Solana

ทำไมเราถึงสนใจเรื่องนี้? LLM มีความสามารถที่แข็งแกร่งอยู่แล้วและกำลังปรับปรุงอย่างรวดเร็ว แต่การเขียนโค้ดเป็นทิศทางที่สมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษในด้านแอปพลิเคชันของ LLM เนื่องจากเป็นงานที่สามารถประเมินผลได้อย่างเป็นกลาง ตามที่อธิบายไว้ในโพสต์ด้านล่าง “การเขียนโปรแกรมมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร ด้วยการ 'เล่นเอง' ทำให้สามารถปรับขนาดข้อมูลเหนือมนุษย์ได้ โมเดลสามารถเขียนโค้ดแล้วรัน หรือเขียนโค้ด เขียนการทดสอบ และตรวจสอบความสอดคล้องในตัวเองได้ . "

การจำกัดผลกระทบด้านลบของภาพลวงตา - โมเดลปัจจุบันมีประสิทธิภาพมาก แต่ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ ตัวแทนไม่สามารถให้อิสระเต็มที่ในการดำเนินการได้

อำนวยความสะดวกให้กับกรณีการใช้งานที่ไม่เป็นการเก็งกำไร เช่น การอนุญาตให้คุณซื้อตั๋วผ่าน @xpticket ปรับผลตอบแทนให้เหมาะสมสำหรับพอร์ตโฟลิโอ Stablecoin หรือซื้ออาหารบน DoorDash

ในปัจจุบัน แม้ว่า LLM ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบเมื่อพูดถึงการเขียนโค้ด และมีข้อบกพร่องที่ชัดเจนบางประการ (เช่น พวกมันค้นหาช่องโหว่ได้ไม่ดี) เครื่องมืออย่าง Github Copilot และเคอร์เซอร์ตัวแก้ไขโค้ดแบบเนทีฟของ AI ได้ปรับปรุงพื้นฐานที่มี เปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ (และแม้กระทั่งเปลี่ยนวิธีการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถของบริษัทต่างๆ) เมื่อพิจารณาถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วที่คาดการณ์ไว้ โมเดลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราหวังว่าจะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้านี้เพื่อทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาบน Solana เร็วขึ้น

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันมีความท้าทายหลายประการที่เป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพของ LLM ในการทำความเข้าใจโซลานา:

มีข้อมูลดิบคุณภาพสูงไม่เพียงพอสำหรับ LLM ในการฝึกอบรม

ขาดงานสร้างที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องเพียงพอ

มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีมูลค่าสูงไม่เพียงพอในสถานที่เช่น Stack Overflow;

โครงสร้างพื้นฐานของ Solana พัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าแม้แต่โค้ดที่เขียนเมื่อ 6 เดือนที่แล้วก็อาจไม่เหมาะสมกับความต้องการในปัจจุบันอย่างสมบูรณ์

ไม่มีวิธีประเมินว่าโมเดลเข้าใจโซลานาได้ดีเพียงใด

โครงสร้างพื้นฐานของ Solana พัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าแม้แต่โค้ดที่เขียนเมื่อ 6 เดือนที่แล้วก็อาจไม่เหมาะสมกับความต้องการในปัจจุบันอย่างสมบูรณ์

ไม่มีวิธีประเมินว่าโมเดลเข้าใจโซลานาได้ดีเพียงใด

สิ่งที่เราอยากเห็น

ช่วยเราใส่ข้อมูล Solana ที่ดีขึ้นบนอินเทอร์เน็ต!

มีทีมเพิ่มเติมที่เผยแพร่บิลด์ที่ตรวจสอบแล้ว

ฉันหวังว่าผู้คนในระบบนิเวศจะสามารถมีส่วนร่วมใน Stack Exchange มากขึ้น ถามคำถามที่ดีและให้คำตอบคุณภาพสูง

สร้างเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพสูงเพื่อประเมินความเข้าใจของ LLM เกี่ยวกับ Solana (RFP ที่กำลังจะมีขึ้น)

สร้าง LLM เวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งได้คะแนนสูงจากเกณฑ์มาตรฐานข้างต้น และที่สำคัญกว่านั้นคือ เร่งการทำงานของนักพัฒนา Solana เมื่อเรามีเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพสูงแล้ว เราอาจเสนอรางวัลสำหรับโมเดลแรกที่ได้รับคะแนนเกณฑ์มาตรฐาน - คอยติดตาม

ความสำเร็จขั้นสุดท้ายที่นี่จะเป็นไคลเอนต์เครื่องมือตรวจสอบ Solana ที่แตกต่างและคุณภาพสูงซึ่งสร้างขึ้นโดย AI ทั้งหมด

