นักวิจัยสองคนที่มหาวิทยาลัย Tsukuba ในญี่ปุ่นเพิ่งพัฒนาระบบการจัดการผลงาน cryptocurrency ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลบนเครือข่าย ซึ่งนักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าเป็นระบบแรกที่ใช้แนวทางดังกล่าว ระบบที่เรียกว่า CryptoRLPM หรือ "Cryptocurrency Reinforcement Learning Portfolio Manager" ใช้เทคนิคการฝึกอบรมที่เรียกว่า "การเรียนรู้การเสริมกำลัง" เพื่อใช้ข้อมูลบนเครือข่ายกับโมเดล

CryptoRLPM ใช้ข้อเสนอแนะจากการเรียนรู้การเสริมกำลังในโครงสร้าง ระบบประกอบด้วยห้าหน่วยหลักที่ร่วมกันประมวลผลข้อมูลและจัดการพอร์ตการลงทุนที่มีโครงสร้าง นักวิจัยได้ทดสอบ CryptoRLPM โดยกำหนดให้กับพอร์ตการลงทุนสามพอร์ต และผลการวิจัยพบว่า CryptoRLPM ดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของตลาดมาตรฐาน