Cointime

Download App
iOS & Android

การใช้ AI เป็นเวลาหนึ่งปีครึ่ง IBM ประหยัดเวลา HR ได้ 12,000 ชั่วโมง

งานด้านทรัพยากรบุคคลหลายร้อยงานที่ IBM ได้รับการทำงานโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ AI

ในปี 2554 ระบบปัญญาประดิษฐ์ Watson ของ IBM สามารถเอาชนะ Ken Jennings และ Brad Larter แชมป์รายการวาไรตี้อเมริกัน "Jeopardy Edge" ได้สำเร็จ ซึ่งในขณะนั้นเมนเฟรมของระบบ Watson ต้องใช้พื้นที่ขนาดเท่าพื้นที่ห้อง ในรอบสุดท้ายของการต่อสู้ระหว่างเครื่องจักรสามวัน เจนนิงส์ยอมรับแบบติดตลกว่า "ยินดีต้อนรับเจ้าเหนือคอมพิวเตอร์ของเรา!"

และเมื่อสิบกว่าปีที่แล้ว ในเดือนพฤศจิกายน 2022 OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ ซึ่งทำให้โลกได้รับรู้ถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง

ตามที่นักวิเคราะห์เทคโนโลยี Benedict Evans ชี้ไปที่ Fortune ว่า IBM ไม่ได้อยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อีกต่อไป แต่ยังคงค้นหาวิธีการใช้เทคโนโลยี AI กับการดำเนินงานของบริษัทอย่างแข็งขัน และในการทำเช่นนั้น คุณต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI

ระบบ IBM Watson เมื่อ 10 ปีที่แล้วทำให้หลายคนประหลาดใจจริงๆ ในช่วง 10 ปีนับจากนั้น IBM ได้พัฒนาเครื่องมือ AI หลายอย่างเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิผลสูงสุด IBM ตั้งข้อสังเกตว่าเครื่องมือ AI ที่พัฒนาขึ้นนั้นมุ่งเป้าไปที่ "ปัญหาที่เกิดขึ้นกับมนุษย์โดยเฉพาะ" เป็นหลัก

ภายในบริษัท เทคโนโลยี AI ได้ปลดปล่อยพนักงานจำนวนมากจากงานธุรการเบื้องหลังที่น่าเบื่อ ทำให้พวกเขาสามารถโฟกัสกับงานที่ต้องใช้มนุษย์สัมพันธ์มากขึ้น นิค ลาโมเร็กซ์ ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของไอบีเอ็มกล่าว

การแทนที่กำลังคนด้วย AI นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ IBM ได้ค้นพบว่า AI ยังมีโอกาสในการใช้งานที่หลากหลายในด้านการจัดการทรัพยากรมนุษย์ ดังนั้นจึงลงทุนอย่างมากในด้านนี้ ตัวอย่างเช่น เปิดตัว AskHR ผู้ช่วยด้านค่าตอบแทนและผลประโยชน์เสมือนจริง

หากพนักงานไม่เข้าใจนโยบายการลาพักร้อนก็ไม่ต้องไปปรึกษาผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลและไม่ต้องใช้เวลาค้นหาเอกสารนโยบายที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์ของบริษัทแต่สามารถปรึกษาได้โดยตรง วัตสัน สถานที่และจำนวนวันลาพักร้อนที่ใช้ไปแล้วตอบสนองโดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ IBM ยังใช้เทคโนโลยี AI ในการประเมินผลการปฏิบัติงาน ทำให้ AI สามารถประเมินพนักงานโดยอัตโนมัติว่าคนใดมีสิทธิ์ได้รับการเลื่อนตำแหน่งหรือขึ้นเงินเดือน จากข้อมูลของ Lamorex แพลตฟอร์ม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงระยะเวลาการดำรงตำแหน่งของพนักงาน การให้คะแนนผลงานที่ผ่านมา โครงสร้างทักษะ และพนักงานได้รับการฝึกอบรมอย่างทันท่วงทีหรือไม่ จากนั้นจะส่งคำแนะนำไปยังผู้จัดการเพื่อตรวจสอบข้าม

