Cointime

Download App
iOS & Android

การใช้ AI เป็นเวลาหนึ่งปีครึ่ง IBM ประหยัดเวลา HR ได้ 12,000 ชั่วโมง

งานด้านทรัพยากรบุคคลหลายร้อยงานที่ IBM ได้รับการทำงานโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ AI

ในปี 2554 ระบบปัญญาประดิษฐ์ Watson ของ IBM สามารถเอาชนะ Ken Jennings และ Brad Larter แชมป์รายการวาไรตี้อเมริกัน "Jeopardy Edge" ได้สำเร็จ ซึ่งในขณะนั้นเมนเฟรมของระบบ Watson ต้องใช้พื้นที่ขนาดเท่าพื้นที่ห้อง ในรอบสุดท้ายของการต่อสู้ระหว่างเครื่องจักรสามวัน เจนนิงส์ยอมรับแบบติดตลกว่า "ยินดีต้อนรับเจ้าเหนือคอมพิวเตอร์ของเรา!"

และเมื่อสิบกว่าปีที่แล้ว ในเดือนพฤศจิกายน 2022 OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ ซึ่งทำให้โลกได้รับรู้ถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง

ตามที่นักวิเคราะห์เทคโนโลยี Benedict Evans ชี้ไปที่ Fortune ว่า IBM ไม่ได้อยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อีกต่อไป แต่ยังคงค้นหาวิธีการใช้เทคโนโลยี AI กับการดำเนินงานของบริษัทอย่างแข็งขัน และในการทำเช่นนั้น คุณต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI

ระบบ IBM Watson เมื่อ 10 ปีที่แล้วทำให้หลายคนประหลาดใจจริงๆ ในช่วง 10 ปีนับจากนั้น IBM ได้พัฒนาเครื่องมือ AI หลายอย่างเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิผลสูงสุด IBM ตั้งข้อสังเกตว่าเครื่องมือ AI ที่พัฒนาขึ้นนั้นมุ่งเป้าไปที่ "ปัญหาที่เกิดขึ้นกับมนุษย์โดยเฉพาะ" เป็นหลัก

ภายในบริษัท เทคโนโลยี AI ได้ปลดปล่อยพนักงานจำนวนมากจากงานธุรการเบื้องหลังที่น่าเบื่อ ทำให้พวกเขาสามารถโฟกัสกับงานที่ต้องใช้มนุษย์สัมพันธ์มากขึ้น นิค ลาโมเร็กซ์ ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของไอบีเอ็มกล่าว

การแทนที่กำลังคนด้วย AI นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ IBM ได้ค้นพบว่า AI ยังมีโอกาสในการใช้งานที่หลากหลายในด้านการจัดการทรัพยากรมนุษย์ ดังนั้นจึงลงทุนอย่างมากในด้านนี้ ตัวอย่างเช่น เปิดตัว AskHR ผู้ช่วยด้านค่าตอบแทนและผลประโยชน์เสมือนจริง

หากพนักงานไม่เข้าใจนโยบายการลาพักร้อนก็ไม่ต้องไปปรึกษาผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลและไม่ต้องใช้เวลาค้นหาเอกสารนโยบายที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์ของบริษัทแต่สามารถปรึกษาได้โดยตรง วัตสัน สถานที่และจำนวนวันลาพักร้อนที่ใช้ไปแล้วตอบสนองโดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ IBM ยังใช้เทคโนโลยี AI ในการประเมินผลการปฏิบัติงาน ทำให้ AI สามารถประเมินพนักงานโดยอัตโนมัติว่าคนใดมีสิทธิ์ได้รับการเลื่อนตำแหน่งหรือขึ้นเงินเดือน จากข้อมูลของ Lamorex แพลตฟอร์ม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงระยะเวลาการดำรงตำแหน่งของพนักงาน การให้คะแนนผลงานที่ผ่านมา โครงสร้างทักษะ และพนักงานได้รับการฝึกอบรมอย่างทันท่วงทีหรือไม่ จากนั้นจะส่งคำแนะนำไปยังผู้จัดการเพื่อตรวจสอบข้าม

ผู้จัดการสามารถถาม AI ว่าทำไมพนักงานบางคนถึงไม่อยู่ในรายชื่อ AI มีแนวโน้มที่จะตอบว่าเป็นเพราะพนักงานมีคุณสมบัติไม่ตรงตามข้อกำหนดและจะให้วันสอบครั้งต่อไปสำหรับใบรับรองนั้นด้วย

ผู้จัดการสามารถถาม AI ว่าทำไมพนักงานบางคนถึงไม่อยู่ในรายชื่อ AI มีแนวโน้มที่จะตอบว่าเป็นเพราะพนักงานมีคุณสมบัติไม่ตรงตามข้อกำหนดและจะให้วันสอบครั้งต่อไปสำหรับใบรับรองนั้นด้วย

เมื่อประหยัดเวลาดังกล่าว ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานสามารถใช้เวลามากขึ้นในการฝึกสอนพนักงานเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาตนเองและความก้าวหน้าในอาชีพของพวกเขา Lamorex กล่าว

“เรามีระบบอัตโนมัติ AI ที่แตกต่างกันมากกว่า 280 ระบบที่ทำงานอยู่ภายในแผนกทรัพยากรบุคคลของเรา มันทำให้ HR มีความเป็นมนุษย์มากขึ้นเพราะเราใช้เวลาไปกับสิ่งที่สำคัญกว่า” Lamorex กล่าว เหนือกว่า”

ในรายงานของ Fortune ในเดือนเมษายน Arvand Krishna ซีอีโอของ IBM แย้งว่า AI สามารถช่วยบริษัทต่างๆ "ดูแลสิ่งที่คนส่วนใหญ่มองว่าซ้ำซาก ปลดปล่อยพวกเขา และปล่อยให้พวกเขาทำงานที่มีมูลค่าสูง เขาชี้ให้เห็นว่าหลังจากใช้ AI ​​ระบบในแผนกทรัพยากรบุคคลของ IBM จำนวนพนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องใช้แรงงานคนที่เกี่ยวข้องได้ลดลงจาก 700 คนเหลือน้อยกว่า 50 คน

Lamorex ยังกล่าวอีกว่าในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาแผนกทรัพยากรบุคคลของ IBM สามารถประหยัดเงินได้เกือบ 12,000 โดยใช้ระบบอัตโนมัติ AI ชั่วโมงการทำงาน

ที่น่าขันคือในขณะที่ AI เร่งประสิทธิภาพของแผนกทรัพยากรบุคคล อาจทำให้พนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลจำนวนมากตกงานได้ ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคมของปีนี้ IBM ประกาศรับสมัครงานชั่วคราวสำหรับตำแหน่งเบื้องหลังบางตำแหน่ง ซึ่งหลายตำแหน่งเป็นตำแหน่งในแผนกทรัพยากรบุคคล เนื่องจาก AI สามารถจัดการงานต่างๆ ได้อยู่แล้ว เช่น การเขียนข้อมูลการรับสมัครและดูแลการไหลเวียนของพนักงานข้ามแผนก .

ตามข่าวของ Bloomberg การระงับการรับสมัครของ IBM อาจส่งผลกระทบต่องานประมาณ 7,800 ตำแหน่ง Lamorex กล่าวว่าการตัดสินใจระงับการจ้างงานในตำแหน่งดังกล่าวเป็นการตัดสินใจโดยเจตนาและเป็นกลยุทธ์ของบริษัท

“เราไม่ต้องการรับคนจำนวนมากเข้ามาและพบว่างานส่วนใหญ่ของพวกเขาถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี AI ดังนั้นเราจึงระมัดระวังและเราหยุดบางตำแหน่งชั่วคราวเพื่อให้เราสามารถเปลี่ยนโฟกัสของการรับสมัครเป็นบทบาท ที่สร้างรายได้และสร้างผลิตภัณฑ์”

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงานเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง รายงานที่เผยแพร่โดย World Economic Forum เมื่อเดือนที่แล้วชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจส่งผลกระทบต่อ 40% ของเวลาทำงานทั้งหมดของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการของตลาดสำหรับตำแหน่งเลขานุการที่มีแนวโน้มลดลงอย่างรวดเร็ว

ตามรายงานของบริษัทที่ปรึกษา Challenger, Grey & Christmas ของสหรัฐฯ บริษัทต่างๆ ของสหรัฐฯ ปลดพนักงานกว่า 80,000 คนในเดือนที่แล้ว เพิ่มขึ้น 20% จากเดือนเมษายน เกือบ 4,000 คนถูกเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (ประมาณ 5%) ในเดือนมกราคมปีนี้ IBM ได้ประกาศปลดพนักงานประมาณ 3,900 คน แต่ผู้บริหารของบริษัทกล่าวว่าการปลดพนักงานเป็นผลมาจากการขายสินทรัพย์ ไม่ใช่ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์

แต่ Lamorex ก็ยอมรับว่าเธอกำลังคิดอย่างจริงจังว่าบริษัทอาจเลิกจ้างพนักงานเนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในขั้นต่อไปหรือไม่ "บริษัทต่างๆ ต้องคิดถึงวิธีการจัดหาทักษะและการฝึกอบรมล่วงหน้า แต่ถ้าคุณมาถึงจุดที่จำเป็นต้องลาออก มันก็สายเกินไป" เธอแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และการดำเนินการที่จำเป็น การฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานจะไม่ถูกทอดทิ้งจากการพัฒนาขององค์กรในอนาคต

แต่ Lamorex ก็ยอมรับว่าเธอกำลังคิดอย่างจริงจังว่าบริษัทอาจเลิกจ้างพนักงานเนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในขั้นต่อไปหรือไม่ "บริษัทต่างๆ ต้องคิดถึงวิธีการจัดหาทักษะและการฝึกอบรมล่วงหน้า แต่ถ้าคุณมาถึงจุดที่จำเป็นต้องลาออก มันก็สายเกินไป" เธอแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และการดำเนินการที่จำเป็น การฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานจะไม่ถูกทอดทิ้งจากการพัฒนาขององค์กรในอนาคต

ในมุมมองของ Lamorex การหยุดจ้างงานบางตำแหน่งถือเป็นความเคลื่อนไหวที่ชัดเจน เนื่องจากไอบีเอ็มยังคงทดลองในด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง และบริษัทยังคงรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานและช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาทักษะความสามารถเพื่อตอบสนองความต้องการของยุค AI ในอนาคต

“สิ่งที่เราต้องโฟกัสจริงๆ คือ 80% ถึง 90% ของงานที่จะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI แต่คนในงานเหล่านี้ก็ต้องเรียนรู้ใหม่เช่นกัน” เธอกล่าวว่า “คุณจะสร้างทักษะในการมองไปข้างหน้าได้อย่างไร ? แล้วการฝึกอบรมล่ะ? คุณเห็นสถานการณ์อย่างไรใน 18 เดือน? ส่วนใดของงานมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง? มีโอกาสฝึกอบรมสำหรับพนักงานหรือไม่ เราต้องทำการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้”

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ IBM สนับสนุนแนวทางการจ้างงานที่อิงตามทักษะ Lamorex กล่าวว่าแนวทางการรับสมัครในปัจจุบันของ IBM ไม่ได้เปลี่ยนแปลง และบริษัทได้เพิ่มการรับสมัครผู้มีความสามารถพิเศษด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำโดยเฉพาะ ในขณะเดียวกัน กว่า 50% ของตำแหน่งงานในสหรัฐอเมริกาของ IBM ไม่จำเป็นต้องจบปริญญาตรีหรือสูงกว่า