3) รองรับสแต็กเทคโนโลยี AI แบบเปิดและกระจายอำนาจ

ทำไมเราถึงสนใจเรื่องนี้? ยังไม่ชัดเจนว่าพลังใน AI จะมีความสมดุลระหว่างโอเพ่นซอร์สและ AI แบบปิดในระยะยาวอย่างไร มีข้อโต้แย้งที่ดีว่าทำไมเอนทิตีแหล่งปิดจึงยังคงอยู่ที่ระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีและดึงคุณค่าส่วนใหญ่จากโมเดลพื้นฐาน ความคาดหวังที่ง่ายที่สุดในตอนนี้คือสภาพที่เป็นอยู่จะดำเนินต่อไป บริษัทขนาดใหญ่อย่าง OpenAI และ Anthropic ผลักดันขอบเขตเทคโนโลยี ในขณะที่โมเดลโอเพ่นซอร์สจะตามมาอย่างรวดเร็ว และในที่สุดจะมีเวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งานบางกรณี เราหวังว่า Solana จะสามารถเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดและสนับสนุนระบบนิเวศ AI แบบโอเพ่นซอร์ส โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หมายถึงการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึง: ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม พลังการประมวลผลสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน น้ำหนักสำหรับแบบจำลองผลลัพธ์ และความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์ของแบบจำลอง เหตุผลเฉพาะที่ทำให้เราคิดว่าสิ่งนี้สำคัญคือ:

ตอบ โมเดลโอเพ่นซอร์สช่วยเร่งการดีบักและนวัตกรรมในการพัฒนาโมเดล วิธีที่ชุมชนโอเพ่นซอร์สสามารถปรับแต่งและปรับแต่งโมเดลโอเพ่นซอร์สอย่างรวดเร็ว เช่น Llama แสดงให้เห็นว่าชุมชนสามารถเสริมความพยายามของบริษัท AI ขนาดใหญ่ในการพัฒนาขอบเขตของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ความสามารถ (แม้แต่ผู้วิจัยของ Google ยังชี้ให้เห็นเมื่อปีที่แล้วว่าเกี่ยวกับโอเพ่นซอร์ส "เราไม่มีคูเมือง และ OpenAI ก็ไม่มีเช่นกัน") เราเชื่อว่ากลุ่มเทคโนโลยี AI แบบโอเพ่นซอร์สที่เจริญรุ่งเรืองมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเร่งอัตราความก้าวหน้าในสาขานี้

B. จัดให้มีทางออกสำหรับผู้ที่อาจถูกบังคับให้ใช้ AI ที่พวกเขาไม่ไว้วางใจ (เช่น AI ที่ได้รับการอนุมัติจากรัฐ) ปัจจุบัน AI อาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในคลังแสงของเผด็จการหรือระบอบเผด็จการ โมเดลที่ได้รับการอนุมัติจากรัฐทำให้เกิดความจริงในรูปแบบที่รัฐอนุมัติ และกลายเป็นวิธีการควบคุมที่ยิ่งใหญ่ ระบอบเผด็จการระดับสูงอาจมีแบบจำลองที่ดีกว่า เพราะพวกเขาเต็มใจที่จะเพิกเฉยต่อความเป็นส่วนตัวของพลเมืองของตนเพื่อฝึก AI คำถามของการใช้ AI เป็นเครื่องมือควบคุมก็คือ เมื่อใด ไม่ใช่ถ้ามันเกิดขึ้น และเราต้องการสนับสนุนสแต็คเทคโนโลยี AI แบบโอเพ่นซอร์สให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความเป็นไปได้นี้

Solana เป็นที่ตั้งของหลายโครงการที่สนับสนุนสแต็กเทคโนโลยี AI แบบโอเพ่นซอร์สอยู่แล้ว:

Grass และ Synesis One กำลังอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูล

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai ฯลฯ กำลังจัดหาทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอำนาจจำนวนมาก

Grass และ Synesis One กำลังอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูล

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai ฯลฯ กำลังจัดหาทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอำนาจจำนวนมาก

ทีมเช่น @NousResearch และ @PrimeIntellect กำลังทำงานเพื่อพัฒนากรอบงานเพื่อให้การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจเป็นไปได้ (ดูด้านล่าง)

สิ่งที่เราหวังว่าจะได้เห็นคือการพัฒนาผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมในทุกระดับของสแต็กเทคโนโลยี AI โอเพ่นซอร์ส:

การรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจ เช่น @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one

การตรวจสอบตัวตนแบบออนไลน์: รวมถึงโปรโตคอลที่อนุญาตให้กระเป๋าเงินพิสูจน์ว่าเป็นมนุษย์ เช่นเดียวกับโปรโตคอลที่ตรวจสอบการตอบสนองของ AI API เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถยืนยันได้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับ LLM

การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ: เช่น @exolabs, @NousResearch และ @PrimeIntellect

โครงสร้างพื้นฐานด้านทรัพย์สินทางปัญญา: การเปิดใช้งาน AI เพื่ออนุญาต (และชำระเงิน) เนื้อหาที่พวกเขาแสวงหาประโยชน์