ผู้จัดการสามารถถาม AI ว่าทำไมพนักงานบางคนถึงไม่อยู่ในรายชื่อ AI มีแนวโน้มที่จะตอบว่าเป็นเพราะพนักงานมีคุณสมบัติไม่ตรงตามข้อกำหนดและจะให้วันสอบครั้งต่อไปสำหรับใบรับรองนั้นด้วย

ผู้จัดการสามารถถาม AI ว่าทำไมพนักงานบางคนถึงไม่อยู่ในรายชื่อ AI มีแนวโน้มที่จะตอบว่าเป็นเพราะพนักงานมีคุณสมบัติไม่ตรงตามข้อกำหนดและจะให้วันสอบครั้งต่อไปสำหรับใบรับรองนั้นด้วย

เมื่อประหยัดเวลาดังกล่าว ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานสามารถใช้เวลามากขึ้นในการฝึกสอนพนักงานเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาตนเองและความก้าวหน้าในอาชีพของพวกเขา Lamorex กล่าว

“เรามีระบบอัตโนมัติ AI ที่แตกต่างกันมากกว่า 280 ระบบที่ทำงานอยู่ภายในแผนกทรัพยากรบุคคลของเรา มันทำให้ HR มีความเป็นมนุษย์มากขึ้นเพราะเราใช้เวลาไปกับสิ่งที่สำคัญกว่า” Lamorex กล่าว เหนือกว่า”

ในรายงานของ Fortune ในเดือนเมษายน Arvand Krishna ซีอีโอของ IBM แย้งว่า AI สามารถช่วยบริษัทต่างๆ "ดูแลสิ่งที่คนส่วนใหญ่มองว่าซ้ำซาก ปลดปล่อยพวกเขา และปล่อยให้พวกเขาทำงานที่มีมูลค่าสูง เขาชี้ให้เห็นว่าหลังจากใช้ AI ​​ระบบในแผนกทรัพยากรบุคคลของ IBM จำนวนพนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องใช้แรงงานคนที่เกี่ยวข้องได้ลดลงจาก 700 คนเหลือน้อยกว่า 50 คน

Lamorex ยังกล่าวอีกว่าในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาแผนกทรัพยากรบุคคลของ IBM สามารถประหยัดเงินได้เกือบ 12,000 โดยใช้ระบบอัตโนมัติ AI ชั่วโมงการทำงาน

ที่น่าขันคือในขณะที่ AI เร่งประสิทธิภาพของแผนกทรัพยากรบุคคล อาจทำให้พนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลจำนวนมากตกงานได้ ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคมของปีนี้ IBM ประกาศรับสมัครงานชั่วคราวสำหรับตำแหน่งเบื้องหลังบางตำแหน่ง ซึ่งหลายตำแหน่งเป็นตำแหน่งในแผนกทรัพยากรบุคคล เนื่องจาก AI สามารถจัดการงานต่างๆ ได้อยู่แล้ว เช่น การเขียนข้อมูลการรับสมัครและดูแลการไหลเวียนของพนักงานข้ามแผนก .

ตามข่าวของ Bloomberg การระงับการรับสมัครของ IBM อาจส่งผลกระทบต่องานประมาณ 7,800 ตำแหน่ง Lamorex กล่าวว่าการตัดสินใจระงับการจ้างงานในตำแหน่งดังกล่าวเป็นการตัดสินใจโดยเจตนาและเป็นกลยุทธ์ของบริษัท

“เราไม่ต้องการรับคนจำนวนมากเข้ามาและพบว่างานส่วนใหญ่ของพวกเขาถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี AI ดังนั้นเราจึงระมัดระวังและเราหยุดบางตำแหน่งชั่วคราวเพื่อให้เราสามารถเปลี่ยนโฟกัสของการรับสมัครเป็นบทบาท ที่สร้างรายได้และสร้างผลิตภัณฑ์”