“เราพบว่าผู้มีความสามารถด้าน AI และระบบอัตโนมัติบางคนไม่ได้เรียนรู้ทักษะเหล่านี้ผ่านช่องทางดั้งเดิม พวกเขาอาจเรียนรู้ทักษะเหล่านี้ในหลักสูตรวิทยาลัยชุมชน หรืออาจเรียนรู้ผ่านค่ายฝึกสอนไซเบอร์ คนอื่นๆ เรียนรู้ทักษะเหล่านี้ในการทหาร ทักษะ”

Lamorex กล่าวว่า IBM จะทำการประเมินใหม่สำหรับผู้สมัครงาน ซึ่งรวมถึงว่าพวกเขามีความสามารถในการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถถามคำถามที่ถูกต้องได้หรือไม่ และพวกเขาสามารถออกแบบ AI สำหรับสาขาที่เกี่ยวข้องได้หรือไม่ กระบวนการ สามารถวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้องหรือไม่ สามารถรับรู้ได้ว่างานใดที่ควรค่าแก่การทำงานอัตโนมัติ และอื่นๆ หากบกพร่องในบางเรื่องก็ต้องมีความสามารถในการเรียนรู้ต่อไป

"สถานการณ์ก่อนหน้านี้คือคุณได้รับปริญญาและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาใดสาขาหนึ่ง ตัวตนนี้อาจอยู่กับคุณนานหลายทศวรรษ แต่ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ ครึ่งชีวิตของทักษะจะสั้นลงอย่างรวดเร็ว" Lamorek Si กล่าวว่า "ไม่ว่าก้าวต่อไปจะพัฒนาไปอย่างไร สำหรับพนักงาน ไม่ว่าคุณจะเข้าสู่อุตสาหกรรมใด มีส่วนร่วมในงานใด ไม่ว่าคุณจะเป็นพนักงานใหม่หรือเก่าในที่ทำงาน ความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือทุนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณ ซึ่งเป็นตัวชี้ขาดทักษะอีกด้วย"

เธอสรุปโดยเสริมว่า "ทุกบริษัทเป็นบริษัทเทคโนโลยีในตอนนี้ และเราทุกคนล้วนได้รับผลกระทบจาก AI"

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • Maya Parbhoe ผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีซูรินาเม: หากได้รับเลือกเป็นประธานาธิบดี Bitcoin จะถูกกำหนดให้เป็นเงินที่ชำระได้ตามกฎหมาย

    Maya Parbhoe ผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีในประเทศซูรินาเมในอเมริกาใต้ มีวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานในการสร้างประเทศ Bitcoin ที่หยั่งรากลึกใน cryptocurrencies มากกว่าเอลซัลวาดอร์ Parbhoe ซึ่งเป็น CEO ของ Daedalus Labs ซึ่งเป็นบริษัทผู้ให้บริการที่ใช้ Bitcoin และ NOSTR ได้วางแผนการที่กล้าหาญในการต่อสู้กับการทุจริตและให้ผลประโยชน์ที่แท้จริงแก่ประชาชนโดยการนำมาตรฐาน Bitcoin มาใช้ หากเธอชนะการเลือกตั้งที่กำลังจะมาถึงในปี 2568 สิ่งสำคัญอันดับแรกของเธอคือการสร้าง Bitcoin (BTC) ให้เป็นเงินที่ถูกต้องตามกฎหมายเมื่อเธอเข้ารับตำแหน่ง ภายในปีแรก เธอวางแผนที่จะค่อยๆ แทนที่ดอลลาร์ซูรินาเมด้วย satoshi ซึ่งเป็นหน่วยที่เล็กที่สุดของ Bitcoin และรับรองว่าเงินเดือนทั้งหมดจะจ่ายเป็น BTC

  • OpenTrade ประกาศเสร็จสิ้นการขยายเมล็ดพันธุ์มูลค่า 4 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งนำโดย AlbionVC

    OpenTrade ได้ประกาศปิดการขยายเมล็ดพันธุ์มูลค่า 4 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์การให้กู้ยืมที่ได้รับการสนับสนุนจาก RWA และผลิตภัณฑ์ผลตอบแทนที่มั่นคง การจัดหาเงินทุนรอบนี้นำโดย AlbionVC โดยมีส่วนร่วมจาก a16z Crypto และ CMCC Global OpenTrade ตั้งใจที่จะใช้เงินทุนเพื่อขยายการดำเนินงานและเพิ่มขีดความสามารถของผลิตภัณฑ์

  • VanEck ขยายค่าธรรมเนียม HODL เป็นศูนย์จนถึงเดือนมกราคม 2569

    VanEck ได้ประกาศขยายเวลาค่าธรรมเนียมเป็นศูนย์สำหรับ VanEck Bitcoin ETF (HODL) จนถึงเดือนมกราคม 2569

  • ผู้ก่อตั้ง DEXX: หากแฮกเกอร์เริ่มติดต่อคุณภายใน 48 ชั่วโมง เขาก็ยังเต็มใจที่จะสื่อสาร ไม่เช่นนั้นเขาจะติดตามมันไปจนจบ

    ตามข่าวเมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน รอย ผู้ก่อตั้ง DEXX โพสต์บนโซเชียลมีเดียว่า DEXX ยังไม่ได้เลิกจ้างสมาชิกคนใดในทีมจนถึงทุกวันนี้ และยังคงรักษาต้นทุนการดำเนินงานที่สูงเป็นพิเศษทุกวัน คนที่เชื่อว่าตลาดได้เผยแพร่ข่าวไปแล้ว ค่าใช้จ่ายของทีมตลอดจนค่าใช้จ่ายของผู้ให้บริการโหนดต่างๆ และองค์ประกอบต้นทุนเงินทุนนั้นสูงมากจริงๆ นอกจากนี้ เรายังจ่ายต้นทุนเงินทุนจำนวนมหาศาลในสัปดาห์นี้เพื่อกู้คืนเงินทุนของแฮ็กเกอร์ เราจะรับผิดชอบจนถึงที่สุดและรับรองว่าคำพูดและการกระทำของเราสอดคล้องกัน และเราหวังว่าจะนำ DEXX ไปสู่นิพพานต่อไป 1. เรากำลังทำงานร่วมกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและบริษัทรักษาความปลอดภัยหลายแห่งเพื่อตรวจสอบและกำหนดเป้าหมายแฮกเกอร์ และมุ่งมั่นที่จะกู้คืนเงินที่ถูกขโมยไป 2. เรารู้สึกขอบคุณเป็นอย่างยิ่งต่อพันธมิตรของเราที่ได้ร่วมแบ่งปันความทุกข์ยากและไม่เคยทิ้ง DEXX ไว้ในวันที่ยากลำบากที่สุด จนถึงขณะนี้แพลตฟอร์มยังคงสร้างธุรกรรมและผลกำไร ปริมาณการซื้อขายประมาณเกือบ 2 ล้านดอลลาร์ถูกสร้างขึ้นในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยมีกำไรเกือบ 20,000 ดอลลาร์ 3. ทีมงานกำลังทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยจำนวนหนึ่งเพื่อสร้างและอัปเกรดโซลูชันการรักษาความปลอดภัยของสินทรัพย์ เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของสินทรัพย์ที่ตามมาของผู้ใช้ 4. ขณะนี้ทีมงานกำลังจัดทำแผนการชดเชยสำหรับผู้ใช้ที่เสียหาย เราจะตรวจสอบทุกที่อยู่และทุกกองทุนที่โอนอย่างระมัดระวัง หากแฮกเกอร์ติดต่อเราในเชิงรุกภายใน 48 ชั่วโมง เรายินดีที่จะสื่อสารด้วยทัศนคติในการแก้ปัญหา ไม่เช่นนั้นเราจะดำเนินการเรื่องนี้ให้ถึงที่สุด