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงานเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง รายงานที่เผยแพร่โดย World Economic Forum เมื่อเดือนที่แล้วชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจส่งผลกระทบต่อ 40% ของเวลาทำงานทั้งหมดของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการของตลาดสำหรับตำแหน่งเลขานุการที่มีแนวโน้มลดลงอย่างรวดเร็ว

ตามรายงานของบริษัทที่ปรึกษา Challenger, Grey & Christmas ของสหรัฐฯ บริษัทต่างๆ ของสหรัฐฯ ปลดพนักงานกว่า 80,000 คนในเดือนที่แล้ว เพิ่มขึ้น 20% จากเดือนเมษายน เกือบ 4,000 คนถูกเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (ประมาณ 5%) ในเดือนมกราคมปีนี้ IBM ได้ประกาศปลดพนักงานประมาณ 3,900 คน แต่ผู้บริหารของบริษัทกล่าวว่าการปลดพนักงานเป็นผลมาจากการขายสินทรัพย์ ไม่ใช่ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์

แต่ Lamorex ก็ยอมรับว่าเธอกำลังคิดอย่างจริงจังว่าบริษัทอาจเลิกจ้างพนักงานเนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในขั้นต่อไปหรือไม่ "บริษัทต่างๆ ต้องคิดถึงวิธีการจัดหาทักษะและการฝึกอบรมล่วงหน้า แต่ถ้าคุณมาถึงจุดที่จำเป็นต้องลาออก มันก็สายเกินไป" เธอแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และการดำเนินการที่จำเป็น การฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานจะไม่ถูกทอดทิ้งจากการพัฒนาขององค์กรในอนาคต

แต่ Lamorex ก็ยอมรับว่าเธอกำลังคิดอย่างจริงจังว่าบริษัทอาจเลิกจ้างพนักงานเนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในขั้นต่อไปหรือไม่ "บริษัทต่างๆ ต้องคิดถึงวิธีการจัดหาทักษะและการฝึกอบรมล่วงหน้า แต่ถ้าคุณมาถึงจุดที่จำเป็นต้องลาออก มันก็สายเกินไป" เธอแนะนำว่าบริษัทต่างๆ ควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และการดำเนินการที่จำเป็น การฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานจะไม่ถูกทอดทิ้งจากการพัฒนาขององค์กรในอนาคต

ในมุมมองของ Lamorex การหยุดจ้างงานบางตำแหน่งถือเป็นความเคลื่อนไหวที่ชัดเจน เนื่องจากไอบีเอ็มยังคงทดลองในด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง และบริษัทยังคงรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานและช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาทักษะความสามารถเพื่อตอบสนองความต้องการของยุค AI ในอนาคต

“สิ่งที่เราต้องโฟกัสจริงๆ คือ 80% ถึง 90% ของงานที่จะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI แต่คนในงานเหล่านี้ก็ต้องเรียนรู้ใหม่เช่นกัน” เธอกล่าวว่า “คุณจะสร้างทักษะในการมองไปข้างหน้าได้อย่างไร ? แล้วการฝึกอบรมล่ะ? คุณเห็นสถานการณ์อย่างไรใน 18 เดือน? ส่วนใดของงานมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง? มีโอกาสฝึกอบรมสำหรับพนักงานหรือไม่ เราต้องทำการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้”

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ IBM สนับสนุนแนวทางการจ้างงานที่อิงตามทักษะ Lamorex กล่าวว่าแนวทางการรับสมัครในปัจจุบันของ IBM ไม่ได้เปลี่ยนแปลง และบริษัทได้เพิ่มการรับสมัครผู้มีความสามารถพิเศษด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำโดยเฉพาะ ในขณะเดียวกัน กว่า 50% ของตำแหน่งงานในสหรัฐอเมริกาของ IBM ไม่จำเป็นต้องจบปริญญาตรีหรือสูงกว่า