  • Morgan Stanley: เงินดอลลาร์สหรัฐจะถึงจุดสูงสุดก่อนสิ้นปีและเข้าสู่ "รูปแบบตลาดหมี" ในปี 2568

    มอร์แกน สแตนลีย์ คาดการณ์ว่าค่าเงินดอลลาร์จะแข็งค่าถึงจุดสูงสุดก่อนสิ้นปี และจากนั้นจะเข้าสู่ "รูปแบบตลาดหมี" และจะค่อยๆ ลดลงในปี 2568 ธนาคารเชื่อว่าเงินเยนของญี่ปุ่นและดอลลาร์ออสเตรเลียมีศักยภาพสูงสุดที่จะเพิ่มขึ้นในปีหน้า เนื่องจากธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ย และการดำเนินการผ่อนคลายของธนาคารกลางออสเตรเลียจะค่อยเป็นค่อยไป

  • Equation News เรียก Binance ว่าเป็น “โกดังหนู”: คุณกำลังทำลายความเชื่อมั่นของตลาดการซื้อขาย

    ตามข่าวเมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน Equation News ได้ออกบทความว่าถึงผู้ค้าภายในที่เข้าร่วมในรายชื่อสัญญาถาวรของ Binance โปรดขายชิปของคุณอย่างช้าๆ ในครั้งต่อไป การล่มสลายของ WHY และ CHEEMS ที่คุณก่อขึ้นนี้เป็นผลลบ 100% สำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขาย และคุณกำลังทำลายความรู้สึกในการซื้อขาย ก่อนหน้านี้ Binance ประกาศว่าจะเปิดตัวสัญญาแบบไม่จำกัดระยะเวลา 1,000WHYUSDT และ 1,000CHEEMSUSDT ซึ่งต่อมาได้กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นใน WHY และ CHEEMS ทำให้เกิดการอภิปรายอย่างดุเดือดในชุมชน

  • บริษัทของ Trump Secretary of Commerce เข้าซื้อหุ้นใน Tether และจะเปิดตัวโครงการเงินกู้ BTC มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์

    เมื่อ Lutnick เข้าร่วมการบริหารของ Trump ในปีหน้า Tether คาดว่าจะได้รับการสนับสนุนทางการเมืองอย่างมีนัยสำคัญ

  • PANews ·

    แนวโน้มการอนุมัติ Solana ETF: จาก "เกือบสิ้นหวัง" ไปจนถึง "คาดว่าจะก่อนสิ้นปี 2568" ความท้าทายในปัจจุบันคืออะไร

    แม้ว่า Solana จะขาดการสนับสนุนจากตลาดฟิวเจอร์สที่เติบโตเต็มที่ และเผชิญกับอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นจากการถูกตัดสินว่าเป็นหลักทรัพย์ แต่กระบวนการสมัคร ETF ของบริษัทก็ดำเนินไปอย่างต่อเนื่องโดยคาดหวังถึงสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบใหม่

  • พันธมิตร Pantera: เราคาดหวังอะไรจากตลาด crypto หลังการเลือกตั้ง?

    ความเชื่อมั่นของตลาด Cryptocurrency ยังคงแข็งแกร่งหนึ่งสัปดาห์หลังการเลือกตั้งสหรัฐ Polymarket, Bitcoin และรัฐบาลที่เป็นมิตรกับการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ล้วนคุ้มค่าที่จะรอคอย

  • Haotian ·

    หลังจาก Bitcoin ทะลุ 100,000 ดอลลาร์ แทร็กไหนจะระเบิดก่อน?

    หลังจากที่ Bitcoin ทะลุระดับ 100,000 ดอลลาร์ โดยได้แรงหนุนจาก Pump การฟื้นตัวของตลาด เราจะรวบรวมเรื่องราวยอดนิยม 10 อันดับแรกที่อาจระเบิดเมื่อใดก็ได้