“เราพบว่าผู้มีความสามารถด้าน AI และระบบอัตโนมัติบางคนไม่ได้เรียนรู้ทักษะเหล่านี้ผ่านช่องทางดั้งเดิม พวกเขาอาจเรียนรู้ทักษะเหล่านี้ในหลักสูตรวิทยาลัยชุมชน หรืออาจเรียนรู้ผ่านค่ายฝึกสอนไซเบอร์ คนอื่นๆ เรียนรู้ทักษะเหล่านี้ในการทหาร ทักษะ”

Lamorex กล่าวว่า IBM จะทำการประเมินใหม่สำหรับผู้สมัครงาน ซึ่งรวมถึงว่าพวกเขามีความสามารถในการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถถามคำถามที่ถูกต้องได้หรือไม่ และพวกเขาสามารถออกแบบ AI สำหรับสาขาที่เกี่ยวข้องได้หรือไม่ กระบวนการ สามารถวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้องหรือไม่ สามารถรับรู้ได้ว่างานใดที่ควรค่าแก่การทำงานอัตโนมัติ และอื่นๆ หากบกพร่องในบางเรื่องก็ต้องมีความสามารถในการเรียนรู้ต่อไป

"สถานการณ์ก่อนหน้านี้คือคุณได้รับปริญญาและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาใดสาขาหนึ่ง ตัวตนนี้อาจอยู่กับคุณนานหลายทศวรรษ แต่ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ ครึ่งชีวิตของทักษะจะสั้นลงอย่างรวดเร็ว" Lamorek Si กล่าวว่า "ไม่ว่าก้าวต่อไปจะพัฒนาไปอย่างไร สำหรับพนักงาน ไม่ว่าคุณจะเข้าสู่อุตสาหกรรมใด มีส่วนร่วมในงานใด ไม่ว่าคุณจะเป็นพนักงานใหม่หรือเก่าในที่ทำงาน ความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือทุนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณ ซึ่งเป็นตัวชี้ขาดทักษะอีกด้วย"

เธอสรุปโดยเสริมว่า "ทุกบริษัทเป็นบริษัทเทคโนโลยีในตอนนี้ และเราทุกคนล้วนได้รับผลกระทบจาก AI"

ความคิดเห็น

ความคิดเห็นทั้งหมด

Recommended for you

  • การครอบงำของ Bitcoin สูงถึงรอบใหม่ที่ 58.91%

    ส่วนแบ่งการตลาดของ Bitcoin สูงถึง 58.91% ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2021 ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้ส่วนแบ่งของ Bitcoin เพิ่มขึ้นก็คือประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าของ Ethereum สภาพคล่องของเหรียญ stablecoin ที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการซื้อขาย Bitcoin กำลังก่อตัวเป็น “เดือนตุลาคมที่ไม่เงียบงัน” กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Ethereum (ETF) มีการไหลออกที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ตลาดสกุลเงินดิจิทัลโดยรวมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในวันพุธ นำโดย Bitcoin (BTC) ซึ่งมีการเพิ่มขึ้นรายสัปดาห์มากกว่า 12% เกินกว่า 68,000 ดอลลาร์เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปลายเดือนกรกฎาคม ในขณะเดียวกัน ดัชนี CoinDesk 20 เพิ่มขึ้นเพียง 9% ในช่วงเวลาเดียวกัน

  • BTC ทะลุ $68,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 68,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 68,031.84 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 3.95% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • CoinDesk เข้าซื้อกิจการผู้ให้บริการข้อมูล crypto CCData และ CryptoCompare

    CoinDesk ได้เข้าซื้อกิจการ CCData ผู้ให้บริการข้อมูล crypto และบริษัทค้าปลีก CryptoCompare CCData เป็นผู้จัดการเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการควบคุมจากสหราชอาณาจักร และเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโซลูชันข้อมูลและดัชนีสินทรัพย์ดิจิทัล

  • อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขาย Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

    ตามรายงานของ Bloomberg อิตาลีวางแผนที่จะเพิ่มภาษีกำไรจากการขายหุ้นสำหรับสกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin จาก 26% เป็น 42%

  • การทดลองเสรีนิยมของ Justin Sun: จาก Huobi HTX People's Exchange สู่การเลือกตั้งนายกรัฐมนตรีแห่งลิเบอร์แลนด์

    Justin Sun ผู้ริเริ่มที่มีชื่อเสียงในด้านสกุลเงินดิจิทัล ได้จุดประกายการอภิปรายเกี่ยวกับการกระจายอำนาจ เสรีนิยม และความเป็นอิสระของชุมชนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาผ่านโครงการต่างๆ เช่น Huobi HTX และ HTX DAO เขาไม่เพียงแต่เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยีบล็อคเชนเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในผู้นำทางจิตวิญญาณที่ก้าวล้ำที่สุดในสาขาการเข้ารหัสอีกด้วย ในขณะที่เขาได้รับเลือกเป็นนายกรัฐมนตรีแห่งสาธารณรัฐลิเบอร์แลนด์ การทดลองเสรีนิยมนี้ตั้งแต่โลกการเข้ารหัสไปจนถึงเวทีการเมืองได้กระตุ้นความอยากรู้อยากเห็นของผู้คน - บราเดอร์ซันกำลังก่อปัญหาอีกครั้ง เลือกนายกรัฐมนตรีแห่งลิเบอร์แลนด์: ทำไมต้องเป็นพี่ซัน

  • BTC ทะลุ $67,000

    สถานการณ์ตลาดแสดงให้เห็นว่า BTC เกิน 67,000 ดอลลาร์สหรัฐ และตอนนี้ซื้อขายที่ 67,004.95 ดอลลาร์สหรัฐ โดยเพิ่มขึ้น 1.93% ใน 24 ชั่วโมง ตลาดมีความผันผวนอย่างมาก ดังนั้นโปรดควบคุมความเสี่ยง

  • คณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองของ Pro-Trump คณะกรรมการ Trump 47 ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาค crypto ตั้งแต่เดือนมิถุนายน

    ข่าววันที่ 16 ตุลาคม: ตามเอกสารที่เผยแพร่โดยคณะกรรมการการเลือกตั้งกลางแห่งสหรัฐอเมริกา (FEC) คณะกรรมการ Trump 47 ซึ่งเป็นคณะกรรมการดำเนินการทางการเมืองที่สนับสนุนการรณรงค์หาเสียงของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ระดมทุนประมาณ 7.5 ล้านดอลลาร์ในการบริจาคสกุลเงินดิจิทัลตั้งแต่ต้นเดือนมิถุนายน 2024 รายงานครอบคลุมการบริจาคตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคมถึง 30 กันยายน 2024 และรวมถึงการบริจาคสะสม ตามเอกสารที่ยื่นต่อ FEC ผู้บริจาคบริจาค Bitcoin, Ethereum, XRP และ USDC ให้กับคณะกรรมการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีผู้บริจาคอย่างน้อย 18 รายบริจาคเงินมากกว่า 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Bitcoin และอีก 7 รายบริจาคประมาณ 1.5 ล้านเหรียญสหรัฐใน Ethereum ผู้บริจาคแพร่กระจายอย่างกว้างขวาง โดยมาจากมากกว่า 15 รัฐ รวมถึงรัฐสวิงหลายแห่ง รวมถึงดินแดนเปอร์โตริโกของสหรัฐอเมริกา David Bailey ซีอีโอของกลุ่มสื่อ BTC Inc. บริจาค Bitcoin มากกว่า 498,000 ดอลลาร์ Bailey ถือเป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญในการช่วย Trump เปลี่ยนจุดยืนเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล ในบรรดาการบริจาคจากผู้คนในอุตสาหกรรม crypto นั้น Stuart Alderoty หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมายของ Ripple ได้บริจาคเงินจำนวน 300,000 ดอลลาร์ใน XRP อย่างไรก็ตาม Chris Larsen มหาเศรษฐีผู้ร่วมก่อตั้ง Ripple บริจาค XRP มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์ให้กับ Future Forward ซึ่งเป็น super PAC ที่สนับสนุนผู้สมัครรับเลือกตั้งของรองประธานาธิบดี Kamala Harris

  • สมาชิกคณะกรรมการพิจารณาของธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่น: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาว่าธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้งเมื่อใด

    ธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นทบทวนสมาชิก Seiji Adachi: ขณะนี้ยังไม่มีเดือนที่เฉพาะเจาะจงในการพิจารณาเมื่อธนาคารแห่งประเทศญี่ปุ่นจะขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้ง ในขณะเดียวกัน การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยของเราก็ส่งผลตามที่ต้องการ แต่เราต้องหลีกเลี่ยงการผลักดันญี่ปุ่นให้กลับเข้าสู่ภาวะเงินฝืดด้วยการเพิ่มอัตราดอกเบี้ยเร็วเกินไป (สิบทอง)

  • มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีการไหลเข้าสุทธิสะสม 19.734 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

    จากข้อมูลของ SoSoValue การไหลเข้าสุทธิทั้งหมดเข้าสู่ Bitcoin Spot ETFs เมื่อวานนี้ (15 ตุลาคม EST) อยู่ที่ 371 ล้านดอลลาร์ เมื่อวานนี้ ETF GBTC ระดับสีเทามีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 7.9929 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลออกสุทธิในอดีตของ GBTC ในปัจจุบันอยู่ที่ 20.142 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF BTC มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 13.3601 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ Grayscale Bitcoin Mini Trust BTC อยู่ที่ 419 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Bitcoin Spot ETF ที่มีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ใหญ่ที่สุดเมื่อวานนี้คือ BlackRock ETF IBIT โดยมีการไหลเข้าสุทธิในวันเดียวที่ 289 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การไหลเข้าสุทธิในอดีตของ IBIT สูงถึง 22.067 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามมาด้วย Fidelity ETF FBTC การไหลเข้าสุทธิในวันเดียวอยู่ที่ 35.0345 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และการไหลเข้าสุทธิในอดีตของ FBTC ในปัจจุบันสูงถึง 10.260 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลาปัจจุบัน มูลค่าทรัพย์สินสุทธิรวมของ Bitcoin Spot ETF อยู่ที่ 63.126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ อัตราส่วนสินทรัพย์สุทธิของ ETF (มูลค่าตลาดตามสัดส่วนของมูลค่าตลาดรวมของ Bitcoin) สูงถึง 4.8% และการไหลเข้าสุทธิสะสมในอดีตสูงถึง 19.734 ดอลลาร์สหรัฐ พันล้าน.

  • หน่วยงานกำกับดูแลหลักทรัพย์และการตลาดของสหภาพยุโรป: บริษัท Crypto ควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน

    ตามรายงานของ Financial Times หน่วยงานด้านหลักทรัพย์และการตลาดแห่งยุโรป (ESMA) กล่าวเมื่อวันที่ 16 ตุลาคมว่า บริษัทเข้ารหัสควรถูกบังคับให้ดำเนินการตรวจสอบภายนอกเกี่ยวกับการป้องกันทางไซเบอร์ของตน และเรียกร้องให้ผู้ร่างกฎหมายในกรุงบรัสเซลส์แก้ไขกฎระเบียบของภูมิภาคเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของอุตสาหกรรมการเข้ารหัส เพื่อปกป้องผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น หน่วยงานเชื่อว่ากฎการป้องกันออนไลน์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเป็นส่วนสำคัญของพระราชบัญญัติการควบคุมตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล (MiCA) ของสหภาพยุโรป ซึ่งจะมีผลใช้บังคับเต็มรูปแบบในเดือนธันวาคม